Étape 5 : Visualisation du résultat d'Amazon Comprehend dans Amazon QuickSight

Après avoir enregistré les résultats d'Amazon Comprehend dans des tableaux, vous pouvez vous connecter aux données et les visualiser avec Amazon. QuickSight Amazon QuickSight est un outil de business intelligence (BI) AWS géré permettant de visualiser les données. Amazon vous QuickSight permet de vous connecter facilement à votre source de données et de créer de puissants visuels. Au cours de cette étape, vous connectez Amazon QuickSight à vos données, vous créez des visualisations qui extraient des informations à partir des données et vous publiez un tableau de bord des visualisations.

Prérequis

Avant de commencer, complétez Étape 4 : Préparation de la sortie Amazon Comprehend pour la visualisation des données.

Donnez QuickSight accès à Amazon

Pour importer les données, Amazon QuickSight doit accéder à votre bucket et à vos tables Amazon Simple Storage Service (Amazon S3 Amazon Athena ). Pour autoriser Amazon à QuickSight accéder à vos données, vous devez être connecté en tant qu' QuickSight administrateur et être autorisé à modifier les autorisations relatives aux ressources. Si vous ne parvenez pas à effectuer les étapes suivantes, passez en revue les prérequis IAM sur la page de présentation. Tutoriel : Analyse des informations issues des avis clients avec Amazon Comprehend

Pour autoriser Amazon QuickSight à accéder à vos données

1. Ouvrez la QuickSightconsole Amazon.

2. Si c'est la première fois que vous utilisez Amazon QuickSight, la console vous invite à créer un nouvel utilisateur administrateur en fournissant une adresse e-mail. Pour Adresse e-mail, entrez la même adresse e-mail que votre Compte AWS. Choisissez Continuer.

3. Une fois connecté, choisissez le nom de votre profil dans la barre de navigation, puis sélectionnez Gérer QuickSight. Vous devez être connecté en tant qu'administrateur pour voir l' QuickSightoption Gérer.

4. Choisissez Sécurité et autorisations.

5. Pour QuickSight accéder aux AWS services, choisissez Ajouter ou supprimer.

6. Choisissez Amazon S3.

7. Dans Select Amazon S3 buckets, choisissez votre compartiment S3 pour les autorisations S3 Bucket et Write pour Athena Workgroup.

8. Choisissez Finish (Terminer).

9. Choisissez Mettre à jour.

Importer les ensembles de données

Avant de créer des visualisations, vous devez ajouter les ensembles de données sur les sentiments et les entités à Amazon. QuickSight Pour ce faire, utilisez la QuickSight console Amazon. Vous importez vos tables de sentiments non imbriqués et d'entités non imbriquées à partir de. Amazon Athena

Pour importer vos ensembles de données

1. Ouvrez la QuickSightconsole Amazon.

2. Dans la barre de navigation, dans Ensembles de données, sélectionnez Nouvel ensemble de données.

3. Pour Créer un ensemble de données, choisissez Athena.

4. Dans le champ Nom de la source de données, entrez reviews-sentiment-analysis et choisissez Créer une source de données.

5. Pour Database (Base de données), choisissez la base de données comprehend-results.

6. Pour les tableaux, choisissez le tableau sentiment_results_final des sentiments, puis sélectionnez Sélectionner.

7. Choisissez Importer vers SPICE pour des analyses plus rapides, puis choisissez Visualize. SPICE est un moteur QuickSight de calcul en mémoire qui fournit des analyses plus rapides que les requêtes directes lors de la création de visualisations.

8. Retournez sur la QuickSight console Amazon et choisissez Datasets. Répétez les étapes 1 à 7 pour créer un jeu de données d'entités, mais apportez les modifications suivantes :

   1. Dans Nom de la source de données, entrezreviews-entities-analysis.

   2. Pour Tables, choisissez la table des entitésentities_results_final.

Créez une visualisation des sentiments

Maintenant que vous pouvez accéder à vos données sur Amazon QuickSight, vous pouvez commencer à créer des visualisations. Vous créez un graphique circulaire avec les données de sentiment d'Amazon Comprehend. Le diagramme circulaire indique la proportion d'avis positifs, neutres, mitigés et négatifs.

Pour visualiser les données relatives aux sentiments

1. Dans la QuickSight console Amazon, choisissez Analyses, puis choisissez Nouvelle analyse.

2. Dans Vos ensembles de données, choisissez l'ensemble de données de sentiments, sentiment_results_final puis sélectionnez Créer une analyse.

3. Dans l'éditeur visuel, dans la liste des champs, choisissez sentiment.

   Note

   Les valeurs de la liste des champs dépendent des noms de colonnes que vous avez utilisés pour créer les tables Amazon Athena. Si vous avez modifié les noms de colonnes fournis dans les requêtes SQL, les noms des listes de champs seront différents de ceux utilisés dans ces exemples de visualisation.

4. Pour les types visuels, choisissez Graphique à secteurs.

Un graphique circulaire similaire au suivant avec des sections positives, neutres, mixtes et négatives s'affiche. Pour voir le nombre et le pourcentage d'une section, passez la souris dessus.

Création d'une visualisation d'entités

Créez maintenant une deuxième visualisation avec le jeu de données des entités. Vous créez une arborescence des différentes entités présentes dans les données. Chaque bloc de l'arborescence représente une entité, et la taille du bloc est corrélée au nombre de fois que l'entité apparaît dans le jeu de données.

Pour visualiser les données des entités

1. Dans le volet de configuration Visualize, à côté de Ensemble de données, cliquez sur l'icône Ajouter, modifier, remplacer et supprimer des ensembles de données.

2. Choisissez Ajouter un jeu de données.

3. Pour Choisir un ensemble de données à ajouter, choisissez votre jeu entities_results_final de données d'entités dans la liste des jeux de données, puis sélectionnez Sélectionner.

4. Dans le volet de configuration Visualize, choisissez le menu déroulant Ensemble de données et choisissez le jeu de données des entitésentities_results_final.

5. Dans la liste des champs, sélectionnez une entité.

6. Pour les types visuels, choisissez Carte arborescente.

Une arborescence similaire à la suivante s'affiche à côté de votre graphique circulaire. Pour voir le nombre d'entités spécifiques, survolez un bloc avec le pointeur de la souris.

Publier un tableau de bord

Après avoir créé les visualisations, vous pouvez les publier sous forme de tableau de bord. Vous pouvez effectuer diverses tâches à l'aide d'un tableau de bord, comme le partager avec les utilisateurs Compte AWS, l'enregistrer au format PDF ou l'envoyer par e-mail sous forme de rapport (limité à l'édition Enterprise d'Amazon QuickSight). Au cours de cette étape, vous publiez les visualisations sous forme de tableau de bord dans votre compte.

Pour publier votre tableau de bord

1. Dans la barre de navigation, choisissez Partager.

2. Choisissez Publish dashboard (Publier le tableau de bord).

3. Choisissez Publier le nouveau tableau de bord sous et entrez le nom comprehend-analysis-reviews du tableau de bord.

4. Choisissez Publish dashboard (Publier le tableau de bord).

5. Fermez le volet Partager le tableau de bord avec les utilisateurs en cliquant sur le bouton de fermeture dans le coin supérieur droit.

6. Dans la QuickSight console Amazon, dans le volet de navigation, choisissez Dashboards. Une miniature de votre nouveau tableau de bord comprehend-analysis-reviews devrait apparaître sous Tableaux de bord. Choisissez le tableau de bord pour l'afficher.

Vous disposez désormais d'un tableau de bord avec des visualisations de sentiments et d'entités qui ressemble à l'exemple suivant.

Astuce

Si vous souhaitez modifier les visualisations de votre tableau de bord, retournez dans Analyses et modifiez la visualisation que vous souhaitez mettre à jour. Publiez ensuite à nouveau le tableau de bord, soit en tant que nouveau tableau de bord, soit en remplacement du tableau de bord existant.

Nettoyage

Après avoir terminé ce didacticiel, vous souhaiterez peut-être nettoyer les AWS ressources que vous ne souhaitez plus utiliser. Les AWS ressources actives peuvent continuer à être facturées sur votre compte.

Les mesures suivantes peuvent vous aider à éviter d'encourir des frais récurrents :

• Annulez votre QuickSight abonnement Amazon. Amazon QuickSight est un service d'abonnement mensuel. Pour annuler votre abonnement, consultez la section Annulation de votre abonnement dans le guide de l' QuickSight utilisateur Amazon.

• Supprimez votre compartiment Amazon S3. Amazon S3 vous facture des frais de stockage. Pour nettoyer vos ressources Amazon S3, supprimez votre compartiment. Pour plus d'informations sur la suppression d'un compartiment, consultez Comment supprimer un compartiment S3 ? dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Simple Storage Service. Assurez-vous d'enregistrer tous vos fichiers importants avant de supprimer votre bucket.

• Effacez votre AWS Glue Data Catalog. Les AWS Glue Data Catalog frais de stockage vous sont facturés chaque mois. Vous pouvez supprimer vos bases de données pour éviter d'encourir des frais permanents. Pour plus d'informations sur la gestion de vos AWS Glue Data Catalog bases de données, consultez la section Utilisation des bases de données sur la AWS Glue console dans le manuel duAWS Glue développeur. Assurez-vous d'exporter vos données avant de supprimer des bases de données ou des tables.