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Uso de análisis de voz de Amazon Chime SDK
La característica de análisis de voz de Amazon Chime SDK le permite implementar la búsqueda de altavoces y el análisis del tono de voz. La búsqueda de hablantes se utiliza para identificar e inscribir a nuevas personas que llaman, así como para identificar a las personas que llaman con más frecuencia y asignar una puntuación de confianza a esas identificaciones. Utilizará el análisis del tono de voz para predecir el sentimiento de la persona que llama como negative, neutral o positive.
El análisis de voz se ejecuta como un componente opcional de una sesión de análisis de llamadas de Amazon Chime SDK.
El análisis de voz funciona con canales de información multimedia o llamadas de Voice Connectors de Amazon Chime SDK. Recomendamos utilizar el SDK de Media Pipelines e invocar las tareas de una canalización de información multimedia para tener un control más preciso de las tareas y obtener información sobre ellas.
Puede usar conectores de voz para garantizar la compatibilidad con versiones anteriores, pero solo actualizamos las API de canalización de información multimedia con nuevas características.
Para obtener más información sobre la creación y el uso de conectores de voz, consulte Administración de los conectores de voz de Amazon Chime SDK en la Guía del administrador de Amazon Chime SDK.
El análisis de voz también proporciona:
Procesamiento asíncrono de tareas. Las tareas se ejecutan de forma independiente unas de otras.
Controle cuándo procesa la información.
Puede iniciar el análisis de voz llamando a las StartVoiceToneAnalysisTaskAPI StartSpeakerSearchTasky.
En los siguientes temas, se explica cómo utilizar análisis de voz.
Temas
- Arquitectura de análisis de voz
- Ejemplo de flujo de trabajo de búsqueda de altavoces
- Ejemplo de flujo de trabajo de análisis de tonos de voz
- Sondeo de los resultados de las tareas
- Descripción de notificaciones
- Descripción de las políticas de almacenamiento de datos, exclusión y retención de datos
- Uso de las API de voz para ejecutar análisis de voz
