メモリ最適化インスタンス - Amazon Elastic Compute Cloud

メモリ最適化インスタンス

注記

インスタンスタイプの詳細な仕様については、「Amazon EC2 Instance Types Guide」を参照してください。料金の詳細については、Amazon EC2 のインスタンスタイプのページを参照してください。

メモリ最適化インスタンスは、メモリ内の大きいデータセットを処理するワークロードに対して高速なパフォーマンスを実現するように設計されています。

R5、R5a、R5b、および R5n インスタンス

これらのインスタンスは、次の用途に適しています。

  • リレーショナルな MySQL や NoSQL、例えば MongoDB や Cassandra データベースを含むハイパフォーマンスなもの。

  • Memcached や Redis などのキー値タイプのデータのインメモリキャッシュを提供する分散型ウェブスケールキャッシュストア

  • SAP や HANA などの、ビジネスインテリジェンス用に最適化されたデータストレージ形式と分析機能を使用するインメモリデータベース

  • Hadoop や Spark クラスターを使用する巨大な非構造化データのリアルタイム処理を実行するアプリケーション

  • ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) および Electronic Design Automation (EDA) アプリケーション。

r5.metal などのベアメタルインスタンスを使用すると、アプリケーションから、プロセッサとメモリなどのホストサーバーの物理リソースに直接アクセスすることができます。

詳細については、「Amazon EC2 R5 インスタンス」を参照してください。

R6a インスタンス

これらのインスタンスは、次のようなメモリを大量に使用するワークロードの実行に最適です。

  • リレーショナルおよび NoSQL の両方の高性能データベース

  • Memcached や Redis など、分散したウェブスケールインメモリキャッシュ

  • Hadoop クラスターや Spark クラスターなど、リアルタイムのビッグデータ分析

R6g および R6gd インスタンス

これらのインスタンスは AWS Graviton2 プロセッサを搭載しており、次のようなメモリを大量に使用するワークロードの実行に最適です。

  • MySQL、MariaDB、PostgreSQL などのオープンソースデータベース

  • Memcached、Redis、KeyDB などのインメモリキャッシュ

r6g.metal などのベアメタルインスタンスを使用すると、アプリケーションから、プロセッサとメモリなどのホストサーバーの物理リソースに直接アクセスすることができます。

詳細については、「Amazon EC2 R6g インスタンス」を参照してください。

R6i および R6id インスタンス

これらのインスタンスは、次のようなメモリ集約型のワークロードの実行に最適です。

  • 高性能データベース、リレーショナルおよび NoSQL

  • SAP HANA などのインメモリデータベース

  • Memcached や Redis など、分散したウェブスケールインメモリキャッシュ

  • Hadoop クラスターや Spark クラスターを含む、リアルタイムのビッグデータ分析

R6in および R6idn インスタンス

これらのインスタンスは、次のようなネットワークを多用するワークロードに適しています。

  • 高性能リレーショナル (MySQL および NoSQL) MongoDB データベースやカサンドラデータベースなど

  • Memcached および Redis を含む、キー値タイプのデータのインメモリキャッシュを提供する分散型ウェブスケールキャッシュストア

  • SAP や HANA などの、ビジネスインテリジェンス用に最適化されたデータストレージ形式と分析機能を使用するインメモリデータベース

  • Hadoop クラスターや Spark クラスターなど、金融サービス向けのリアルタイムのビッグデータ分析

詳細については、「Amazon EC2 R6i インスタンス」を参照してください。

R7a インスタンス

これらのインスタンスは第 4 世代 AMD EPYC プロセッサを搭載しており、次のようなメモリを大量に使用するワークロードの実行に最適です。

  • リレーショナルおよび NoSQL の両方の高性能データベース

  • Memcached や Redis など、分散したウェブスケールインメモリキャッシュ

  • Hadoop クラスターや Spark クラスターなど、リアルタイムのビッグデータ分析

R7i インスタンス

R7i インスタンスは第 4 世代 Intel Xeon プロセッサを搭載しており、次のようなメモリを大量に使用するワークロードの実行に最適です。

  • 高性能データベース

  • 分散したウェブスケールインメモリキャッシュ

  • SAP HANA などのメモリ内データベース

  • Hadoop クラスターや Spark クラスターなど、リアルタイムのビッグデータ分析

R7iz インスタンス

R7iz は第 4 世代の Intel Xeon プロセッサを搭載した、高周波数の大容量メモリインスタンスです。最大 3.9 GHz の持続的なオールコアターボ周波数、最大 1024 GB のシステムメモリ、最大 50 Gbps のネットワーク帯域幅、最大 40 Gbps の Amazon EBS 専用帯域幅を提供します。

R7iz インスタンスは、次のような高い処理能力と大容量メモリの組み合わせを必要とするワークロードに最適です。

  • 電子設計自動化

  • リレーショナルデータベース

  • データ分析シミュレーション

詳細については、「Amazon EC2 R7iz インスタンス」を参照してください。

R7g および R7gd インスタンス

これらのインスタンスは AWS Graviton3 プロセッサを搭載しており、次のようなメモリを大量に使用するワークロードの実行に最適です。

  • MySQL、MariaDB、PostgreSQL などのオープンソースデータベース

  • Memcached、Redis、KeyDB などのインメモリキャッシュ

詳細については「Amazon EC2 R7g instances」を参照してくだい。

ハイメモリ (u-*) インスタンス

このインスタンスでは、インスタンスごとに 3 TiB、6 TiB、9 TiB、12 TiB、18 TiB、および 24 TiB のメモリが利用可能です。これらは、SAP HANA インメモリデータベースの実稼働向けデプロイを含む、大規模なインメモリデータベースを実行するように設計されています。

詳細については、「Amazon EC2ハイメモリインスタンス」と「SAP HANA のストレージ設定」を参照してください。サポートされるオペレーティングシステムの詳細については、「AWS での SAP HANA のEC2 ハイメモリインスタンスへの移行」を参照してください。

X1 インスタンス

これらのインスタンスは、次の用途に適しています。

  • SAP HANA などのメモリ内データベース (Business Suite S/4HANA の SAP 認定サポート、Business Suite on HANA (SoH)、Business Warehouse on HANA (BW)、および Data Mart Solutions on HANA を含む)。詳細については、「AWS クラウドの SAP HANA」を参照してください。

  • Apache Spark や Presto などのビッグデータ処理エンジン。

  • ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) アプリケーション。

詳細については、「Amazon EC2 X1 インスタンス」を参照してください。

X1e インスタンス

これらのインスタンスは、次の用途に適しています。

  • 高性能データベース。

  • SAP HANA などのメモリ内データベース。詳細については、「AWS クラウドの SAP HANA」を参照してください。

  • メモリを大量に消費するエンタープライズアプリケーション。

詳細については、「Amazon EC2 X1e インスタンス」を参照してください。

X2gd インスタンス

これらのインスタンスは、次の用途に適しています。

  • Redis や Memcached などのインメモリデータベース。

  • MySQL や PostgreSQL などのリレーショナルデータベース。

  • 物理検証やレイアウトツールなどの Electronic Design Automation (EDA) ワークロード。

  • リアルタイム分析やリアルタイムキャッシュサーバーなど、メモリに負担がかかるワークロード。

詳細については、「Amazon EC2 X2g Instances (Amazon EC2 X2g インスタンス)」を参照してください。

X2idn、X2iedn、および X2iezn インスタンス

これらのインスタンスは、次の用途に適しています。

  • Redis や Memcached などのインメモリデータベース。

  • MySQL や PostgreSQL などのリレーショナルデータベース。

  • 物理検証やレイアウトツールなどの Electronic Design Automation (EDA) ワークロード。

  • リアルタイム分析やリアルタイムキャッシュサーバーなど、メモリに負担がかかるワークロード。

詳細については、「Amazon EC2 X2i Instances (Amazon EC2 X2i インスタンス)」を参照してください。

z1d インスタンス

これらのインスタンスは、ハイコンピューティングとハイメモリの両方を提供し、以下の場合に最適です。

  • Electronic Design Automation (EDA)

  • リレーショナルデータベースワークロード

z1d.metal インスタンスは、プロセッサとメモリなどのホストサーバーの物理リソースにアプリケーションが直接アクセスできるようにします。

詳細については、「Amazon EC2 z1d インスタンス」を参照してください。

ハードウェア仕様

メモリ最適化インスタンスのハードウェア仕様の要約を以下に示します。仮想中央処理ユニット (vCPU) は、仮想マシン (VM) に割り当てられた物理 CPU の一部を表します。x86 インスタンスの場合、コアごとに 2 つの vCPU があります。Graviton インスタンスの場合、コアごとに 1 つの vCPU があります。

インスタンスタイプ デフォルト vCPU メモリ (GiB)
r3.large 2 15.00
r3.xlarge 4 30.50
r3.2xlarge 8 61.00
r3.4xlarge 16 122.00
r3.8xlarge 32 244.00
r4.large 2 15.25
r4.xlarge 4 30.50
r4.2xlarge 8 61.00
r4.4xlarge 16 122.00
r4.8xlarge 32 244.00
r4.16xlarge 64 488.00
r5.large 2 16.00
r5.xlarge 4 32.00
r5.2xlarge 8 64.00
r5.4xlarge 16 128.00
r5.8xlarge 32 256.00
r5.12xlarge 48 384.00
r5.16xlarge 64 512.00
r5.24xlarge 96 768.00
r5.metal 96 768.00
r5a.large 2 16.00
r5a.xlarge 4 32.00
r5a.2xlarge 8 64.00
r5a.4xlarge 16 128.00
r5a.8xlarge 32 256.00
r5a.12xlarge 48 384.00
r5a.16xlarge 64 512.00
r5a.24xlarge 96 768.00
r5ad.large 2 16.00
r5ad.xlarge 4 32.00
r5ad.2xlarge 8 64.00
r5ad.4xlarge 16 128.00
r5ad.8xlarge 32 256.00
r5ad.12xlarge 48 384.00
r5ad.16xlarge 64 512.00
r5ad.24xlarge 96 768.00
r5b.large 2 16.00
r5b.xlarge 4 32.00
r5b.2xlarge 8 64.00
r5b.4xlarge 16 128.00
r5b.8xlarge 32 256.00
r5b.12xlarge 48 384.00
r5b.16xlarge 64 512.00
r5b.24xlarge 96 768.00
r5b.metal 96 768.00
r5d.large 2 16.00
r5d.xlarge 4 32.00
r5d.2xlarge 8 64.00
r5d.4xlarge 16 128.00
r5d.8xlarge 32 256.00
r5d.12xlarge 48 384.00
r5d.16xlarge 64 512.00
r5d.24xlarge 96 768.00
r5d.metal 96 768.00
r5dn.large 2 16.00
r5dn.xlarge 4 32.00
r5dn.2xlarge 8 64.00
r5dn.4xlarge 16 128.00
r5dn.8xlarge 32 256.00
r5dn.12xlarge 48 384.00
r5dn.16xlarge 64 512.00
r5dn.24xlarge 96 768.00
r5dn.metal 96 768.00
r5n.large 2 16.00
r5n.xlarge 4 32.00
r5n.2xlarge 8 64.00
r5n.4xlarge 16 128.00
r5n.8xlarge 32 256.00
r5n.12xlarge 48 384.00
r5n.16xlarge 64 512.00
r5n.24xlarge 96 768.00
r5n.metal 96 768.00
r6a.large 2 16.00
r6a.xlarge 4 32.00
r6a.2xlarge 8 64.00
r6a.4xlarge 16 128.00
r6a.8xlarge 32 256.00
r6a.12xlarge 48 384.00
r6a.16xlarge 64 512.00
r6a.24xlarge 96 768.00
r6a.32xlarge 128 1024.00
r6a.48xlarge 192 1536.00
r6a.metal 192 1536.00
r6g.medium 1 8.00
r6g.large 2 16.00
r6g.xlarge 4 32.00
r6g.2xlarge 8 64.00
r6g.4xlarge 16 128.00
r6g.8xlarge 32 256.00
r6g.12xlarge 48 384.00
r6g.16xlarge 64 512.00
r6g.metal 64 512.00
r6gd.medium 1 8.00
r6gd.large 2 16.00
r6gd.xlarge 4 32.00
r6gd.2xlarge 8 64.00
r6gd.4xlarge 16 128.00
r6gd.8xlarge 32 256.00
r6gd.12xlarge 48 384.00
r6gd.16xlarge 64 512.00
r6gd.metal 64 512.00
r6i.large 2 16.00
r6i.xlarge 4 32.00
r6i.2xlarge 8 64.00
r6i.4xlarge 16 128.00
r6i.8xlarge 32 256.00
r6i.12xlarge 48 384.00
r6i.16xlarge 64 512.00
r6i.24xlarge 96 768.00
r6i.32xlarge 128 1024.00
r6i.metal 128 1024.00
r6idn.large 2 16.00
r6idn.xlarge 4 32.00
r6idn.2xlarge 8 64.00
r6idn.4xlarge 16 128.00
r6idn.8xlarge 32 256.00
r6idn.12xlarge 48 384.00
r6idn.16xlarge 64 512.00
r6idn.24xlarge 96 768.00
r6idn.32xlarge 128 1024.00
r6idn.metal 128 1024.00
r6in.large 2 16.00
r6in.xlarge 4 32.00
r6in.2xlarge 8 64.00
r6in.4xlarge 16 128.00
r6in.8xlarge 32 256.00
r6in.12xlarge 48 384.00
r6in.16xlarge 64 512.00
r6in.24xlarge 96 768.00
r6in.32xlarge 128 1024.00
r6in.metal 128 1024.00
r6id.large 2 16.00
r6id.xlarge 4 32.00
r6id.2xlarge 8 64.00
r6id.4xlarge 16 128.00
r6id.8xlarge 32 256.00
r6id.12xlarge 48 384.00
r6id.16xlarge 64 512.00
r6id.24xlarge 96 768.00
r6id.32xlarge 128 1024.00
r6id.metal 128 1024.00
r7a.medium 1 8.00
r7a.large 2 16.00
r7a.xlarge 4 32.00
r7a.2xlarge 8 64.00
r7a.4xlarge 16 128.00
r7a.8xlarge 32 256.00
r7a.12xlarge 48 384.00
r7a.16xlarge 64 512.00
r7a.24xlarge 96 768.00
r7a.32xlarge 128 1024.00
r7a.48xlarge 192 1536.00
r7a.metal-48xl 192 1536.00
r7g.medium 1 8.00
r7g.large 2 16.00
r7g.xlarge 4 32.00
r7g.2xlarge 8 64.00
r7g.4xlarge 16 128.00
r7g.8xlarge 32 256.00
r7g.12xlarge 48 384.00
r7g.16xlarge 64 512.00
r7g.metal 64 512.00
r7gd.medium 1 8.00
r7gd.large 2 16.00
r7gd.xlarge 4 32.00
r7gd.2xlarge 8 64.00
r7gd.4xlarge 16 128.00
r7gd.8xlarge 32 256.00
r7gd.12xlarge 48 384.00
r7gd.16xlarge 64 512.00
r7i.large 2 16.00
r7i.xlarge 4 32.00
r7i.2xlarge 8 64.00
r7i.4xlarge 16 128.00
r7i.8xlarge 32 256.00
r7i.12xlarge 48 384.00
r7i.16xlarge 64 512.00
r7i.24xlarge 96 768.00
r7i.48xlarge 192 1536.00
r7i.metal-24xl 96 768.00
r7i.metal-48xl 192 1536.00
r7iz.large 2 16.00
r7iz.xlarge 4 32.00
r7iz.2xlarge 8 64.00
r7iz.4xlarge 16 128.00
r7iz.8xlarge 32 256.00
r7iz.12xlarge 48 384.00
r7iz.16xlarge 64 512.00
r7iz.32xlarge 128 1024.00
r7iz.metal-16xl 64 512.00
r7iz.metal-32xl 128 1024.00
u-3tb1.56xlarge 224 3072.00
u-6tb1.56xlarge 224 6144.00
u-6tb1.112xlarge 448 6144.00
u-6tb1.metal 448 6144.00
u-9tb1.112xlarge 448 9216.00
u-9tb1.metal 448 9216.00
u-12tb1.112xlarge 448 12288.00
u-12tb1.metal 448 12288.00
u-18tb1.112xlarge 448 18432.00
u-18tb1.metal 448 18432.00
u-24tb1.112xlarge 448 24576.00
u-24tb1.metal 448 24576.00
x1.16xlarge 64 976.00
x1.32xlarge 128 1952.00
x2gd.medium 1 16.00
x2gd.large 2 32.00
x2gd.xlarge 4 64.00
x2gd.2xlarge 8 128.00
x2gd.4xlarge 16 256.00
x2gd.8xlarge 32 512.00
x2gd.12xlarge 48 768.00
x2gd.16xlarge 64 1024.00
x2gd.metal 64 1024.00
x2idn.16xlarge 64 1024.00
x2idn.24xlarge 96 1536.00
x2idn.32xlarge 128 2048.00
x2idn.metal 128 2048.00
x2iedn.xlarge 4 128.00
x2iedn.2xlarge 8 256.00
x2iedn.4xlarge 16 512.00
x2iedn.8xlarge 32 1024.00
x2iedn.16xlarge 64 2048.00
x2iedn.24xlarge 96 3072.00
x2iedn.32xlarge 128 4096.00
x2iedn.metal 128 4096.00
x2iezn.2xlarge 8 256.00
x2iezn.4xlarge 16 512.00
x2iezn.6xlarge 24 768.00
x2iezn.8xlarge 32 1024.00
x2iezn.12xlarge 48 1536.00
x2iezn.metal 48 1536.00
x1e.xlarge 4 122.00
x1e.2xlarge 8 244.00
x1e.4xlarge 16 488.00
x1e.8xlarge 32 976.00
x1e.16xlarge 64 1952.00
x1e.32xlarge 128 3904.00
z1d.large 2 16.00
z1d.xlarge 4 32.00
z1d.2xlarge 8 64.00
z1d.3xlarge 12 96.00
z1d.6xlarge 24 192.00
z1d.12xlarge 48 384.00
z1d.metal 48 384.00

* 各論理プロセッサは 224 コアのハイパースレッドです

メモリ最適化インスタンスでは、次のプロセッサを使用します。

AWS Graviton プロセッサ
  • AWS Graviton2: R6g、R6gd、X2gd

  • AWS Graviton3: R7g, R7gd

AMD プロセッサ
  • AMD EPYC 7000 シリーズプロセッサ (AMD EPYC 7571): R5a、R5ad

  • 第 3 世代 AMD EPYC プロセッサ (AMD EPYC 7R13): R6a

  • 第 4 世代 AMD EPYC プロセッサ (AMD EPYC 9R14): R7a

インテルプロセッサ
  • インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (Haswell E7-8880 v3): X1、X1e

  • インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (Broadwell E5-2686 v4): R4

  • インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (Skylake 8151): z1d

  • インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (Skylake 8175M または Cascade Lake 8259CL): R5、R5d

  • 第 2 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (Cascade Lake 8259CL): R5b、R5n

  • 第 2 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (Cascade Lake 8252C): X2iezn

  • [3rd generation Intel Xeon Scalable processors (Ice Lake 8375C)] (第 3 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサ): R6i、R6id、X2idn、X2iedn

  • 第 4 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (Sapphire Rapids 8488C): R7i

  • 第 4 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (Sapphire Rapids 6455B): R7iz

インスタンスタイプの詳細な仕様については、「Amazon EC2 Instance Types Guide」を参照してください。料金の詳細については、Amazon EC2 のインスタンスタイプのページを参照してください。

メモリ性能

X1 インスタンスには、Intel Scalable Memory Buffer が備わっており、300 GiB/秒の持続可能なメモリ読み取り帯域幅と、140 GiB/秒の持続可能なメモリ書き込み帯域幅が利用可能です。

メモリ最適化インスタンスに対して有効にできる RAM の量の詳細については、「ハードウェア仕様」を参照してください。

メモリ最適化インスタンスにはハイメモリがあり、その処理能力を活用するためには 64 ビットの HVM AMI が必要です。HVM AMI は、メモリ最適化インスタンスの準仮想化 (PV) AMI よりも優れたパフォーマンスを提供します。詳細については、「Linux AMI 仮想化タイプ」を参照してください

インスタンスのパフォーマンス

メモリ最適化インスタンスでは、最新の Intel AES-NI 機能を通じて暗号化のパフォーマンスが向上し、Advanced Vector Extensions 2 (Intel AVX2) プロセッサ命令のサポートにより、ほとんどの整数コマンドが 256 ビットに拡大されます。

一部のメモリ最適化インスタンスでは、Linux のプロセッサの C ステートと P ステートを制御できます。C ステートは非アクティブ時のコアのスリープレベルを制御し、P ステートは希望するコアからのパフォーマンス (CPU 周波数で測定) を制御します。詳細については、EC2 インスタンスのプロセッサのステート制御 を参照してください。

ネットワークパフォーマンス

サポートされているインスタンスタイプで拡張ネットワーキングを有効にすると、レイテンシーとネットワークジッターを低減し、パケット毎秒 (PPS) のパフォーマンスを高めることができます。ほとんどのアプリケーションでは、高いレベルのネットワークパフォーマンスが一貫して必要なわけではありませんが、データの送受信時にアクセスする帯域幅を増やすことでメリットを得られます。詳細については、Linux での拡張ネットワーキング を参照してください。

拡張ネットワーキングをサポートするメモリ最適化インスタンスのネットワークパフォーマンスの要約を以下に示します。

注記

を持つインスタンスにはベースライン帯域幅があり、ネットワーク I/O クレジットメカニズムを使用して、ベストエフォートベースでベースライン帯域幅を超えてバーストできます。詳細については、「インスタンスのネットワーク帯域幅」を参照してください。

インスタンスタイプ ネットワークパフォーマンス 拡張ネットワークの機能
r3.large Intel 82599 VF
r3.xlarge Intel 82599 VF
r3.2xlarge Intel 82599 VF
r3.4xlarge Intel 82599 VF
r3.8xlarge 10 ギガビット Intel 82599 VF
r4.large 最大 10 ギガビット ENA
r4.xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r4.2xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r4.4xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r4.8xlarge 10 ギガビット ENA
r4.16xlarge 25 ギガビット ENA
r5.large 最大 10 ギガビット ENA
r5.xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5.2xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5.4xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5.8xlarge 10 ギガビット ENA
r5.12xlarge 12 ギガビット ENA
r5.16xlarge 20 ギガビット ENA
r5.24xlarge 25 ギガビット ENA
r5.metal 25 ギガビット ENA
r5a.large 最大 10 ギガビット ENA
r5a.xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5a.2xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5a.4xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5a.8xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5a.12xlarge 10 ギガビット ENA
r5a.16xlarge 12 ギガビット ENA
r5a.24xlarge 20 ギガビット ENA
r5ad.large 最大 10 ギガビット ENA
r5ad.xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5ad.2xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5ad.4xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5ad.8xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5ad.12xlarge 10 ギガビット ENA
r5ad.16xlarge 12 ギガビット ENA
r5ad.24xlarge 20 ギガビット ENA
r5b.large 最大 10 ギガビット ENA
r5b.xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5b.2xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5b.4xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5b.8xlarge 10 ギガビット ENA
r5b.12xlarge 12 ギガビット ENA
r5b.16xlarge 20 ギガビット ENA
r5b.24xlarge 25 ギガビット ENA
r5b.metal 25 ギガビット ENA
r5d.large 最大 10 ギガビット ENA
r5d.xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5d.2xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5d.4xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r5d.8xlarge 10 ギガビット ENA
r5d.12xlarge 12 ギガビット ENA
r5d.16xlarge 20 ギガビット ENA
r5d.24xlarge 25 ギガビット ENA
r5d.metal 25 ギガビット ENA
r5dn.large 最大 25 ギガビット ENA
r5dn.xlarge 最大 25 ギガビット ENA
r5dn.2xlarge 最大 25 ギガビット ENA
r5dn.4xlarge 最大 25 ギガビット ENA
r5dn.8xlarge 25 ギガビット ENA
r5dn.12xlarge 50 ギガビット ENA
r5dn.16xlarge 75 ギガビット ENA
r5dn.24xlarge 100 ギガビット ENA | EFA
r5dn.metal 100 ギガビット ENA | EFA
r5n.large 最大 25 ギガビット ENA
r5n.xlarge 最大 25 ギガビット ENA
r5n.2xlarge 最大 25 ギガビット ENA
r5n.4xlarge 最大 25 ギガビット ENA
r5n.8xlarge 25 ギガビット ENA
r5n.12xlarge 50 ギガビット ENA
r5n.16xlarge 75 ギガビット ENA
r5n.24xlarge 100 ギガビット ENA | EFA
r5n.metal 100 ギガビット ENA | EFA
r6a.large 最大 12.5 ギガビット ENA
r6a.xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r6a.2xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r6a.4xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r6a.8xlarge 12.5 ギガビット ENA
r6a.12xlarge 18.75 ギガビット ENA
r6a.16xlarge 25 ギガビット ENA
r6a.24xlarge 37.5 ギガビット ENA
r6a.32xlarge 50 ギガビット ENA
r6a.48xlarge 50 ギガビット ENA | EFA
r6a.metal 50 ギガビット ENA | EFA
r6g.medium 最大 10 ギガビット ENA
r6g.large 最大 10 ギガビット ENA
r6g.xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r6g.2xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r6g.4xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r6g.8xlarge 12 ギガビット ENA
r6g.12xlarge 20 ギガビット ENA
r6g.16xlarge 25 ギガビット ENA
r6g.metal 25 ギガビット ENA
r6gd.medium 最大 10 ギガビット ENA
r6gd.large 最大 10 ギガビット ENA
r6gd.xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r6gd.2xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r6gd.4xlarge 最大 10 ギガビット ENA
r6gd.8xlarge 12 ギガビット ENA
r6gd.12xlarge 20 ギガビット ENA
r6gd.16xlarge 25 ギガビット ENA
r6gd.metal 25 ギガビット ENA
r6i.large 最大 12.5 ギガビット ENA
r6i.xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r6i.2xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r6i.4xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r6i.8xlarge 12.5 ギガビット ENA
r6i.12xlarge 18.75 ギガビット ENA
r6i.16xlarge 25 ギガビット ENA
r6i.24xlarge 37.5 ギガビット ENA
r6i.32xlarge 50 ギガビット ENA | EFA
r6i.metal 50 ギガビット ENA | EFA
r6idn.large 最大 25 ギガビット ENA
r6idn.xlarge 最大 30 ギガビット ENA
r6idn.2xlarge 最大 40 ギガビット ENA
r6idn.4xlarge 最大 50 ギガビット ENA
r6idn.8xlarge 50 ギガビット ENA
r6idn.12xlarge 75 ギガビット ENA
r6idn.16xlarge 100 ギガビット ENA
r6idn.24xlarge 150 ギガビット ENA
r6idn.32xlarge 200 ギガビット ENA | EFA
r6idn.metal 200 ギガビット ENA | EFA
r6in.large 最大 25 ギガビット ENA
r6in.xlarge 最大 30 ギガビット ENA
r6in.2xlarge 最大 40 ギガビット ENA
r6in.4xlarge 最大 50 ギガビット ENA
r6in.8xlarge 50 ギガビット ENA
r6in.12xlarge 75 ギガビット ENA
r6in.16xlarge 100 ギガビット ENA
r6in.24xlarge 150 ギガビット ENA
r6in.32xlarge 200 ギガビット ENA | EFA
r6in.metal 200 ギガビット ENA | EFA
r6id.large 最大 12.5 ギガビット ENA
r6id.xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r6id.2xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r6id.4xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r6id.8xlarge 12.5 ギガビット ENA
r6id.12xlarge 18.75 ギガビット ENA
r6id.16xlarge 25 ギガビット ENA
r6id.24xlarge 37.5 ギガビット ENA
r6id.32xlarge 50 ギガビット ENA | EFA
r6id.metal 50 ギガビット ENA | EFA
r7a.medium 最大 12.5 ギガビット ENA
r7a.large 最大 12.5 ギガビット ENA
r7a.xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r7a.2xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r7a.4xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r7a.8xlarge 12.5 ギガビット ENA
r7a.12xlarge 18.75 ギガビット ENA
r7a.16xlarge 25 ギガビット ENA
r7a.24xlarge 37.5 ギガビット ENA
r7a.32xlarge 50 ギガビット ENA
r7a.48xlarge 50 ギガビット ENA | EFA
r7a.metal-48xl 50 ギガビット ENA | EFA
r7g.medium 最大 12.5 ギガビット ENA
r7g.large 最大 12.5 ギガビット ENA
r7g.xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r7g.2xlarge 最大 15 ギガビット ENA
r7g.4xlarge 最大 15 ギガビット ENA
r7g.8xlarge 15 ギガビット ENA
r7g.12xlarge 22.5 ギガビット ENA
r7g.16xlarge 30 ギガビット ENA | EFA
r7g.metal 30 ギガビット ENA | EFA
r7gd.medium 最大 12.5 ギガビット ENA
r7gd.large 最大 12.5 ギガビット ENA
r7gd.xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r7gd.2xlarge 最大 15 ギガビット ENA
r7gd.4xlarge 最大 15 ギガビット ENA
r7gd.8xlarge 15 ギガビット ENA
r7gd.12xlarge 22.5 ギガビット ENA
r7gd.16xlarge 30 ギガビット ENA | EFA
r7i.large 最大 12.5 ギガビット ENA
r7i.xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r7i.2xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r7i.4xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r7i.8xlarge 12.5 ギガビット ENA
r7i.12xlarge 18.75 ギガビット ENA
r7i.16xlarge 25 ギガビット ENA
r7i.24xlarge 37.5 ギガビット ENA
r7i.48xlarge 50 ギガビット ENA | EFA
r7i.metal-24xl 37.5 ギガビット ENA
r7i.metal-48xl 50 ギガビット ENA | EFA
r7iz.large 最大 12.5 ギガビット ENA
r7iz.xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r7iz.2xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r7iz.4xlarge 最大 12.5 ギガビット ENA
r7iz.8xlarge 12.5 ギガビット ENA
r7iz.12xlarge 25 ギガビット ENA
r7iz.16xlarge 25 ギガビット ENA
r7iz.32xlarge 50 ギガビット ENA | EFA
r7iz.metal-16xl 25 ギガビット ENA
r7iz.metal-32xl 50 ギガビット ENA | EFA
u-3tb1.56xlarge 50 ギガビット ENA
u-6tb1.56xlarge 100 ギガビット ENA
u-6tb1.112xlarge 100 ギガビット ENA
u-6tb1.metal 100 ENA
u-9tb1.112xlarge 100 ギガビット ENA
u-9tb1.metal 100 ENA
u-12tb1.112xlarge 100 ギガビット ENA
u-12tb1.metal 100 ENA
u-18tb1.112xlarge 100 ギガビット ENA
u-18tb1.metal 100 ギガビット ENA
u-24tb1.112xlarge 100 ギガビット ENA
u-24tb1.metal 100 ギガビット ENA
x1.16xlarge 10 ギガビット ENA
x1.32xlarge 25 ギガビット ENA
x2gd.medium 最大 10 ギガビット ENA
x2gd.large 最大 10 ギガビット ENA
x2gd.xlarge 最大 10 ギガビット ENA
x2gd.2xlarge 最大 10 ギガビット ENA
x2gd.4xlarge 最大 10 ギガビット ENA
x2gd.8xlarge 12 ギガビット ENA
x2gd.12xlarge 20 ギガビット ENA
x2gd.16xlarge 25 ギガビット ENA
x2gd.metal 25 ギガビット ENA
x2idn.16xlarge 50 ギガビット ENA
x2idn.24xlarge 75 ギガビット ENA
x2idn.32xlarge 100 ギガビット ENA | EFA
x2idn.metal 100 ギガビット ENA | EFA
x2iedn.xlarge 最大 25 ギガビット ENA
x2iedn.2xlarge 最大 25 ギガビット ENA
x2iedn.4xlarge 最大 25 ギガビット ENA
x2iedn.8xlarge 25 ギガビット ENA
x2iedn.16xlarge 50 ギガビット ENA
x2iedn.24xlarge 75 ギガビット ENA
x2iedn.32xlarge 100 ギガビット ENA | EFA
x2iedn.metal 100 ギガビット ENA | EFA
x2iezn.2xlarge 最大 25 ギガビット ENA
x2iezn.4xlarge 最大 25 ギガビット ENA
x2iezn.6xlarge 50 ギガビット ENA
x2iezn.8xlarge 75 ギガビット ENA
x2iezn.12xlarge 100 ギガビット ENA | EFA
x2iezn.metal 100 ギガビット ENA | EFA
x1e.xlarge 最大 10 ギガビット ENA
x1e.2xlarge 最大 10 ギガビット ENA
x1e.4xlarge 最大 10 ギガビット ENA
x1e.8xlarge 最大 10 ギガビット ENA
x1e.16xlarge 10 ギガビット ENA
x1e.32xlarge 25 ギガビット ENA
z1d.large 最大 10 ギガビット ENA
z1d.xlarge 最大 10 ギガビット ENA
z1d.2xlarge 最大 10 ギガビット ENA
z1d.3xlarge 最大 10 ギガビット ENA
z1d.6xlarge 12 ギガビット ENA
z1d.12xlarge 25 ギガビット ENA
z1d.metal 25 ギガビット ENA

200 Gbps をサポートする 32xlargemetal インスタンスタイプの場合、200 Gbps のスループットを実現するには、それぞれ異なるネットワークカードに接続された 2 つ以上の ENI がインスタンスに必要です。ネットワークカードに接続された各 ENI は、最大 170 Gbps を実現できます。

2020 年 3 月 12 日以降に起動された、u-6tb1.metalu-9tb1.metalu-12tb1.metal インスタンスは、100 Gbps のネットワークパフォーマンスを提供します。2020 年 3 月 12 日より前に起動された、u-6tb1.metalu-9tb1.metalu-12tb1.metal インスタンスは、25 Gbps のネットワークパフォーマンスしか提供しない可能性があります。2020 年 3 月 12 日より前に起動されたインスタンスで確実に 100 Gbps のネットワークパフォーマンスを確保するよう、アカウントチームに連絡してインスタンスをアップグレードしてください (追加料金なし)。

次の表には、ネットワーク I/O クレジットメカニズムを使用して、ベースライン帯域幅を超えてバーストするインスタンスタイプのベースライン帯域幅とバースト帯域幅を示しています。

インスタンスタイプ ベースライン帯域幅 (Gbps) バースト帯域幅 (Gbps)
r4.large 0.75 10.0
r4.xlarge 1.25 10.0
r4.2xlarge 2.5 10.0
r4.4xlarge 5.0 10.0
r5.large 0.75 10.0
r5.xlarge 1.25 10.0
r5.2xlarge 2.5 10.0
r5.4xlarge 5.0 10.0
r5a.large 0.75 10.0
r5a.xlarge 1.25 10.0
r5a.2xlarge 2.5 10.0
r5a.4xlarge 5.0 10.0
r5a.8xlarge 7.5 10.0
r5ad.large 0.75 10.0
r5ad.xlarge 1.25 10.0
r5ad.2xlarge 2.5 10.0
r5ad.4xlarge 5.0 10.0
r5ad.8xlarge 7.5 10.0
r5b.large 0.75 10.0
r5b.xlarge 1.25 10.0
r5b.2xlarge 2.5 10.0
r5b.4xlarge 5.0 10.0
r5d.large 0.75 10.0
r5d.xlarge 1.25 10.0
r5d.2xlarge 2.5 10.0
r5d.4xlarge 5.0 10.0
r5dn.large 2.1 25.0
r5dn.xlarge 4.1 25.0
r5dn.2xlarge 8.125 25.0
r5dn.4xlarge 16.25 25.0
r5n.large 2.1 25.0
r5n.xlarge 4.1 25.0
r5n.2xlarge 8.125 25.0
r5n.4xlarge 16.25 25.0
r6a.large 0.781 12.5
r6a.xlarge 1.562 12.5
r6a.2xlarge 3.125 12.5
r6a.4xlarge 6.25 12.5
r6g.medium 0.5 10.0
r6g.large 0.75 10.0
r6g.xlarge 1.25 10.0
r6g.2xlarge 2.5 10.0
r6g.4xlarge 5.0 10.0
r6gd.medium 0.5 10.0
r6gd.large 0.75 10.0
r6gd.xlarge 1.25 10.0
r6gd.2xlarge 2.5 10.0
r6gd.4xlarge 5.0 10.0
r6i.large 0.781 12.5
r6i.xlarge 1.562 12.5
r6i.2xlarge 3.125 12.5
r6i.4xlarge 6.25 12.5
r6idn.large 3.125 25.0
r6idn.xlarge 6.25 30.0
r6idn.2xlarge 12.5 40.0
r6idn.4xlarge 25.0 50.0
r6in.large 3.125 25.0
r6in.xlarge 6.25 30.0
r6in.2xlarge 12.5 40.0
r6in.4xlarge 25.0 50.0
r6id.large 0.781 12.5
r6id.xlarge 1.562 12.5
r6id.2xlarge 3.125 12.5
r6id.4xlarge 6.25 12.5
r7a.medium 0.39 12.5
r7a.large 0.781 12.5
r7a.xlarge 1.562 12.5
r7a.2xlarge 3.125 12.5
r7a.4xlarge 6.25 12.5
r7g.medium 0.52 12.5
r7g.large 0.937 12.5
r7g.xlarge 1.876 12.5
r7g.2xlarge 3.75 15.0
r7g.4xlarge 7.5 15.0
r7gd.medium 0.52 12.5
r7gd.large 0.937 12.5
r7gd.xlarge 1.876 12.5
r7gd.2xlarge 3.75 15.0
r7gd.4xlarge 7.5 15.0
r7i.large 0.781 12.5
r7i.xlarge 1.562 12.5
r7i.2xlarge 3.125 12.5
r7i.4xlarge 6.25 12.5
r7iz.large 0.781 12.5
r7iz.xlarge 1.562 12.5
r7iz.2xlarge 3.125 12.5
r7iz.4xlarge 6.25 12.5
x2gd.medium 0.5 10.0
x2gd.large 0.75 10.0
x2gd.xlarge 1.25 10.0
x2gd.2xlarge 2.5 10.0
x2gd.4xlarge 5.0 10.0
x2iedn.xlarge 1.875 25.0
x2iedn.2xlarge 5.0 25.0
x2iedn.4xlarge 12.5 25.0
x2iezn.2xlarge 12.5 25.0
x2iezn.4xlarge 15.0 25.0
x1e.xlarge 0.625 10.0
x1e.2xlarge 1.25 10.0
x1e.4xlarge 2.5 10.0
x1e.8xlarge 5.0 10.0
z1d.large 0.75 10.0
z1d.xlarge 1.25 10.0
z1d.2xlarge 2.5 10.0
z1d.3xlarge 5.0 10.0

Amazon EBS I/O パフォーマンス

Amazon EBS 最適化インスタンスは、最適化された設定スタックを使用し、Amazon EBS I/O 用に専用のキャパシティを追加で提供します。このように最適化することで、Amazon EBS I/O と、インスタンスからのその他のトラフィックとの間の競合を最小に抑え、Amazon EBS ボリュームの最高のパフォーマンスを実現します。

詳細については、「Amazon EBS 最適化インスタンスを使用する」を参照してください。

SSD ベースのインスタンスストアボリュームの I/O パフォーマンス

カーネルバージョン 4.4 以降の Linux AMI を使用し、インスタンスで利用可能なすべての SSD ベースのインスタンスストアボリュームを使用する場合は、以下の表に示されている IOPS (4,096 バイトブロックサイズ) のパフォーマンスを得ることができます (キューの深さの飽和度において)。それ以外の場合、IOPS パフォーマンスは低下します。

インスタンスサイズ 100% のランダム読み取り時 IOPS 書き込み IOPS
r5ad.large 30000 15000
r5ad.xlarge 59000 29000
r5ad.2xlarge 117000 57000
r5ad.4xlarge 234000 114000
r5ad.8xlarge 466666 233334
r5ad.12xlarge 700000 340000
r5ad.16xlarge 933332 466668
r5ad.24xlarge 1400000 680000
r5d.large 30000 15000
r5d.xlarge 59000 29000
r5d.2xlarge 117000 57000
r5d.4xlarge 234000 114000
r5d.8xlarge 466666 233334
r5d.12xlarge 700000 340000
r5d.16xlarge 933332 466668
r5d.24xlarge 1400000 680000
r5d.metal 1400000 680000
r5dn.large 29000 14500
r5dn.xlarge 58000 29000
r5dn.2xlarge 116000 58000
r5dn.4xlarge 232000 116000
r5dn.8xlarge 464000 232000
r5dn.12xlarge 700000 350000
r5dn.16xlarge 930000 465000
r5dn.24xlarge 1400000 700000
r5dn.metal 1400000 700000
r6gd.medium 13438 5625
r6gd.large 26875 11250
r6gd.xlarge 53750 22500
r6gd.2xlarge 107500 45000
r6gd.4xlarge 215000 90000
r6gd.8xlarge 430000 180000
r6gd.12xlarge 645000 270000
r6gd.16xlarge 860000 360000
r6gd.metal 860000 360000
r6idn.large 33542 16771
r6idn.xlarge 67083 33542
r6idn.2xlarge 134167 67084
r6idn.4xlarge 268333 134167
r6idn.8xlarge 536666 268334
r6idn.12xlarge 804998 402500
r6idn.16xlarge 1073332 536668
r6idn.24xlarge 1609996 805000
r6idn.32xlarge 2146664 1073336
r6idn.metal 2146664 1073336
r6id.large 33542 16771
r6id.xlarge 67083 33542
r6id.2xlarge 134167 67084
r6id.4xlarge 268333 134167
r6id.8xlarge 536666 268334
r6id.12xlarge 804998 402500
r6id.16xlarge 1073332 536668
r6id.24xlarge 1609996 805000
r6id.32xlarge 2146664 1073336
r6id.metal 2146664 1073336
r7gd.medium 16771 8385
r7gd.large 33542 16771
r7gd.xlarge 67083 33542
r7gd.2xlarge 134167 67084
r7gd.4xlarge 268333 134167
r7gd.8xlarge 536666 268334
r7gd.12xlarge 804998 402500
r7gd.16xlarge 1073332 536668
x2gd.medium 13438 5625
x2gd.large 26875 11250
x2gd.xlarge 53750 22500
x2gd.2xlarge 107500 45000
x2gd.4xlarge 215000 90000
x2gd.8xlarge 430000 180000
x2gd.12xlarge 645000 270000
x2gd.16xlarge 860000 360000
x2gd.metal 860000 360000
x2idn.16xlarge 430000 180000
x2idn.24xlarge 645000 270000
x2idn.32xlarge 860000 360000
x2idn.metal 860000 360000
x2iedn.xlarge 26875 11250
x2iedn.2xlarge 53750 22500
x2iedn.4xlarge 107500 45000
x2iedn.8xlarge 215000 90000
x2iedn.16xlarge 430000 180000
x2iedn.24xlarge 645000 270000
x2iedn.32xlarge 860000 360000
x2iedn.metal 860000 360000
z1d.large 30000 15000
z1d.xlarge 59000 29000
z1d.2xlarge 117000 57000
z1d.3xlarge 175000 75000
z1d.6xlarge 350000 170000
z1d.12xlarge 700000 340000
z1d.metal 700000 340000

インスタンスに SSD ベースのインスタンスストアボリュームを使用するほど、アーカイブできる書き込み IOPS の数は減少します。これは、SSD コントローラーが実行する必要がある追加の作業が原因です。SSD コントローラーは、利用可能な領域を見つけ、既存のデータを再書き込みし、未使用の領域を消去して、再書き込みができるようにします。このガベージコレクションというプロセスにより、SSD への内部的な書き込み増幅が発生し、ユーザーの書き込み操作に対する SSD 書き込み操作の割合として表示されます。書き込み操作が 4,096 バイトの倍数でないか、4,096 バイトの境界に整合していない場合、パフォーマンスの低下はさらに大きくなります。少量のバイト数または整合していないバイト数で書き込む場合、SSD コントローラーは周辺のデータを読み取り、その結果を新しい場所に保存する必要があります。このパターンにより、書き込み増幅が大幅に増え、レイテンシーが増加し、I/O パフォーマンスが大きく低下します。

SSD コントローラーは、複数の方法を利用すると、書き込み増幅の影響を減らすことができます。このような方法の 1 つには、SSD インスタンスストレージに領域を予約し、コントローラーが書き込み操作に利用できる領域をより効率的に管理できるようにすることです。これをオーバープロビジョニングと呼びます。インスタンスに提供された SSD ベースのインスタンスストアボリュームには、オーバープロビジョニングに対して予約された領域がありません。書き込み増幅を減らすには、ボリュームの 10% を未使用の状態のままにし、SSD コントローラーがこれをオーバープロビジョニングに使用できるようにすることをお勧めします これにより、使用できるストレージは減りますが、ディスクが総容量に近づいた場合でもパフォーマンスを向上させることができます。

TRIM をサポートするインスタンスストアボリュームの場合、TRIM コマンドを使用して、書き込んだデータが不要になったときはいつでも SSD コントローラーに通知することができます。これにより、より多くの空き領域がコントローラーに与えられ、その結果書き込み増幅が減り、パフォーマンスが向上します。詳細については、「インスタンスストアボリュームの TRIM のサポート」を参照してください。

個の vCPU のサポート

メモリ最適化インスタンスは多数の vCPU を提供するため、vCPU の制限が低いオペレーティングシステムで起動の問題が発生することがあります。メモリ最適化インスタンスを起動する場合は、最新の AMI を使用することをお勧めします。

以下の AMI では、メモリ最適化インスタンスの起動がサポートされています。

  • Amazon Linux 2 (HVM)

  • Amazon Linux AMI 2016.03 (HVM) 以降

  • Ubuntu Server 14.04 LTS (HVM)

  • Red Hat Enterprise Linux 7.1 (HVM)

  • SUSE Linux Enterprise Server 12 SP1 (HVM)

  • Windows Server 2019

  • Windows Server 2016

  • Windows Server 2012 R2

  • Windows Server 2012

  • Windows Server 2008 R2 64 ビット

  • Windows Server 2008 SP2 64 ビット

リリースノート

  • Nitro System 上に構築されたインスタンスには、次の要件があります。

    以下の Linux AMI はこれらの要件を満たしています。

    • AL2023

    • Amazon Linux 2

    • Amazon Linux AMI 2018.03 以降

    • linux-aws カーネルを搭載した Ubuntu 14.04 以降

      注記

      AWS Graviton ベースのインスタンスタイプには、linux-aws カーネル搭載の Ubuntu 18.04 以降が必要です

    • Red Hat Enterprise Linux 7.4 以降

    • SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2 以降

    • CentOS 7.4.1708 以降

    • FreeBSD 11.1 以降

    • Debian GNU/Linux 9 以降

  • AWS Graviton プロセッサを使用するインスタンスには、次の要件があります。

    • 64 ビット Arm アーキテクチャ用の AMI を使用する必要があります。

    • ACPI テーブルを含む UEFI による起動と、PCI デバイスの ACPI ホットプラグをサポートしている必要があります。

    以下の AMI はこれらの要件を満たしています。

    • Amazon Linux 2 (64 ビット Arm)

    • Ubuntu 16.04 以降 (64 ビット Arm)

    • Red Hat Enterprise Linux 8.0 以降 (64 ビット Arm)

    • SUSE Linux Enterprise Server 15 以降 (64 ビット Arm)

    • Debian 10 以降 (64 ビット Arm)

  • R6i インスタンスに最良のパフォーマンスを発揮させるには、ENA ドライバーのバージョン 2.2.9 以降もしくは 以降を使用する必要があります。1.2 もしくは バージョンより前のENAドライバをこれらのインスタンスとともに使用すると、ネットワークインターフェイスのアタッチメントが失敗します。互換性のある ENA ドライバが利用できる AMI を以下に示します。

    • AL2023

    • Amazon Linux 2 (カーネル 4.14.186 以降)

    • Ubuntu 20.04 (カーネル 5.4.0-1025-aws 以降)

    • Red Hat Enterprise Linux 8.3 (カーネル 4.18.0-240.1.1.el8_3.ARCH 以降)

    • SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2 (カーネル 5.3.18-24.15.1 以降)

  • インスタンスにアタッチできる Amazon EBS ボリュームの最大数は、インスタンスのタイプとサイズによって異なります。詳細については、「インスタンスボリューム数の制限」を参照してください。

  • ベアメタルインスタンスを起動すると、基盤となるサーバーが起動します。これには、すべてのハードウェアやファームウェアコンポーネントの確認が含まれます。つまり、インスタンスが実行状態になってからネットワーク経由で使用できるようになるまでに 20 分かかることがあります。

  • EBS ボリュームまたはセカンダリネットワークインターフェイスを、ベアメタルインスタンスにアタッチ (または、そこからデタッチ) するには、PCIe のネイティブホットプラグがサポートされている必要があります。PCIe のネイティブホットプラグは、Amazon Linux 2 および最新バージョンの Amazon Linux AMI でサポートされています。それ以前のバージョンではサポートされていません。次の Linux カーネル設定オプションを有効にする必要があります。

    CONFIG_HOTPLUG_PCI_PCIE=y CONFIG_PCIEASPM=y
  • ベアメタルインスタンスでは、I/O ポートベースのシリアルデバイスではなく、PCI ベースのシリアルデバイスを使用しています。アップストリームの Linux カーネルと最新の Amazon Linux AMI は、このデバイスをサポートしています。また、ベアメタルインスタンスでは、システムが PCI ベースのシリアルデバイスを自動的に使用できるようにする ACPI SPCR テーブルも使用できます。最新の Windows AMI では、自動的に PCI ベースのシリアルデバイスが使用されます。

  • Windows Server 2008 SP2 64 ビット AMI を使用して、X1 インスタンス (x1.16xlargeインスタンスは除く) を起動することはできません。

  • Windows Server 2008 SP2 64 ビット AMI を使用して、X1e インスタンスを起動することはできません。

  • Windows Server 2008 R2 64-bit AMI の旧バージョンでは、r4.large および r4.4xlarge インスタンスを起動できません。この問題が発生した場合は、この AMI の最新バージョンに更新してください。

  • リージョンで起動できるインスタンスの合計数には制限があります。また、一部のインスタンスタイプにはその他の制限もあります。詳細については、Amazon EC2 の「よくある質問」の「Amazon EC2 で実行できるインスタンス数の上限は」を参照してください。