Das AWS Compute Optimizer Dashboard anzeigen

Verwenden Sie das Dashboard in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole, um die Optimierungsmöglichkeiten für die unterstützten Ressourcentypen in Ihrem Konto zu bewerten und zu priorisieren. Das Dashboard zeigt die folgenden Informationen an, die täglich aktualisiert und durch die Analyse der Spezifikationen und Nutzungskennzahlen Ihrer Ressourcen generiert werden.

Möglichkeit zur Einsparung

Im Bereich Sparmöglichkeiten werden der geschätzte monatliche Gesamtbetrag in USD und der Prozentsatz angezeigt, den Sie sparen könnten (basierend auf den Preisen für On-Demand-Instances), wenn Sie die Compute Optimizer Optimizer-Empfehlungen für Ressourcen in Ihrem Konto implementieren. Außerdem werden die geschätzten monatlichen Einsparungen für jeden Ressourcentyp angezeigt. Wenn Sie es vorziehen, Ihre Ressourcen im Hinblick auf Kosteneinsparungen zu bewerten, sollten Sie dem Ressourcentyp Priorität einräumen, der die größte Einsparungsmöglichkeit bietet.

Wichtig

Wenn Sie Cost Optimization Hub in aktivierenAWS Cost Explorer, verwendet Compute Optimizer Cost Optimization Hub-Daten, zu denen auch Ihre spezifischen Preisrabatte gehören, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Wenn Cost Optimization Hub nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer Cost Explorer Explorer-Daten und On-Demand-Preisinformationen, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Weitere Informationen finden Sie unter Cost Explorer und Cost Optimization Hub aktivieren im AWS Cost ManagementBenutzerhandbuch.

Die geschätzten monatlichen Einsparungen und Sparmöglichkeiten für einzelne EC2-Instances sind auf der Seite mit den Empfehlungen für EC2-Instances in den Spalten Geschätzte monatliche Einsparungen (nach Rabatten), Geschätzte monatliche Einsparungen (auf Abruf) und Sparmöglichkeit (%) aufgeführt. Weitere Informationen, einschließlich der Berechnung der geschätzten monatlichen Einsparungen, finden Sie unter. Geschätzte monatliche Einsparungen und Sparmöglichkeiten

Möglichkeit zur Leistungsverbesserung

Im Bereich „Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung“ werden die Anzahl und der Prozentsatz der Ressourcen in Ihrem Konto angezeigt, bei denen Compute Optimizer festgestellt hat, dass sie Ihre Workload-Leistungsanforderungen nicht erfüllen könnten. Außerdem werden die Leistungsrisikoklassifizierungen pro Ressourcentyp angezeigt. Ressourcen können ein hohes, mittleres und sehr niedriges Leistungsrisiko aufweisen. Wenn Sie es vorziehen, Ihre Ressourcen im Hinblick auf Leistungsverbesserungen zu bewerten, priorisieren Sie die Ressourcentypen, bei denen ein hohes Leistungsrisiko besteht.

Das aktuelle Leistungsrisiko für einzelne EC2-Instances und Auto Scaling Scaling-Gruppen ist auf der Seite mit den EC2-Instance-Details in der Spalte Aktuelles Leistungsrisiko aufgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter Aktuelles Leistungsrisiko für EC2-Instances.

Funde

Im Bereich „Ergebnisse“ werden die Anzahl und der Prozentsatz der Ergebnisse, Klassifizierungen und Prozentsätze für verschiedene Ressourcentypen in Ihrem Konto angezeigt. Compute Optimizer klassifiziert Ressourcenergebnisse auf folgende Weise:

• Amazon EC2 EC2-Instances, Auto Scaling Scaling-Gruppen, Lambda-Funktionen und Amazon ECS-Services auf Fargate werden als unterprovisioniert, überprovisioniert oder optimiert eingestuft.

• Amazon EBS-Volumes werden als nicht optimiert oder optimiert eingestuft.

• Kommerzielle Softwarelizenzen werden als optimiert, nicht optimiert und als unzureichend eingestuft.

Weitere Informationen finden Sie unter Klassifizierungen der Ergebnisse.

Klassifizierungen der Ergebnisse

Die Klassifizierungen der Ergebnisse in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole bieten einen at-a-glance Überblick über die Leistung Ihrer Ressourcen im analysierten Zeitraum. Die Klassifizierungen der Ergebnisse unterscheiden sich je nach Ressourcentyp. Die folgenden Klassifizierungen gelten für Dienste und Ressourcen, die von Compute Optimizer unterstützt werden.

EC2-Instance: Klassifizierungen finden

Klassifizierung	Beschreibung
Zu wenig bereitgestellt	Eine EC2-Instance gilt als unzureichend bereitgestellt, wenn mindestens eine Spezifikation Ihrer Instance, z. B. CPU, Arbeitsspeicher oder Netzwerk, die Leistungsanforderungen Ihres Workloads nicht erfüllt. Unterdimensionierte EC2-Instances führen möglicherweise zu einer schlechten Anwendungsleistung.
Übermäßig bereitgestellt	Eine EC2-Instance gilt als überprovisioniert, wenn mindestens eine Spezifikation Ihrer Instance, z. B. CPU, Arbeitsspeicher oder Netzwerk, verkleinert werden kann und gleichzeitig die Leistungsanforderungen Ihres Workloads erfüllt werden, und wenn keine Spezifikation zu wenig bereitgestellt ist. Überdimensionierte EC2-Instances können zu überflüssigen Infrastrukturkosten führen.
Optimiert	Eine EC2-Instance gilt als optimiert, wenn alle Spezifikationen Ihrer Instance, wie CPU, Arbeitsspeicher und Netzwerk, die Leistungsanforderungen Ihres Workloads erfüllen und die Instance nicht zu viel bereitgestellt ist. Für optimierte Instances empfiehlt Compute Optimizer mitunter einen Instance-Typ einer neuen Generation.

Anmerkung

Für Instanzen generiert Compute Optimizer Suchgründe, die detaillierter erklären, warum festgestellt wurde, dass eine Instanz zu wenig oder zu viel bereitgestellt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Gründe finden im Thema Empfehlungen für EC2-Instances anzeigen.

Auto Scaling Scaling-Gruppensuche nach Klassifizierungen

Klassifizierung	Beschreibung
Nicht optimiert	Eine Auto Scaling Scaling-Gruppe gilt als nicht optimiert, wenn Compute Optimizer eine Empfehlung identifiziert hat, die zu einer besseren Leistung oder zu besseren Kosten für Ihren Workload führen kann.
Optimiert	Eine Auto Scaling Scaling-Gruppe gilt als optimiert, wenn Compute Optimizer anhand des ausgewählten Instanztyps feststellt, dass die Gruppe für die Ausführung Ihres Workloads korrekt bereitgestellt wurde. Für optimierte Auto Scaling Scaling-Gruppen empfiehlt Compute Optimizer manchmal einen Instance-Typ der neuen Generation.

Anmerkung

Für Instanzen in Auto Scaling Scaling-Gruppen generiert Compute Optimizer Suchgründe, die detaillierter erklären, warum eine Auto Scaling Scaling-Gruppe als nicht optimiert eingestuft wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Gründe finden im Thema Empfehlungen für EC2-Instances anzeigen.

Klassifizierungen für die EBS-Volumensuche

Klassifizierung	Beschreibung
Nicht optimiert	Ein EBS-Volume gilt als nicht optimiert, wenn Compute Optimizer einen Volumetyp, eine Volume-Größe oder eine IOPS-Spezifikation identifiziert hat, die eine bessere Leistung oder bessere Kosten für Ihren Workload bieten kann.
Optimiert	Ein EBS-Volume gilt als optimiert, wenn Compute Optimizer anhand des ausgewählten Volumetyps, der Volume-Größe und der IOPS-Spezifikation feststellt, dass das Volume korrekt für die Ausführung Ihres Workloads bereitgestellt wurde. Für optimierte Ressourcen empfiehlt Compute Optimizer manchmal einen Volumetyp der neuen Generation.

Lambda-Funktion: Klassifizierungen finden

Klassifizierung	Beschreibung
Nicht optimiert	Eine Lambda-Funktion gilt als nicht optimiert, wenn Compute Optimizer festgestellt hat, dass ihr konfigurierter Speicher oder ihre CPU-Leistung (die proportional zum konfigurierten Speicher ist) zu wenig oder zu viel bereitgestellt ist. In diesem Fall generiert Compute Optimizer eine Empfehlung, die zu einer besseren Leistung oder zu besseren Kosten für Ihren Workload führen kann. Wenn eine Funktion nicht optimiert ist, zeigt Compute Optimizer einen Grund an, warum entweder zu wenig Speicher bereitgestellt oder zu viel Speicher bereitgestellt wurde.
Optimiert	Eine Lambda-Funktion gilt als optimiert, wenn Compute Optimizer feststellt, dass ihr konfigurierter Arbeitsspeicher oder ihre CPU-Leistung (die proportional zum konfigurierten Speicher ist) korrekt für die Ausführung Ihrer Arbeitslast bereitgestellt wurde.
Nicht verfügbar	Compute Optimizer konnte keine Empfehlung für die Funktion generieren. Dies könnte daran liegen, dass die Funktion die Anforderungen von Compute Optimizer für Lambda-Funktionen nicht erfüllt hat oder dass die Funktion nicht für eine Empfehlung in Frage kommt. Für diese Ergebnisklassifizierung zeigt Compute Optimizer einen der folgenden Ergebnisgründe an: Unzureichende Daten, wenn die Funktion nicht über genügend Metrikdaten verfügt, damit Compute Optimizer eine Empfehlung generieren kann. Nicht aussagekräftig, wenn die Funktion nicht für eine Empfehlung in Frage kommt, weil die Funktion einen konfigurierten Speicher von mehr als 1.792 MB hat oder Compute Optimizer keine Empfehlung mit einem hohen Maß an Zuverlässigkeit generieren kann. Anmerkung Funktionen mit dem Ergebnis Nicht verfügbar werden in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole nicht aufgeführt.

Suchen nach Klassifizierungen für Amazon ECS-Services auf Fargate

Klassifizierung	Beschreibung
Zu wenig bereitgestellt	Wenn Compute Optimizer feststellt, dass nicht genügend Arbeitsspeicher oder CPU vorhanden sind, gilt ein Amazon ECS-Service als unzureichend bereitgestellt. Compute Optimizer zeigt einen Grund an, warum die CPU nicht ausreichend bereitgestellt oder der Arbeitsspeicher nicht ausreichend bereitgestellt wurde. Ein unzureichend bereitgestellter Amazon ECS-Service kann zu einer schlechten Anwendungsleistung führen.
Übermäßig bereitgestellt	Wenn Compute Optimizer feststellt, dass zu viel Arbeitsspeicher oder CPU vorhanden ist, gilt ein Amazon ECS-Service als übermäßig bereitgestellt. Compute Optimizer zeigt einen Grund für eine zu hohe CPU-Bereitstellung oder eine zu hohe Speicherbereitstellung an. Ein übermäßig bereitgestellter Amazon ECS-Service kann zu zusätzlichen Infrastrukturkosten führen.
Optimiert	Wenn sowohl die CPU als auch der Arbeitsspeicher Ihres Amazon ECS-Service die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast erfüllen, gilt der Service als optimiert.

Weitere Informationen zu zu wenig und zu viel bereitgestellten Amazon ECS-Services auf Fargate finden Sie Gründe finden im Empfehlungen für Amazon ECS-Services auf Fargate anzeigen Thema.

Suche nach Klassifizierungen für kommerzielle Softwarelizenzen

Klassifizierung	Beschreibung
Unzureichende Kennzahlen	Wenn Compute Optimizer feststellt, dass Ihr CloudWatch Application Insights nicht oder mit unzureichenden Berechtigungen aktiviert ist. Compute Optimizer zeigt einen Suchgrund für InvalidCloudwatchApplicationInsights oder CloudwatchApplicationInsightsError an.
Nicht optimiert	Wenn Compute Optimizer feststellt, dass Ihre EC2-Infrastruktur keine der Funktionen der Microsoft SQL Server-Lizenz verwendet, für die Sie bezahlen, gilt eine Lizenz als nicht optimiert. Compute Optimizer zeigt einen Suchgrund von an. LicenseOverprovisioned Eine Lizenz, die nicht optimiert ist, kann zu unnötigen zusätzlichen Kosten führen.
Optimiert	Wenn die Lizenz für Ihre SQL Server-Datenbank Ihren Leistungsanforderungen entspricht, gilt die Lizenz als optimiert.

Weitere Informationen zu diesen Suchklassifizierungen finden Sie Gründe finden im Empfehlungen für kommerzielle Softwarelizenzen anzeigen Thema.

Das Dashboard anzeigen

Gehen Sie wie folgt vor, um das Dashboard und die Optimierungsergebnisse für Ihre Ressourcen einzusehen.

1. Öffnen Sie die Compute-Optimizer-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

2. Wählen Sie im Navigationsbereich Dashboard aus.

   Standardmäßig zeigt das Dashboard eine Übersicht der Optimierungsergebnisse für alle AWS Ressourcen AWS-Regionen in dem Konto an, bei dem Sie derzeit angemeldet sind.

3. Sie können die folgenden Aktionen auf dem Dashboard ausführen:

   • Um die Optimierungsergebnisse für Ressourcen in einem anderen Konto anzuzeigen, wählen Sie Konto und dann eine andere Konto-ID aus.

     Anmerkung

     Die Möglichkeit, Optimierungsergebnisse für Ressourcen in anderen Konten einzusehen, ist nur verfügbar, wenn Sie bei einem Verwaltungskonto einer Organisation angemeldet sind, Sie sich für alle Mitgliedskonten der Organisation entschieden haben und der vertrauenswürdige Zugriff mit Compute Optimizer aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Von Compute Optimizer unterstützte Konten und Compute Optimizer und AWS Organizations vertrauenswürdiger Zugriff.

   • Um die Bereiche Sparmöglichkeiten und Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung im Dashboard ein- oder auszublenden, klicken Sie auf das Zahnradsymbol, wählen Sie die Bereiche aus, die Sie ein- oder ausblenden möchten, und wählen Sie Anwenden.

   • Um die Ergebnisse auf dem Dashboard nach einer oder mehreren zu filternAWS-Regionen, geben Sie den Namen der Region in das Textfeld Nach einer oder mehreren Regionen filtern ein oder wählen Sie eine oder mehrere Regionen in der angezeigten Dropdownliste aus.

   • Um die ausgewählten Filter zu löschen, wählen Sie neben dem Filter Filter löschen aus.

   • Um Optimierungsempfehlungen anzuzeigen, klicken Sie auf den Link Empfehlungen anzeigen für einen der angezeigten Ressourcentypen, oder wählen Sie die Anzahl der Ressourcen aus, die neben einer Ergebnisklassifizierung aufgeführt sind, um die Ressourcen für diese Klassifizierung anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenempfehlungen anzeigen.