REL07-BP01 Automatisches Abrufen und Skalieren von Ressourcen: - Säule „Zuverlässigkeit“
ImplementierungsleitfadenRessourcen

REL07-BP01 Automatisches Abrufen und Skalieren von Ressourcen:

Wenn Sie beeinträchtigte Ressourcen ersetzen oder Ihre Workload skalieren, können Sie den Prozess mithilfe von verwalteten AWS-Services wie Amazon S3 und AWS Auto Scaling automatisieren. Sie können die Skalierung auch mit Tools von Drittanbietern und AWS SDKs automatisieren.

Zu den verwalteten AWS-Services gehören Amazon S3, Amazon CloudFront, AWS Auto Scaling, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, AWS Fargate und Amazon Route 53.

Mit AWS Auto Scaling können Sie beeinträchtigte Instances erkennen und ersetzen. Außerdem können Sie Skalierungspläne für Ressourcen erstellen, unter anderem für Amazon EC2 -Instances und Spot-Flotten, Amazon ECS -Aufgaben, Amazon DynamoDB -Tabellen und -Indizes sowie für Amazon Aurora -Replicas.

Bei der Skalierung von EC2-Instances sollten Sie mehrere Availability Zones nutzen (mindestens drei) und Kapazität hinzufügen oder entfernen, um ein Gleichgewicht über diese Availability Zones hinweg zu gewährleisten. ECS-Aufgaben oder Kubernetes-Pods (bei Verwendung von Amazon Elastic Kubernetes Service) sollten ebenfalls über mehrere Availability Zones hinweg verteilt werden.

Bei Verwendung von AWS Lambda werden Instances automatisch skaliert. Jedes Mal, wenn eine Ereignisbenachrichtigung für Ihre Funktion eingeht, ermittelt AWS Lambda schnell freie Kapazität innerhalb seiner Compute-Flotte und führt Ihren Code bis zur zugeteilten Gleichzeitigkeit aus. Sie müssen sicherstellen, dass die erforderliche Gleichzeitigkeit auf dem spezifischen Lambda und in Ihrem Service Quotas konfiguriert ist.

Amazon S3 wird automatisch skaliert, um hohe Anfrageraten zu verarbeiten. Beispielsweise kann Ihre Anwendung mindestens 3 500 PUT/COPY/POST/DELETE- oder 5 500 GET/HEAD-Anfragen pro Sekunde pro Präfix in einem Bucket erreichen. Für die Anzahl der Präfixe in einem Bucket gibt es keine Beschränkungen. Sie können Ihre Lese- oder Schreibleistung erhöhen, indem Sie Lesevorgänge parallelisieren. Wenn Sie beispielsweise 10 Präfixe in einem Amazon S3-Bucket erstellen, können Sie die Leseleistung auf 55 000 Leseanfragen pro Sekunde skalieren, um die Lesevorgänge zu parallelisieren.

Konfigurieren und nutzen Sie Amazon CloudFront oder ein vertrauenswürdiges Content Delivery Network (CDN). Ein CDN kann Antwortzeiten für Endbenutzer verkürzen und Anfragen für Inhalte aus dem Cache verarbeiten. Dadurch wird die Notwendigkeit zur Skalierung Ihrer Workload verringert.

Gängige Antimuster:

  • Es werden Auto-Scaling-Gruppen für die automatisierte Reparatur implementiert, aber keine Elastizität.

  • Als Reaktion auf stark ansteigenden Datenverkehr wird automatisch skaliert.

  • Es werden hochgradig zustandsbehaftete Anwendungen bereitgestellt, wodurch die Option der Elastizität entfällt.

Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode: Durch die Automatisierung entfällt die Gefahr manueller Fehler bei der Bereitstellung und Außerbetriebnahme von Ressourcen. Durch die Automatisierung entfällt das Risiko von Kostenüberschreitungen und Dienstverweigerungen (Denial of Service) aufgrund der langsamen Reaktion auf Bedürfnisse bezüglich der Bereitstellung oder Außerbetriebnahme von Ressourcen.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Hoch

Implementierungsleitfaden

  • Konfigurieren und nutzen Sie AWS Auto Scaling. Hiermit erfolgt eine Überwachung der Anwendungen und eine automatische Anpassung der Kapazität, um eine stabile, vorhersehbare Leistung zu möglichst niedrigen Kosten aufrechtzuerhalten. Mit AWS Auto Scaling lässt sich die Anwendungsskalierung für mehrere Ressourcen in mehreren Services einrichten.

  • Nutzen Sie Elastic Load Balancing. Load Balancer können die Last nach Pfaden oder Netzwerkkonnektivität verteilen.

    • Was ist Elastic Load Balancing?

      • Application Load Balancers kann Lasten nach Pfaden verteilen.

      • Network Load Balancer können Lasten nach Verbindungen verteilen.

        • Was ist ein Network Load Balancer?

          • Konfigurieren Sie einen Network Load Balancer, um Datenverkehr auf verschiedene Workloads mit TCP zu verteilen oder einen konstanten Satz von IP-Adressen für die Workload festzulegen.

          • Mit Network Load Balancern können Sie Lasten entsprechend dem AWS Auto Scaling verteilen, um den Bedarf zu verwalten.

  • Nutzen Sie einen hochverfügbaren DNS-Anbieter. Mithilfe von DNS-Namen können Ihre Benutzer anstelle von IP-Adressen Namen eingeben, um auf Ihre Workloads zuzugreifen. Diese Informationen werden innerhalb einer definierten Reichweite (meist weltweit) für Benutzer der Workload verteilt.

    • Nutzen Sie Amazon Route 53 oder einen vertrauenswürdigen DNS-Anbieter.

    • Mit Route 53 können Sie Ihre CloudFront-Verteilungen und Load Balancer verwalten.

      • Ermitteln Sie die zu verwaltenden Domänen und Subdomänen.

      • Erstellen Sie entsprechende Datensätze mithilfe von ALIAS- oder CNAME-Datensätzen.

  • Nutzen Sie das globale AWS-Netzwerk, um den Pfad von den Benutzern zu Ihren Anwendungen zu optimieren. AWS Global Accelerator überwacht kontinuierlich den Zustand der Anwendungsendpunkte und leitet den Datenverkehr in weniger als 30 Sekunden an fehlerfreie Endpunkte um.

    • Bei AWS Global Accelerator handelt es sich um einen Service, der die Verfügbarkeit und Leistung der Anwendungen bei lokalen oder weltweiten Benutzern verbessert. Er stellt statische IP-Adressen bereit, die als fester Einstiegspunkt zu den Anwendungsendpunkten in einer einzelnen oder in mehreren AWS-Regionen fungieren, z. B. Application Load Balancers, Network Load Balancer oder Amazon EC2-Instances.

  • Konfigurieren und nutzen Sie Amazon CloudFront oder ein vertrauenswürdiges Content Delivery Network (CDN). Ein Content Delivery Network kann Antwortzeiten für Endbenutzer verkürzen und Anfragen für Inhalte verarbeiten, die zu einer unnötigen Skalierung Ihrer Workloads führen könnten.

    • Was ist Amazon CloudFront?

      • Konfigurieren Sie Amazon CloudFront-Verteilungen für Ihre Workloads oder verwenden Sie das CDN eines Drittanbieters.

        • Sie können festlegen, dass die Workloads nur über CloudFront zugänglich sind. Legen Sie hierfür die IP-Bereiche für CloudFront in den Sicherheitsgruppen oder Zugriffsrichtlinien der Endpunkte fest.

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