AMAZON.QnAIntent

nota

Para aprovechar las características de la IA generativa debe cumplir los siguientes requisitos previos

1. Diríjase a la consola de Amazon Bedrock e inscríbase para acceder al modelo Anthropic Claude que desea utilizar (para obtener más información, consulte Acceso a modelos). Para obtener información sobre el precio de uso de Amazon Bedrock, consulte Precios de Amazon Bedrock.

2. Active las capacidades de IA generativa para la configuración regional de su bot. Para ello, siga los pasos que se indican en Optimización de la creación y el rendimiento de bots con IA generativa.

Responde a las preguntas de los clientes mediante FM de Amazon Bedrock para buscar y resumir respuestas a preguntas frecuentes. Esta intención se activa cuando un enunciado no está clasificado en ninguna de las otras intenciones presentes en el bot. Tenga en cuenta que esta intención no se activará en el caso de enunciados omitidos cuando se obtenga un valor de slot. Una vez reconocida, la AMAZON.QnAIntent utiliza el modelo de Amazon Bedrock especificado para buscar en la base de conocimientos configurada y responder a la pregunta del cliente.

Si la respuesta del FM no es satisfactoria o falla la llamada al FM, Amazon Lex V2 invoca la AMAZON.FallbackIntent.

aviso

No se puede utilizar la AMAZON.QnAIntent y la AMAZON.KendraSearchIntent en la misma configuración regional del bot.

Están disponibles las siguientes opciones de almacén de conocimientos. Debe haber creado ya el almacén de conocimientos e indexado los documentos que contiene.

• OpenSearch Dominio de servicio: contiene documentos indexados. Para crear un dominio, sigue los pasos que se indican en Creación y gestión de dominios OpenSearch de Amazon Service.

• Índice de Amazon Kendra: contiene documentos de preguntas frecuentes indexados. Para crear un índice de Amazon Kendra, siga los pasos que se indican en Crear un índice.

• Base de conocimientos de Amazon Bedrock: contiene orígenes de datos indexados. Para configurar una base de conocimientos, siga los pasos que se indican en Crear una base de conocimientos.

Si selecciona esta intención, configure los siguientes campos y, a continuación, seleccione Agregar para agregar la intención.

• Modelo de Bedrock: elija el proveedor y el modelo fundacional que desea utilizar para esta intención. Actualmente, se admiten Anthropic Claude V2 y Anthropic Claude Instant.

• Almacén de conocimientos: elija el origen desde el que desea que el modelo extraiga información para responder a las preguntas de los clientes. Estos son los estados disponibles:

  • OpenSearch— Configure los siguientes campos.

    • Punto de conexión del dominio: proporciona el punto de conexión del dominio que creó para el dominio o que le proporcionaron después de crear el dominio.

    • Nombre del índice: proporcione el índice para realizar búsquedas. Para obtener más información, consulta Indexación de datos en Amazon OpenSearch Service.

    • Elija cómo desea devolver la respuesta al cliente.

      • Respuesta exacta: cuando esta opción está habilitada, el valor del campo Respuesta se usa tal como está para la respuesta del bot. El modelo fundacional configurado de Amazon Bedrock se utiliza para seleccionar el contenido exacto de la respuesta tal como está, sin síntesis ni resumen del contenido. Especifique el nombre de los campos de pregunta y respuesta que se configuraron en la OpenSearch base de datos.

      • Incluir campos: devuelve una respuesta generada por el modelo mediante los campos que especifique. Especifique el nombre de un máximo de cinco campos que se configuraron en la OpenSearch base de datos. Utilice punto y coma (;) para separar campos.

  • Amazon Kendra: configure los siguientes campos.

    • Índice de Amazon Kendra: seleccione el índice de Amazon Kendra que desea que busque su bot.

    • Filtro de Amazon Kendra: para crear un filtro, selecciona esta casilla. Para obtener más información sobre el formato JSON del filtro de búsqueda de Amazon Kendra, consulte Usar atributos de documentos para filtrar los resultados de búsqueda.

    • Respuesta exacta: para permitir que el bot devuelva la respuesta exacta de Amazon Kendra, seleccione esta casilla. De lo contrario, el modelo de Amazon Bedrock que seleccione generará una respuesta en función de los resultados.

      nota

      Para utilizar esta característica, debe agregar primero preguntas frecuentes al índice siguiendo los pasos que se indican en Adición de preguntas frecuentes a un índice.

  • Base de conocimientos de Amazon Bedrock: si elige esta opción, especifique el ID de la base de conocimientos. Para encontrar el ID, consulte la página de detalles de la base de conocimientos de la consola o envíe una GetKnowledgeBasesolicitud.

Las respuestas de la QnAIntent se almacenarán en los atributos de la solicitud, como se muestra a continuación:

• x-amz-lex:qnA-search-response: la respuesta de la QnAIntent a la pregunta o al enunciado.

• x-amz-lex:qnA-search-response-source: señala el documento o la lista de documentos utilizados para generar la respuesta.