Anzeigen von Auto-Scaling-Gruppen - AWS Compute Optimizer

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Anzeigen von Auto-Scaling-Gruppen

AWS Compute Optimizergeneriert Instance-Typ-Empfehlungen für Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppen (Auto Scaling Scaling-Gruppen). Empfehlungen für Ihre Auto Scaling Scaling-Gruppen werden auf den folgenden Seiten desAWS Compute Optimizer-Konsole

  • DieEmpfehlungen Auto Scaling Scaling-Gruppen-Seite listet jede Ihrer aktuellen Auto Scaling Scaling-Gruppen auf, derenFinden von Klassifizierungen, aktueller Instance-Typ, aktueller Stundenpreis für den ausgewähltenKaufoptionund aktuelle Konfiguration. Die Top-Empfehlung von Compute Optimizer ist neben jeder Ihrer Auto Scaling Scaling-Gruppen aufgeführt und enthält den empfohlenen Instance-Typ, den Stundenpreis für die ausgewählte Kaufoption und die Preisdifferenz zwischen Ihrer aktuellen Instanz und der Empfehlung. Verwenden Sie die Empfehlungsseite, um die aktuellen Instanzen Ihrer Auto Scaling Scaling-Gruppen mit ihrer Top-Empfehlung zu vergleichen, die Ihnen helfen kann, zu entscheiden, ob Sie Ihre Instanzen vergrößern oder verkleinern möchten.

  • DieAuto Scaling Scaling-Gruppendetailsauf die Sie von der Empfehlungsseite für Auto Scaling Scaling-Gruppen zugreifen können, werden bis zu drei Optimierungsempfehlungen für eine bestimmte Auto Scaling Scaling-Gruppe aufgeführt. Es listet die Spezifikationen für jede Empfehlung auf, ihrePerformance-Risikound ihre Stundenpreise für die ausgewählte Kaufoption. Auf der Detailseite werden auch Auslastungsmetrikdiagramme für die aktuelle Auto Scaling Scaling-Gruppe angezeigt.

Die Empfehlungen werden täglich aktualisiert. Sie werden generiert, indem die Spezifikationen und Auslastungsmetriken der aktuellen Auto Scaling Scaling-Gruppe über einen Zeitraum der letzten 14 Tage oder länger analysiert werden, wenn Sie dieverbesserte kostenpflichtige Funktion für Infrastrukturkennzahlenaus. Weitere Informationen finden Sie unter Metriken analysiert vonAWS Compute Optimizer .

Denken Sie daran, dass Compute Optimizer Empfehlungen für Auto Scaling Scaling-Gruppen generiert, die bestimmte Anforderungen erfüllen, Empfehlungen bis zu 12 Stunden dauern können und ausreichende Metrikdaten gesammelt werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Ressourcen und Anforderungen.

Finden von Klassifizierungen

DieErgebniscolumn aufEmpfehlungen Auto Scaling Scaling-Gruppenenthält eine Zusammenfassung darüber, wie jede Ihrer Auto Scaling Scaling-Gruppen während des analysierten Zeitraums abgeschnitten hat.

Die folgenden Erkennungsklassifizierungen gelten für Auto Scaling Scaling-Gruppen.

Klassifizierung Beschreibung

Nicht optimiert

Eine Auto Scaling Scaling-Gruppe wird als nicht optimiert angesehen, wenn Compute Optimizer eine Empfehlung identifiziert hat, die eine bessere Leistung oder Kosten für Ihre Arbeitslast bieten kann.

Optimiert

Eine Auto Scaling Scaling-Gruppe wird als optimiert angesehen, wenn Compute Optimizer feststellt, dass die Gruppe korrekt bereitgestellt ist, um Ihre Arbeitslast auszuführen, basierend auf dem gewählten Instance-Typ. Für optimierte Auto Scaling Scaling-Gruppen empfiehlt Compute Optimizer manchmal einen Instance-Typ der neuen Generation.

AWSGraviton-basierte Instanzempfehlungen

Wenn Sie die Empfehlungen für Auto Scaling Scaling-Gruppen anzeigen, können Sie die Preis- und Leistungsauswirkungen der Ausführung Ihrer Arbeitsbelastung anzeigenAWSGraviton-basierte Instances. Wählen Sie dazuGraviton (aws-arm64)imPräferenz für CPU-ArchitekturDropdown. Wählen Sie andernfallsAktuelle Version vonum Empfehlungen anzuzeigen, die auf demselben CPU-Anbieter und derselben Architektur wie die aktuelle Instanz basieren.


    Graviton-basierte Instanzempfehlungen
Anmerkung

DieAktueller Preis,Empfohlener Preis,Preisunterschied,Preisunterschied (%), undGeschätzte monatliche Erspar-Spalten werden aktualisiert, um einen Preisvergleich zwischen dem aktuellen Instance-Typ und dem Instanztyp der ausgewählten CPU-Architektureinstellung bereitzustellen. Wenn Sie beispielsweise die Berechtigung fürGraviton (aws-arm64)werden die Preise zwischen dem aktuellen Instance-Typ und dem empfohlenen Graviton-basierten Instance-Typ verglichen.

Abgeleitete Workload-Typen

DieAbgeleitete Workload-Typencolumn aufEmpfehlungen Auto Scaling Scaling-Gruppenlistet die Anwendungen auf, die möglicherweise auf Instanzen in der Auto Scaling Scaling-Gruppe ausgeführt werden, wie von Compute Optimizer abgeleitet. Dies geschieht, indem die Attribute von Instanzen in der Auto Scaling Scaling-Gruppe analysiert werden, wie Instanzname, Tags und Konfiguration. Compute Optimizer kann derzeit schließen, ob auf Ihren Instanzen Amazon EMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, NGINX, PostgreSQL und Redis ausgeführt werden. Indem Compute Optimizer die Anwendungen ableiten, die auf Ihren Instanzen ausgeführt werden, kann Compute Optimizer den Aufwand ermitteln, Ihre Workloads von x86-basierten Instanztypen auf ARM-basiert zu migrierenAWSTypen von Graviton-Instanzen. Weitere Informationen finden Sie unterMigrations-BemühungenIm nächsten Abschnitt in diesem Leitfaden.

Migrations-Bemühungen

DieMigrations-Bemühungencolumn aufEmpfehlungen Auto Scaling Scaling-GruppenundAuto Scaling Scaling-Gruppenpages listet den Aufwand auf, der möglicherweise erforderlich ist, um vom aktuellen Instanztyp auf den empfohlenen Instanztyp zu migrieren. Zum Beispiel ist der MigrationsaufwandMediumwenn ein Workload-Typ nicht abgeleitet werden kann, aber einAWSDer Graviton-Instanztyp wird empfohlen. Der Migrationsaufwand istNiedrigwenn Amazon EMR der abgeleitete Workload-Typ ist und einAWSDer Graviton-Instanztyp wird empfohlen. Der Migrationsaufwand istSehr niedrigwenn sowohl der aktuelle als auch der empfohlene Instance-Typ dieselbe CPU-Architektur aufweisen. Weitere Informationen zur Migration von x86-basierten Instance-Typen auf ARM-basiertAWSTyp der Graviton-Instanzen, sieheÜberlegungen beim Übergang von Workloads aufAWSAmazon EC2-basierte Amazon EC2 EC2-InstancesimAWSGraviton wird angestarrtGitHubaus.

Preise und Kaufoptionen

Auf derEmpfehlungen Auto Scaling Scaling-GruppenundAuto Scaling Scaling-Gruppendetails-Seiten können Sie wählen, ob Sie die Stundenpreise für aktuelle EC2-Instanzen in Ihren Auto Scaling Scaling-Gruppen und die empfohlenen Instanzen unter verschiedenen Amazon EC2 EC2-Kaufoptionen anzeigen möchten. Beispielsweise können Sie den Preis Ihrer aktuellen Instance und die empfohlene Instanz unter den Reserve Instances anzeigen, Standardoption für ein Jahr ohne Vorabkauf. Verwenden Sie die Preisinformationen, um sich ein Bild von der Preisdifferenz zwischen Ihrer aktuellen Instanz und der empfohlenen Instanz zu machen.


    Kaufoptionen für EC2-Instances in einer Auto Scaling Scaling-Gruppe
Wichtig

Die auf der Empfehlungsseite aufgeführten Preise spiegeln möglicherweise nicht die tatsächlichen Preise wider, die Sie für Ihre Instanzen zahlen. Weitere Informationen zum Ermitteln des tatsächlichen Preises Ihrer aktuellen Instanzen finden Sie unterAmazon EC2-NutzungsberichteimBenutzerhandbuch für Amazon Elastic Compute Cloudaus.

Auf der Empfehlungsseite können die folgenden Kaufoptionen ausgewählt werden:

  • On-Demand-Instances- Eine On-Demand-Instance ist eine Instance, die Sie bei Bedarf verwenden. Sie haben vollständige Kontrolle über ihren Lebenszyklus — Sie entscheiden, wann sie gestartet, angehalten, in den Ruhezustand versetzt, neu gestartet und beendet werden soll. Es sind keine längerfristigen Verpflichtungen oder Vorabzahlungen erforderlich. Weitere Informationen zu On-Demand-Instances finden Sie unterOn-Demand-InstancesimBenutzerhandbuch für Amazon Elastic Compute Cloudaus. Weitere Informationen zu Preisen finden Sie unterPreise für Amazon EC2 EC2-On-Demand-Inaus.

  • Reserved Instances (Standard-einjährige oder dreijährige Laufzeit)- Reserved Instances bieten Ihnen erhebliche Einsparungen bei Ihren Amazon EC2 EC2-Kosten im Vergleich zu den Preisen für On-Demand-Instances. Bei Reserved-Instances handelt es sich nicht um physische Instances, sondern um einen Fakturierungsrabatt für die Nutzung gewisser On-Demand-Instances in Ihrem Konto. Weitere Informationen zu Reserved Instances finden Sie unterReserved InstancesimBenutzerhandbuch für Amazon Elastic Compute Cloudaus. Weitere Informationen zu Preisen finden Sie unterPreise für Amazon EC2 Reserved Instanceaus.

Weitere Informationen zu Kaufoptionen finden Sie unterInstance-KaufoptionenimBenutzerhandbuch für Amazon Elastic Compute Cloudaus.

Geschätzte monatliche Einsparung und Sparmöglichkeit

DieGeschätzte monatliche Einsparungen (auf AnforderungundGeschätzte monatliche Einsparungen (RI- und Savings Plans)Spalten listen die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen auf, die Sie durch die Migration Ihrer Auto Scaling Scaling-Gruppenworkloads vom aktuellen Instance-Typ auf den empfohlenen Instance-Typ unter diesen Preismodellen erzielen. DieSparmöglichkeit (%)listet die prozentuale Differenz zwischen dem On-Demand-Preis aktueller Instanzen in der Auto Scaling Scaling-Gruppe und dem Preis des empfohlenen Instance-Typs auf.

Wichtig

Daten zu Sparchancen erfordern, dass Sie sich bei Cost Explorer anmelden und aktivierenErhalten Sie Amazon EC2 EC2-Ressourcen-Empfehlungenauf der Cost-Explorer-Einstellungen-Seite. Dies stellt eine Verbindung zwischen Cost Explorer und Compute Optimizer her. Mit dieser Verbindung generiert Cost Explorer Einsparschätzungen unter Berücksichtigung des Preises vorhandener Ressourcen, des Preises der empfohlenen Ressourcen und historischer Nutzungsdaten. Estimated monatliche Einsparungen spiegeln die projizierten Dollareinsparungen wider, die mit jeder generierten Empfehlung Weitere Informationen finden Sie unterAktivieren von Cost ExplorerundOptimierung Ihrer Kosten mit Rightsizing-EmpfehlungenimKostenmanagement-Benutzerhandbuchaus.

Geschätzte monatliche Sparkalkulation

Für jede Empfehlung berechnen wir die Kosten für den Betrieb einer neuen Instance mit dem empfohlenen Instance-Typ. Geschätzte monatliche Einsparungen werden basierend auf der Anzahl der Betriebsstunden für aktuelle Instanzen in der Auto Scaling Scaling-Gruppe und der Differenz der Preise zwischen dem aktuellen Instance-Typ und dem empfohlenen Instance-Typ berechnet. Die geschätzten monatlichen Einsparungen für Auto Scaling Scaling-Gruppen, die auf dem Compute Optimizer Optimizer-Dashboard angezeigt werden, sind eine Summe der geschätzten monatlichen Einsparungen für alle überbereiteten Instanzen in Auto Scaling Scaling-Gruppen im Konto.

Leistungsrisiko

DieLeistungsrisikocolumn aufAuto Scaling Scaling-Gruppendetailspage definiert die Wahrscheinlichkeit, dass jeder empfohlene Instance-Typ nicht den Ressourcenbedarf Ihrer Workload entspricht. Compute Optimizer berechnet für jede Spezifikation der empfohlenen Instanz einen individuellen Leistungsrisikowert, einschließlich CPU, Speicher, EBS-Durchsatz, EBS IOPS, Festplattendurchsatz, Festplatten-IOPS, Netzwerkdurchsatz und Netzwerk-PKS. Das Leistungsrisiko der empfohlenen Instanz wird als maximaler Leistungsrisikowert für die analysierten Ressourcenspezifikationen berechnet.

Die Werte reichen von sehr niedrig, niedrig, mittel, hoch und sehr hoch. Ein sehr geringes Leistungsrisiko bedeutet, dass die Empfehlung des Instanztyps immer genügend Möglichkeiten bietet. Je höher das Leistungsrisiko ist, desto wahrscheinlicher sollten Sie überprüfen, ob die Empfehlung die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast erfüllt, bevor Sie Ihre Ressource migrieren. Entscheiden Sie, ob Sie die Leistungssteigerung, Kostensenkung oder beides optimieren möchten. Weitere Informationen finden Sie unterÄndern des Instance-TypsimBenutzerhandbuch für Amazon Elastic Compute Cloudaus.

Anmerkung

In der Compute Optimizer Optimizer-API wird derAWS Command Line Interface(AWS CLI), undAWSSDKs, das Leistungsrisiko wird auf einer Skala von0(sehr niedrig) bis4(sehr hoch).


    Leistungsrisiko für Auto Scaling Scaling-Gruppenempfehlungen

Aktuelles Leistungsrisiko

DieAktuelles Leistungsrisikocolumn aufEmpfehlungen Auto Scaling Scaling-Gruppendefiniert die Wahrscheinlichkeit, dass jede aktuelle Auto Scaling Scaling-Gruppe den Ressourcenbedarf ihrer Arbeitslast nicht erfüllt. Die aktuellen Leistungsrisikowerte reichen von sehr niedrig, niedrig, mittel und hoch. Ein sehr geringes Leistungsrisiko bedeutet, dass die aktuelle Auto Scaling Scaling-Gruppe voraussichtlich immer genügend Fähigkeiten bietet. Je höher das Leistungsrisiko ist, desto wahrscheinlicher sollten Sie die von Compute Optimizer generierte Empfehlung in Betracht ziehen.

Nutzungsgrafiken

DieAuto Scaling Scaling-Gruppendetailszeigt Nutzungsmetrikdiagramme für aktuelle Instanzen in der Gruppe an. Die Graphen zeigen Daten für den analysierten Zeitraum (bis zu 14 Tage) an. Sie können die Grafiken ändern, um Daten für die letzten 24 Stunden, drei Tage, eine Woche oder zwei Wochen anzuzeigen. Wenn Sie dasverbesserte kostenpflichtige Funktion für Infrastrukturkennzahlenkönnen Sie Daten der letzten drei Monate einsehen.

Die folgenden Nutzungsgrafiken werden auf der Detailseite angezeigt:

Graph-Name Beschreibung

Durchschnittliche CPU-Auslastung (Prozent)

Der durchschnittliche Prozentsatz der zugeordneten EC2-Recheneinheiten, die von Instances in der Auto Scaling Scaling-Gruppe verwendet werden.

Durchschnittliches Netzwerk in (MiB/Sekunde)

Die Anzahl der auf allen Netzwerkschnittstellen empfangenen Mebibytes (MiB) pro Sekunde nach Instances in der Auto Scaling Scaling-Gruppe.

Durchschnittlicher Netzwerkausgang (MiB/Sekunde)

Die Anzahl der Mebibytes (MiB) pro Sekunde, die auf allen Netzwerkschnittstellen nach Instances in der Auto Scaling Scaling-Gruppe gesendet werden.

Anzeigen von Auto-Scaling-Gruppen

Gehen Sie wie folgt vor, um aufEmpfehlungen Auto Scaling Scaling-Gruppenund zeigen Sie Empfehlungen für Ihre aktuellen Auto Scaling Scaling-Gruppen an.

  1. Öffnen Sie die Compute-Optimizer-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

  2. Klicken Sie aufAuto Scaling-Gruppenim Navigationsbereich.

    Auf der Empfehlungsseite werden die Spezifikationen und die Suche nach Klassifizierungen Ihrer Auto Scaling Scaling-Gruppen sowie die Spezifikationen der empfohlenen Gruppen aufgeführt. Die aktuellen Auto Scaling Scaling-Gruppen stammen aus derAWSRegion, die derzeit im ausgewählten Konto ausgewählt ist.

  3. Auf der Empfehlungsseite können Sie die folgenden Aktionen ausführen:

    • So zeigen Sie die Auswirkungen auf Preis und Leistung beim Ausführen Ihrer Arbeitsbelastung aufAWSGraviton-basierte Instanzen wählenGraviton (aws-arm64)imPräferenz für CPU-ArchitekturDropdown. Ansonsten wird dieAktuelle Version von(Standard) -Option zeigt Empfehlungen an, die auf demselben CPU-Anbieter und derselben Architektur wie die aktuelle Instanz basieren.

    • Um Empfehlungen für eine oder mehrere AWS-Regionen zu filtern, geben Sie den Namen der Region in das Textfeld Filter by one or more Regions (Nach einer oder mehreren Regionen filtern) ein oder wählen eine oder mehrere Regionen in der angezeigten Dropdown-Liste aus.

    • Um Empfehlungen für Instanzen in einem anderen Konto anzuzeigen, wählen SieKontowählen Sie dann eine andere Konto-ID aus.

      Anmerkung

      Die Möglichkeit, Empfehlungen für Ressourcen in anderen Konten anzuzeigen, ist nur verfügbar, wenn Sie bei einem Verwaltungskonto einer Organisation angemeldet sind und der vertrauenswürdige Zugriff mit Compute Optimizer aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Von Compute Optimizer unterstützte Konten und Compute Optimizer undAWS OrganizationsVertrauenswürdiger Zugriff.

    • Um die ausgewählten Filter zu löschen, wählen SieLöschen Sie die Filterneben dem Filter.

    • Um die angezeigte Kaufoption zu ändern, wählen SieEinstellungen(das Zahnradsymbol) und dannOn-Demand-Instances,Reserved Instances, Standard 1 Jahr kein Vorfeld, oderReserved Instances, Standard 3 Jahre nein im Vorausaus.

    • Zugreifen auf denAuto Scaling Scaling-Gruppendetailsfür eine bestimmte Auto Scaling Scaling-Gruppe wählen Sie die Suchklassifizierung aus, die neben der gewünschten Gruppe aufgeführt ist.

Anzeigen von Auto-Scaling-Gruppendetails

Gehen Sie wie folgt vor, um aufAuto Scaling Scaling-Gruppendetailsund zeigen Sie Details einer bestimmten Gruppe und ihrer Empfehlungen an.

  1. Öffnen Sie die Compute-Optimizer-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

  2. Klicken Sie aufAuto Scaling-Gruppenim Navigationsbereich.

  3. Wählen Sie die Suchklassifizierung aus, die neben der Auto Scaling Scaling-Gruppe aufgeführt ist, für die Sie detaillierte Informationen anzeigen möchten.

    Auf der Detailseite sind bis zu drei Optimierungsempfehlungen für die von Ihnen gewählte Auto Scaling Scaling-Gruppe aufgeführt. Es listet die Spezifikationen aktueller Instanzen in der Auto Scaling Scaling-Gruppe, die Spezifikationen und Leistungsrisiken der empfohlenen Instanzen sowie Graphen der Nutzungsmetrik auf.

  4. Auf der Detailseite können Sie die folgenden Aktionen ausführen:

    • So zeigen Sie die Auswirkungen auf Preis und Leistung beim Ausführen Ihrer Arbeitsbelastung aufAWSGraviton-basierte Instanzen wählenGraviton (aws-arm64)imPräferenz für CPU-ArchitekturDropdown. Ansonsten wird dieAktuelle Version von(Standard) -Option zeigt Empfehlungen an, die auf demselben CPU-Anbieter und derselben Architektur wie die aktuelle Instanz basieren.

    • Aktivieren Sie die kostenpflichtige Funktion für erweiterte Infrastrukturmetriken, um den Rückblickzeitraum für die Auto Scaling Scaling-Gruppe, die Sie anzeigen, um bis zu drei Monate zu verlängern (im Vergleich zum 14-tägigen Standardwert). Weitere Informationen finden Sie unter Verbesserte Infrastrukturmetriken .

    • Die Nutzungsmetrikdiagramme für Ihre aktuelle Instance werden unten auf der Seite angezeigt. Die durchgehende blaue Linie ist die Verwendung aktueller Instances in der Auto Scaling Scaling-Gruppe.

    • Um den Zeitbereich der Diagramme zu ändern, wählen SieZeitraumund danach aufLetzte 24 Stunden,Letzte 3 Tage,Letzte Woche, oderLetzte 2 Wochenaus. Wenn Sie dasPräferenz für erweiterte InfrastrukturkennzahlenSie können auch „auswählen“Letzte 3 Monateaus.

      Wenn Sie einen kürzeren Zeitraum auswählen, werden die Datenpunkte mit einer höheren Granularität angezeigt, was einen höheren Detailgrad bietet.

    • Um die angezeigte Kaufoption zu ändern, wählen SieEinstellungen(das Zahnradsymbol) und dannOn-Demand-Instances,Reserved Instances, Standard 1 Jahr kein Vorfeld, oderReserved Instances, Standard 3 Jahre nein im Vorausaus.