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Empfehlungen von Amazon Aurora
Amazon Aurora bietet automatisierte Empfehlungen für Datenbankressourcen wie DB-Instances, DB-Cluster, und DB-Parametergruppen. Diese Empfehlungen bieten Anleitungen nach bewährten Methoden, indem sie die DB-Cluster-Konfiguration, DB-Instance-Konfiguration, die Nutzung und die Leistungsdaten analysieren.
Amazon RDS Performance Insights überwacht bestimmte Kennzahlen und erstellt automatisch Schwellenwerte, indem analysiert wird, welche Werte für eine bestimmte Ressource als potenziell problematisch angesehen werden. Wenn neue Metrikwerte über einen bestimmten Zeitraum einen vordefinierten Schwellenwert überschreiten, generiert Performance Insights eine proaktive Empfehlung. Diese Empfehlung trägt dazu bei, future Auswirkungen auf die Datenbankleistung zu verhindern. Beispielsweise wird die Empfehlung „Idle In Transaction“ generiert, wenn die mit der Datenbank verbundenen Sitzungen keine aktive Arbeit verrichten, aber Datenbankressourcen blockiert bleiben können. Um proaktive Empfehlungen zu erhalten, müssen Sie Performance Insights mit einer kostenpflichtigen Aufbewahrungsfrist aktivieren. Informationen zum Aktivieren von Performance Insights finden Sie unterPerformance Insights für Aurora ein- und ausschalten. Informationen zu Preisen und Datenspeicherung für Performance Insights finden Sie unterPreisgestaltung und Datenspeicherung für Performance Insights.
DevOpsGuru for RDS überwacht bestimmte Messwerte, um zu erkennen, wann das Verhalten der Kennzahl äußerst ungewöhnlich oder ungewöhnlich wird. Diese Anomalien werden als reaktive Erkenntnisse mit Empfehlungen gemeldet. DevOpsGuru for RDS könnte Ihnen beispielsweise empfehlen, eine Erhöhung der CPU Kapazität in Betracht zu ziehen oder Warteereignisse zu untersuchen, die zur Datenbankauslastung beitragen. DevOpsGuru for bietet RDS auch proaktive Empfehlungen, die auf Schwellenwerten basieren. Für diese Empfehlungen müssen Sie DevOps Guru für aktivierenRDS. Informationen zum Aktivieren von DevOps Guru für RDS finden Sie unter DevOpsGuru einschalten und die Ressourcenabdeckung angeben.
Empfehlungen erhalten einen der folgenden Status: „Aktiv“, „Abgelehnt“, „Ausstehend“ oder „Gelöst“. Gelöste Empfehlungen sind 365 Tage lang verfügbar.
Sie können die Empfehlungen ansehen oder verwerfen. Sie können eine konfigurationsbasierte aktive Empfehlung sofort anwenden, sie im nächsten Wartungsfenster planen oder sie verwerfen. Für auf Schwellenwerten basierende proaktive und auf maschinellem Lernen basierende reaktive Empfehlungen müssen Sie die vorgeschlagene Ursache des Problems überprüfen und dann die empfohlenen Maßnahmen zur Behebung des Problems ergreifen.
Empfehlungen werden in den folgenden Bereichen unterstützt AWS-Regionen:
US East (Ohio)
USA Ost (Nord-Virginia)
USA West (Nordkalifornien)
USA West (Oregon)
Asia Pacific (Mumbai)
Asia Pacific (Seoul)
Asien-Pazifik (Singapur)
Asien-Pazifik (Sydney)
Asien-Pazifik (Tokio)
Canada (Central)
Europe (Frankfurt)
Europa (Irland)
Europe (London)
Europe (Paris)
Südamerika (São Paulo)
In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie Empfehlungen von Aurora einsehen, anwenden, ablehnen und ändern können.