Gérez les ressources d'Amazon Fraud Detector avecAWS CloudFormation

Claud Fraud Detector Fraud DetectorAWS CloudFormation Vous créez un modèle qui décrit toutesAWS CloudFormation les ressources Amazon EntityType EventType Vous pouvez réutiliser le modèle pour provisionner et configurer les ressources de manière de manière et de manière répétée dans plusieurs comptes et régions AWS.

L'utilisation d'AWS n'implique aucun coût supplémentaire pour l'utilisation d'AWS CloudFormation.

Fraud Detector

Pour provisionner Fraud Detector configurer des ressources AWS CloudFormationpour Amazon Les modèles sont des fichiers texte formatés en JSON ou YAML. Ces modèles décrivent les ressources que vous souhaitez allouer dans vos piles AWS CloudFormation. Si JSON ou YAML ne vous est pas familier, vous pouvez utiliser AWS CloudFormation Designer pour vous aider à démarrer avec des modèles AWS CloudFormation. Pour plus d'informations, consultez Qu'est-ce que AWS CloudFormation Designer ? dans le AWS CloudFormationGuide de l'utilisateur.

Vous pouvez également créer, mettre à jour et supprimer vosAWS CloudFormation ressources Amazon Pour plus d'informations, y compris des exemples de modèles Jaud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud audAWS CloudFormation

Si vous l'utilisez déjà CloudFormation, il n'est pas nécessaire de gérer des politiques IAM ou une CloudTrail journalisation supplémentaires.

Gestion Fraud Detector de Amazon

Vous pouvez créer, mettre à jour et supprimer vos piles Amazon Fraud Detector via la CloudFormation console ou via l'AWS CLI.

Pour créer une pile, vous devez disposer d'un modèle qui décrit les ressources qu'AWS CloudFormation inclura dans votre pile. Vous pouvez également CloudFormation gérer les ressources Amazon Fraud Detector que vous avez déjà créées en les important dans une pile nouvelle ou existante.

Pour obtenir des instructions détaillées sur la gestion de vos piles, consultez le Guide deAWS CloudFormation l'utilisateur pour savoir comment créer, mettre à jour et supprimer des piles.

Claud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud aud

La façon dont vous organisez vosAWS CloudFormation piles dépend entièrement de vous. Il est généralement recommandé d'organiser les piles par cycle de vie et par propriété. Cela implique de regrouper les ressources en fonction de leur fréquence de modification ou par équipes chargées de les mettre à jour.

Vous pouvez choisir d'organiser vos piles en créant une pile pour chaque détecteur et sa logique de détection (par exemple, règles, variables, etc.). Si vous utilisez d'autres services, vous devez déterminer si vous souhaitez associer les ressources Amazon Fraud Detector à des ressources provenant d'autres services. Par exemple, vous pouvez créer une pile qui inclut des ressources Kinesis qui aident à collecter des données et des ressources Amazon Fraud Detector qui traitent les données. Cela peut être un moyen efficace de garantir que tous les produits de votre équipe de lutte contre la fraude fonctionnent ensemble.

Présentation des Fraud Detector CloudFormation Amazon

Outre les paramètres standard disponibles dans tous les CloudFormation modèles, Amazon Fraud Detector introduit deux paramètres supplémentaires qui vous aideront à gérer le comportement de déploiement. Si vous n'incluez pas l'un de ces paramètres ou les deux, CloudFormation vous utiliserez la valeur par défaut ci-dessous.

Paramètre	Valeurs	Valeur par défaut
DetectorVersionStatus	ACTIF : Réglez la version actualisée ou mise à jour du détecteur sur le statut Actif BROUILLON : Réglez la version nouvelle/mise à jour du détecteur sur le statut Brouillon	ÉBAUCHE
En ligne	TRaud : permet CloudFormation de créer, mettre à jour ou supprimer la ressource lors de la création, de la mise à jour ou de la suppression de la pile. FALSE : CloudFormation Permet de valider l'existence de l'objet sans y apporter de modifications.	TRUE

ExempleAWS CloudFormation de modèle de modèle pour Amazon

Vous trouverez ci-dessous un exemple de modèleAWS CloudFormation YAML pour gérer un détecteur et les versions de détecteurs qui lui sont associées.

# Simple Detector resource containing inline Rule, EventType, Variable, EntityType and Label resource definitions
Resources:
  TestDetectorLogicalId:
    Type: AWS::FraudDetector::Detector
    Properties:
      DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
      DetectorVersionStatus: "DRAFT"
      Description: "A detector defined and created in a CloudFormation stack!"

      Rules:
        - RuleId: "over_threshold_investigate"
          Description: "Automatically sends transactions of $10000 or more to an investigation queue"
          DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
          Expression: "$amount >= 10000"
          Language: "DETECTORPL"
          Outcomes:
            - Name: "investigate"
              Inline: true
        - RuleId: "under_threshold_approve"
          Description: "Automatically approves transactions of less than $10000"
          DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
          Expression: "$amount <10000"
          Language: "DETECTORPL"
          Outcomes:
            - Name: "approve"
              Inline: true
      EventType:
        Inline: "true"
        Name: "online_transaction"
        EventVariables:
          - Name: "amount"
            DataSource: 'EVENT'
            DataType: 'FLOAT'
            DefaultValue: '0'
            VariableType: "PRICE"
            Inline: 'true'
        EntityTypes:
          - Name: "customer"
            Inline: 'true'
        Labels:
          - Name: "legitimate"
            Inline: 'true'
          - Name: "fraudulent"
            Inline: 'true'
   
  

En savoir plus sur AWS CloudFormation

Pour en savoir plus sur AWS CloudFormation, consultez les ressources suivantes :

• AWS CloudFormation

• Guide de l'utilisateur AWS CloudFormation

• Référence API AWS CloudFormation

• Guide de l'utilisateur de l'interface de ligne de commande AWS CloudFormation