View a markdown version of this page

Überwachungstools für Amazon Aurora - Amazon Aurora

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Überwachungstools für Amazon Aurora

Die Überwachung ist ein wichtiger Bestandteil der Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Leistung von Amazon Aurora und Ihren anderen AWS Lösungen. AWS bietet verschiedene Überwachungstools, mit denen Sie Amazon Aurora beobachten, melden, wenn etwas nicht stimmt, und bei Bedarf automatische Maßnahmen ergreifen können.

Automatisierte Überwachungstools

Wir empfehlen, dass Sie die Überwachungsaufgaben möglichst automatisieren.

Amazon Aurora-Cluster Status und Empfehlungen

Sie können die folgenden automatisierten Tools zur Überwachung von Amazon Aurora verwenden und auftretende Probleme melden:

  • Amazon Aurora-Instance-Cluster-Status — Zeigen Sie mithilfe der Amazon RDS-Konsole, der oder der RDS-API Details zum AWS CLI aktuellen Status Ihres Instance-Clusters an.

  • Amazon Aurora Empfehlungen — Reagieren Sie auf automatisierte Empfehlungen für Datenbankressourcen wie DB-Instances, DB-Cluster, und DB-Cluster-Parametergruppen. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen von Amazon Aurora.

CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon Aurora

Amazon Aurora lässt sich CloudWatch für zusätzliche Überwachungsfunktionen in Amazon integrieren.

  • Amazon CloudWatch — Dieser Service überwacht Ihre AWS Ressourcen und die Anwendungen, auf denen Sie laufen, AWS in Echtzeit. Sie können die folgenden CloudWatch Amazon-Funktionen mit Amazon Aurora verwenden:

    • CloudWatch Amazon-Metriken — Amazon Aurora sendet automatisch Metriken für CloudWatch jede aktive Datenbank an jede Minute. Für Amazon RDS-Metriken fallen keine zusätzlichen Gebühren an CloudWatch. Weitere Informationen finden Sie unter CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon Aurora.

    • CloudWatch Amazon-Alarme — Sie können sich eine einzelne Amazon Aurora-Metrik über einen bestimmten Zeitraum ansehen. Anschließend können Sie eine oder mehrere Aktionen basierend auf dem Wert der Metrik relativ zu einem von Ihnen festgelegten Schwellenwert ausführen.

    • Amazon CloudWatch Database Insights — Beurteilen Sie die Belastung Ihrer Datenbank und legen Sie fest, wann und wo Maßnahmen ergriffen werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen Amazon Aurora Datenbanken mit CloudWatch Database Insights.

Amazon Aurora Verbesserte Überwachung

Amazon Aurora Enhanced Monitoring stellt Kennzahlen für das Betriebssystem in Echtzeit bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen von Betriebssystem-Metriken mithilfe von „Enhanced Monitoring“·(Erweiterte·Überwachung).

Integrierte Services

Die folgenden AWS Dienste sind in Amazon Aurora integriert:

  • Amazon EventBridge ist ein serverloser Event-Bus-Service, der es einfach macht, Ihre Anwendungen mit Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachung von Amazon Aurora-Ereignissen.

  • Mit Amazon CloudWatch Logs können Sie Ihre Protokolldateien von Amazon Aurora-Instances und anderen Quellen aus überwachen CloudTrail, speichern und darauf zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen von Amazon Aurora-Protokolldateien.

  • AWS CloudTrail erfasst API-Aufrufe und zugehörige Ereignisse, die von oder im Namen Ihres AWS-Konto -Kontos erfolgten, und übermittelt die Protokolldateien an einen von Ihnen angegebenen Amazon-S3-Bucket. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachung von Amazon Aurora AWS CloudTrail.

  • Database Activity Streams (Datenbankaktivitäts-Streams) ist eine Amazon Aurora-Funktion, die einen nahezu Echtzeitdatenstrom der Aktivität in Ihrer DB-Cluster- bietet. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen Amazon Aurora mit Datenbank-Aktivitätsstreams.

  • DevOpsGuru for RDS ist eine Funktion von Amazon DevOps Guru, die maschinelles Lernen auf detaillierte Kennzahlen pro Abfrage und Datenbank-Zähler für Amazon Aurora-Datenbanken anwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Analyse von Aurora-Leistungsanomalien mit Amazon Guru für Amazon DevOps RDS.

Manuelle Überwachungstools

Sie müssen die Elemente, die die CloudWatch Alarme nicht abdecken, manuell überwachen. Die Amazon RDS AWS Trusted Advisor und andere AWS Konsolen-Dashboards bieten einen Überblick über den Zustand Ihrer Umgebung. CloudWatch AWS Wir empfehlen, auch die Protokolldateien auf Ihrer DB-Instance zu überprüfen.

  • In der Amazon-RDS-Konsole können Sie die folgenden Elemente für Ihre Ressourcen überwachen:

    • Die Anzahl der Verbindungen zu einer DB-Instance

    • Die Anzahl der Lese- und Schreibvorgänge in einer DB-Instance

    • Der von einer DB-Instance aktuell verwendete Speicherplatz

    • Der aktuell verwendete Arbeitsspeicher und die aktuelle CPU-Nutzung einer DB-Instance

    • Der Netzwerkdatenverkehr von und zu einer DB-Instance

  • Vom Trusted Advisor Dashboard aus können Sie die folgenden Prüfungen zur Kostenoptimierung, Sicherheit, Fehlertoleranz und Leistungsverbesserung überprüfen:

    • Amazon-RDS-DB-Instances im Leerlauf

    • Zugriffsrisiko für Amazon-RDS-Sicherheitsgruppen

    • Amazon-RDS-Backups

    • Amazon RDS Multi-AZ

    • Barrierefreiheit von Aurora-DB-Instances

    Weitere Informationen zu diesen Prüfungen finden Sie unter Trusted Advisor – bewährte Methoden (Prüfungen).

  • CloudWatch Die Startseite zeigt:

    • Aktuelle Alarme und Status

    • Diagramme mit Alarmen und Ressourcen

    • Servicestatus

    Darüber hinaus können CloudWatch Sie Folgendes verwenden:

    • Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards zur Überwachung der Services, die Ihnen wichtig sind.

    • Aufzeichnen von Metrikdaten, um Probleme zu beheben und Trends zu erkennen.

    • Suchen und durchsuchen Sie alle Ihre AWS Ressourcenmetriken.

    • Erstellen und Bearbeiten von Alarmen, um über Probleme benachrichtigt zu werden.