Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verwenden von Amazon S3 Storage Lens zur Optimierung Ihrer Speicherkosten
Sie können die Kostenoptimierungsmetriken von S3 Storage Lens verwenden, um die Gesamtkosten Ihres S3-Speichers zu senken. Mithilfe von Metriken zur Kostenoptimierung können Sie überprüfen, dass Sie Amazon S3 kostengünstig und gemäß den bewährten Methoden konfiguriert haben. Sie können beispielsweise die folgenden Möglichkeiten zur Kostenoptimierung identifizieren:
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Buckets mit unvollständigen mehrteiligen Uploads, die älter als 7 Tage sind
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Buckets, in denen sich zahlreiche nicht aktuelle Versionen ansammeln
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Buckets, die keine Lebenszyklusregeln zum Abbruch unvollständiger mehrteiliger Uploads haben
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Buckets, die keine Lebenszyklusregeln für das Ablaufen von Objekten mit nicht aktuellen Versionen haben
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Buckets, die keine Lebenszyklusregeln für den Übergang von Objekten in eine andere Speicherklasse haben
Sie können diese Daten dann verwenden, um Ihren Buckets zusätzliche Lebenszyklusregeln hinzuzufügen.
In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie Metriken zur Kostenoptimierung in Ihrem S3-Storage-Lens-Dashboard verwenden, um Ihre Speicherkosten zu optimieren.
Themen
Identifizieren Sie Ihre größten S3-Buckets
Sie zahlen für das Speichern von Objekten in S3-Buckets. Der Ihnen in Rechnung gestellte Preis hängt von der Größe Ihrer Objekte, der Speicherdauer der Objekte und ihren Speicherklassen ab. Mit S3 Storage Lens erhalten Sie einen zentralen Überblick über alle Buckets in Ihrem Konto. Um alle Buckets in allen Konten Ihrer Organisation anzuzeigen, können Sie ein AWS Organizations-Grad S3-Storage-Lens-Dashboard konfigurieren. In dieser Dashboard-Ansicht können Sie Ihre größten Buckets identifizieren.
Schritt 1: Identifizieren Ihrer größten Buckets
Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Amazon-S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Storage Lens und dann Dashboards aus.
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Wählen Sie in der Liste Dashboards das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
Wenn das Dashboard geöffnet wird, können Sie das Datum sehen, für das S3 Storage Lens zuletzt Metriken gesammelt hat. Ihr Dashboard wird immer für das letzte Datum geladen, für das Metriken verfügbar sind.
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Scrollen Sie zum Abschnitt Top N overview for date (Top-N-Übersicht für Datum), um eine Rangfolge Ihrer größten Buckets nach der Metrik Total storage (Gesamtspeicher) für einen ausgewählten Zeitraum anzuzeigen.
Sie können die Sortierreihenfolge ändern, um die kleinsten Buckets anzuzeigen. Sie können auch die Auswahl Metric (Metrik) anpassen, um Ihre Buckets nach einer der verfügbaren Metriken zu ordnen. Der Abschnitt Top N overview for date (Top-N-Übersicht für Datum) zeigt auch die prozentuale Veränderung gegenüber dem Vortag oder der Vorwoche sowie eine Sparkline zur Veranschaulichung des Trends an. Dieser Trend ist ein 14-Tage-Trend für kostenlose Metriken und ein 30-Tage-Trend für erweiterte Metriken und Empfehlungen.
Anmerkung
Mit den erweiterten Metriken und Empfehlungen von S3 Storage Lens stehen Metriken 15 Monate für Abfragen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter Metrikauswahl.
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Für detailliertere Informationen zu Ihren Buckets scrollen Sie zum Seitenanfang und wählen Sie dann die Registerkarte Bucket.
Auf der Registerkarte Buckets können Sie Details wie die aktuelle Wachstumsrate, die durchschnittliche Objektgröße, die größten Präfixe und die Anzahl der Objekte anzeigen.
Schritt 2: Navigieren zu Ihren Buckets und Untersuchen von Daten
Nachdem Sie Ihre größten S3-Buckets identifiziert haben, können Sie innerhalb der S3-Konsole zu jedem Bucket navigieren, um seine Objekte anzuzeigen, die damit verbundene Workload zu verstehen und interne Eigentümer des Buckets zu identifizieren. Sie können die Bucket-Eigentümer kontaktieren, um herauszufinden, ob das Wachstum erwartet wird oder ob es einer weiteren Überwachung und Kontrolle bedarf.
Entdecken Sie kalte Amazon S3-Buckets
Wenn Sie die fortschrittlichen Metriken von S3 Storage Lens aktiviert haben, können Sie Aktivitätsmetriken verwenden, um zu verstehen, wie kalt Ihre S3-Buckets sind. Ein „kalter“ Bucket ist ein Bucket, auf dessen Speicher nicht mehr (oder sehr selten) zugegriffen wird. Dieser Mangel an Aktivität weist normalerweise darauf hin, dass auf die Objekte des Buckets nicht häufig zugegriffen wird.
Aktivitätsmetriken wie GET-Anforderungen und Download-Bytes geben an, wie oft täglich auf Ihre Buckets zugegriffen wird. Um die Konsistenz des Zugriffsmusters zu verstehen und Buckets zu erkennen, auf die überhaupt nicht mehr zugegriffen wird, können Sie diese Daten über mehrere Monate hinweg trenden. Die Metrik der Abrufrate, die als Download-Bytes/Gesamtspeicher berechnet wird, gibt den Anteil des Speichers in einem Bucket an, auf den täglich zugegriffen wird.
Anmerkung
Download-Bytes werden dupliziert, wenn das gleiche Objekt mehrmals am Tag heruntergeladen wird.
Voraussetzung
Wenn Sie Aktivitätsmetriken in Ihrem S3-Storage-Lens-Dashboard anzeigen möchten, müssen Sie die Option Advanced metrics and recommendations (Erweiterte Metriken und Empfehlungen) von S3 Storage Lens aktivieren und dann Activity metrics (Aktivitätsmetriken) auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Aktualisieren von Amazon S3-Storage-Lens-Dashboards.
Schritt 1: Identifizieren aktiver Buckets
Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Amazon-S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Storage Lens und dann Dashboards aus.
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Wählen Sie in der Liste Dashboards das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
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Wählen Sie die Registerkarte Bucket aus und scrollen Sie dann nach unten zum Abschnitt Bubble analysis by buckets for date (Blasenanalyse nach Buckets für Datum).
Im Abschnitt Bubble analysis by buckets for date (Blasenanalyse nach Buckets für Datum) können Sie Ihre Buckets in mehreren Dimensionen darstellen, indem Sie drei beliebige Metriken verwenden, um die X-axis (x-Achse), Y-axis (y-Achse) und die Size (Größe) der Blase darzustellen.
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Wählen Sie für X-axis (x-Achse) Y-axis (y-Achse) und Size (Größe) die Metriken Total storage (Gesamtspeicher), % retrieval rate (% Abrufrate) und Average object size (Durchschnittliche Objektgröße) aus, um „kalte“ Buckets zu finden.
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Suchen Sie im Abschnitt Bubble analysis by buckets for date (Blasenanalyse nach Buckets für Datum) nach Buckets mit Abrufraten von null (oder nahe null) und einer größeren relativen Speichergröße. Wählen Sie dann die Blase aus, die den Bucket darstellt.
Es erscheint ein Feld mit Auswahlmöglichkeiten für detailliertere Einblicke. Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:
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Damit die Registerkarte Bucket aktualisiert wird und nur Metriken für den ausgewählten Bucket anzeigt, wählen Sie Drill down (Aufgliedern) und dann Apply (Anwenden) aus.
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Wenn Sie Ihre Daten auf Bucket-Ebene nach Konto, AWS-Region, Speicherklasse oder Bucket aggregieren möchten, wählen Sie Analyze by (Analysieren nach) aus und treffen Sie dann eine Auswahl für Dimension. Wenn Sie beispielsweise nach Speicherklasse aggregieren möchten, wählen Sie Storage class (Speicherklasse) für Dimension aus.
Um Buckets zu finden, die kalt geworden sind, führen Sie eine Blasenanalyse mit den Metriken Gesamtspeicher, Abrufrate in % und Durchschnittliche Objektgröße durch. Suchen Sie nach Buckets mit Abrufraten von null (oder nahe null) und einer größeren relativen Speichergröße.
Die Registerkarte Bucket Ihres Dashboards wird aktualisiert und zeigt Daten für die von Ihnen ausgewählte Aggregation oder den ausgewählten Filter an. Wenn Sie nach Speicherklasse oder einer anderen Dimension aggregiert haben, wird diese neue Registerkarte in Ihrem Dashboard geöffnet (z. B. die Registerkarte Storage class (Speicherklasse)).
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Schritt 2: Untersuchen kalter Buckets
Von hier aus können Sie die Eigentümer von kalten Buckets in Ihrem Konto oder Ihrer Organisation identifizieren und herausfinden, ob dieser Speicher noch benötigt wird. Anschließend können Sie die Kosten optimieren, indem Sie Ablaufkonfigurationen für den Lebenszyklus für diese Buckets konfigurieren oder die Daten in einer der Amazon S3 Glacier-Speicherklassen archivieren.
Um das Problem von kalten Buckets in Zukunft zu vermeiden, können Sie Ihre Daten mithilfe von S3-Lifecycle-Konfigurationen für Ihre Buckets automatisch umstellen oder die automatische Archivierung mit S3 Intelligent-Tiering aktivieren.
Sie können Schritt 1 auch verwenden, um „heiße“ Buckets zu identifizieren. Anschließend können Sie sich vergewissern, dass diese Buckets die richtige S3-Speicherklasse verwenden, um sicherzustellen, dass sie ihre Anforderungen in Bezug auf Leistung und Kosten am effektivsten bearbeiten.
Suchen von unvollständigen mehrteiligen Uploads
Sie können mehrteilige Uploads verwenden, um sehr große Objekte (bis zu 5 TB) als einen Satz von Teilen hochzuladen und so den Durchsatz zu verbessern und Netzwerkprobleme schneller zu beheben. In Fällen, in denen der mehrteilige Upload-Prozess nicht abgeschlossen wird, verbleiben die unvollständigen Teile im Bucket (in einem unbrauchbaren Zustand). Für diese unvollständigen Teile fallen Speicherkosten an, bis der Upload-Prozess abgeschlossen ist oder die unvollständigen Teile entfernt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Hochladen und Kopieren von Objekten mit mehrteiligen Uploads.
Mit S3 Storage Lens können Sie die Anzahl der unvollständigen mehrteiligen Upload-Bytes in Ihrem Konto oder in Ihrem gesamten Unternehmen ermitteln. Dies umfasst auch mehrteilige Uploads, die älter sind als 7 Tage. Eine vollständige Liste der Metriken für unvollständige mehrteilige Uploads finden Sie unter Amazon S3-Storage-Lens-Metrikglossar.
Als bewährte Methode empfehlen wir, Lebenszyklusregeln so zu konfigurieren, dass unvollständige mehrteilige Uploads, die älter als eine bestimmte Anzahl von Tagen sind, ablaufen. Wenn Sie Ihre Lebenszyklusregel so erstellen, dass unvollständige mehrteilige Uploads ablaufen, empfehlen wir 7 Tage als geeigneten Ausgangspunkt.
Schritt 1: Überprüfen allgemeiner Trends für unvollständige mehrteilige Uploads
Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Amazon-S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Storage Lens und dann Dashboards aus.
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Wählen Sie in der Liste Dashboards das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
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Wählen Sie im Abschnitt Snapshot for date (Snapshot für Datum) unter Metrics categories (Metrikkategorien) die Option Cost optimization (Kostenoptimierung) aus.
Der Abschnitt Snapshot for date (Snapshot für Datum) wird aktualisiert und zeigt nun Metriken zu Cost optimization (Kostenoptimierung) an. Dazu gehören Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old (Unvollständige mehrteilige Upload-Bytes, die älter als 7 Tage sind).
In jedem Diagramm Ihres S3-Storage-Lens-Dashboards können Sie Metriken für unvollständige mehrteilige Uploads sehen. Sie können diese Metriken verwenden, um die Auswirkungen unvollständiger mehrteiliger Upload-Bytes auf Ihren Speicher weiter zu bewerten, einschließlich deren Beitrag zu den allgemeinen Wachstumstrends. Sie können auch eine detaillierte Aufschlüsselung tieferer Aggregationsebenen aufrufen. Verwenden Sie dazu die Registerkarten Account (Konto), AWS-Region, Bucket oder Storage class (Speicherklasse), um Ihre Daten eingehender zu analysieren. Ein Beispiel finden Sie unter Entdecken Sie kalte Amazon S3-Buckets.
Schritt 2: Identifizieren von Buckets, die die unvollständigsten mehrteiligen Upload-Bytes, aber keine Lebenszyklusregeln zum Abbruch von unvollständigen mehrteiligen Uploads haben
Voraussetzung
Wenn Sie in Ihrem S3-Storage-Lens-Dashboard die Metrik Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count (Anzahl der Lebenszyklusregeln zum Abbrechen unvollständiger mehrteiliger Uploads) sehen möchten, müssen Sie Advanced metrics and recommendations (Erweiterte Metriken und Empfehlungen) von S3 Storage Lens aktivieren und dann Advanced cost optimization metrics (Erweiterte Kostenoptimierungsmetriken) auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Aktualisieren von Amazon S3-Storage-Lens-Dashboards.
Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Amazon-S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Storage Lens und dann Dashboards aus.
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Wählen Sie in der Liste Dashboards das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
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Wenn Sie bestimmte Buckets identifizieren möchten, in denen sich unvollständige mehrteilige Uploads ansammeln, die älter als 7 Tage sind, gehen Sie zum Abschnitt Top N overview for date (Top-N-Übersicht für Datum).
Standardmäßig werden im Abschnitt Top N overview for date (Top-N-Übersicht für Datum) Metriken für die drei wichtigsten Buckets angezeigt. Sie können die Anzahl der Buckets im Feld Top N erhöhen oder verringern. Der Abschnitt Top N overview for date (Top-N-Übersicht für Datum) zeigt auch die prozentuale Veränderung gegenüber dem Vortag oder der Vorwoche sowie eine Sparkline zur Veranschaulichung des Trends an. (Dieser Trend ist ein 14-Tage-Trend für kostenlose Metriken und ein 30-Tage-Trend für erweiterte Metriken und Empfehlungen.)
Anmerkung
Mit den erweiterten Metriken und Empfehlungen von S3 Storage Lens stehen Metriken 15 Monate für Abfragen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter Metrikauswahl.
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Wählen Sie für Metric (Metrik) in der Kategorie Cost optimization (Kostenoptimierung) die Option Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old (Unvollständige mehrteilige Upload-Bytes, die älter als 7 Tage sind) aus.
Unter Top number buckets (Top N-Buckets) sehen Sie die Buckets mit den unvollständigsten mehrteiligen Upload-Speicherbytes, die älter als 7 Tage sind.
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Wenn Sie detailliertere Metriken auf Bucket-Ebene für unvollständige mehrteilige Uploads anzeigen möchten, scrollen Sie zum Seitenanfang und wählen Sie dann die Registerkarte Bucket aus.
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Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt Buckets. Wählen Sie für Metrics categories (Metrikkategorien) die Option Cost optimization (Kostenoptimierung) aus. Löschen Sie dann Summary (Zusammenfassung).
Die Liste Buckets wird aktualisiert und enthält alle verfügbaren Metriken für Cost optimization (Kostenoptimierung) für die angezeigten Buckets.
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Wenn Sie die Liste Buckets so filtern möchten, dass nur bestimmte Kostenoptimierungsmetriken angezeigt werden, wählen Sie das Präferenzensymbol (
) aus. -
Deaktivieren Sie die Schalter für alle Metriken zur Kostenoptimierung, bis nur noch Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old (Unvollständige mehrteilige Upload-Bytes, die älter als 7 Tage sind) und Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count (Anzahl der Lebenszyklusregeln zum Abbrechen unvollständiger mehrteiliger Uploads) ausgewählt sind.
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(Optional) Wählen Sie unter Page size (Seitengröße) die Anzahl der Buckets aus, die in der Liste angezeigt werden sollen.
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Wählen Sie Bestätigen aus.
Die Liste Buckets wird aktualisiert und zeigt Metriken auf Bucket-Ebene für unvollständige mehrteilige Uploads und die Anzahl der Lebenszyklusregeln an. Sie können diese Daten verwenden, um Buckets zu identifizieren, die die unvollständigsten mehrteiligen Upload-Bytes enthalten, die älter als 7 Tage sind und denen Lebenszyklusregeln fehlen, um unvollständige mehrteilige Uploads abzubrechen. Anschließend können Sie in der S3-Konsole zu diesen Buckets navigieren und Lebenszyklusregeln hinzufügen, um abgebrochene, unvollständige mehrteilige Uploads zu löschen.
Schritt 3: Hinzufügen einer Lebenszyklusregel, um unvollständige mehrteilige Uploads nach 7 Tagen zu löschen
Um unvollständige mehrteilige Uploads automatisch zu verwalten, können Sie die S3-Konsole verwenden, um eine Lebenszykluskonfiguration zu erstellen und unvollständige mehrteilige Upload-Bytes aus einem Bucket nach einer bestimmten Anzahl von Tagen ablaufen zu lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren einer Bucket-Lebenszykluskonfiguration zum Löschen unvollständiger mehrteiliger Uploads.
Reduzieren Sie die Anzahl der beibehaltenen nicht aktuellen Versionen
Wenn die S3 Versioning aktiviert ist, werden mehrere Versionen desselben Objekts beibehalten, die zur schnellen Wiederherstellung von Daten verwendet werden können, wenn ein Objekt versehentlich gelöscht oder überschrieben wird. Wenn Sie S3 Versioning aktiviert haben, ohne Lebenszyklusregeln für die Umstellung oder den Ablauf nicht aktueller Versionen zu konfigurieren, kann sich eine große Anzahl nicht aktueller Versionen ansammeln, was sich auf die Speicherkosten auswirken kann. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der Versioning in S3-Buckets.
Schritt 1: Identifizieren von Buckets mit den meisten nicht aktuellen Objektversionen
Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Amazon-S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Storage Lens und dann Dashboards aus.
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Wählen Sie in der Liste Dashboards das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
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Wählen Sie im Abschnitt Snapshot for date (Snapshot für Datum) unter Metrics categories (Metrikkategorien) die Option Cost optimization (Kostenoptimierung) aus.
Der Abschnitt Snapshot for date (Snapshot für Datum) wird aktualisiert und zeigt nun Metriken für Cost optimization (Kostenoptimierung) an, zu denen auch die Metrik % noncurrent version bytes (% Bytes der nicht aktuellen Version) gehört. Die Metrik % noncurrent version bytes (% Bytes der nicht aktuellen Version) stellt den Anteil Ihrer gesamten Speicherbytes dar, der im Rahmen des Dashboards und für das ausgewählte Datum auf nicht aktuelle Versionen zurückzuführen ist.
Anmerkung
Wenn der Wert % noncurrent version bytes (% Bytes der nicht aktuellen Version) mehr als 10 % Ihres Speicherplatzes auf Kontoebene beträgt, könnte dies ein Hinweis darauf sein, dass Sie zu viele Versionen speichern.
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So identifizieren Sie bestimmte Buckets, in denen sich eine große Anzahl nicht aktueller Versionen ansammelt:
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Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt Top N overview for date (Top-N-Übersicht für Datum). Geben Sie für Top N die Anzahl der Buckets ein, deren Daten Sie sehen möchten.
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Wählen Sie für Metric (Metrik) die Option % noncurrent version bytes (% Bytes der nicht aktuellen Version) aus.
Unter Top number buckets (Top N-Buckets) werden die Buckets (für die von Ihnen angegebene Anzahl) mit dem höchsten Wert für % noncurrent version bytes (% Bytes der nicht aktuellen Version) angezeigt. Der Abschnitt Top N overview for date (Top-N-Übersicht für Datum) zeigt auch die prozentuale Veränderung gegenüber dem Vortag oder der Vorwoche sowie eine Sparkline zur Veranschaulichung des Trends an. Dieser Trend ist ein 14-Tage-Trend für kostenlose Metriken und ein 30-Tage-Trend für erweiterte Metriken und Empfehlungen.
Anmerkung
Mit den erweiterten Metriken und Empfehlungen von S3 Storage Lens stehen Metriken 15 Monate für Abfragen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter Metrikauswahl.
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Wenn Sie detailliertere Metriken auf Bucket-Ebene für nicht aktuelle Objektversionen anzeigen möchten, scrollen Sie zum Seitenanfang und wählen Sie dann die Registerkarte Bucket aus.
In jedem Diagramm oder jeder Visualisierung Ihres S3-Storage-Lens-Dashboards können Sie mithilfe der Registerkarten Account (Konto), AWS-Region, Storage classe (Speicherklasse) oder Bucket tiefere Aggregationsebenen aufrufen. Ein Beispiel finden Sie unter Entdecken Sie kalte Amazon S3-Buckets.
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Wählen Sie im Abschnitt Buckets für Metric categories (Metrikkategorien) die Option Cost optimization (Kostenoptimierung) aus. Löschen Sie dann Summary (Zusammenfassung).
Sie können jetzt die Metrik % noncurrent version bytes (% Bytes der nicht aktuellen Version) zusammen mit anderen Metriken sehen, die sich auf nicht aktuelle Versionen beziehen.
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Schritt 2: Identifizieren von Buckets, für die Lebenszyklusregeln für Übergang und Ablauf nicht aktueller Versionen fehlen
Voraussetzung
Wenn Sie in Ihrem S3-Storage-Lens-Dashboard die Metriken Noncurrent version transition lifecycle rule count (Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Übergang nicht aktueller Versionen) und Noncurrent version expiration lifecycle rule count (Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Ablauf nicht aktueller Versionen) zu sehen, müssen Sie Advanced metrics and recommendations (Erweiterte Metriken und Empfehlungen) von S3 Storage Lens aktivieren und dann Advanced cost optimization metrics (Erweiterte Kostenoptimierungsmetriken) auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Aktualisieren von Amazon S3-Storage-Lens-Dashboards.
Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Amazon-S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Storage Lens und dann Dashboards aus.
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Wählen Sie in der Liste Dashboards das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
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Wählen Sie in Ihrem Storage-Lens-Dashboard die Registerkarte Bucket aus.
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Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt Buckets. Wählen Sie für Metrics categories (Metrikkategorien) die Option Cost optimization (Kostenoptimierung) aus. Löschen Sie dann Summary (Zusammenfassung).
Die Liste Buckets wird aktualisiert und enthält alle verfügbaren Metriken für Cost optimization (Kostenoptimierung) für die angezeigten Buckets.
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Wenn Sie die Liste Buckets so filtern möchten, dass nur bestimmte Kostenoptimierungsmetriken angezeigt werden, wählen Sie das Präferenzensymbol (
) aus. -
Deaktivieren Sie die Schalter für alle Metriken zur Kostenoptimierung, bis nur noch die folgenden Metriken ausgewählt sind:
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% noncurrent version bytes (% Bytes der nicht aktuellen Version)
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Noncurrent version transition lifecycle rule count (Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Übergang nicht aktueller Versionen)
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Noncurrent version expiration lifecycle rule count (Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Ablauf nicht aktueller Versionen)
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(Optional) Wählen Sie unter Page size (Seitengröße) die Anzahl der Buckets aus, die in der Liste angezeigt werden sollen.
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Wählen Sie Bestätigen aus.
Die Liste Buckets wird aktualisiert und zeigt Metriken für die Anzahl der Bytes nicht aktueller Versionen und die Anzahl der Lebenszyklusregeln für nicht aktuelle Versionen an. Sie können diese Daten verwenden, um Buckets zu identifizieren, die einen hohen Prozentsatz an Bytes nicht aktueller Versionen enthalten, für die jedoch Übergangs- und Ablauflebenszyklusregeln fehlen. Anschließend können Sie in der S3-Konsole zu diesen Buckets navigieren und ihnen Lebenszyklusregeln hinzufügen.
Schritt 3: Hinzufügen von Lebenszyklusregeln für den Übergang oder den Ablauf nicht aktueller Objektversionen
Nachdem Sie festgestellt haben, welche Buckets eine weitere Untersuchung erfordern, können Sie in der S3-Konsole zu den Buckets navigieren und eine Lebenszyklusregel hinzufügen, um nicht aktuelle Versionen nach einer bestimmten Anzahl von Tagen ablaufen zu lassen. Um die Kosten zu senken und gleichzeitig nicht aktuelle Versionen beizubehalten, können Sie alternativ eine Lebenszyklusregel konfigurieren, um nicht aktuelle Versionen auf eine der Amazon S3 Glacier-Speicherklassen zu übertragen. Weitere Informationen finden Sie unter Beispiel 6: Spezifikation einer Lebenszyklus-Konfigurationsregel für einen Bucket mit Versioning.
Identifizieren von Buckets ohne Lebenszyklusregeln und Überprüfen der Anzahl von Lebenszyklusregeln
S3 Storage Lens bietet Metriken zur Anzahl der S3-Lebenszyklusregeln, anhand derer Sie Buckets identifizieren können, denen Lebenszyklusregeln fehlen. Um Buckets zu finden, die keine Lebenszyklusregeln haben, können Sie die Metrik Total buckets without lifecycle rules (Buckets insgesamt ohne Lebenszyklusregeln) verwenden. Ein Bucket ohne S3-Lifecycle-Konfiguration verfügt möglicherweise über Speicher, den Sie nicht mehr benötigen oder den Sie zu einer kostengünstigeren Speicherklasse migrieren können. Sie können auch Metriken zur Anzahl von Lebenszyklusregeln verwenden, um Buckets zu identifizieren, in denen bestimmte Arten von Lebenszyklusregeln fehlen, z. B. Ablauf- oder Übergangsregeln.
Voraussetzung
Wenn Sie in Ihrem S3-Storage-Lens-Dashboard die Metrik Total buckets without lifecycle rules (Buckets insgesamt ohne Lebenszyklusregeln) sehen möchten, müssen Sie Advanced metrics and recommendations (Erweiterte Metriken und Empfehlungen) von S3 Storage Lens aktivieren und dann Advanced cost optimization metrics (Erweiterte Kostenoptimierungsmetriken) auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Aktualisieren von Amazon S3-Storage-Lens-Dashboards.
Schritt 1: Identifizieren von Buckets ohne Lebenszyklusregeln
Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Amazon-S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/
. -
Wählen Sie im linken Navigationsbereich Storage Lens und dann Dashboards aus.
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Wählen Sie in der Liste Dashboards das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
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Wenn Sie bestimmte Buckets ohne Lebenszyklusregeln identifizieren möchten, scrollen Sie nach unten zum Abschnitt Top N overview for date (Top-N-Übersicht für Datum).
Standardmäßig werden im Abschnitt Top N overview for date (Top-N-Übersicht für Datum) Metriken für die drei wichtigsten Buckets angezeigt. Im Feld Top N können Sie die Anzahl der Buckets erhöhen. Der Abschnitt Top N overview for date (Top-N-Übersicht für Datum) zeigt auch die prozentuale Veränderung gegenüber dem Vortag oder der Vorwoche sowie eine Sparkline zur Veranschaulichung des Trends an. Dieser Trend ist ein 14-Tage-Trend für kostenlose Metriken und ein 30-Tage-Trend für erweiterte Metriken und Empfehlungen.
Anmerkung
Mit den erweiterten Metriken und Empfehlungen von S3 Storage Lens stehen Metriken 15 Monate für Abfragen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter Metrikauswahl.
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Wählen Sie für Metric (Metrik) in der Kategorie Cost optimization (Kostenoptimierung) die Option Total buckets without lifecycle rules (Buckets insgesamt ohne Lebenszyklusregeln) aus.
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Überprüfen Sie die folgenden Daten für Total buckets without lifecycle rules (Buckets insgesamt ohne Lebenszyklusregeln):
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Top number accounts (Top N-Konten) – Sehen Sie sich an, welche Konten die meisten Buckets ohne Lebenszyklusregeln haben.
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Top number Regions (Top N-Regionen) – Sehen Sie sich eine Aufschlüsselung der Buckets ohne Lebenszyklusregeln nach Region an.
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Top number buckets (Top N-Buckets) – Finden Sie heraus, für welche Buckets keine Lebenszyklusregeln festgelegt sind.
In jedem Diagramm oder jeder Visualisierung Ihres S3-Storage-Lens-Dashboards können Sie mithilfe der Registerkarten Account (Konto), AWS-Region, Storage classe (Speicherklasse) oder Bucket tiefere Aggregationsebenen aufrufen. Ein Beispiel finden Sie unter Entdecken Sie kalte Amazon S3-Buckets.
Nachdem Sie ermittelt haben, für welche Buckets keine Lebenszyklusregeln festgelegt sind, können Sie auch die Anzahl der spezifischen Lebenszyklusregeln für Ihre Buckets überprüfen.
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Schritt 2: Überprüfen der Anzahl der Lebenszyklusregeln für Ihre Buckets
Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Amazon-S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/
. -
Wählen Sie im linken Navigationsbereich Storage Lens und dann Dashboards aus.
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Wählen Sie in der Liste Dashboards das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
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Wählen Sie in Ihrem S3-Storage-Lens-Dashboard die Registerkarte Bucket aus.
-
Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt Buckets. Wählen Sie unter Metrics categories (Metrikkategorien) die Option Cost optimization (Kostenoptimierung) aus. Löschen Sie dann Summary (Zusammenfassung).
Die Liste Buckets wird aktualisiert und enthält alle verfügbaren Metriken für Cost optimization (Kostenoptimierung) für die angezeigten Buckets.
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Wenn Sie die Liste Buckets so filtern möchten, dass nur bestimmte Kostenoptimierungsmetriken angezeigt werden, wählen Sie das Präferenzensymbol (
) aus. -
Deaktivieren Sie die Schalter für alle Metriken zur Kostenoptimierung, bis nur noch die folgenden Metriken ausgewählt sind:
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Transition lifecycle rule count (Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Übergang)
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Expiration lifecycle rule count (Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Ablauf)
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Noncurrent version transition lifecycle rule count (Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Übergang nicht aktueller Versionen)
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Noncurrent version expiration lifecycle rule count (Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Ablauf nicht aktueller Versionen)
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Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count (Anzahl der Lebenszyklusregeln zum Abbrechen unvollständiger mehrteiliger Uploads)
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Total lifecycle rule count (Anzahl der gesamten Lebenszyklusregeln)
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(Optional) Wählen Sie unter Page size (Seitengröße) die Anzahl der Buckets aus, die in der Liste angezeigt werden sollen.
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Wählen Sie Bestätigen aus.
Die Liste Buckets wird aktualisiert und zeigt die die Metriken für die Anzahl der Lebenszyklusregeln für Ihre Buckets an. Sie können diese Daten verwenden, um Buckets ohne Lebenszyklusregeln oder Buckets zu identifizieren, für die bestimmte Arten von Lebenszyklusregeln fehlen, z. B. Ablaufregeln oder Übergangsregeln. Anschließend können Sie in der S3-Konsole zu diesen Buckets navigieren und ihnen Lebenszyklusregeln hinzufügen.
Schritt 3: Hinzufügen von Lebenszyklusregeln
Nachdem Sie Buckets ohne Lebenszyklusregeln identifiziert haben, können Sie Lebenszyklusregeln hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellung einer Lebenszykluskonfiguration für einen Bucket und Beispiele der S3-Lebenszyklus-Konfiguration.
