Anzeigen desAWS Compute OptimizerDashboard - AWS Compute Optimizer

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Anzeigen desAWS Compute OptimizerDashboard

Verwenden Sie das Dashboard in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole, um die Optimierungsmöglichkeiten für die unterstützten Ressourcentypen in Ihrem Konto zu bewerten und zu priorisieren. Das Dashboard zeigt die folgenden Informationen an, die täglich aktualisiert und durch Analyse der Spezifikationen und Nutzungsmetriken Ihrer Ressourcen generiert werden.

Sparmöglichkeit

Der Abschnitt Sparchancen zeigt den geschätzten monatlichen USD-Betrag und den Prozentsatz an, den Sie sparen könnten (basierend auf den Preisen für On-Demand-Instance), wenn Sie die Compute Optimizer Optimizer-Empfehlungen für Ressourcen in Ihrem Konto implementieren. Es zeigt auch die geschätzten monatlichen Einsparungen pro Ressourcentyp an. Wenn Sie es vorziehen, Ihre Ressourcen auf Kosteneinsparungen zu bewerten, priorisieren Sie den Ressourcentyp, der die größte Sparmöglichkeit bietet.

Wichtig

Daten zu Sparchancen erfordern, dass Sie sich bei Cost Explorer anmelden und aktivierenErhalten Sie Amazon EC2 EC2-Ressourcen-Empfehlungenauf der Cost-Explorer-Einstellungen-Seite. Dies stellt eine Verbindung zwischen Cost Explorer und Compute Optimizer her. Mit dieser Verbindung generiert Cost Explorer Einsparschätzungen unter Berücksichtigung des Preises vorhandener Ressourcen, des Preises der empfohlenen Ressourcen und historischer Nutzungsdaten. Die geschätzten monatlichen Einsparungen spiegeln die prognostizierten Dollareinsparungen wider, die mit jeder generierten Empfehlung Weitere Informationen finden Sie unterAktivieren von Cost ExplorerundOptimierung Ihrer Kosten mit Rightsizing-EmpfehlungenimCost-Management-Benutzerhandbuchaus.


    Sparmöglichkeit im Compute Optimizer Optimizer-Dashboard

Die geschätzte monatliche Einsparungs- und Sparmöglichkeit für einzelne EC2-Instanzen sind auf der Seite mit den Empfehlungen von EC2 Instances unter derGeschätzte monatliche Einsparungen (auf Anforderung, undSparmöglichkeit (%)spalten. Weitere Informationen, einschließlich der Berechnung der geschätzten monatlichen Einsparungen, finden Sie unterGeschätzte monatliche Einsparung und Sparmöglichkeitaus.

Chance zur Leistungsverbesserung

Der Abschnitt zur Leistungsverbesserung zeigt eine Anzahl und einen Prozentsatz der Ressourcen in Ihrem Konto an, bei denen Compute Optimizer Gefahr besteht, Ihre Workload-Leistungsanforderungen nicht zu erfüllen. Es zeigt auch die Leistungsrisikoklassifizierungen pro Ressourcentyp an. Ressourcen können ein Leistungsrisiko von hoch, hoch, mittel und sehr niedrig aufweisen. Wenn Sie Ihre Ressourcen lieber auf Leistungsverbesserungen bewerten möchten, priorisieren Sie die Ressourcentypen, die ein hohes Leistungsrisiko aufweisen.


    Chance zur Reduzierung des Leistungsrisikos im Compute Optimizer Optimizer-Dashboard

Das aktuelle Leistungsrisiko für einzelne EC2-Instanzen und Auto Scaling Scaling-Gruppen ist auf der Detailseite der EC2-Instance unter derAktuelles Leistungsrisikocolumn. Weitere Informationen finden Sie unterAktuelles Leistungsrisiko für EC2-Instanzenaus.

Funde

Im Abschnitt Ergebnisse werden die Anzahl der Erkennungsklassifikationen und der Prozentsatz für Ressourcentypen in Ihrem Konto angezeigt. Compute Optimizer klassifiziert EC2-Instanzen, Auto Scaling Scaling-Gruppen und Lambda-Funktionen als zu wenig bereitgestellt, überbereitgestellt oder optimiert. Amazon EBS-Volumes werden als nicht optimiert oder optimiert eingestuft. Weitere Informationen finden Sie Klassifizierungen der Erkenntnisse weiter unten in diesem Handbuch.


    Ergebnisse im Compute Optimizer Optimizer-Dashboard

Klassifizierungen der Erkenntnisse

Die Erkennungsklassifizierungen in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole bieten eineat-a-glanceAnsicht, wie Ihre Ressourcen während des analysierten Zeitraums abgeschnitten haben. Die Ergebnisklassifizierungen unterscheiden sich je nach dem Ressourcentyp. Die folgenden Klassifizierungen gelten für Dienste und Ressourcen, die von Compute Optimizer unterstützt werden.

EC2-Instance sucht Klassifizierungen

Klassifizierung Beschreibung

Unzureichend bereitgestellt

Eine EC2-Instance gilt als unterdimensioniert, wenn mindestens eine Spezifikation Ihrer Instance, z. B. CPU, Arbeitsspeicher oder Netzwerk, die Leistungsanforderungen für Ihre Verarbeitungslast (Workload) nicht erfüllt. Unterdimensionierte EC2-Instances führen möglicherweise zu einer schlechten Anwendungsleistung.

Übermäßig bereitgestellt

Eine EC2-Instance gilt als überdimensioniert, wenn mindestens eine Spezifikation Ihrer Instance, z. B. CPU, Arbeitsspeicher oder Netzwerk, verringert werden kann und dabei nach wie vor die Leistungsanforderungen für Ihre Verarbeitungslast erfüllt werden und wenn keine Spezifikation unterdimensioniert wird. Überdimensionierte EC2-Instances können zu überflüssigen Infrastrukturkosten führen.

Optimiert

Eine EC2-Instance gilt als optimiert, wenn alle Spezifikationen Ihrer Instance, z. B. CPU, Arbeitsspeicher und Netzwerk, die Leistungsanforderungen für Ihre Verarbeitungslast erfüllen und die Instance nicht überdimensioniert wird. Für optimierte Instances empfiehlt Compute Optimizer mitunter einen Instance-Typ einer neuen Generation.

Anmerkung

Für Instanzen generiert Compute Optimizer die Suche nach Gründen, die einen größeren Detaillierungsgrad darüber liefern, warum festgestellt wurde, dass eine Instanz nicht bereitgestellt oder übermäßig bereitgestellt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Gründe finden im Thema Anzeigen von EC2-Instance-Empfehlungen.

Auto Scaling Scaling-Gruppen-Klassifizierungen

Klassifizierung Beschreibung

Nicht optimiert

Eine Auto Scaling Scaling-Gruppe gilt als nicht optimiert, wenn Compute Optimizer eine Empfehlung identifiziert hat, die eine bessere Leistung oder Kosten für Ihre Arbeitslast bieten kann.

Optimiert

Optimiert Eine Auto Scaling Scaling-Gruppe gilt als optimiert, wenn Compute Optimizer feststellt, dass die Gruppe korrekt bereitgestellt ist, um Ihre Arbeitslast auszuführen, basierend auf dem gewählten Instance-Typ. Für optimierte Auto Scaling Scaling-Gruppen empfiehlt Compute Optimizer mitunter einen Instance-Typ der neuen Generation.

Anmerkung

Für Instanzen in Auto Scaling Scaling-Gruppen generiert Compute Optimizer Gründe, die einen größeren Detaillierungsgrad darüber liefern, warum eine Auto Scaling Scaling-Gruppe nicht optimiert wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Gründe finden im Thema Anzeigen von EC2-Instance-Empfehlungen.

Klassifizierungen von EBS-Volume-

Klassifizierung Beschreibung

Nicht optimiert

Ein EBS-Volume gilt als nicht optimiert, wenn Compute Optimizer einen Volume-Typ, eine Volume-Größe oder eine IOPS-Spezifikation identifiziert hat, die eine bessere Leistung oder Kosten für Ihre Arbeitslast bieten kann.

Optimiert

Optimiert Ein EBS-Volume gilt als optimiert, wenn Compute Optimizer feststellt, dass das Volume korrekt bereitgestellt ist, um Ihre Arbeitslast auszuführen, basierend auf dem gewählten Volume-Typ, der Volume-Größe und der IOPS-Spezifikation. Für optimierte Ressourcen empfiehlt Compute Optimizer mitunter einen Volume-Typ der neuen Generation.

Klassifizierungen für Lambda-Funktionen

Klassifizierung Beschreibung

Nicht optimiert

Eine Lambda-Funktion gilt als nicht optimiert, wenn Compute Optimizer festgestellt hat, dass der konfigurierte Speicher oder die CPU-Leistung (die proportional zum konfigurierten Speicher ist) zu wenig bereitgestellt oder übermäßig bereitgestellt ist. In diesem Fall generiert Compute Optimizer eine Empfehlung, die eine bessere Leistung oder Kosten für Ihre Arbeitslast bieten kann.

Wenn eine Funktion nicht optimiert ist, zeigt Compute Optimizer einen Grund fürSpeicher unterbereitgestelltoderSpeicher übermäßig bereitgestelltaus.

Optimiert

Optimiert Eine Lambda-Funktion gilt als optimiert, wenn Compute Optimizer feststellt, dass die konfigurierte Arbeitsspeicher- oder CPU-Leistung (die proportional zum konfigurierten Arbeitsspeicher ist) korrekt bereitgestellt ist, um Ihre Arbeitslast auszuführen (die proportional zum konfigurierten Arbeitsspeicher ist) für die Ausführung Ihrer

Nicht verfügbar

Compute Optimizer konnte keine Empfehlung für die Funktion generieren. Dies könnte daran liegen, dass die Funktion dieAnforderungen von Compute Optimizer für Lambda-Funktionenoder die Funktion qualifiziert sich nicht für eine Empfehlung.

Für diese Findungsklassifizierung zeigt Compute Optimizer einen der folgenden Findungsgründe an:

  • Unzureichende Datenwenn die Funktion nicht über ausreichende Metrikdaten verfügt, damit Compute Optimizer eine Empfehlung generieren kann.

  • Unschlüssigwenn die Funktion nicht für eine Empfehlung qualifiziert ist, da die Funktion Speicher größer als 1.792 MB konfiguriert hat oder Compute Optimizer keine Empfehlung mit einem hohen Maß an Vertrauen generieren kann.

Anmerkung

Funktionen mit einem Fund vonNicht verfügbarsind in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole nicht aufgeführt.

Das -Dashboard anzeigen

Gehen Sie wie folgt vor, um das Dashboard und die Optimierungsergebnisse für Ihre Ressourcen anzuzeigen.

  1. Öffnen Sie die Compute-Optimizer-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

  2. Klicken Sie aufDashboardim Navigationsbereich.

    Standardmäßig zeigt das Dashboard einen Überblick über Optimierungsergebnisse fürAWSRessourcen für alleAWSRegionen im Konto, bei dem Sie aktuell angemeldet sind.

  3. Im Dashboard können Sie die folgenden Aktionen ausführen:

    • Um die Optimierungsergebnisse für Ressourcen in einem anderen Konto anzuzeigen, wählen SieKonto, und wählen Sie eine andere Konto-ID aus.

      Anmerkung

      Die Möglichkeit, Optimierungsergebnisse für Ressourcen in anderen Konten anzuzeigen, ist nur verfügbar, wenn Sie bei einem Verwaltungskonto einer Organisation angemeldet sind, Sie sich für alle Mitgliedskonten der Organisation angemeldet haben und der vertrauenswürdige Zugriff mit Compute Optimizer aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Von Compute Optimizer unterstützte Konten und Compute Optimizer undAWS OrganizationsVertrauenswürdiger Zugriff.

    • Um die Abschnitte zur Sparmöglichkeit und Leistungsverbesserung des Dashboards ein- oder auszublenden, wählen Sie das Zahnradsymbol aus, wählen Sie die Abschnitte aus, die Sie ein- oder ausblenden möchten, und wählen SieAnwendenaus.

    • So filtern Sie Ergebnisse im Dashboard nach einem oder mehrerenAWSIn Regionen geben Sie den Namen der Region in derNach einer oder mehreren Regionen filtern-Textfeld oder wählen Sie eine oder mehrere Regionen in der angezeigten Dropdown-Liste aus.

    • Um die ausgewählten Filter zu löschen, wählen SieLöschen Sie Filterneben dem Filter.

    • Um Optimierungsempfehlungen anzuzeigen, wählen Sie dieAnzeigen von EmpfehlungenLink für einen der angezeigten Ressourcentypen oder wählen Sie die Anzahl der Ressourcen, die neben einer Ergebnisklassifizierung aufgeführt sind, um die Ressourcen für diese Klassifizierung anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen von Ressourcenempfehlungen.