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SUS04-BP03 Verwalten des Lebenszyklus von Datensätzen mithilfe von Richtlinien
Verwalten Sie den Lebenszyklus aller Daten und setzen Sie automatisch Löschen durch, um den für Ihre Workload benötigten Speicher insgesamt zu minimieren.
Typische Anti-Muster:
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Sie löschen Daten manuell.
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Sie löschen keine Workload-Daten.
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Sie verschieben Daten nicht abhängig von den Aufbewahrungs- und Zugriffsanforderungen in energieeffizientere Speicherebenen.
Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode: Durch Richtlinien für den Lebenszyklus wird die Effizienz des Datenzugriffs und der Datenaufbewahrung für eine Workload sichergestellt.
Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Mittel
Implementierungsleitfaden
Datensätze verfügen während ihres Lebenszyklus normalerweise über unterschiedliche Aufbewahrungs- und Zugriffsanforderungen. So kann eine Anwendung z. B. für einen bestimmten Zeitraum häufig Zugriff auf einige Datensätze benötigen. Danach wird nur noch unregelmäßig darauf zugegriffen. Implementieren Sie zur Verbesserung der Effizienz von Datenspeicherung und Berechnung im Laufe der Zeit Lebenszyklusrichtlinien. Dies sind Regeln, die definieren, wie Daten im Laufe der Zeit behandelt werden.
Mit Lebenszyklus-Konfigurationsregeln können Sie einen bestimmten Speicherservice anweisen, einen Datensatz in energieeffizientere Speicherebenen zu verschieben, zu archivieren oder zu löschen. Dieses Verfahren minimiert den aktiven Datenspeicher und die Zahl der Abrufe, was zu einem geringeren Energieverbrauch führt. Darüber hinaus unterstützen Verfahren wie das Archivieren oder Löschen veralteter Daten die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Daten-Governance.
Implementierungsschritte
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Verwenden der Datenklassifizierung: Klassifizieren Sie die Datensätze in Ihrem Workload.
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Definieren von Bearbeitungsregeln. Definieren Sie Bearbeitungsverfahren für jede Datenklasse.
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Aktivieren der Automatisierung: Legen Sie automatisierte Lebenszyklusrichtlinien fest, um Lebenszyklusregeln durchzusetzen. Hier finden Sie einige Beispiel zum Einrichten von automatisierten Lebenszyklusrichtlinien für unterschiedliche AWS-Speicherservices:
Storage Service Festlegen von automatisierten Lebenszyklusrichtlinien Mit Amazon-S3-Lebenszyklen können Sie Ihre Objekte während ihres gesamten Lebenszyklus verwalten. Wenn die Zugriffsmuster unbekannt oder nicht prognostizierbar sind oder sich ändern, können Sie Amazon S3 Intelligent-Tiering verwenden. Hiermit werden Zugriffsmuster überwacht und Objekte, auf die nicht zugegriffen wurde, automatisch in kostengünstigere Zugriffsebenen verschoben. Anhand der Metriken von Amazon S3 Storage Lens können Sie Optimierungsmöglichkeiten und Lücken im Lebenszyklusmanagement ermitteln.
Mit Amazon Data Lifecycle Manager lassen sich das Erstellen, Aufbewahren und Löschen von Amazon-EBS-Snapshots und Amazon-EBS-gestützten AMIs automatisieren.
Das Amazon-EFS-Lebenszyklusmanagement verwaltet den Dateispeicher für Ihre Dateisysteme automatisch.
Amazon-ECR-Lebenszyklusrichtlinien automatisieren die Bereinigung von Container-Images, indem Images abhängig von Alter oder Anzahl ablaufen.
Sie können eine Objektlebenszyklus-Richtlinie verwenden, die steuert, wie lange Objekte im MediaStore-Container gespeichert werden sollen.
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Löschen nicht genutzter Komponenten: Löschen Sie nicht genutzte Volumes, Snapshots und Daten, deren Aufbewahrungszeitraum abgelaufen ist. Verwenden Sie zum Löschen native Service-Features wie Amazon DynamoDB Time To Live oder die Amazon-CloudWatch-Protokollaufbewahrung.
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Aggregieren und Komprimieren: Aggregieren und komprimieren Sie Daten auf der Basis von Lebenszyklusregeln, wenn möglich.
Ressourcen
Zugehörige Dokumente:
Zugehörige Videos:
