Optimisez la création et les performances des robots Lex V2 en utilisant l'IA générative - Amazon Lex

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Optimisez la création et les performances des robots Lex V2 en utilisant l'IA générative

Tirez parti des capacités d'intelligence artificielle générative d'Amazon Bedrock pour automatiser et accélérer le processus de création de votre bot Amazon Lex V2. Vous pouvez effectuer les processus suivants à l'aide d'Amazon Bedrock.

Note

Ces fonctionnalités utilisent l'IA générative. Lorsque vous utilisez le service, n'oubliez pas qu'il peut donner des réponses inexactes ou inappropriées. Pour plus d'informations, reportez-vous à la politique en matière d'IA AWS responsable.

Propulsé par Amazon Bedrock : AWS implémente la détection automatique des abus. Les fonctionnalités d'IA générative d'Amazon Lex V2 étant basées sur Amazon Bedrock, les utilisateurs héritent des contrôles mis en œuvre dans Amazon Bedrock pour renforcer la sûreté, la sécurité et l'utilisation responsable de l'IA.

  • Créez de nouveaux robots et remplissez-les efficacement avec des intentions et des types d'emplacements pertinents à l'aide d'une description en langage naturel.

  • Générez automatiquement des exemples d'énoncés pour les besoins de votre robot.

  • Améliorez les performances de résolution des machines à sous de vos robots.

  • Créez une intention pour répondre aux questions de vos clients.

  • Utilisez les agents Amazon Bedrock et les bases de connaissances Amazon Bedrock pour répondre aux questions de vos clients.

Vous pouvez activer les fonctionnalités d'IA générative pour Amazon Lex V2 via la console ou leAPI.

Note

Avant de pouvoir tirer parti des fonctionnalités de l'IA générative, vous devez remplir les conditions préalables suivantes

  1. Accédez à la console Amazon Bedrock et inscrivez-vous pour accéder au modèle Anthropic Claude que vous souhaitez utiliser (pour plus d'informations, voir Accès au modèle). Pour plus d'informations sur les tarifs d'utilisation d'Amazon Bedrock, consultez les tarifs d'Amazon Bedrock.

  2. Activez les fonctionnalités d'IA générative pour les paramètres régionaux de votre bot. Pour ce faire, suivez les étapes indiquées surOptimisez la création et les performances des robots Lex V2 en utilisant l'IA générative.

Using the console

  1. Connectez-vous à la console Amazon Lex V2 AWS Management Console et ouvrez-la https://console.aws.amazon.com/lexv2/chez vous.

  2. Sélectionnez le bot et les paramètres régionaux du bot pour lesquels vous souhaitez activer les fonctionnalités d'IA générative.

  3. Dans la section Configurations génératives de l'IA, sélectionnez Configurer.

  4. Activez le bouton Activé pour chaque fonctionnalité que vous souhaitez activer. Sélectionnez le modèle et la version que vous souhaitez utiliser pour cette fonctionnalité. L'activation d'une fonctionnalité peut entraîner des frais supplémentaires. Pour plus d'informations sur les tarifs d'utilisation d'Amazon Bedrock, consultez les tarifs d'Amazon Bedrock. Pour en savoir plus sur une fonctionnalité, sélectionnez le sujet correspondant dans la liste ci-dessous. Sélectionnez Enregistrer après avoir activé les fonctionnalités que vous souhaitez activer. Une bannière verte de réussite apparaît pour confirmer que les fonctionnalités sont activées.

Using the API

  1. Pour activer les fonctionnalités d'IA générative pour un nouveau bot, utilisez l'CreateBotopération pour créer un nouveau bot.

  2. Envoyez une CreateBotLocaledemande en modifiant l'generativeAISettingsobjet si nécessaire. Si vous activez les fonctionnalités d'un bot existant, envoyez plutôt une UpdateBotLocaledemande.

    1. Pour activer l'utilisation du générateur de robots descriptifs, modifiez l'descriptiveBotBuilderobjet. Spécifiez le modèle de base à utiliser modelArn sur le terrain et définissez la enabled valeur surTrue.

    2. Pour activer l'amélioration de la résolution des créneaux, modifiez l'slotResolutionImprovementobjet. Spécifiez le modèle de base à utiliser modelArn sur le terrain et définissez la enabled valeur surTrue.

    3. Pour activer la génération d'exemples d'énoncés, modifiez l'sampleUtteranceGenerationobjet. Spécifiez le modèle de base à utiliser modelArn sur le terrain et définissez la enabled valeur surTrue.

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