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Crear y gestionar SageMaker canalizaciones
Puede usar Amazon SageMaker Model Building Pipelines para crear end-to-end flujos de trabajo que gestionen e implementen SageMaker trabajos. SageMaker Pipelines viene con la integración del SDK de SageMaker Python, por lo que puedes crear cada paso de tu canalización mediante una interfaz basada en Python.
Una vez desplegada la canalización, podrá ver el gráfico acíclico dirigido (DAG) de la canalización y gestionar las ejecuciones con Amazon SageMaker Studio. Con SageMaker Studio, puede obtener información sobre sus procesos actuales e históricos, comparar las ejecuciones, consultar el DAG para ver sus ejecuciones, obtener información de metadatos y mucho más. Para obtener información sobre cómo ver las canalizaciones desde SageMaker Studio, consulte. Visualiza, rastrea y ejecuta SageMaker canalizaciones en Studio SageMaker
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