Amazon Rekognition-Entwicklerleitfaden
Erste Schritte mit Amazon Rekognition Image und Amazon Rekognition Video.
Erste Schritte
Amazon Rekognition-Custom-Labels-Entwicklerhandbuch
Beginnen Sie mit Amazon Rekognition Custom Labels, indem Sie ein Modell mit einem Beispieldatensatz erstellen.
Was ist Amazon Rekognition?
Einführungsvideo für Amazon Rekognition.
Dokumentation und SDKs
Entwicklerhandbuch
Enthält eine konzeptionelle Übersicht über Amazon Rekognition, detaillierte Anweisungen für die Verwendung der einzelnen Funktionen und eine vollständige API-Referenz für Entwickler.
Custom-Labels-Entwicklerhandbuch
Bietet Informationen über das Erstellen eines Modells für Amazon Rekognition Custom Labels, mit dem das Vorhandensein von Objekten, Szenen und Konzepten in Bildern vorhergesagt werden kann. Es enthält Anweisungen für das Trainieren eines Modells, das Bewerten eines Modells und das Verwenden des Modells für Vorhersagen.
API-Referenz
Es werden alle API-Vorgänge für Amazon Rekognition im Detail beschrieben.
CLI-Referenz
Dokumentiert die AWS CLI-Befehle für Amazon Rekognition.
SDKs
AWS-SDKs für die Programmierung von Amazon Rekognition.
Verwenden von Amazon Rekognition
Die Lebendigkeit von Gesichtern erkennen
Erkennen Sie echte Benutzer und schrecken Sie böswillige Akteure mithilfe von Spoofs schon bei der Gesichtsüberprüfung in Sekundenschnelle ab.
Beschriftungen suchen
Erkennt Tausende von Objekten und Szenen sowie Aktivitäten wie „ein Paket ausliefern“ oder „Fußball spielen“ in Bildern, gespeicherten Videos und Streaming-Videos.
Benutzerdefinierte Beschriftungen suchen
Erkennen Sie benutzerdefinierte Objekte in Bildern wie Markenlogos mithilfe von automatisiertem Machine Learning (AutoML), um Ihre Modelle mit nur 10 Bildern zu trainieren.
Gesichter erkennen und analysieren
Erkennen Sie Gesichter, die in Bildern und gespeicherten Videos erscheinen, und erkennen Sie bei jedem Gesicht Attribute wie offene Augen, Brillen und Gesichtsbehaarung.
Gesichter vergleichen und suchen
Bestimmen Sie die Ähnlichkeit eines Gesichts mit einem anderen Bild oder einem aus Ihrem privaten Bild-Repository.
Prominente Personen erkennen
Identifizieren Sie bekannte Personen, um Fotos und Filmmaterial für Medien, Marketing und Werbung in Bildern und gespeicherten Videos zu katalogisieren.
Inhalt moderieren
Erkennen Sie potenziell unsichere, unangemessene oder unerwünschte Inhalte in Bildern und gespeicherten Videos.
Text erkennen
Extrahieren Sie verdrehten und verzerrten Text aus Bildern und gespeicherten Videos von Straßenschildern, Beiträgen in sozialen Medien und Produktverpackungen.
Videosegmente erkennen
Erkennen Sie wichtige Segmente in gespeicherten Videos, z. B. schwarze Frames, Vor- oder Abspann, Klappen, Farbbalken und Aufnahmen.
Die Wege von Personen verfolgen
Verfolge den Weg, den Personen in gespeicherten Videos zurücklegen.
Persönliche Schutzausrüstung erkennen
Verbessern Sie die Sicherheitsmaßnahmen am Arbeitsplatz, indem Sie persönliche Schutzausrüstung (PSA) erkennen, die von Personen auf einem Bild getragen wird.
Tutorials und Codebeispiele
Tutorials
Tutorials zur Verwendung von Amazon Rekognition.
Codebeispiele
Codebeispielen im Developer Center zur Verwendung von Amazon Rekognition.
Ressourcen
Amazon Rekognition-Blogs
Lesen Sie die Amazon Rekognition-Blogs.
Häufig gestellte Fragen zu Amazon Rekognition
Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen.
AWSAI Service Card – Amazon Rekognition-Gesichtsabgleich
Verantwortungsvoller Umgang mit Amazon Rekognition-Gesichtsabgleich.
Amazon Rekognition re:Post Forum
Erhalten Sie von Experten geprüfte Crowdsourcing-Antworten auf Ihre Amazon Rekognition-Fragen.
Amazon Rekognition-Produktseite
Erfahren Sie mehr über Amazon Rekognition.