SUS04-BP03 Verwalten des Lebenszyklus von Datensätzen mithilfe von Richtlinien
Verwalten Sie den Lebenszyklus aller Daten und setzen Sie automatisch Löschen durch, um den für Ihre Workload benötigten Speicher insgesamt zu minimieren.
Typische Anti-Muster:
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Sie löschen Daten manuell.
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Sie löschen keine Workload-Daten.
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Sie verschieben Daten nicht abhängig von den Aufbewahrungs- und Zugriffsanforderungen in energieeffizientere Speicherebenen.
Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode: Durch Richtlinien für den Lebenszyklus wird die Effizienz des Datenzugriffs und der Datenaufbewahrung für eine Workload sichergestellt.
Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Mittel
Implementierungsleitfaden
Datensätze verfügen während ihres Lebenszyklus normalerweise über unterschiedliche Aufbewahrungs- und Zugriffsanforderungen. So kann eine Anwendung z. B. für einen bestimmten Zeitraum häufig Zugriff auf einige Datensätze benötigen. Danach wird nur noch unregelmäßig darauf zugegriffen.
Um Datensätze während ihres Lebenszyklus effizient zu verwalten, konfigurieren Sie Lebenszyklusrichtlinien, d. h. Regeln, die den Umgang mit den Datensätzen definieren.
Mit Lebenszyklus-Konfigurationsregeln können Sie einen bestimmten Speicherservice anweisen, einen Datensatz in energieeffizientere Speicherebenen zu verschieben, ihn zu archivieren oder zu löschen.
Implementierungsschritte
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Definieren Sie Bearbeitungsverfahren für jede Datenklasse.
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Legen Sie automatisierte Lebenszyklusrichtlinien zur Durchsetzung von Lebenszyklusregeln fest. Hier finden Sie einige Beispiel zum Einrichten von automatisierten Lebenszyklusrichtlinien für unterschiedliche AWS-Speicherservices:
Storage Service Festlegen von automatisierten Lebenszyklusrichtlinien Mit Amazon-S3-Lebenszyklen können Sie Ihre Objekte während ihres gesamten Lebenszyklus verwalten. Wenn die Zugriffsmuster unbekannt oder nicht prognostizierbar sind oder sich ändern, können Sie Amazon S3 Intelligent-Tiering verwenden. Hiermit werden Zugriffsmuster überwacht und Objekte, auf die nicht zugegriffen wurde, automatisch in kostengünstigere Zugriffsebenen verschoben. Anhand der Metriken von Amazon S3 Storage Lens können Sie Optimierungsmöglichkeiten und Lücken im Lebenszyklusmanagement ermitteln.
Mit Amazon Data Lifecycle Manager lassen sich das Erstellen, Aufbewahren und Löschen von Amazon-EBS-Snapshots und Amazon-EBS-gestützten AMIs automatisieren.
Das Amazon-EFS-Lebenszyklusmanagement verwaltet den Dateispeicher für Ihre Dateisysteme automatisch.
Amazon-ECR-Lebenszyklusrichtlinien automatisieren die Bereinigung von Container-Images, indem Images abhängig von Alter oder Anzahl ablaufen.
Sie können eine Objektlebenszyklus-Richtlinie verwenden, die steuert, wie lange Objekte im MediaStore-Container gespeichert werden sollen.
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Löschen Sie nicht genutzte Volumes, Snapshots und Daten, deren Aufbewahrungszeitraum abgelaufen ist. Nutzen Sie zum Löschen native Service-Features wie die Gültigkeitsdauer von Amazon DynamoDB oder die Protokollaufbewahrung von Amazon CloudWatch.
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Aggregieren und komprimieren Sie Daten wenn möglich auf der Basis von Lebenszyklusregeln.
Ressourcen
Zugehörige Dokumente:
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