AWS IoT Analytics Beispiele mit AWS CLI

So senden Sie eine Nachricht an einen Kanal

Im folgenden Beispiel für batch-put-message wird eine Nachricht an den angegebenen Kanal gesendet.

aws iotanalytics batch-put-message \
    --cli-binary-format raw-in-base64-out \
    --cli-input-json file://batch-put-message.json

Inhalt von batch-put-message.json:

{
    "channelName": "mychannel",
    "messages": [
        {
            "messageId": "0001",
            "payload": "eyAidGVtcGVyYXR1cmUiOiAyMCB9"
        }
    ]
}

Ausgabe:

{
    "batchPutMessageErrorEntries": []
}

Weitere Informationen finden Sie BatchPutMessagein der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So brechen Sie die erneute Verarbeitung von Daten über eine Pipeline ab

Im folgenden Beispiel für cancel-pipeline-reprocessing wird die erneute Verarbeitung von Daten über die angegebene Pipeline abgebrochen.

aws iotanalytics cancel-pipeline-reprocessing \
    --pipeline-name mypipeline \
    --reprocessing-id "6ad2764f-fb13-4de3-b101-4e74af03b043"

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie CancelPipelineReprocessingin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So erstellen Sie einen Kanal

Im folgenden Beispiel für create-channel wird ein Kanal mit der angegebenen Konfiguration erstellt. Ein Channel erfasst Daten aus einem MQTT-Thema und archiviert die unformatierten, nicht verarbeiteten Nachrichten vor der Veröffentlichung der Daten in einer Pipeline.

aws iotanalytics create-channel \
    --cli-input-json file://create-channel.json

Inhalt von create-channel.json:

{
    "channelName": "mychannel",
    "retentionPeriod": {
        "unlimited": true
    },
    "tags": [
        {
            "key": "Environment",
            "value": "Production"
        }
    ]
}

Ausgabe:

{
    "channelArn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel",
    "channelName": "mychannel",
    "retentionPeriod": {
        "unlimited": true
    }
}

Weitere Informationen finden Sie CreateChannelin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So erstellen Sie den Inhalt eines Datensatzes

Im folgenden Beispiel für create-dataset-content wird der Inhalt des angegebenen Datensatzes erstellt, indem eine SQL-Abfrage (queryAction) oder eine containerisierte Anwendung (containerAction) ausgeführt wird.

aws iotanalytics create-dataset-content \
    --dataset-name mydataset

Ausgabe:

{
    "versionId": "d494b416-9850-4670-b885-ca22f1e89d62"
}

Weitere Informationen finden Sie CreateDatasetContentin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So erstellen Sie einen Datensatz

Im folgenden Beispiel für create-dataset wird ein Datensatz erstellt. Ein Datensatz speichert Daten aus einem Datenspeicher, indem eine SQL-Abfrage (queryAction) oder eine containerisierte Anwendung (containerAction) ausgeführt wird. Diese Operation erstellt das Skelett eines Datensatzes. Sie können den Datensatz manuell durch Aufrufen von CreateDatasetContent auffüllen, oder automatisch nach einem von Ihnen festgelegten trigger auffüllen lassen.

aws iotanalytics create-dataset \
    --cli-input-json file://create-dataset.json

Inhalt von create-dataset.json:

{
    "datasetName": "mydataset",
    "actions": [
        {
            "actionName": "myDatasetAction",
            "queryAction": {
                "sqlQuery": "SELECT * FROM mydatastore"
            }
        }
    ],
    "retentionPeriod": {
        "unlimited": true
    },
    "tags": [
        {
            "key": "Environment",
            "value": "Production"
        }
    ]
}

Ausgabe:

{
    "datasetName": "mydataset",
    "retentionPeriod": {
        "unlimited": true
    },
    "datasetArn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:dataset/mydataset"
}

Weitere Informationen finden Sie CreateDatasetin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So erstellen Sie einen Datenspeicher

Im folgenden Beispiel für create-datastore wird ein Datenspeicher erstellt, wobei es sich um ein Repository für Nachrichten handelt.

aws iotanalytics create-datastore \
    --cli-input-json file://create-datastore.json

Inhalt von create-datastore.json:

{
    "datastoreName": "mydatastore",
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 90
    },
    "tags": [
        {
            "key": "Environment",
            "value": "Production"
        }
    ]
}

Ausgabe:

{
    "datastoreName": "mydatastore",
    "datastoreArn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:datastore/mydatastore",
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 90,
        "unlimited": false
    }
}

Weitere Informationen finden Sie CreateDatastorein der AWS IoT Analytics API-Referenz.

Erstellen einer IoT-Analytics-Pipeline

Im folgenden Beispiel für create-pipeline wird eine Pipeline erstellt. Eine Pipeline nimmt Nachrichten aus einem Kanal auf und ermöglicht Ihnen, die Nachrichten vor dem Speichern in einem Datenspeicher zu verarbeiten. Sie müssen sowohl eine Kanal- als auch eine Datenspeicher-Aktivität festlegen und können bis zu 23 zusätzliche Aktivitäten im pipelineActivities-Array angeben.

aws iotanalytics create-pipeline \
    --cli-input-json file://create-pipeline.json

Inhalt von create-pipeline.json:

{
    "pipelineName": "mypipeline",
    "pipelineActivities": [
        {
            "channel": {
                "name": "myChannelActivity",
                "channelName": "mychannel",
                "next": "myMathActivity"
            }
        },
        {
            "datastore": {
                "name": "myDatastoreActivity",
                "datastoreName": "mydatastore"
            }
        },
        {
            "math": {
                "name": "myMathActivity",
                "math": "((temp - 32) * 5.0) / 9.0",
                "attribute": "tempC",
                "next": "myDatastoreActivity"
            }
        }
    ],
    "tags": [
        {
            "key": "Environment",
            "value": "Beta"
        }
    ]
}

Ausgabe:

{
    "pipelineArn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:pipeline/mypipeline",
    "pipelineName": "mypipeline"
}

Weitere Informationen finden Sie CreatePipelinein der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So löschen Sie einen IoT-Analytics-Kanal

Das folgende Beispiel für delete-channel löscht den angegebenen Kanal.

aws iotanalytics delete-channel \
    --channel-name mychannel

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie DeleteChannelin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So löschen Sie den Inhalt eines Datensatzes

Im folgenden Beispiel für delete-dataset-content wird der Inhalt des angegebenen Datasets gelöscht.

aws iotanalytics delete-dataset-content \
    --dataset-name mydataset

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie DeleteDatasetContentin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

Um einen Datensatz zu löschen

Im folgenden Beispiel für delete-dataset wird der angegebene Datensatz gelöscht. Sie müssen den Inhalt des Datensatzes nicht löschen, bevor Sie diese Operation ausführen.

aws iotanalytics delete-dataset \
    --dataset-name mydataset

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie DeleteDatasetin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So löschen Sie einen Datenspeicher

Im folgenden Beispiel für delete-datastore wird der angegebene Datenspeicher gelöscht.

aws iotanalytics delete-datastore \
    --datastore-name mydatastore

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie DeleteDatastorein der AWS IoT Analytics API-Referenz.

Um eine Pipeline zu löschen

Im folgenden Beispiel für delete-pipeline wird die angegebene Pipeline gelöscht.

aws iotanalytics delete-pipeline \
    --pipeline-name mypipeline

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie DeletePipelinein der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So rufen Sie Informationen über einen Kanal ab

Im folgenden Beispiel für describe-channel werden Details, einschließlich Statistiken, für den angegebenen Kanal angezeigt.

aws iotanalytics describe-channel \
    --channel-name mychannel \
    --include-statistics

Ausgabe:

{
    "statistics": {
        "size": {
            "estimatedSizeInBytes": 402.0,
            "estimatedOn": 1561504380.0
        }
    },
    "channel": {
        "status": "ACTIVE",
        "name": "mychannel",
        "lastUpdateTime": 1557860351.001,
        "creationTime": 1557860351.001,
        "retentionPeriod": {
            "unlimited": true
        },
        "arn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel"
    }
}

Weitere Informationen finden Sie DescribeChannelin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So rufen Sie Informationen über einen Datensatz ab

Im folgenden Beispiel für describe-dataset werden Details für den festgelegten Datensatz angezeigt.

aws iotanalytics describe-dataset \
    --dataset-name mydataset

Ausgabe:

{
    "dataset": {
        "status": "ACTIVE",
        "contentDeliveryRules": [],
        "name": "mydataset",
        "lastUpdateTime": 1557859240.658,
        "triggers": [],
        "creationTime": 1557859240.658,
        "actions": [
            {
                "actionName": "query_32",
                "queryAction": {
                    "sqlQuery": "SELECT * FROM mydatastore",
                    "filters": []
                }
            }
        ],
        "retentionPeriod": {
            "numberOfDays": 90,
            "unlimited": false
        },
        "arn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:dataset/mydataset"
    }
}

Weitere Informationen finden Sie DescribeDatasetin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So rufen Sie Informationen über einen Datenspeicher ab

Im folgenden Beispiel für describe-datastore werden Details, einschließlich Statistiken, für den angegebenen Datenspeicher angezeigt.

aws iotanalytics describe-datastore \
    --datastore-name mydatastore \
    --include-statistics

Ausgabe:

{
    "datastore": {
        "status": "ACTIVE",
        "name": "mydatastore",
        "lastUpdateTime": 1557858971.02,
        "creationTime": 1557858971.02,
        "retentionPeriod": {
            "unlimited": true
        },
        "arn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:datastore/mydatastore"
    },
    "statistics": {
        "size": {
            "estimatedSizeInBytes": 397.0,
            "estimatedOn": 1561592040.0
        }
    }
}

Weitere Informationen finden Sie DescribeDatastorein der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So rufen Sie die aktuellen Protokollierungsoptionen ab

Das folgende describe-logging-options Beispiel zeigt die aktuellen AWS IoT Analytics Analytics-Protokollierungsoptionen.

aws iotanalytics describe-logging-options

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben. Ausgabe:

{
    "loggingOptions": {
        "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/myIoTAnalyticsRole",
        "enabled": true,
        "level": "ERROR"
    }
}

Weitere Informationen finden Sie DescribeLoggingOptionsin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So rufen Sie Informationen zu einer Pipeline ab

Im folgenden Beispiel für describe-pipeline werden Details für die festgelegte Pipeline angezeigt.

aws iotanalytics describe-pipeline \
    --pipeline-name mypipeline

Ausgabe:

{
    "pipeline": {
        "activities": [
            {
                "channel": {
                    "channelName": "mychannel",
                    "name": "mychannel_28",
                    "next": "mydatastore_29"
                }
            },
            {
                "datastore": {
                    "datastoreName": "mydatastore",
                    "name": "mydatastore_29"
                }
            }
        ],
        "name": "mypipeline",
        "lastUpdateTime": 1561676362.515,
        "creationTime": 1557859124.432,
        "reprocessingSummaries": [
            {
                "status": "SUCCEEDED",
                "creationTime": 1561676362.189,
                "id": "6ad2764f-fb13-4de3-b101-4e74af03b043"
            }
        ],
        "arn": "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:pipeline/mypipeline"
    }
}

Weitere Informationen finden Sie DescribePipelinein der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So rufen Sie den Inhalt eines Datensatzes ab

Im folgenden get-dataset-content Beispiel wird der Inhalt einer Datenmenge mit URIs Vorzeichen abgerufen.

aws iotanalytics get-dataset-content --dataset-name mydataset

Ausgabe:

{
    "status": {
        "state": "SUCCEEDED"
    },
    "timestamp": 1557863215.995,
    "entries": [
        {
            "dataURI": "https://aws-radiant-dataset-12345678-1234-1234-1234-123456789012.s3.us-west-2.amazonaws.com/results/12345678-e8b3-46ba-b2dd-efe8d86cf385.csv?X-Amz-Security-Token=...-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20190628T173437Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=7200&X-Amz-Credential=...F20190628%2Fus-west-2%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=..."
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie GetDatasetContentin der Anleitung.

So rufen Sie eine Liste der Kanäle ab

Im folgenden Beispiel für list-channels werden zusammenfassende Informationen für die verfügbaren Kanäle angezeigt.

aws iotanalytics list-channels

Ausgabe:

{
    "channelSummaries": [
        {
            "status": "ACTIVE",
            "channelName": "mychannel",
            "creationTime": 1557860351.001,
            "lastUpdateTime": 1557860351.001
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie ListChannelsin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So listen Sie Informationen zu Datensatzinhalten auf

Im folgenden Beispiel für list-dataset-contents werden Informationen zu Datensatzinhalten aufgelistet, die erstellt wurden.

aws iotanalytics list-dataset-contents \
    --dataset-name mydataset

Ausgabe:

{
    "datasetContentSummaries": [
        {
            "status": {
                "state": "SUCCEEDED"
            },
            "scheduleTime": 1557863215.995,
            "version": "b10ea2a9-66c1-4d99-8d1f-518113b738d0",
            "creationTime": 1557863215.995
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie ListDatasetContentsin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So rufen Sie Informationen über Datensätze ab

Im folgenden Beispiel für list-datasets werden zusammenfassende Informationen zu verfügbaren Datensätzen aufgelistet.

aws iotanalytics list-datasets

Ausgabe:

{
    "datasetSummaries": [
        {
            "status": "ACTIVE",
            "datasetName": "mydataset",
            "lastUpdateTime": 1557859240.658,
            "triggers": [],
            "creationTime": 1557859240.658,
            "actions": [
                {
                    "actionName": "query_32",
                    "actionType": "QUERY"
                }
            ]
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie ListDatasetsin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So rufen Sie eine Liste mit Datenspeichern ab

Im folgenden Beispiel für list-datastores werden zusammenfassende Informationen zu verfügbaren Datenspeichern angezeigt.

aws iotanalytics list-datastores

Ausgabe:

{
    "datastoreSummaries": [
        {
            "status": "ACTIVE",
            "datastoreName": "mydatastore",
            "creationTime": 1557858971.02,
            "lastUpdateTime": 1557858971.02
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie ListDatastoresin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So rufen Sie eine Liste mit Pipelines ab

Im folgenden Beispiel für list-pipelines wird eine Liste der verfügbaren Pipelines angezeigt.

aws iotanalytics list-pipelines

Ausgabe:

{
    "pipelineSummaries": [
        {
            "pipelineName": "mypipeline",
            "creationTime": 1557859124.432,
            "lastUpdateTime": 1557859124.432,
            "reprocessingSummaries": []
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie ListPipelinesin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So listen Sie Tags für eine Ressource auf

Im folgenden Beispiel für list-tags-for-resource werden die Tags aufgeführt, die Sie an die angegebene Ressource angehängt haben.

aws iotanalytics list-tags-for-resource \
    --resource-arn "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel"

Ausgabe:

{
    "tags": [
        {
            "value": "bar",
            "key": "foo"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie ListTagsForResourcein der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So legen Sie Protokollierungsoptionen fest oder aktualisieren sie

Im folgenden put-logging-options Beispiel werden die AWS IoT Analytics Analytics-Protokollierungsoptionen festgelegt oder aktualisiert. Wenn Sie den Wert eines loggingOptions-Felds aktualisieren, kann es bis zu einer Minute dauern, bis die Änderung wirksam wird. Außerdem gilt: Wenn Sie die an die Rolle angefügte Richtlinie ändern, die Sie im Feld „roleArn“ angegeben haben (z. B. zur Korrektur einer ungültigen Richtlinie), kann es bis zu fünf Minuten dauern, bis die Änderung wirksam wird.

aws iotanalytics put-logging-options \
    --cli-input-json file://put-logging-options.json

Inhalt von put-logging-options.json:

{
    "loggingOptions": {
        "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/myIoTAnalyticsRole",
        "level": "ERROR",
        "enabled": true
    }
}

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie PutLoggingOptionsin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So simulieren Sie eine Pipeline-Aktivität

Im folgenden Beispiel für run-pipeline-activity werden die Ergebnisse der Ausführung einer Pipeline-Aktivität für Nachrichtennutzdaten simuliert.

aws iotanalytics run-pipeline-activity \
    --pipeline-activity file://maths.json \
    --payloads file://payloads.json

Inhalt von maths.json:

{
    "math": {
        "name": "MyMathActivity",
        "math": "((temp - 32) * 5.0) / 9.0",
        "attribute": "tempC"
    }
}

Inhalt von payloads.json:

[
    "{\"humidity\": 52, \"temp\": 68 }",
    "{\"humidity\": 52, \"temp\": 32 }"
]

Ausgabe:

{
    "logResult": "",
    "payloads": [
        "eyJodW1pZGl0eSI6NTIsInRlbXAiOjY4LCJ0ZW1wQyI6MjB9",
        "eyJodW1pZGl0eSI6NTIsInRlbXAiOjMyLCJ0ZW1wQyI6MH0="
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie RunPipelineActivityin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So rufen Sie Beispielnachrichten aus einem Kanal ab

Im folgenden Beispiel für sample-channel-data werden Beispielnachrichten aus dem angegebenen Kanal abgerufen, die während des festgelegten Zeitrahmens übernommen wurden. Sie können bis zu 10 Nachrichten abrufen.

aws iotanalytics sample-channel-data \
    --channel-name mychannel

Ausgabe:

{
    "payloads": [
        "eyAidGVtcGVyYXR1cmUiOiAyMCB9",
        "eyAiZm9vIjogImJhciIgfQ=="
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie SampleChannelDatain der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So starten Sie die erneute Verarbeitung der Pipeline

Im folgenden Beispiel für start-pipeline-reprocessing wird die erneute Verarbeitung von Rohnachrichtendaten über die angegebene Pipeline gestartet.

aws iotanalytics start-pipeline-reprocessing \
    --pipeline-name mypipeline

Ausgabe:

{
    "reprocessingId": "6ad2764f-fb13-4de3-b101-4e74af03b043"
}

Weitere Informationen finden Sie StartPipelineReprocessingin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So fügen Sie Tags für eine Ressource hinzu oder ändern sie

Im folgenden Beispiel für tag-resource werden Tags, die an die angegebene Ressource angehängt sind, hinzugefügt oder geändert.

aws iotanalytics tag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel" \
    --tags "[{\"key\": \"Environment\", \"value\": \"Production\"}]"

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie TagResourcein der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So entfernen Sie Tags aus einer Ressource

Im folgenden Beispiel für untag-resource werden die Tags mit den angegebenen Schlüsselnamen aus der angegebenen Ressource entfernt.

aws iotanalytics untag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:iotanalytics:us-west-2:123456789012:channel/mychannel" \
    --tag-keys "[\"Environment\"]"

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter UntagResource < https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/ latest/APIReference/API _ UntagResource .html > in der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So ändern Sie einen Kanal

Im folgenden Beispiel für update-channel werden die Einstellungen für den angegebenen Kanal geändert.

aws iotanalytics update-channel \
    --cli-input-json file://update-channel.json

Inhalt von update-channel.json:

{
    "channelName": "mychannel",
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 92
    }
}

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie UpdateChannelin der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So aktualisieren Sie einen Datensatz

Im folgenden Beispiel für update-dataset werden die Einstellungen des angegebenen Datensatzes geändert.

aws iotanalytics update-dataset \
    --cli-input-json file://update-dataset.json

Inhalt von update-dataset.json:

{
    "datasetName": "mydataset",
    "actions": [
        {
            "actionName": "myDatasetUpdateAction",
            "queryAction": {
                "sqlQuery": "SELECT * FROM mydatastore"
            }
        }
    ],
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 92
    }
}

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter UpdateDataset < https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/ latest/APIReference/API _ UpdateDataset .html > in der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So aktualisieren Sie einen Datenspeicher

Im folgenden Beispiel für update-datastore werden die Einstellungen des angegebenen Datenspeichers geändert.

aws iotanalytics update-datastore \
    --cli-input-json file://update-datastore.json

Inhalt von update-datastore.json:

{
    "datastoreName": "mydatastore",
    "retentionPeriod": {
        "numberOfDays": 93
    }
}

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie UpdateDatastorein der AWS IoT Analytics API-Referenz.

So aktualisieren Sie eine Pipeline

Im folgenden Beispiel für update-pipeline werden die Einstellungen der angegebenen Pipeline geändert. Sie müssen sowohl eine Kanal- als auch eine Datenspeicher-Aktivität festlegen und können bis zu 23 zusätzliche Aktivitäten im pipelineActivities-Array angeben.

aws iotanalytics update-pipeline \
    --cli-input-json file://update-pipeline.json

Inhalt von update-pipeline.json:

{
    "pipelineName": "mypipeline",
    "pipelineActivities": [
        {
            "channel": {
                "name": "myChannelActivity",
                "channelName": "mychannel",
                "next": "myMathActivity"
            }
        },
        {
            "datastore": {
                "name": "myDatastoreActivity",
                "datastoreName": "mydatastore"
            }
        },
        {
            "math": {
                "name": "myMathActivity",
                "math": "(((temp - 32) * 5.0) / 9.0) + 273.15",
                "attribute": "tempK",
                "next": "myDatastoreActivity"
            }
        }
    ]
}

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie UpdatePipelinein der AWS IoT Analytics API-Referenz.