本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
重要
截至 2023 年 11 月 30 日,先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在已命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用 Studio Classic 應用程式的特定部分。如需使用更新 Studio 體驗的相關資訊,請參閱Amazon SageMaker Studio。
Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本是協作式筆記本,您可以快速啟動,因為您不需要事先設定運算執行個體和檔案儲存。Studio Classic 筆記本提供持久性儲存,即使筆記本執行的執行個體已關閉,您也能檢視和共用筆記本。
您可以將筆記本分享給其他人,讓他們輕鬆重現您的結果,並在建置模型和探索您的資料時協作。您可以透過安全的 URL 存取筆記本的唯讀副本。筆記本的中繼資料會包含筆記本的相依性。當您的同事複製筆記本時,該副本會在與原始筆記本相同的環境中開啟。
Studio Classic 筆記本會在下列定義的環境中執行:
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Amazon EC2 執行個體類型 – 執行筆記本的硬體組態。組態包含處理器的數量和類型 (vCPU 和 GPU),以及記憶體的數量和類型。執行個體類型決定定價費率。
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SageMaker AI 映像 – 與 SageMaker Studio Classic 相容的容器映像。映像包含核心、語言套件,以及在 Studio Classic 中執行筆記本所需的其他檔案。一個執行個體中可以有多個映像。如需詳細資訊,請參閱攜帶您自己的 SageMaker AI 映像。
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KernelGateway 應用程式 – SageMaker AI 映像會以 KernelGateway 應用程式執行。應用程式可讓您存取映像中的核心。SageMaker AI 映像與 KernelGateway 應用程式之間有one-to-one的對應。
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核心 – 檢查和執行筆記本所含程式碼的程序。核心由映像中的核心規範定義。圖像中可以有多個核心。
您可以從筆記本內變更任何這些資源。
下圖概述筆記本核心如何與 KernelGateway 應用程式、使用者和網域相關執行。
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您可以在 Amazon SageMaker 範例 GitHub 儲存庫的 aws_sagemaker_studio
我們建議您先熟悉 SageMaker Studio Classic 介面和 Studio Classic 筆記本工具列,再建立或使用 Studio Classic 筆記本。如需詳細資訊,請參閱 Amazon SageMaker Studio Classic UI 概觀 和 使用 Studio Classic Notebook 工具列。