Verwenden Sie benutzerdefinierte Modelle

Mit Amazon SageMaker Canvas können Sie ein benutzerdefiniertes Modell erstellen, das mit Ihren Daten trainiert wird. Indem Sie ein benutzerdefiniertes Modell anhand Ihrer Daten trainieren, sind Sie in der Lage, Merkmale und Trends zu erfassen, die spezifisch und für Ihre Daten am repräsentativsten sind. Möglicherweise möchten Sie beispielsweise ein benutzerdefiniertes Zeitreihen-Prognosemodell erstellen, das Sie anhand von Inventardaten aus Ihrem Lager trainieren, um Ihre Logistikabläufe zu verwalten.

Sie können ein benutzerdefiniertes Canvas-Modell mit den folgenden Arten von Datensätzen trainieren:

• Tabellarisch (einschließlich numerischer, kategorialer, Zeitreihen- und Textdaten)

• Image

Die folgende Tabelle zeigt die Typen von benutzerdefinierten Modellen, die Sie in Canvas erstellen können, sowie die unterstützten Datentypen und Datenquellen.

Modelltyp	Beispielanwendungsfall	Unterstützte Datentypen	Unterstützte Datenquellen
Numerische Vorhersage	Vorhersage von Immobilienpreisen auf der Grundlage von Features wie der Quadratmeterzahl	Numerischer Wert	Lokaler Upload, Amazon S3, SaaS-Konnektoren
Vorhersage von 2 Kategorien	Vorhersage, ob ein Kunde wahrscheinlich abwandern wird	Binär oder kategorisch	Lokaler Upload, Amazon S3, SaaS-Konnektoren
Vorhersage für Kategorien ab 3	Vorhersage der Behandlungsergebnisse nach der Entlassung aus dem Krankenhaus	Kategorisch	Lokaler Upload, Amazon S3, SaaS-Konnektoren
Zeitreihenprognosen	Vorhersage Ihres Inventars für das nächste Quartal	Zeitreihen	Lokaler Upload, Amazon S3, SaaS-Konnektoren
Vorhersage von Bildern mit einer einzigen Beschriftungen	Vorhersage von Arten von Herstellungsfehlern in Bildern	Bild (JPG, PNG)	Lokaler Upload, Amazon S3
Textvorhersage für mehrere Kategorien	Vorhersage von Produktkategorien wie Kleidung, Elektronik oder Haushaltswaren auf der Grundlage von Produktbeschreibungen	Quellspalte: Text Zielspalte: binär oder kategorisch	Lokaler Upload, Amazon S3

Erste Schritte

Gehen Sie wie folgt vor, um mit der Erstellung und Generierung von Vorhersagen anhand eines benutzerdefinierten Modells zu beginnen:

• Ermitteln Sie Ihren Anwendungsfall und die Art des Modells, das Sie erstellen möchten. Weitere Informationen zu den benutzerdefinierten Modellen finden Sie unter Erstellen eines benutzerdefinierten Modells. Weitere Informationen zu den Datentypen und -quellen, die für benutzerdefinierte Modelle unterstützt werden, finden Sie unter Importieren von Daten in Canvas.

• Importieren Sie Ihre Daten in Canvas. Sie können ein benutzerdefiniertes Modell mit jedem Tabellen- oder Bilddatensatz erstellen, der die Eingabeanforderungen erfüllt. Weitere Informationen zu den Anforderungen finden Sie unter Erstellen eines Datensatzes.

  Weitere Informationen zu den bereitgestellten Beispieldatensätzen, SageMaker mit denen Sie experimentieren können, finden Sie unter Verwenden von Beispieldatensätzen.

• Erstellen Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell. Sie können einen Schnellaufbau durchführen, um Ihr Modell zu erhalten und schneller Vorhersagen zu treffen, oder Sie können einen Standardaufbau für eine höhere Genauigkeit ausführen.

  Bei Modelltypen mit numerischen, kategorialen und Zeitreihenprognosen können Sie Ihre Daten mit Funktionen wie erweiterten Transformationen und Verknüpfungen bereinigen und aufbereiten. Bei Modellen zur Bildvorhersage können Sie Bearbeiten Sie einen Bilddatensatz um Ihre Beschriftungen aktualisieren oder Bilder hinzufügen und löschen. Beachten Sie, dass Sie diese Features nicht für Textvorhersagemodelle mit mehreren Kategorien verwenden können.

• Bewerten Sie die Leistung Ihres Modells und ermitteln Sie, wie gut es bei realen Daten abschneiden könnte.

• (Optional) Für bestimmte Modelltypen können Sie mit Datenwissenschaftlern in Amazon SageMaker Studio Classic zusammenarbeiten, die Sie bei der Überprüfung und Verbesserung Ihres Modells unterstützen können.

• Treffen Sie Einzel- oder Batch-Vorhersagen mit Ihrem Modell.

Anmerkung

Wenn Sie bereits ein in Amazon SageMaker Studio Classic trainiertes Modell haben, das Sie mit Canvas teilen möchten, können Sie Ihr eigenes Modell zu SageMaker Canvas bringen. Prüfen Sie die BYOM-Voraussetzungen, um festzustellen, ob Ihr Modell für die gemeinsame Nutzung in Frage kommt.