Beispiele für Amazon Polly - AWS SDK for JavaScript
Das SzenarioErforderliche AufgabenErstellen Sie die Ressourcen mit AWSAWS CloudFormationLaden Sie mit Amazon Polly aufgenommene Audiodaten auf Amazon S3 hoch

Das AWS SDK for JavaScript V3-API-Referenzhandbuch beschreibt im Detail alle API-Operationen für die AWS SDK for JavaScript Version 3 (V3).

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Beispiele für Amazon Polly

JavaScript code example that applies to Node.js execution

Dieses Node.js-Codebeispiel zeigt:

  • Laden Sie mit Amazon Polly aufgenommene Audiodaten auf Amazon S3 hoch

Das Szenario

In diesem Beispiel werden eine Reihe von Node.js -Modulen verwendet, um mit Amazon Polly aufgezeichnetes Audio mithilfe der folgenden Methoden der Amazon S3-Clientklasse automatisch auf Amazon S3 hochzuladen:

Erforderliche Aufgaben

Zum Einrichten und Ausführen dieses Beispiels müssen Sie zunächst diese Aufgaben abschließen:

  • Richten Sie eine Projektumgebung ein, um JavaScript Node-Beispiele auszuführen, indem Sie den Anweisungen unter folgen GitHub.

  • Erstellen Sie eine freigegebene Konfigurationsdatei mit Ihren Anmeldeinformationen. Weitere Informationen zur Bereitstellung einer Datei mit gemeinsam genutzten Anmeldeinformationen finden Sie unter Dateien mit gemeinsam genutzten Konfigurationen und Anmeldeinformationen im Referenzhandbuch für AWS SDKs und Tools.

  • Erstellen Sie eine AWS Identity and Access Management (IAM) unauthentifizierte Amazon Cognito Cognito-Benutzerrolle polly: SynthesizeSpeech permissions und einen Amazon Cognito Cognito-Identitätspool mit der zugehörigen IAM-Rolle. Im folgenden Erstellen Sie die Ressourcen mit AWSAWS CloudFormation Abschnitt wird beschrieben, wie Sie diese Ressourcen erstellen.

Anmerkung

In diesem Beispiel wird Amazon Cognito verwendet, aber wenn Sie Amazon Cognito nicht verwenden, muss Ihr AWS Benutzer über die folgenden IAM-Berechtigungsrichtlinien verfügen

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Action": [
        "mobileanalytics:PutEvents",
        "cognito-sync:*"
      ],
      "Resource": "*",
      "Effect": "Allow"
    },
    {
      "Action": "polly:SynthesizeSpeech",
      "Resource": "*",
      "Effect": "Allow"
    }
  ]
}

Erstellen Sie die Ressourcen mit AWSAWS CloudFormation

AWS CloudFormation ermöglicht es Ihnen, die AWS-Infrastrukturen vorhersagbar und wiederholt zu erstellen und bereitzustellen. Weitere Informationen zu AWS CloudFormation finden Sie im AWS CloudFormation Benutzerhandbuch.

Um den AWS CloudFormation Stack zu erstellen:

  1. Installieren und konfigurieren Sie die AWS CLI folgenden Anweisungen im AWS CLIBenutzerhandbuch.

  2. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen setup.yaml im Stammverzeichnis Ihres Projektordners und kopieren Sie den Inhalt hier GitHub hinein.

    Anmerkung

    Die AWS CloudFormation Vorlage wurde unter Verwendung der hier AWS CDK verfügbaren Datei generiert GitHub. Weitere Informationen zum AWS CDK finden Sie im AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)Entwicklerhandbuch für.

  3. Führen Sie den folgenden Befehl von der Befehlszeile aus und ersetzen Sie STACK_NAME durch einen eindeutigen Namen für den Stack.

    Wichtig

    Der Stack-Name muss innerhalb einer AWS Region und eines Kontos eindeutig sein. AWS Sie können bis zu 128 Zeichen angeben. Zahlen und Bindestriche sind zulässig.

    aws cloudformation create-stack --stack-name STACK_NAME --template-body file://setup.yaml --capabilities CAPABILITY_IAM

    Weitere Informationen zu den create-stack Befehlsparametern finden Sie in der AWS CLIBefehlsreferenz und im AWS CloudFormationBenutzerhandbuch.

  4. Navigieren Sie zur AWS CloudFormation Managementkonsole, wählen Sie Stacks, wählen Sie den Stack-Namen und klicken Sie auf die Registerkarte Ressourcen, um eine Liste der erstellten Ressourcen anzuzeigen.

    AWS CloudFormation-Ressourcen

Laden Sie mit Amazon Polly aufgenommene Audiodaten auf Amazon S3 hoch

Erstellen Sie ein Node.js-Modul mit dem Dateinamen polly_synthesize_to_s3.js. Stellen Sie sicher, dass Sie das SDK wie zuvor gezeigt konfigurieren, einschließlich der Installation der erforderlichen Clients und Pakete. Geben Sie im Code die REGION und den BUCKET_NAME ein. Um auf Amazon Polly zuzugreifen, erstellen Sie ein Polly Kundenservice-Objekt. Ersetzen Sie „IDENTITY_POOL_ID“ durch das IdentityPoolId von der Beispielseite des Amazon Cognito Cognito-Identitätspools, das Sie für dieses Beispiel erstellt haben. Dies wird auch an jedes Client-Objekt übergeben.

Rufen Sie die StartSpeechSynthesisCommand Methode des Amazon Polly Polly-Client-Serviceobjekts auf, synthetisieren Sie die Sprachnachricht und laden Sie sie in den Amazon S3 S3-Bucket hoch. 

const { StartSpeechSynthesisTaskCommand } = require("@aws-sdk/client-polly");
const { pollyClient } = require("./libs/pollyClient.js");

// Create the parameters
var params = {
  OutputFormat: "mp3",
  OutputS3BucketName: "videoanalyzerbucket",
  Text: "Hello David, How are you?",
  TextType: "text",
  VoiceId: "Joanna",
  SampleRate: "22050",
};

const run = async () => {
  try {
    await pollyClient.send(new StartSpeechSynthesisTaskCommand(params));
    console.log("Success, audio file added to " + params.OutputS3BucketName);
  } catch (err) {
    console.log("Error putting object", err);
  }
};
run();

Diesen Beispielcode finden Sie hier auf. GitHub