AMAZON.QnAIntent

Note

Avant de pouvoir tirer parti des fonctionnalités de l'IA générative, vous devez remplir les conditions préalables suivantes

1. Accédez à la console Amazon Bedrock et inscrivez-vous pour accéder au modèle Anthropic Claude que vous souhaitez utiliser (pour plus d'informations, voir Accès au modèle). Pour plus d'informations sur les tarifs d'utilisation d'Amazon Bedrock, consultez les tarifs d'Amazon Bedrock.

2. Activez les fonctionnalités d'IA générative pour les paramètres régionaux de votre bot. Pour ce faire, suivez les étapes indiquées surOptimisez la création et les performances des robots grâce à l'IA générative.

Répond aux questions des clients en utilisant un Amazon Bedrock FM pour rechercher et résumer les réponses aux FAQ. Cette intention est activée lorsqu'un énoncé n'est classé dans aucune des autres intentions présentes dans le bot. Notez que cette intention ne sera pas activée pour les énoncés manqués lors de l'obtention d'une valeur d'intervalle. Une fois reconnu, leAMAZON.QnAIntent, utilise le modèle Amazon Bedrock spécifié pour effectuer des recherches dans la base de connaissances configurée et répondre à la question du client.

Si la réponse du FM n'est pas satisfaisante ou si l'appel au FM échoue, Amazon Lex V2 invoque alors le. AMAZON.FallbackIntent

Avertissement

Vous ne pouvez pas utiliser le AMAZON.QnAIntent et AMAZON.KendraSearchIntent dans les mêmes paramètres régionaux de bot.

Les options de magasin de connaissances suivantes sont disponibles. Vous devez déjà avoir créé le magasin de connaissances et indexé les documents qu'il contient.

• OpenSearch Domaine de service : contient des documents indexés. Pour créer un domaine, suivez les étapes décrites dans Création et gestion des domaines Amazon OpenSearch Service.

• Index Amazon Kendra — Contient des documents de FAQ indexés. Pour créer un index Amazon Kendra, suivez les étapes décrites dans la section Création d'un index.

• Base de connaissances Amazon Bedrock : contient des sources de données indexées. Pour configurer une base de connaissances, suivez les étapes de la section Création d'une base de connaissances.

Si vous sélectionnez cette intention, vous configurez les champs suivants, puis sélectionnez Ajouter pour ajouter l'intention.

• Modèle Bedrock — Choisissez le fournisseur et le modèle de fondation à utiliser à cette fin. Actuellement, Anthropic Claude V2 et Anthropic Claude Instant sont pris en charge.

• Magasin de connaissances : choisissez la source à partir de laquelle vous souhaitez que le modèle extraie des informations pour répondre aux questions des clients. Les sources suivantes sont disponibles.

  • OpenSearch— Configurez les champs suivants.

    • Point de terminaison de domaine : indiquez le point de terminaison de domaine que vous avez créé pour le domaine ou qui vous a été fourni après la création du domaine.

    • Nom de l'index : indiquez l'index à rechercher. Pour plus d'informations, consultez Indexation des données dans Amazon OpenSearch Service.

    • Choisissez la manière dont vous souhaitez renvoyer la réponse au client.

      • Réponse exacte — Lorsque cette option est activée, la valeur du champ Réponse est utilisée telle quelle pour la réponse du bot. Le modèle de base Amazon Bedrock configuré est utilisé pour sélectionner le contenu exact de la réponse tel quel, sans synthèse ni résumé du contenu. Spécifiez le nom des champs de question et de réponse configurés dans la OpenSearch base de données.

      • Inclure les champs : renvoie une réponse générée par le modèle à l'aide des champs que vous spécifiez. Spécifiez le nom d'un maximum de cinq champs configurés dans la OpenSearch base de données. Utilisez un point-virgule (;) pour séparer les champs.

  • Amazon Kendra — Configurez les champs suivants.

    • Index Amazon Kendra : sélectionnez l'index Amazon Kendra dans lequel vous souhaitez que votre bot recherche.

    • Filtre Amazon Kendra : pour créer un filtre, cochez cette case. Pour plus d'informations sur le format JSON du filtre de recherche Amazon Kendra, consultez Utilisation des attributs de document pour filtrer les résultats de recherche.

    • Réponse exacte : pour que votre bot renvoie la réponse exacte renvoyée par Amazon Kendra, cochez cette case. Dans le cas contraire, le modèle Amazon Bedrock que vous sélectionnez génère une réponse basée sur les résultats.

      Note

      Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devez d'abord ajouter des questions de FAQ à votre index en suivant les étapes décrites dans la section Ajouter des questions fréquemment posées (FAQ) à un index.

  • Base de connaissances Amazon Bedrock — Si vous choisissez cette option, spécifiez l'ID de la base de connaissances. Vous pouvez trouver l'ID en consultant la page de détails de la base de connaissances dans la console ou en envoyant une GetKnowledgeBasedemande.

Les réponses du QNAIntent seront stockées dans les attributs de la demande, comme indiqué ci-dessous :

• x-amz-lex:qnA-search-response— La réponse du QNAIntent à la question ou à l'énoncé.

• x-amz-lex:qnA-search-response-source— Pointe vers le document ou la liste de documents utilisés pour générer la réponse.