GetAccuracyMetrics - Amazon Forecast
AnforderungssyntaxAnforderungsparameterAntwortsyntaxAntwortelementeFehlerWeitere Informationen finden Sie unter:

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

GetAccuracyMetrics

Stellt Metriken zur Genauigkeit der Modelle bereit, die von der -CreatePredictorOperation trainiert wurden. Verwenden Sie Metriken, um zu sehen, wie gut das Modell abgeschnitten hat, und um zu entscheiden, ob der Prädiktor zum Generieren einer Prognose verwendet werden soll. Weitere Informationen finden Sie unter Prädiktormetriken.

Dieser Vorgang generiert Metriken für jedes ausgewertete Backtest-Fenster. Die Anzahl der Backtest-Fenster (NumberOfBacktestWindows) wird mithilfe des -EvaluationParametersObjekts angegeben, das optional in der CreatePredictor Anforderung enthalten ist. Wenn nicht angegeben NumberOfBacktestWindows ist, ist die Zahl standardmäßig eins.

Die Parameter der filling Methode bestimmen, welche Elemente zu den Metriken beitragen. Wenn Sie möchten, dass alle Elemente beitragen, geben Sie anzero. Wenn Sie möchten, dass nur die Elemente mit vollständigen Daten im ausgewerteten Bereich beitragen, geben Sie annan. Weitere Informationen finden Sie unter FeaturizationMethod.

Anmerkung

Bevor Sie Genauigkeitsmetriken abrufen können, muss der des Status Prädiktors seinACTIVE, was bedeutet, dass das Training abgeschlossen wurde. Um den Status abzurufen, verwenden Sie die -DescribePredictorOperation.

Anforderungssyntax

{
   "PredictorArn": "string"
}

Anforderungsparameter

Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format.

PredictorArn

Der Amazon-Ressourcenname (ARN) des Prädiktors, für den Metriken abgerufen werden sollen.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

Erforderlich: Ja

Antwortsyntax

{
   "AutoMLOverrideStrategy": "string",
   "IsAutoPredictor": boolean,
   "OptimizationMetric": "string",
   "PredictorEvaluationResults": [ 
      { 
         "AlgorithmArn": "string",
         "TestWindows": [ 
            { 
               "EvaluationType": "string",
               "ItemCount": number,
               "Metrics": { 
                  "AverageWeightedQuantileLoss": number,
                  "ErrorMetrics": [ 
                     { 
                        "ForecastType": "string",
                        "MAPE": number,
                        "MASE": number,
                        "RMSE": number,
                        "WAPE": number
                     }
                  ],
                  "RMSE": number,
                  "WeightedQuantileLosses": [ 
                     { 
                        "LossValue": number,
                        "Quantile": number
                     }
                  ]
               },
               "TestWindowEnd": number,
               "TestWindowStart": number
            }
         ]
      }
   ]
}

Antwortelemente

Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück.

Die folgenden Daten werden vom Service im JSON-Format zurückgegeben.

AutoMLOverrideStrategy
Anmerkung

Die LatencyOptimized AutoML-Überschreibungsstrategie ist nur in privater Beta-Version verfügbar. Wenden Sie sich an den -AWSSupport oder Ihren Account Manager, um mehr über die Zugriffsrechte zu erfahren.

Die AutoML-Strategie, die zum Trainieren des Prädiktors verwendet wird. Sofern nicht LatencyOptimized angegeben, optimiert die AutoML-Strategie die Vorhersagegenauigkeit.

Dieser Parameter ist nur für Prädiktoren gültig, die mit AutoML trainiert wurden.

Typ: Zeichenfolge

Zulässige Werte: LatencyOptimized | AccuracyOptimized

IsAutoPredictor

Ob der Prädiktor mit erstellt wurdeCreateAutoPredictor.

Typ: Boolesch

OptimizationMetric

Die Genauigkeitsmetrik, die zur Optimierung des Prädiktors verwendet wird.

Typ: Zeichenfolge

Zulässige Werte: WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE

PredictorEvaluationResults

Ein Array von Ergebnissen aus der Auswertung des Prädiktors.

Typ: Array von EvaluationResult-Objekten

Fehler

InvalidInputException

Wir können die Anforderung nicht verarbeiten, da sie einen ungültigen Wert oder einen Wert enthält, der den gültigen Bereich überschreitet.

HTTP Status Code: 400

ResourceInUseException

Die angegebene Ressource wird verwendet.

HTTP Status Code: 400

ResourceNotFoundException

Wir können keine Ressource mit diesem Amazon-Ressourcennamen (ARN) finden. Überprüfen Sie den ARN und versuchen Sie es erneut.

HTTP Status Code: 400

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS-SDKs finden Sie unter: