OPS04-BP02 實作應用程式遙測
應用程式遙測是工作負載可觀測性的基礎。提供遙測相當重要，因為能讓您獲得可付諸行動的洞見，深入了解應用程式的狀態以及實現的技術與業務成果。從疑難排解到衡量新功能的影響，或確保與業務關鍵績效指標 (KPI) 保持一致，應用程式遙測都能為您指出建置、操作和發展工作負載的方式。
指標，日誌和追蹤是構成可觀測性的三大要素。這些要素可做為診斷工具來描述應用程式的狀態。經過一段時間後，這些要素可協助建立基準和識別異常狀況。然而，為了確保監控活動與業務目標保持一致，就必須定義並監控 KPI。與單獨的技術指標相比，業務 KPI 通常更容易找出問題所在。
其他遙測類型 (例如實際使用者監控 (RUM) 和綜合交易) 可與這些主要資料來源相輔相成。RUM 提供即時使用者互動的洞見，而綜合交易則模擬可能的使用者行為，有助於在實際使用者遇到瓶頸之前便偵測到瓶頸。
期望的結果：獲得有關工作負載效能的可付諸行動洞見。這些洞見可讓您做出有關效能最佳化的主動決策、提高工作負載穩定性、使 CI/CD 程序更順暢，並且有效利用資源。
常見的反模式：
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不完整的可觀測性：忽略在工作負載的每一層納入可觀測性，導致出現可能遮蔽重要系統效能和行為洞見的盲點。
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分散的資料檢視：當資料分散在多個工具和系統中時，便難以提供涵蓋工作負載運作狀況和效能的全面概覽。
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使用者回報的問題：這種現象表示未能透過遙測和業務 KPI 監視主動偵測問題。
建立此最佳實務的優勢：
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明智的決策：透過遙測和業務 KPI 獲得洞見，就能做出資料驅動的決策。
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改善運作效率：以資料驅動方式善用資源可帶來成本效益。
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提高工作負載穩定性：更快偵測並解決問題，進而改善正常運作。
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更順暢的 CI/CD 程序：從遙測資料獲得的洞見，有助於改進程序並交付可靠的程式碼。
未建立此最佳實務時的風險暴露等級：高
實作指引
若要為您的工作負載實作應用程式遙測，請使用 Amazon CloudWatch
實作步驟
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確定要收集的資料：確定可提供工作負載運作狀況、效能和行為實質洞見的重要指標、日誌和追蹤。
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部署 CloudWatch 代理程式
： CloudWatch 代理程式的作用在於，方便您從工作負載及其基礎設施中取得系統和應用程式指標和日誌。CloudWatch 代理程式也可用來收集 OpenTelemetry 或 X-Ray 追蹤，並傳送至 X-Ray。 -
為日誌和指標實作異常偵測：使用 CloudWatch Logs 異常偵測和 CloudWatch 指標異常偵測，自動識別應用程式操作中的異常活動。這些工具使用機器學習演算法來偵測並針對異常狀況發出提醒，進而提高您的監控功能，並加快對潛在的中斷或安全威脅的回應時間。設定這些功能以主動管理應用程式運作狀態和安全性。
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保護敏感日誌資料：使用 Amazon CloudWatch Logs 資料保護來隱藏日誌檔中的敏感資訊。此功能在敏感資料經存取前自動偵測和遮罩，進而協助維護隱私權及合規性。實作資料遮罩，以安全地處理和保護敏感詳細資訊，例如個人身分識別資訊 (PII)。
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使用 AWS X-Ray 檢測您的應用程式：除了部署 CloudWatch 代理程式之外，檢測您的應用程式以發出追蹤資料也至關重要。此程序可提供工作負載行為和效能的進一步洞見。
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標準化整個應用程式的資料收集：標準化整個應用程式的資料收集實務。採取一致的方式有助於找出資料關聯並進行分析，進而提供應用程式行為的全面概覽。
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實作跨帳戶可觀測性：透過 Amazon CloudWatch 跨帳戶可觀測性提高跨多個 AWS 帳戶 的監控效率。使用此功能時，您可以將來自不同帳戶的指標、日誌檔和警示合併到單一檢視中，進而簡化管理並改善針對組織 AWS 環境中已確認之問題的回應時間。
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分析資料並採取行動：資料收集和正規化完成後，可將 Amazon CloudWatch
用於指標和日誌分析，以及將 AWS X-Ray 用於追蹤分析。這類分析可產生有關工作負載運作狀況、效能和行為的洞見，進而引導您進行決策。
實作計畫的工作量：高
資源
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