Empfehlungen für Instance-Typen für einen vorhandenen Workload erhalten: - Amazon Elastic Compute Cloud

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Empfehlungen für Instance-Typen für einen vorhandenen Workload erhalten:

AWS Compute Optimizer bietet Amazon EC2 EC2-Instance-Empfehlungen, um Ihnen zu helfen, die Leistung zu verbessern, Geld zu sparen oder beides. Mit diesen Empfehlungen können Sie entscheiden, ob Sie zu einem neuen Instance-Typ wechseln möchten.

Zur Abgabe von Empfehlungen analysiert Compute Optimizer Ihre vorhandenen Instance-Spezifikationen und Auslastungsmetriken. Die kompilierten Daten werden dann für die Empfehlung verwendet, welche Amazon EC2-Instance-Typen den vorhandenen Workload am besten bewältigen können. Empfehlungen werden zusammen mit den Preisen der Instance pro Stunde zurückgegeben.

In diesem Thema wird beschrieben, wie Empfehlungen über die Amazon EC2-Konsole angezeigt werden. Weitere Informationen finden Sie im AWS Compute Optimizer -Benutzerhandbuch.

Anmerkung

Um Empfehlungen von Compute Optimizer zu erhalten, müssen Sie sich zunächst bei Compute Optimizer anmelden. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte in AWS Compute Optimizer im AWS Compute Optimizer -Benutzerhandbuch.

Wenn Sie nach Empfehlungen für den Instance-Typ für einen neuen Workload suchen, verwenden Sie den Amazon Q EC2 Instance Type Selector. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen für Instance-Typen für einen neuen Workload erhalten:.

Einschränkungen

Compute Optimizer generiert derzeit Empfehlungen für C-, D-, H-, I-, M-, R-, T-, X- and z-Instance-Typen. Andere Instance-Typen werden von Compute Optimizer nicht berücksichtigt. Wenn Sie andere Instance-Typen verwenden, werden diese nicht in der Compute Optimizer-Empfehlungsansicht aufgeführt. Weitere Informationen zu den unterstützten und nicht unterstützten Instance-Typen finden Sie unterAmazon-EC2-Instance-Anforderungen im AWS Compute Optimizer -Benutzerhandbuch.

Funde

Compute Optimizer klassifiziert seine Ergebnisse für EC2-Instances wie folgt:

  • Unterdimensioniert– Eine EC2-Instance gilt als unterdimensioniert, wenn mindestens eine Spezifikation Ihrer Instance, z. B. CPU, Arbeitsspeicher oder Netzwerk, die Leistungsanforderungen für Ihre Verarbeitungslast (Workload) nicht erfüllt. Unterdimensionierte EC2-Instances führen möglicherweise zu einer schlechten Anwendungsleistung.

  • Überdimensioniert – Eine EC2-Instance gilt als überdimensioniert, wenn mindestens eine Spezifikation Ihrer Instance, z. B. CPU, Arbeitsspeicher oder Netzwerk, verringert werden kann und dabei nach wie vor die Leistungsanforderungen für Ihr Workload erfüllt werden und wenn keine Spezifikation mangelhaft erfüllt wird. Überdimensionierte EC2-Instances können zu überflüssigen Infrastrukturkosten führen.

  • Optimiert– Eine EC2-Instance gilt als optimiert, wenn alle Spezifikationen Ihrer Instance, z. B. CPU, Arbeitsspeicher und Netzwerk, die Leistungsanforderungen für Ihr Workload erfüllen und die Instance nicht überdimensioniert wird. Eine optimierte EC2-Instance führt Ihre Workloads mit optimalen Leistungs- und Infrastrukturkosten aus. Für optimierte Instances empfiehlt Compute Optimizer mitunter einen Instance-Typ einer neuen Generation.

  • Keine– Für diese Instance liegen keine Empfehlungen vor. Dies kann vorkommen, wenn Sie bei Compute Optimizer weniger als 12 Stunden angemeldet waren oder die Instance weniger als 30 Stunden ausgeführt wurde oder wenn der Instance-Typ von Compute Optimizer nicht unterstützt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Einschränkungen im vorhergehenden Abschnitt.

Anzeigen von Empfehlungen

Nachdem Sie sich bei Compute Optimizer angemeldet haben, können Sie die Ergebnisse, die Compute Optimizer für Ihre EC2-Instances generiert, in der EC2-Konsole anzeigen. Anschließend können Sie auf die Compute Optimizer-Konsole zugreifen, um die Empfehlungen anzuzeigen. Wenn Sie sich vor kurzem angemeldet haben, werden die Ergebnisse möglicherweise bis zu 12 Stunden lang nicht in der EC2-Konsole angezeigt.

So lassen Sie sich eine Empfehlung für eine EC2-Instance über die EC2-Konsole anzeigen
  1. Öffnen Sie die Amazon EC2-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/ec2/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Instances und dann die Instance-ID .

  3. Wählen Sie auf der Instance-Übersichtsseite im AWS Compute Optimizer-Banner unten auf der Seite die Option Details anzeigen aus.

    Die Instance wird in Compute Optimizer geöffnet, wo sie als Current (Aktuelle) Instance bezeichnet wird. Es werden bis zu drei verschiedene Empfehlungen für Instance-Typen gegeben, die als Option 1, Option 2 und Option 3 bezeichnet werden. In der unteren Hälfte des Fensters werden aktuelle CloudWatch Metrikdaten für die aktuelle Instance angezeigt: CPU-Auslastung, Speicherauslastung, Netzwerkeingang und Netzwerkausgang.

  4. (Optional) Wählen Sie in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole Einstellungen ( 
                Settings icon.
              ), um die sichtbaren Spalten in der Tabelle zu ändern oder um die öffentlichen Preisinformationen für eine andere Kaufoption für die aktuellen und empfohlenen Instance-Typen anzuzeigen.

    Anmerkung

    Wenn Sie eine Reserved Instance erworben haben, wird Ihnen Ihre On-Demand-Instance möglicherweise als Reserved Instance in Rechnung gestellt. Bevor Sie den aktuellen Instance-Typ ändern, sollten Sie zunächst die Auswirkungen auf die Nutzung und Abdeckung der Reserved Instance bewerten.

Legen Sie fest, ob Sie eine der Empfehlungen verwenden möchten. Entscheiden Sie, ob Sie die Leistungssteigerung, Kostensenkung oder beides optimieren möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen von Ressourcenempfehlungen im AWS Compute Optimizer -Benutzerhandbuch.

So zeigen Sie Empfehlungen für alle EC2-Instances in allen Regionen über die Compute Optimizer-Konsole an:
  1. Öffnen Sie die Compute-Optimizer-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

  2. Wählen Sie View recommendations for all EC2 instances (Empfehlungen für alle EC2-Instances anzeigen).

  3. Auf der Empfehlungsseite können Sie die folgenden Aktionen ausführen:

    1. Um Empfehlungen nach einer oder mehreren AWS Regionen zu filtern, geben Sie den Namen der Region in das Textfeld Nach einer oder mehreren Regionen filtern ein oder wählen Sie in der angezeigten Drop-down-Liste eine oder mehrere Regionen aus.

    2. Um sich Empfehlungen für Ressourcen in einem anderen Konto anzeigen zu lassen, wählen Sie Account (Konto) und dann eine andere Konto-ID aus.

      Diese Option ist nur verfügbar, wenn Sie bei einem Verwaltungskonto einer Organisation angemeldet sind und Sie sich für alle Mitgliedskonten innerhalb der Organisation angemeldet haben.

    3. Um die ausgewählten Filter zu löschen, wählen Sie Clear filters (Filter löschen) aus.

    4. Um die Kaufoption zu ändern, die für die aktuellen und empfohlenen Instance-Typen angezeigt wird, wählen Sie Einstellungen ( 
                    Settings icon.
                  ) und dann On-Demand-Instances, Reserved Instances, Standard 1 Jahr ohne Vorauszahlung oder Reserved Instances, Standard 3 Jahre ohne Vorauszahlung.

    5. Um Details anzuzeigen, wie z. B. zusätzliche Empfehlungen und einen Vergleich der Auslastungsmetriken, wählen Sie das Ergebnis (Under-provisioned (Unterdimensioniert), Over-provisioned (Überdimensioniert) oder Optimized (Optimiert)) aus, das neben der gewünschten Instance aufgeführt ist. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen von Ressourcendetails im AWS Compute Optimizer -Benutzerhandbuch.

Überlegungen zur Bewertung von Empfehlungen

Bevor Sie einen Instance-Typ ändern, sollten Sie Folgendes beachten:

  • Die Empfehlungen prognostizieren nicht Ihre Nutzung. Die Empfehlungen basieren auf Ihrer bisherigen Nutzung während des letzten 14-Tage-Zeitraums. Stellen Sie sicher, dass Sie einen Instance-Typ auswählen, der Ihren künftigen Ressourcenanforderungen entspricht.

  • Konzentrieren Sie sich auf die grafisch dargestellten Metriken, um zu ermitteln, ob die tatsächliche Nutzung geringer als die Instance-Kapazität ist. Sie können auch Metrikdaten (Durchschnitt, Spitze, Perzentil) einsehen, CloudWatch um Ihre EC2-Instance-Empfehlungen weiter auszuwerten. Beachten Sie zum Beispiel, wie sich die prozentualen CPU-Prozentsatzmetriken im Laufe des Tages verändern und ob es Datenverkehrsspitzen gibt, die berücksichtigt werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Metriken anzeigen im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.

  • Compute Optimizer bietet möglicherweise Empfehlungen für Instances mit Spitzenlastleistung, bei denen es sich um T3-, T3a- und T2-Instances handelt. Wenn Sie regelmäßig über die Basisleistung hinausgehen, stellen Sie sicher, dass Sie dies weiterhin auf der Grundlage der vCPUs des neuen Instance-Typs tun können. Weitere Informationen finden Sie unter Schlüsselkonzepte und Definitionen für Burstable Performance Instance.

  • Wenn Sie eine Reserved Instance erworben haben, wird Ihnen Ihre On-Demand-Instance möglicherweise als Reserved Instance in Rechnung gestellt. Bevor Sie den aktuellen Instance-Typ ändern, sollten Sie zunächst die Auswirkungen auf die Nutzung und Abdeckung der Reserved Instance bewerten.

  • Ziehen Sie nach Möglichkeit einen Umstieg auf Instances der neueren Generation in Betracht.

  • Bei der Migration auf eine andere Instance-Familie ist darauf zu achten, dass der aktuelle Instance-Typ und der neue Instance-Typ miteinander kompatibel sind, z. B. in Bezug auf Virtualisierung, Architektur oder Netzwerktyp. Weitere Informationen finden Sie unter Kompatibilität zum Ändern des Instance-Typs.

  • Berücksichtigen Sie abschließend die Bewertung des Leistungsrisikos, die für jede Empfehlung angegeben ist. Das Leistungsrisiko gibt den Aufwand an, den Sie möglicherweise aufwenden müssen, um zu überprüfen, ob der empfohlene Instance-Typ den Leistungsanforderungen Ihrem Workload entspricht. Darüber hinaus empfehlen wir, vor und nach jeder Änderung Last- und Leistungstests durchzuführen.

Es gibt noch weitere Überlegungen, die beim Ändern der Größe einer EC2-Instance anzustellen sind. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern des Instance-Typs.

Weitere Ressourcen

Weitere Informationen: