Analysen

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Themen

• Analysieren Sie Amazon Redshift Redshift-Daten in Microsoft SQL Server Analysis Services

• Analysieren und visualisieren Sie verschachtelte JSON Daten mit Amazon Athena und Amazon QuickSight

• Automatisieren Sie die Durchsetzung von Verschlüsselungen in AWS Glue mithilfe einer AWS CloudFormation Vorlage

• Erstellen Sie mithilfe von Amazon Kinesis Video Streams und AWS Fargate eine Videoverarbeitungspipeline

• Erstellen Sie eine ETL Service-Pipeline, um Daten mithilfe von Glue inkrementell von Amazon S3 nach Amazon Redshift zu laden AWS

• Bauen Sie mit Amazon ein Datennetz für Unternehmen auf DataZone AWS CDK, und AWS CloudFormation

• Value-at-Risk (VaR) mithilfe von AWS Diensten berechnen

• Konvertieren Sie die NORMALIZE Teradata-Temporalfunktion in Amazon Redshift SQL

• Konvertieren Sie die RESET WHEN Teradata-Funktion zu Amazon Redshift SQL

• Bereitstellen und verwalten Sie einen serverlosen Data Lake in der AWS Cloud, indem Sie Infrastruktur als Code verwenden

• Erzwingen Sie das Tagging von EMR Amazon-Clustern beim Start

• Stellen Sie sicher, dass die EMR Amazon-Protokollierung bei Amazon S3 beim Start aktiviert ist

• Generieren Sie Testdaten mit einem AWS Glue-Job und Python

• Mit IoT Greengrass IoT-Daten kostengünstig direkt in Amazon S3 aufnehmen AWS

• Starten Sie einen Spark-Job in einem transienten EMR Cluster mithilfe einer Lambda-Funktion

• Migrieren Sie Apache Cassandra-Workloads mithilfe von Glue zu Amazon Keyspaces AWS

• Migrieren Sie Oracle Business Intelligence 12c von lokalen Servern in die AWS Cloud

• Migrieren Sie einen lokalen Apache Kafka-Cluster zu Amazon mithilfe von MSK MirrorMaker

• Migrieren Sie einen ELK Stack zu Elastic Cloud auf AWS

• Migrieren Sie Daten mit Starburst in die AWS Cloud

• Optimieren Sie die ETL Aufnahme der Größe der Eingabedatei auf AWS

• Orchestrieren Sie eine ETL Pipeline mit Validierung, Transformation und Partitionierung mithilfe von AWS Step Functions

• Führen Sie erweiterte Analysen mit Amazon Redshift ML durch

• Abfragen von Amazon DynamoDB-Tabellen mithilfe SQL von Amazon Athena

• Mit Athena auf Amazon DynamoDB-Tabellen zugreifen, diese abfragen und verbinden

• Richten Sie einen nutzbaren Mindestdatenraum für die gemeinsame Nutzung von Daten zwischen Organisationen ein

• Richten Sie eine sprachspezifische Sortierung für Amazon Redshift Redshift-Abfrageergebnisse mithilfe eines skalaren Python ein UDF

• Abonnieren Sie eine Lambda-Funktion für Ereignisbenachrichtigungen von S3-Buckets in verschiedenen Regionen AWS

• Drei AWS ETL Glue-Jobtypen für die Konvertierung von Daten nach Apache Parquet

• Visualisieren Sie Amazon Redshift Redshift-Prüfprotokolle mit Amazon Athena und Amazon QuickSight

• Visualisieren Sie IAM Anmeldedatenberichte für alle AWS Konten, die Amazon verwenden QuickSight

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