Empfehlungen für EC2-Instances anzeigen - AWS Compute Optimizer

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Empfehlungen für EC2-Instances anzeigen

AWS Compute Optimizergeneriert Instance-Typ-Empfehlungen für Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Instances. Empfehlungen für Ihre Amazon EC2 EC2-Instances werden auf den folgenden Seiten der Compute Optimizer Optimizer-Konsole angezeigt:

Die Empfehlungen werden täglich aktualisiert. Diese Empfehlungen werden generiert, indem die Spezifikationen und Nutzungskennzahlen der aktuellen Instanz über einen Zeitraum der letzten 14 Tage analysiert werden. Oder, wenn Sie die kostenpflichtige Funktion für erweiterte Infrastrukturkennzahlen aktivieren, werden die Empfehlungen durch die Analyse eines längeren Zeitraums generiert. Weitere Informationen finden Sie unter Von analysierte Metriken AWS Compute Optimizer.

Beachten Sie, dass Compute Optimizer Empfehlungen für EC2-Instances generiert, die bestimmte Anforderungen erfüllen. Es kann bis zu 24 Stunden dauern, bis Empfehlungen generiert werden. Darüber hinaus müssen ausreichend Metrikdaten gesammelt werden, damit Empfehlungen generiert werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Ressourcen und Anforderungen.

Klassifizierungen finden

Die Spalte „Finding“ auf der Seite mit den Empfehlungen für EC2-Instances enthält eine Zusammenfassung der Leistung der einzelnen Instances im analysierten Zeitraum.

Die folgenden Klassifizierungen der Ergebnisse gelten für EC2-Instances.

Klassifizierung Beschreibung

Zu wenig ausgestattet

Eine EC2-Instance gilt als unzureichend bereitgestellt, wenn mindestens eine Spezifikation Ihrer Instance, z. B. CPU, Arbeitsspeicher oder Netzwerk, die Leistungsanforderungen Ihres Workloads nicht erfüllt. Unterdimensionierte EC2-Instances führen möglicherweise zu einer schlechten Anwendungsleistung.

Übermäßig bereitgestellt

Eine EC2-Instance gilt als überprovisioniert, wenn mindestens eine Spezifikation Ihrer Instance, z. B. CPU, Arbeitsspeicher oder Netzwerk, verkleinert werden kann und gleichzeitig die Leistungsanforderungen Ihres Workloads erfüllt werden, und wenn keine Spezifikation zu wenig bereitgestellt ist. Überdimensionierte EC2-Instances können zu überflüssigen Infrastrukturkosten führen.

Optimiert

Eine EC2-Instance gilt als optimiert, wenn alle Spezifikationen Ihrer Instance, wie CPU, Arbeitsspeicher und Netzwerk, die Leistungsanforderungen Ihres Workloads erfüllen und die Instance nicht zu viel bereitgestellt ist. Für optimierte Instances empfiehlt Compute Optimizer mitunter einen Instance-Typ einer neuen Generation.

Gründe finden

In der Spalte „Gründe für die Suche nach Gründen“ auf den Seiten mit den Empfehlungen für EC2-Instances und den Seiten mit den EC2-Instance-Details wird angezeigt, welche Spezifikation einer Instance zu wenig oder zu viel bereitgestellt ist.

Für Instances gelten die folgenden Gründe für die Feststellung:

Der Grund wird gefunden Beschreibung

CPU ist überdimensioniert

Die CPU-Konfiguration der Instanz kann verkleinert werden und erfüllt auch die Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Dies wird durch die Analyse der CPUUtilization Metrik der aktuellen Instance während des Rückblicks identifiziert.

Zu wenig bereitgestellte CPU

Die CPU-Konfiguration der Instanz entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads, und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere CPU-Leistung bietet. Dies wird durch die Analyse der CPUUtilization Metrik der aktuellen Instance während des Rückblicks identifiziert.

Zu viel Arbeitsspeicher zur Verfügung gestellt

Die Speicherkonfiguration der Instanz kann verkleinert werden, ohne dass die Leistungsanforderungen Ihres Workloads erfüllt werden. Dies wird durch die Analyse der Metrik zur Speicherauslastung der aktuellen Instance während des Rückblicks identifiziert.

Anmerkung

Die Speicherauslastung wird nur für Ressourcen analysiert, auf denen der Unified CloudWatch Agent installiert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Speicherauslastung mit dem Amazon CloudWatch Agent aktivieren.

Zu wenig verfügbarer Arbeitsspeicher

Die Speicherkonfiguration der Instanz entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads, und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere Speicherleistung bietet. Dies wird durch die Analyse der Speicherauslastungsmetrik der aktuellen Instance während des Rückblicks identifiziert.

GPU ist überdimensioniert

Die GPU- und GPU-Speicherkonfigurationen der Instanz können verkleinert werden, ohne dass die Leistungsanforderungen Ihres Workloads erfüllt werden. Dies wird anhand der Analyse der Daten GPUUtilization und GPUMemoryUtilization Kennzahlen der aktuellen Instanz während des Rückblicks identifiziert.

Anmerkung

Die Metriken zur GPU-Auslastung und zur GPU-Speicherauslastung werden nur für Ressourcen analysiert, auf denen der Unified CloudWatch Agent installiert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren der NVIDIA GPU-Auslastung mit dem CloudWatch Agenten.

Die GPU ist nicht ausreichend ausgestattet

Die GPU- und GPU-Speicherkonfigurationen der Instanz entsprechen nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads, und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere Speicherleistung bietet. Dies wird anhand der Analyse der Daten GPUUtilization und GPUMemoryUtilization Kennzahlen der aktuellen Instanz während des Rückblicks identifiziert.

EBS-Durchsatz ist zu hoch bereitgestellt

Die EBS-Durchsatzkonfiguration der Instance kann verkleinert werden und erfüllt auch die Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Dies wird ermittelt, indem die Anzahl der VolumeReadBytes EBS-Volumes, die der aktuellen Instance während des Rückblickzeitraums zugewiesen wurden, analysiert werden. VolumeWriteBytes

Der EBS-Durchsatz ist unzureichend bereitgestellt

Die EBS-Durchsatzkonfiguration der Instance entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere EBS-Durchsatzleistung bietet. Dies wird durch die Analyse der EBS-Volumes VolumeReadBytes und der VolumeWriteBytes Metrik der EBS-Volumes ermittelt, die während der Rückblickphase an die aktuelle Instance angehängt wurden.

EBS-IOPS sind übermäßig bereitgestellt

Die EBS-IOPS-Konfiguration der Instance kann verkleinert werden und erfüllt auch die Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Dies wird durch die Analyse der EBS-Volumes VolumeReadOps und der VolumeWriteOps Metriken der EBS-Volumes identifiziert, die während der Rückschauphase an die aktuelle Instance angehängt wurden.

Zu wenig bereitgestellte EBS-IOPS

Die EBS-IOPS-Konfiguration der Instance entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere EBS-IOPS-Leistung bietet. Dies wird durch die Analyse der EBS-Volumes VolumeReadOps und der VolumeWriteOps Metriken der EBS-Volumes identifiziert, die während der Rückschauphase an die aktuelle Instance angehängt wurden.

Netzwerkbandbreite ist übermäßig bereitgestellt

Die Netzwerkbandbreitenkonfiguration der Instanz kann verkleinert werden, ohne dass die Leistungsanforderungen Ihres Workloads erfüllt werden. Dies wird anhand der Analyse der Daten NetworkIn und NetworkOut Kennzahlen der aktuellen Instanz im Rückblick identifiziert.

Netzwerkbandbreite ist unzureichend bereitgestellt

Die Netzwerkbandbreitenkonfiguration der Instanz entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere Leistung der Netzwerkbandbreite bietet. Dies wird anhand der Analyse der Daten NetworkIn und NetworkOut Kennzahlen der aktuellen Instanz während des Rückblicks identifiziert. Dieser Grund liegt vor, wenn die NetworkIn NetworkOut Leistung einer Instanz beeinträchtigt wird.

Netzwerk-PPS ist übermäßig ausgestattet

Die Netzwerk-PPS-Konfiguration (Pakete pro Sekunde) der Instanz kann verkleinert werden und entspricht auch den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Dies wird anhand der Analyse der Daten NetworkPacketsIn und NetworkPacketsOut Kennzahlen der aktuellen Instanz während der Rückblickphase identifiziert.

Netzwerk-PPS ist unzureichend bereitgestellt

Die Netzwerk-PPS-Konfiguration (Pakete pro Sekunde) der Instanz entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere PPS-Netzwerkleistung bietet. Dies wird anhand der Analyse der Daten NetworkPacketsIn und NetworkPacketsOut Kennzahlen der aktuellen Instanz während des Rückblicks ermittelt.

Festplatten-IOPS sind übermäßig bereitgestellt

Die Festplatten-IOPS-Konfiguration der Instanz kann verkleinert werden und entspricht auch den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Dies wird anhand der Analyse der Daten DiskReadOps und DiskWriteOps Kennzahlen der aktuellen Instanz während des Rückblicks ermittelt.

Festplatten-IOPS nicht ausreichend bereitgestellt

Die Festplatten-IOPS-Konfiguration der Instanz entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Und es gibt einen alternativen Instanztyp, der eine bessere Festplatten-IOPS-Leistung bietet. Dies wird anhand der Analyse der Daten DiskReadOps und DiskWriteOps Kennzahlen der aktuellen Instanz während des Rückblicks ermittelt.

Der Festplattendurchsatz ist zu hoch

Die Konfiguration des Festplattendurchsatzes der Instanz kann reduziert werden, ohne dass die Leistungsanforderungen Ihres Workloads erfüllt werden. Dies wird anhand der Analyse der Daten DiskReadBytes und DiskWriteBytes Kennzahlen der aktuellen Instanz im Rückblick ermittelt.

Der Festplattendurchsatz ist unzureichend bereitgestellt

Die Festplattendurchsatzkonfiguration der Instanz entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere Leistung beim Festplattendurchsatz bietet. Dies wird anhand der Analyse der Daten DiskReadBytes und DiskWriteBytes Kennzahlen der aktuellen Instanz während der Rückblickphase identifiziert.

Anmerkung

Weitere Informationen zu Instance-Metriken finden Sie unter Auflisten der verfügbaren CloudWatch Metriken für Ihre Instances im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch. Weitere Informationen zu EBS-Volumenmetriken finden Sie unter CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon EBS im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.

Sie können die CPU-, lokalen Festplatten-, Speicher- oder Netzwerkspezifikationen einer Instance ändern, indem Sie den Typ der Instance ändern. Sie können beispielsweise den Instance-Typ von C5 auf C5n ändern, um die Netzwerkleistung zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie in den EC2-Benutzerhandbüchern unter Change the instance type guide for Linux und Change the instance type guide for Windows.

Sie können die IOPS- oder Durchsatzspezifikationen eines EBS-Volumes ändern, indem Sie Amazon EBS Elastic Volumes verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon EBS Elastic Volumes im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.

AWSGraviton-basierte Instance-Empfehlungen

Wenn Sie sich die Amazon EC2 EC2-Instance-Empfehlungen ansehen, können Sie sehen, welche Auswirkungen die Ausführung Ihres Workloads auf AWS Graviton-basierten Instances auf Preis und Leistung hat. Wählen Sie dazu Graviton (aws-arm64) in der Dropdownliste mit den CPU-Architektureinstellungen aus. Andernfalls wählen Sie Aktuell aus, um Empfehlungen anzuzeigen, die auf demselben CPU-Anbieter und derselben Architektur wie die aktuelle Instanz basieren.


    Graviton-basierte Instanzempfehlungen
Anmerkung

Die Spalten Aktueller Preis, empfohlener Preis, Preisunterschied, Preisunterschied (%) und Geschätzte monatliche Einsparungen wurden aktualisiert, um einen Preisvergleich zwischen dem aktuellen Instance-Typ und dem Instance-Typ der ausgewählten CPU-Architekturpräferenz zu ermöglichen. Wenn Sie beispielsweise Graviton (aws-arm64) wählen, werden die Preise zwischen dem aktuellen Instance-Typ und dem empfohlenen Graviton-basierten Instance-Typ verglichen.

Abgeleitete Workload-Typen

In der Spalte Abgeleitete Workload-Typen auf der Seite mit den Empfehlungen für EC2-Instances sind die Anwendungen aufgeführt, die möglicherweise auf der von Compute Optimizer abgeleiteten Instance ausgeführt werden. In dieser Spalte werden dazu die Attribute Ihrer Instances analysiert. Zu diesen Attributen gehören der Instanzname, die Tags und die Konfiguration. Compute Optimizer kann derzeit ableiten, ob auf Ihren Instances Amazon EMR,,,Apache Cassandra,Apache Hadoop, Memcached NGINX PostgreSQLRedis, Kafka oder ausgeführt wird. SQLServer Compute Optimizer leitet die Anwendungen ab, die auf Ihren Instances ausgeführt werden, und kann so den Aufwand für die Migration Ihrer Workloads von x86-basierten Instance-Typen zu basierten Instance-Typen ermitteln. Arm AWS Graviton Weitere Informationen finden Sie Aufwand für die Migration im nächsten Abschnitt dieses Handbuchs.

Anmerkung

Sie können die SQLServer-Anwendung nicht in den Regionen Naher Osten (Bahrain), Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hongkong), Europa (Mailand) und Asien-Pazifik (Jakarta) ableiten.

Aufwand für die Migration

In der Spalte „Migrationsaufwand“ auf den Seiten mit den Empfehlungen für EC2-Instances und den Detailseiten zu EC2-Instances ist der Aufwand aufgeführt, der möglicherweise erforderlich ist, um vom aktuellen Instance-Typ zum empfohlenen Instance-Typ zu migrieren. Der Migrationsaufwand lautet beispielsweise Mittel, wenn ein Workload-Typ nicht abgeleitet werden kann, ein AWS Graviton Instance-Typ jedoch empfohlen wird. Der Migrationsaufwand ist gering, wenn Amazon EMR der abgeleitete Workload-Typ ist und ein AWS Graviton Instance-Typ empfohlen wird. Der Migrationsaufwand ist sehr gering, wenn sowohl der aktuelle als auch der empfohlene Instance-Typ dieselbe CPU-Architektur haben. Weitere Informationen zur Migration von x86-basierten Instance-Typen zu Arm basierten Instance-Typen finden Sie unter Überlegungen bei der Umstellung von Workloads AWSGraviton2 auf Amazon EC2 AWSGraviton EC2-basierte Instances im Abschnitt Erste Schritte. AWS Graviton GitHub

Unterschiede zwischen den Plattformen

In der Spalte Plattformunterschiede auf der EC2-Instance-Detailseite werden die Unterschiede zwischen der aktuellen Instance und dem empfohlenen Instance-Typ beschrieben. Berücksichtigen Sie die Konfigurationsunterschiede, bevor Sie Ihre Workloads von der aktuellen Instance auf den empfohlenen Instance-Typ migrieren.

Die folgenden Plattformunterschiede gelten für EC2-Instances:

Plattform-Unterschied Beschreibung

Architektur

Die CPU-Architektur des empfohlenen Instance-Typs unterscheidet sich von der des aktuellen Instance-Typs. Beispielsweise könnte der empfohlene Instance-Typ eine Arm CPU-Architektur verwenden und der aktuelle Instance-Typ könnte eine andere verwenden, z. B. x86. Erwägen Sie vor der Migration, die Software auf Ihrer Instance für die neue Architektur neu zu kompilieren. Alternativ können Sie zu einem Amazon Machine Image (AMI) wechseln, das die neue Architektur unterstützt. Weitere Informationen zur CPU-Architektur für jeden Instance-Typ finden Sie unter Amazon EC2 EC2-Instance-Typen.

Hypervisor

Der Hypervisor des empfohlenen Instance-Typs unterscheidet sich von dem der aktuellen Instance. Beispielsweise könnte der empfohlene Instanztyp einen Nitro Hypervisor verwenden und die aktuelle Instanz könnte einen Xen Hypervisor verwenden. Informationen zu den Unterschieden, die Sie zwischen diesen Hypervisoren berücksichtigen können, finden Sie im Abschnitt NitroHypervisor der häufig gestellten Fragen zu Amazon EC2. Weitere Informationen finden Sie unter Instances built on the Nitro System im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch für Linux oder unter Instances built on the Nitro System im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch für Windows.

Verfügbarkeit des Instance-Speichers

Der empfohlene Instance-Typ unterstützt keine Instance-Speicher-Volumes, die aktuelle Instance jedoch schon. Vor der Migration müssen Sie möglicherweise die Daten auf Ihren Instance-Speicher-Volumes sichern, wenn Sie sie behalten möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Wie sichere ich ein Instance-Speicher-Volume auf meiner Amazon EC2 EC2-Instance in Amazon EBS? in der AWSPremium Support Knowledge Base. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerk- und Speicherfunktionen und Amazon EC2 EC2-Instance-Speicher im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch für Linux oder unter Netzwerk- und Speicherfunktionen und Amazon EC2 EC2-Instance-Speicher im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch für Windows.

Netzwerkschnittstelle

Die Netzwerkschnittstelle des empfohlenen Instance-Typs unterscheidet sich von der der aktuellen Instance. Beispielsweise verwendet der empfohlene Instance-Typ möglicherweise Enhanced Networking und die aktuelle Instance möglicherweise nicht. Um Enhanced Networking für den empfohlenen Instance-Typ zu aktivieren, installieren Sie den Elastic Network Adapter (ENA) -Treiber oder den Intel 82599 Virtual Function-Treiber. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerk- und Speicherfunktionen und Enhanced Networking unter Linux im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch für Linux oder unter Netzwerk- und Speicherfunktionen und Enhanced Networking unter Windows im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch für Windows.

Speicherschnittstelle

Die Speicherschnittstelle des empfohlenen Instanztyps unterscheidet sich von der der aktuellen Instanz. Beispielsweise verwendet der empfohlene Instanztyp eine NVMe-Speicherschnittstelle und die aktuelle Instanz verwendet diese Schnittstelle nicht. Um auf NVMe-Volumes für den empfohlenen Instanztyp zuzugreifen, installieren oder aktualisieren Sie den NVMe-Treiber. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerk- und Speicherfunktionen und Amazon EBS und NVMe auf Linux-Instances im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch für Linux oder unter Netzwerk- und Speicherfunktionen und Amazon EBS und NVMe auf Windows-Instances im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch für Windows.

Virtualisierungstyp

Der empfohlene Instance-Typ verwendet den Virtualisierungstyp Hardware Virtual Machine (HVM) und die aktuelle Instance verwendet den Virtualisierungstyp Paravirtual (PV). Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen diesen Virtualisierungstypen finden Sie unter Linux-AMI-Virtualisierungstypen im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch für Linux oder unter Windows AMI-Virtualisierungstypen im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch für Windows.

Preise und Kaufoptionen

Auf den Seiten EC2-Instance-Empfehlungen und EC2-Instance-Details können Sie wählen, ob Sie die Stundenpreise für Ihre aktuellen Instances und die empfohlenen Instances unter verschiedenen Amazon EC2 EC2-Kaufoptionen einsehen möchten. Sie können sich beispielsweise den Preis Ihrer aktuellen Instance und der empfohlenen Instance unter Reserve-Instances anzeigen lassen. Die Standardoption ist ein Jahr ohne Vorauskauf. Anhand der Preisinformationen können Sie sich ein Bild vom Preisunterschied zwischen Ihrer aktuellen Instance und der empfohlenen Instance machen.


    Kaufoptionen für EC2-Instances
Wichtig

Die auf der Seite mit den Empfehlungen aufgeführten Preise entsprechen möglicherweise nicht den tatsächlichen Preisen, die Sie für Ihre Instances zahlen. Weitere Informationen dazu, wie Sie den tatsächlichen Preis Ihrer aktuellen Instances ermitteln können, finden Sie in den Amazon EC2 EC2-Nutzungsberichten im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.

Die folgenden Kaufoptionen können auf der Seite mit den Empfehlungen ausgewählt werden:

  • On-Demand-Instances — Eine On-Demand-Instance ist eine Instance, die Sie bei Bedarf verwenden. Sie haben die volle Kontrolle über ihren Lebenszyklus. Das heißt, Sie entscheiden, wann es gestartet, gestoppt, in den Ruhezustand versetzt, gestartet, neu gestartet und beendet werden soll. Es sind keine längerfristigen Verpflichtungen oder Vorauszahlungen erforderlich. Weitere Informationen zu On-Demand-Instances finden Sie unter On-Demand-Instances im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch. Weitere Informationen zur Preisgestaltung finden Sie unter Preise für Amazon EC2 EC2-On-Demand-Instances.

  • Reserved Instances (Standardvertrag für ein Jahr oder drei Jahre, keine Vorauszahlung) — Reserved Instances bieten Ihnen erhebliche Einsparungen bei Ihren Amazon EC2-Kosten im Vergleich zu On-Demand-Instance-Preisen. Reserved Instances sind keine physischen Instances, sondern ein Abrechnungsrabatt, der für die Nutzung von On-Demand-Instances in Ihrem Konto gewährt wird. Weitere Informationen zu Reserved Instances finden Sie unter Reserved Instances im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch. Weitere Informationen zu den Preisen finden Sie unter Amazon EC2 Reserved Instance Pricing.

Weitere Informationen zu Kaufoptionen finden Sie unter Kaufoptionen für Instances im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.

Geschätzte monatliche Einsparungen und Sparmöglichkeiten

Geschätzte monatliche Einsparungen (nach Rabatten)

In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen aufgeführt, die Sie durch die Migration Ihrer Workloads vom aktuellen Instance-Typ zum empfohlenen Instance-Typ im Rahmen der Preismodelle Savings Plans und Reserved Instances erzielen. Um Empfehlungen mit Rabatten für Savings Plans und Reserved Instances zu erhalten, muss die Einstellung „Sparschätzungsmodus“ aktiviert sein. Weitere Informationen finden Sie unter Modus zur Schätzung der Einsparungen.

Anmerkung

Wenn Sie die Einstellung für den Sparschätzungsmodus nicht aktivieren, werden in dieser Spalte die standardmäßigen Preisnachlassinformationen auf Abruf angezeigt.

Geschätzte monatliche Einsparungen (auf Anfrage)

In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen aufgeführt, die Sie durch die Migration Ihrer Workloads vom aktuellen Instance-Typ zum empfohlenen Instance-Typ im Rahmen des On-Demand-Preismodells erzielen.

Einsparungsmöglichkeit (%)

In dieser Spalte wird der prozentuale Unterschied zwischen dem Preis der aktuellen Instance und dem Preis des empfohlenen Instance-Typs aufgeführt. Wenn der Sparschätzungsmodus aktiviert ist, analysiert Compute Optimizer die Preisrabatte für Savings Plans und Reserved Instances, um den Prozentsatz der Sparmöglichkeiten zu ermitteln. Wenn der Sparschätzungsmodus nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer nur On-Demand-Preisinformationen. Weitere Informationen finden Sie unter Modus zur Schätzung der Einsparungen.

Wichtig

Wenn Sie Cost Optimization Hub in aktivierenAWS Cost Explorer, verwendet Compute Optimizer Cost Optimization Hub-Daten, zu denen auch Ihre spezifischen Preisrabatte gehören, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Wenn Cost Optimization Hub nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer Cost Explorer Explorer-Daten und On-Demand-Preisinformationen, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Weitere Informationen finden Sie unter Cost Explorer und Cost Optimization Hub aktivieren im AWS Cost ManagementBenutzerhandbuch.

Berechnung der geschätzten monatlichen Einsparungen

Für jede Empfehlung werden die Kosten für den Betrieb einer neuen Instance unter Verwendung des empfohlenen Instance-Typs berechnet. Die geschätzten monatlichen Einsparungen werden auf der Grundlage der Anzahl der Betriebsstunden für die aktuelle Instance und der Preisdifferenz zwischen dem aktuellen Instance-Typ und dem empfohlenen Instance-Typ berechnet. Die geschätzten monatlichen Einsparungen für Instances, die im Compute Optimizer Optimizer-Dashboard angezeigt werden, sind eine Summe der geschätzten monatlichen Einsparungen für alle überprovisionierten Instanzen im Konto.

Leistungsrisiko

In der Spalte Leistungsrisiko auf der Seite mit den EC2-Instance-Details wird die Wahrscheinlichkeit definiert, mit der jeder empfohlene Instance-Typ den Ressourcenbedarf Ihres Workloads nicht erfüllt. Compute Optimizer berechnet für jede Spezifikation der empfohlenen Instanz eine individuelle Bewertung des Leistungsrisikos. Dazu gehören Spezifikationen wie CPU, Arbeitsspeicher, EBS-Durchsatz, EBS-IOPS, Festplattendurchsatz, Festplatten-IOPS, Netzwerkdurchsatz und Netzwerk-PPS. Das Leistungsrisiko der empfohlenen Instanz wird anhand der maximalen Leistungsrisikobewertung für alle analysierten Ressourcenspezifikationen berechnet.

Die Werte reichen von sehr niedrig, niedrig, mittel, hoch und sehr hoch. Ein sehr geringes Leistungsrisiko bedeutet, dass die Empfehlung für den Instance-Typ voraussichtlich immer genügend Funktionen bietet. Je höher das Leistungsrisiko ist, desto mehr empfehlen wir Ihnen, vor der Migration Ihrer Ressource zu überprüfen, ob die Empfehlung den Leistungsanforderungen Ihres Workloads entspricht. Entscheiden Sie, ob Sie die Leistungssteigerung, Kostensenkung oder beides optimieren möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern des Instance-Typs im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.

Anmerkung

In der Compute Optimizer Optimizer-API, den AWS Command Line Interface (AWS CLI) und den AWS SDKs wird das Leistungsrisiko auf einer Skala von 0 (sehr niedrig) bis 4 (sehr hoch) gemessen.


    Empfehlungen zum Leistungsrisiko für EC2-Instances

Aktuelles Leistungsrisiko

In der Spalte „Aktuelles Leistungsrisiko“ auf der Seite mit den Empfehlungen für EC2-Instances wird die Wahrscheinlichkeit angegeben, mit der jede aktuelle Instance den Ressourcenbedarf ihrer Workload nicht deckt. Die aktuellen Werte für das Leistungsrisiko reichen von sehr niedrig, niedrig, mittel und hoch. Ein sehr niedriges Leistungsrisiko bedeutet, dass die aktuelle Instance voraussichtlich immer genügend Funktionen bietet. Je höher das Leistungsrisiko ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie die von Compute Optimizer generierte Empfehlung berücksichtigen sollten.

Diagramme zur Auslastung

Auf der Seite mit den EC2-Instance-Details werden Diagramme zur Nutzungsmetrik für Ihre aktuelle Instance angezeigt. In den Diagrammen werden Daten für den analysierten Zeitraum angezeigt. Compute Optimizer verwendet den maximalen Nutzungspunkt innerhalb jedes 5-Minuten-Zeitintervalls, um EC2-Instance-Empfehlungen zu generieren.

Sie können die Diagramme so ändern, dass Daten der letzten 24 Stunden, 3 Tage, 1 Woche oder 2 Wochen angezeigt werden. Wenn Sie die kostenpflichtige Funktion für erweiterte Infrastrukturmetriken aktivieren, können Sie 3 Monate anzeigen. Sie können die Statistik der Diagramme auch zwischen Durchschnitt und Maximum ändern.

Anmerkung

Für Zeiträume, in denen sich Ihre Instances im gestoppten Zustand befinden, zeigen die Auslastungsdiagramme den Wert 0 an.

Die folgenden Nutzungsdiagramme werden auf der Detailseite angezeigt:

Name des Diagramms Beschreibung

CPU-Auslastung (Prozent)

Der Prozentsatz der zugewiesenen EC2-Recheneinheiten, die von der Instance verwendet werden.

Das CPU-Auslastungsdiagramm beinhaltet einen Vergleich der CPU-Nutzungsdaten Ihres aktuellen Instance-Typs mit denen des ausgewählten empfohlenen Instance-Typs. Der Vergleich zeigt Ihnen, wie hoch die CPU-Auslastung ist, wenn Sie den ausgewählten empfohlenen Instance-Typ im analysierten Zeitraum verwenden. Anhand dieses Vergleichs können Sie feststellen, ob der empfohlene Instance-Typ innerhalb des Leistungsschwellenwerts Ihres Workloads liegt.

Anmerkung

Die Burstable-Baseline wird nur für T-Instances angezeigt. Anhand dieser Basisleistung können Sie herausfinden, wie Ihre CPU-Auslastung mit der Basisauslastung der jeweiligen T-Instance zusammenhängt. Weitere Informationen finden Sie unter Wichtige Konzepte und Definitionen für Burstable-Performance-Instances im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch für Linux-Instances.

Speicherauslastung (Prozent)

Der Prozentsatz des Speichers, der von Anwendungen und dem verwendeten Betriebssystem zugewiesen wurde.

Das Diagramm zur Speicherauslastung beinhaltet einen Vergleich der Speichernutzungsdaten Ihres aktuellen Instance-Typs mit denen des ausgewählten empfohlenen Instance-Typs. Der Vergleich zeigt Ihnen, wie hoch die Speicherauslastung ist, wenn Sie den ausgewählten empfohlenen Instance-Typ im analysierten Zeitraum verwenden. Anhand dieses Vergleichs können Sie feststellen, ob der empfohlene Instance-Typ innerhalb des Leistungsschwellenwerts Ihres Workloads liegt.

Anmerkung

Das Diagramm zur Speicherauslastung wird nur für Instances aufgefüllt, auf denen der Unified CloudWatch Agent installiert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Erfassung von Metriken und Protokollen von Amazon EC2 EC2-Instances und lokalen Servern mit dem CloudWatch Agenten im CloudWatchAmazon-Benutzerhandbuch.

Netzwerkeingang (MIB/Sekunde)

Die Anzahl der Mebibytes (MiB) pro Sekunde, die von der Instanz auf allen Netzwerkschnittstellen empfangen wurden.

Netzwerkausgang (MIB/Sekunde)

Die Anzahl der Mebibyte (MiB) pro Sekunde, die von der Instanz an alle Netzwerkschnittstellen gesendet werden.

Eingehende Netzwerkpakete (pro Sekunde)

Anzahl der von der Instance auf allen Netzwerkschnittstellen empfangenen Pakete.

Ausgehende Netzwerkpakete (pro Sekunde)

Anzahl der von der Instance auf allen Netzwerkschnittstellen gesendeten Pakete.

Lesevorgänge auf der Festplatte (pro Sekunde)

Die abgeschlossenen Lesevorgänge pro Sekunde aus der Instance speichern Volumes der Instanz.

Schreibvorgänge auf der Festplatte (pro Sekunde)

Die abgeschlossenen Schreibvorgänge pro Sekunde aus der Instance speichern Volumes der Instanz.

Festplattenlesebandbreite (MiB/Sekunde)

Die pro Sekunde von der Instance gelesenen Mebibyte (MiB) speichern Volumes der Instance.

Schreibbandbreite auf der Festplatte (MiB/Sekunde)

Die Schreib-Mebibyte (MiB) pro Sekunde aus der Instance speichern Volumes der Instance.

EBS-Lesevorgänge (pro Sekunde)

Die abgeschlossenen Lesevorgänge pro Sekunde von allen EBS-Volumes, die an die Instance angehängt sind.

Für Xen-Instances werden Daten nur dann gemeldet, wenn eine Lesetätigkeit auf dem Volume stattfindet.

EBS-Schreibvorgänge (pro Sekunde)

Die abgeschlossenen Schreibvorgänge pro Sekunde auf allen EBS-Volumes, die an die Instance angehängt sind.

Für Xen-Instances werden Daten nur dann gemeldet, wenn eine Schreibtätigkeit auf dem Volume stattfindet.

EBS-Lesebandbreite (MIB/Sekunde)

Die gelesenen Mebibyte (MiB) pro Sekunde von allen EBS-Volumes, die an die Instance angehängt sind.

EBS-Schreibbandbreite (MIB/Sekunde)

Die geschriebenen Mebibyte (MiB) pro Sekunde auf alle EBS-Volumes, die an die Instance angehängt sind.

Empfehlungen für EC2-Instances anzeigen

Gehen Sie wie folgt vor, um auf die Seite mit den Empfehlungen für EC2-Instances zuzugreifen und Empfehlungen für Ihre aktuellen Instances einzusehen.

  1. Öffnen Sie die Compute-Optimizer-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich EC2-Instances aus.

    Auf der Seite mit den Empfehlungen werden die Spezifikationen und Suchklassifizierungen Ihrer aktuellen Instances sowie die Spezifikationen der empfohlenen Instances aufgeführt. Die aktuell aufgelisteten Instanzen stammen aus der AWS Region, die derzeit ausgewählt ist, und zwar im ausgewählten Konto.

  3. Auf der Empfehlungsseite können Sie die folgenden Aktionen ausführen:

    • Sehen Sie sich an, welche Auswirkungen die Ausführung Ihres Workloads auf AWS Graviton-basierten Instances auf Preis und Leistung hat. Wählen Sie dazu in der Dropdownliste mit den Einstellungen für die CPU-Architektur die Option Graviton (aws-arm64) aus. Andernfalls zeigt die Option Aktuell (Standard) Empfehlungen an, die auf demselben CPU-Anbieter und derselben Architektur wie die aktuelle Instanz basieren.

    • Filtern Sie Empfehlungen nach ErgebnissenAWS-Regionen, Suchgründen oder abgeleitetem Workload-Typ. Wählen Sie dazu zunächst das Textfeld Nach einer oder mehreren Eigenschaften filtern aus. Wählen Sie dann die Eigenschaft und einen Wert in der angezeigten Dropdownliste aus.

    • Filtern Sie Ihre Empfehlungen nach Stichwörtern. Wählen Sie dazu zunächst das Textfeld Tag-Schlüssel oder Tag-Wert aus. Geben Sie dann den Schlüssel oder Wert ein, nach dem Sie Ihre EC2-Instance-Empfehlungen filtern möchten.

      Um beispielsweise alle Empfehlungen zu finden, die ein Tag mit dem Schlüssel Owner und dem Wert von habenTeamA, geben Sie tag:Owner den Filternamen und TeamA den Filterwert an.

    • Empfehlungen für Instanzen in einem anderen Konto anzeigen. Wählen Sie dazu Konto und anschließend eine andere Konto-ID aus.

      Anmerkung

      Wenn Sie bei einem Verwaltungskonto einer Organisation angemeldet sind und der vertrauenswürdige Zugriff mit Compute Optimizer aktiviert ist, können Sie Empfehlungen für Ressourcen in anderen Konten anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Von Compute Optimizer unterstützte Konten und Compute Optimizer und AWS Organizations vertrauenswürdiger Zugriff.

    • Löscht die ausgewählten Filter. Wählen Sie dazu neben dem Filter Filter löschen aus.

    • Ändern Sie die Kaufoption, die angezeigt wird. Wählen Sie dazu Einstellungen (das Zahnradsymbol) und dann On-Demand-Instances, Reserved Instances, Standard 1 Jahr ohne Vorauszahlung oder Reserved Instances, Standard 3 Jahre ohne Vorauszahlung.

    • Rufen Sie die EC2-Instance-Detailseite für eine bestimmte Instance auf. Wählen Sie dazu die Suchklassifizierung aus, die neben der Instance aufgeführt ist, auf die Sie zugreifen möchten.

EC2-Instance-Details anzeigen

Gehen Sie wie folgt vor, um auf die Seite mit den EC2-Instance-Details zuzugreifen und Details zu einer bestimmten Instance und deren Empfehlungen anzuzeigen.

  1. Öffnen Sie die Compute-Optimizer-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich EC2-Instances aus.

  3. Wählen Sie die Suchklassifizierung aus, die neben der Instance aufgeführt ist, für die Sie detaillierte Informationen anzeigen möchten.

    Auf der Detailseite werden bis zu drei Optimierungsempfehlungen für die von Ihnen gewählte Instance aufgeführt. Auf der Seite werden die Spezifikationen Ihrer aktuellen Instance, die Spezifikationen und Leistungsrisiken der empfohlenen Instances sowie Diagramme zur Nutzungsmetrik aufgeführt.

  4. Auf der Detailseite können Sie die folgenden Aktionen ausführen:

    • Um zu sehen, wie sich die Ausführung Ihres Workloads auf AWS Graviton-basierten Instances auf Preis und Leistung auswirkt, wählen Sie Graviton (aws-arm64) in der Dropdownliste mit den CPU-Architektureinstellungen aus. Andernfalls zeigt die Option Aktuell (Standard) Empfehlungen an, die auf demselben CPU-Anbieter und derselben Architektur wie die aktuelle Instance basieren.

    • Aktivieren Sie die kostenpflichtige Funktion für erweiterte Infrastrukturmetriken, um den Rückblick auf die Metrikanalyse für die EC2-Instance, die Sie gerade ansehen, auf bis zu drei Monate zu verlängern (im Vergleich zur Standardeinstellung von 14 Tagen). Weitere Informationen finden Sie unter Verbesserte Infrastrukturkennzahlen.

    • Wählen Sie eine Empfehlungsoption, um den Nutzungsvergleich zwischen Ihrer aktuellen Instance und einer empfohlenen Instance anzuzeigen.

      Die Diagramme der Nutzungsmetriken für Ihre aktuelle Instance werden unten auf der Seite angezeigt. Die durchgezogene blaue Linie steht für die Auslastung Ihrer aktuellen Instance. Die gepunktete orange Linie steht für die voraussichtliche Auslastung der ausgewählten empfohlenen Instanz, wenn Sie diese Instanz im analysierten Zeitraum verwenden. Die gepunktete orange Linie wird in den Diagrammen zur CPU-Auslastung und Speicherauslastung angezeigt.

    • Um den Zeitraum der Diagramme zu ändern, wählen Sie Zeitraum und dann Letzte 24 Stunden, Letzte 3 Tage, Letzte Woche oder Letzte 2 Wochen. Wenn Sie die Präferenz für die Empfehlung erweiterter Infrastrukturkennzahlen aktivieren, können Sie auch Letzte 3 Monate auswählen.

      Wenn Sie einen kürzeren Zeitraum wählen, werden die Datenpunkte mit einer höheren Granularität angezeigt, wodurch ein höherer Detaillierungsgrad erreicht wird.

    • Um den Statistikwert der Grafiken zu ändern, wählen Sie Statistik und dann Durchschnitt oder Maximum aus.

      Sie können diese Option verwenden, um die typische Instanzauslastung Ihres Workloads im Laufe der Zeit zu ermitteln. Um den höchsten im angegebenen Zeitraum beobachteten Wert anzuzeigen, ändern Sie die Auswahl auf Maximum. Auf diese Weise können Sie die maximale Instance-Nutzung Ihres Workloads im Zeitverlauf ermitteln.

    • Um die angezeigte Kaufoption zu ändern, wählen Sie Einstellungen (das Zahnradsymbol) und dann On-Demand-Instances, Reserved Instances, Standard 1 Jahr ohne Vorauszahlung oder Reserved Instances, Standard 3 Jahre ohne Vorauszahlung.