Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Amazon SageMaker ML Lineage Tracking
Wichtig
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Verwendung der Studio Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Oberfläche finden Sie unterAmazon SageMaker Studio.
Amazon SageMaker ML Lineage Tracking erstellt und speichert Informationen über die Schritte eines Machine Learning-Workflows (ML) von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung. Mit den Tracking-Informationen können Sie die Workflow-Schritte reproduzieren, die Herkunft von Modellen und Datensätzen verfolgen und Standards für Modellverwaltung und Prüfung festlegen.
Mit SageMaker Lineage Tracking können Datenwissenschaftler und Modellbauer Folgendes tun:
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Behalten Sie einen laufenden Verlauf der Experimente zur Modellentdeckung bei.
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Richten Sie die Modell-Governance ein, indem Sie die Artefakte der Modellherkunft zur Prüfung und Überprüfung der Einhaltung von Vorschriften verfolgen.
Das folgende Diagramm zeigt ein Beispiel für ein Liniendiagramm, das Amazon SageMaker automatisch in einem ML-Workflow für end-to-end Modelltraining und -bereitstellung erstellt.
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