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SageMaker Pipelines erstellen und verwalten
Sie können Amazon SageMaker Model Building Pipelines verwenden, um end-to-end Workflows zu erstellen, die SageMaker Jobs verwalten und bereitstellen. SageMaker Pipelines wird mit einer SageMaker Python-SDK-Integration geliefert, sodass Sie jeden Schritt Ihrer Pipeline mithilfe einer Python-basierten Schnittstelle erstellen können.
Nachdem Ihre Pipeline bereitgestellt wurde, können Sie den Directed Acyclic Graph (DAG) für Ihre Pipeline anzeigen und Ihre Ausführungen mit Amazon Studio verwalten. SageMaker Mit SageMaker Studio können Sie Informationen über Ihre aktuellen und historischen Pipelines abrufen, Ausführungen vergleichen, die DAG für Ihre Ausführungen einsehen, Metadateninformationen abrufen und vieles mehr. Informationen zum Anzeigen von Pipelines in Studio finden Sie unter SageMaker. Pipelines in Studio anzeigen, verfolgen und ausführen SageMaker SageMaker
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