SageMaker JumpStart - Amazon SageMaker

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SageMaker JumpStart

SageMaker JumpStart bietet vorab trainierte Open-Source-Modelle für eine Vielzahl von Problemtypen, um Ihnen den Einstieg in das maschinelle Lernen zu erleichtern. Sie können diese Modelle vor der Bereitstellung schrittweise trainieren und optimieren. JumpStart bietet auch Lösungsvorlagen, die Infrastruktur für allgemeine Anwendungsfälle einrichten, und ausführbare Beispiel-Notebooks für maschinelles Lernen mit SageMaker.

Sie können auf die vorab trainierten Modelle, Lösungsvorlagen und Beispiele über die JumpStartLandingpage bei Amazon SageMaker Studio. Im Folgenden wird beschrieben, wie Sie darauf zugreifen. JumpStart Modelle und Lösungen mit Amazon SageMaker Studio.

Sie können auf die Modelle auch über die SageMaker Python SDK. Weitere Informationen zur Verwendung JumpStart modelliert programmgesteuert über API, sieheVerwenden von SageMaker JumpStart Algorithmen mit vorab trainierten Modellen.

Öffnen und verwenden Sie JumpStart

Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zum Öffnen und Verwenden JumpStart aus dem Amazonas SageMaker Studio-Benutzeroberfläche.

Öffnen JumpStart

Bei Amazon SageMaker Studio, offen JumpStart indem Sie einen der Folgenden nutzen:

  • Die JumpStart Launcher in derErste Schritte-Bereich.

  • Die JumpStart icon ( 
              The JumpStart icon.
            ) in derlinke Seitenleiste.

  • DieDurchsuchen JumpStartim Bereich „Gestartete Assets“.


          SageMaker Studio-Interface mit JumpStart Launcher, JumpStart Symbol und Durchsuchen JumpStart Schaltfläche.
Wichtig

Bevor Sie Inhalte von Drittanbietern herunterladen oder verwenden: Sie sind dafür verantwortlich, alle geltenden Lizenzbedingungen zu überprüfen und einzuhalten und sicherzustellen, dass sie für Ihren Anwendungsfall akzeptabel sind.

Verwenden von JumpStart

Aus SageMaker JumpStart Auf der Zielseite können Sie nach Lösungen, Modellen, Notebooks und anderen Ressourcen suchen. Sie können auch Ihre aktuell eingeführten Lösungen, Endpunkte und Schulungsjobs anzeigen. Verwendung der JumpStart Suchleiste können Sie nach Themen von Interesse suchen.


            The SageMaker JumpStart landing page with search bar and autosuggest options.

Sie können Folgendes finden JumpStart Ressourcen mithilfe der Suche oder durch Durchsuchen jeder Kategorie, die dem Suchfeld folgt:

  • Vorgestellt— Die neuesten oder am häufigsten verwendeten Lösungen, Modelle und Beispiele.

  • Lösungen— Starten Sie in einem Schritt umfassende Lösungen für maschinelles Lernen, die SageMaker zu anderenAWSDienstleistungen. SelectEntdecken Sie alle Lösungenum alle verfügbaren Lösungen zu sehen.

  • Modelle— Finden Sie aus der Sammlung von Text-, Vision- und Tabellenmodellen ein Modell, das Ihren Anforderungen entspricht. Sie können die Sammlung nach Problemtypen, Datentypen und Frameworks filtern. Stellen Sie dann in einem Schritt vorab trainierte Modelle für die Bildklassifizierung und Objekterkennung bereit und verfeinern Sie sie. SelectAlle Modelle entdeckenum alle verfügbaren Modelle zu sehen.

  • Ressourcen— Verwenden Sie Beispielnotizbücher, Blogs und Video-Tutorials, um Ihre Problemtypen kennenzulernen und zu verbessern.

    • —Beispielnotizbücher— Führen Sie Beispiel-Notebooks aus, die SageMaker Funktionen wie Spot-Instance-Training und Experimente für eine Vielzahl von Modelltypen und Anwendungsfällen.

    • Blogs— Lesen Sie Details und Lösungen von Experten für maschinelles Lernen.

    • Videoanleitungen— Sehen Sie sich Video-Tutorials für SageMaker Funktionen und Anwendungsfälle für maschinelles Lernen von Experten für maschinelles Lernen.