Amazon Machine Learning – Dokumentation

Verwenden Sie Amazon SageMaker, um schnell Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, einschließlich Foundation Models für generative KI-Lösungen.

Mit Amazon Textract können Sie Ihren Anwendungen Texterkennungs- und -analysefunktionen für Dokumente hinzufügen.

Amazon Comprehend (NLP), um Einblicke in den Inhalt von Dokumenten zu gewinnen.

Mit Amazon Augmented AI (Amazon A2I) können Sie die Workflows erstellen, die für die menschliche Überprüfung von ML-Prognosen erforderlich sind.

Amazon Lex ist ein AWS-Service zur Erstellung von Konversationsschnittstellen für Sprache und Text in Anwendungen.

Amazon Transcribe bietet Transkriptionsservices für Ihre Audiodateien und Audiostreams an.

Amazon Polly ist ein Text-to-Speech(TTS)-Cloud-Service, der Text in naturgetreue Sprache umwandelt.

Amazon Kendra ist ein Suchdienst auf Grundlage von Machine Learning, mit dem Benutzer unstrukturierten Text mit natürlicher Sprache suchen können.

Echtzeitpersonalisierung und Empfehlungen, die auf der bei Amazon.com verwendeten Technologie basieren.

Amazon Translate ist ein neuraler, maschineller Übersetzungsservice zum Übersetzen von Text in vielen unterstützten Sprachen ins Englische oder aus dem Englischen.

Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Deep-Learning-Service für Zeitreihenprognosen.

Amazon Fraud Detector ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Sie verdächtige Online-Aktivitäten erkennen können.

Amazon Lookout for Metrics ist ein Machine-Learning-Service, der Ihnen basierend auf der von Amazon.com verwendeten Technologie kontinuierlich dabei hilft, Anomalien in Geschäfts- und Betriebsdaten zu finden.

Amazon DevOps Guru generiert mithilfe von Machine Learning betriebliche Erkenntnisse, um Ihnen bei der Verbesserung der Leistung Ihrer betrieblichen Anwendungen zu helfen.

CodeGuru bietet intelligente Empfehlungen zur Verbesserung der Leistung, Effizienz und Codequalität Ihrer Anwendungen.

Erfahren Sie, wie Sie Objekte und Gesichter in Bildern und Videos finden – Amazon Rekognition. Verwenden Sie Amazon Custom Labels, um Ihr eigenes Computer Vision-Modell zu erstellen und zu trainieren.

Amazon Lookout for Equipment verwendet Industriedaten Ihrer Geräte, um potenzielle Ausfälle zu erkennen, sodass Sie vor einem Ausfall Maßnahmen ergreifen können, z. B. die Durchführung von Wartungsarbeiten, um ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden.

Amazon Monitron ist ein Komplettsystem, das abnormales Verhalten von Industriemaschinen erkennt, sodass Sie vorausschauende Wartung implementieren und ungeplante Ausfallzeiten reduzieren können.

AWS Deep Learning Containers (Deep Learning Containers) sind eine Reihe von Docker-Images für Schulungs- und Bereitstellungsmodelle in TensorFlow, TensorFlow 2, PyTorch und MXNet.

Mit der AWS Deep Learning-AMIs erhalten ML-Nutzer und -Wissenschaftler die Infrastruktur und Tools, die Deep Learning-Arbeiten beliebiger Größenordnungen in der Cloud beschleunigen.

Apache MXNet (MXNet) ist ein Open-Source-Deep-Learning-Framework, mit dem Sie umfassende neuronale Netzwerke auf einer Vielzahl von Plattformen definieren, trainieren und bereitstellen können – von der Cloud-Infrastruktur bis hin zu mobilen Geräten.

Amazon Elastic Inference ist ein Service, mit dem Sie eine kostengünstige GPU-gestützte Beschleunigung an viele Amazon-Maschinen-Instances anhängen können, um die Kosten für die Ausführung von Deep-Learning-Inferenz um bis zu 75 % zu senken.

Amazon Comprehend Medical erkennt nützliche Informationen in unstrukturiertem klinischem Text wie Arztnotizen, Entlassungszusammenfassungen, Testergebnisse und Fallnotizen und gibt diese zurück.

AWS HealthLake ist ein FHIR-fähiger Speicher für Patientendaten (FHIR steht für Fast Healthcare Interoperability Resources). Sie können AWS HealthLake verwenden, um Daten aus verschiedenen Quellen in das standardmäßige FHIR-R4-Format umzuwandeln.

AWS HealthOmics speichert, transformiert und analysiert genomische und andere biologische Daten, um Erkenntnisse über die Gesundheit zu gewinnen und wissenschaftliche Entdeckungen voranzutreiben.

Erlernen Sie die Grundlagen von Deep Learning durch Computer-Vision-Projekte, Tutorials und praktische Erkundungen in der realen Welt.

Erleben Sie Machine Learning anhand eines 3D-Rennsimulators, eines vollständig autonomen Autos im Maßstab 1:18 und einer globalen Rennliga.

Bietet einen konzeptionellen Überblick über Amazon Machine Learning und enthält ausführliche Anweisungen zur Service-Verwendung.

Beschreibt sämtliche API-Vorgänge für Amazon Machine Learning im Detail. Enthält außerdem Beispielanfragen und Antworten für unterstützte Webservice-Protokolle.