JupyterLab guía del administrador - Amazon SageMaker

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JupyterLab guía del administrador

importante

IAMLas políticas personalizadas que permiten a Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic crear SageMaker recursos de Amazon también deben conceder permisos para añadir etiquetas a esos recursos. El permiso para añadir etiquetas a los recursos es obligatorio porque Studio y Studio Classic etiquetan automáticamente los recursos que crean. Si una IAM política permite a Studio y Studio Classic crear recursos, pero no permite el etiquetado, se pueden producir errores AccessDenied «» al intentar crear recursos. Para obtener más información, consulte Proporciona permisos para etiquetar SageMaker los recursos.

AWS Políticas gestionadas para Amazon SageMakerque otorgan permisos para crear SageMaker recursos ya incluyen permisos para añadir etiquetas al crear esos recursos.

Esta guía para administradores describe los SageMaker JupyterLab recursos, como los de Amazon Elastic Block Store (AmazonEBS) y Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2). En los temas también se muestra cómo proporcionar acceso a los usuarios y cómo cambiar el tamaño del almacenamiento.

Un SageMaker JupyterLab espacio se compone de los siguientes recursos:

  • Un EBS volumen de Amazon distinto que almacena todos los datos, como el código y las variables de entorno.

  • La EC2 instancia de Amazon utilizada para ejecutar el espacio.

  • La imagen utilizada para ejecutarse JupyterLab.

nota

Las aplicaciones no tienen acceso al EBS volumen de otras aplicaciones. Por ejemplo, el editor de código, basado en Code-OSS, Visual Studio Code: Open Source, no tiene acceso al EBS volumen JupyterLab. Para obtener más información sobre EBS los volúmenes, consulte Amazon Elastic Block Store (AmazonEBS).

Puedes usar Amazon SageMaker API para hacer lo siguiente:

  • Cambia el tamaño de almacenamiento predeterminado del EBS volumen para tus usuarios.

  • Cambie el tamaño máximo del EBS almacenamiento

  • Especifique la configuración de usuario de la aplicación. Por ejemplo, puede especificar si el usuario utiliza una imagen personalizada o un repositorio de código.

  • Especifique el tipo de aplicación de soporte.

El tamaño predeterminado del EBS volumen de Amazon es de 5 GB. Puede aumentar el tamaño del volumen hasta un máximo de 16.384 GB. Si no hace nada, los usuarios pueden aumentar el tamaño de su volumen a 100 GB. El tamaño del volumen solo se puede cambiar una vez en un período de seis horas.

Los núcleos asociados a la JupyterLab aplicación se ejecutan en la misma EC2 instancia de Amazon que se ejecuta JupyterLab. Al crear un espacio, se utiliza de forma predeterminada la última versión de la imagen de SageMaker distribución. Para obtener más información sobre las imágenes de SageMaker distribución, consulteSageMaker Imágenes de distribución.

importante

Para obtener información sobre cómo actualizar el espacio para usar la última versión de la imagen de SageMaker distribución, consulteActualización de la imagen SageMaker de distribución.

En las siguientes secciones, se explican las configuraciones que debe realizar como administrador.

Temas