Exemple : chargement de données dans une instance de base de données Neptune - Amazon Neptune

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Exemple : chargement de données dans une instance de base de données Neptune

Cet exemple montre comment charger des données dans Amazon Neptune. Sauf indication contraire, vous devez suivre ces étapes depuis une instance Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) située dans le même Amazon Virtual Private Cloud (VPC) que votre instance de base de données Neptune.

Prérequis pour l'exemple de chargement de données

Avant de commencer, les prérequis suivants doivent être remplis :

  • Vous devez disposer d'une instance de base de données Neptune.

    Pour plus d'informations sur le lancement d'une instance de base de données Neptune, consultez Création d'un cluster Neptune.

  • Vous devez disposer d'un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dans lequel stocker les fichiers de données :

    Vous pouvez utiliser un compartiment existant. Si vous n'avez pas de compartiment S3, consultez Création d'un compartiment dans le Guide de démarrage Amazon S3.

  • Vous devez disposer des données de graphe à charger, dans un des formats compatibles avec le chargeur  :

    Si vous utilisez Gremlin pour interroger votre graphe, Neptune peut charger les données dans comma-separated-values un format CSV (), comme décrit dans. Format de chargement de données Gremlin

    Si vous utilisez openCypher pour interroger votre graphe, Neptune peut également charger des données dans un CSV format openCypher spécifique, comme décrit dans. Format de chargement des openCypher données

    Si vous utilisezSPARQL, Neptune peut charger des données dans un certain nombre de RDF formats, comme décrit dans. RDFformats de données de chargement

  • IAMRôle que doit assumer l'instance de base de données Neptune dotée d'une IAM politique autorisant l'accès aux fichiers de données du compartiment S3. La stratégie doit accorder des autorisations de lecture et de type Liste.

    Pour plus d'informations sur la création d'un rôle ayant accès à Amazon S3 et sur son association à un cluster Neptune, consultez Conditions préalables : IAM rôle et accès Amazon S3.

    Note

    Le Neptune Load API a uniquement besoin d'un accès en lecture aux fichiers de données. La IAM politique n'a pas besoin d'autoriser l'accès en écriture ou l'accès à l'ensemble du compartiment.

  • Un point de VPC terminaison Amazon S3. Pour plus d’informations, consultez la section Création d'un point de VPC terminaison Amazon S3.

Création d'un point de VPC terminaison Amazon S3

Le chargeur Neptune nécessite un VPC point de terminaison pour Amazon S3.

Pour configurer l'accès à Amazon S3
  1. Connectez-vous à la VPC console Amazon AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/vpc/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, sélectionnez Points de terminaison.

  3. Choisissez Créer un point de terminaison.

  4. Pour Nom du service, choisissez com.amazonaws.region.s3.

    Note

    Si la région dans ce champ est incorrecte, assurez-vous que la région de la console est correcte.

  5. Choisissez celui VPC qui contient votre instance de base de données Neptune.

  6. Cochez la case en regard des tables de routage associées aux sous-réseaux liés à votre cluster. Si vous n'avez qu'une seule table de routage, vous devez cocher cette case.

  7. Choisissez Créer un point de terminaison.

Pour plus d'informations sur la création du point de terminaison, consultez la section VPCEndpoints dans le guide de VPC l'utilisateur Amazon. Pour plus d'informations sur les limites des VPC points de terminaison, consultez VPCEndpoints for Amazon S3.

Pour charger des données dans une instance de base de données Neptune
  1. Copiez les fichiers de données dans un compartiment Amazon S3. Le compartiment S3 doit se trouver dans la même AWS région que le cluster qui charge les données.

    Vous pouvez utiliser la AWS CLI commande suivante pour copier les fichiers dans le compartiment.

    Note

    Il n'est pas nécessaire d'exécuter cette commande depuis l'EC2instance Amazon.

    aws s3 cp data-file-name s3://bucket-name/object-key-name
    Note

    Dans Amazon S3, le nom de la clé d'objet est le chemin d'accès complet d'un fichier, y compris le nom du fichier.

    Exemple : Dans la commande aws s3 cp datafile.txt s3://examplebucket/mydirectory/datafile.txt, le nom de la clé d'objet est mydirectory/datafile.txt.

    Vous pouvez également utiliser le AWS Management Console pour télécharger des fichiers dans le compartiment S3. Ouvrez la console Amazon S3 à https://console.aws.amazon.com/s3/l'adresse et choisissez un compartiment. Dans le coin supérieur gauche, choisissez Upload (Charger) pour charger les fichiers.

  2. Dans une fenêtre de ligne de commande, entrez ce qui suit pour exécuter le chargeur Neptune, en utilisant les valeurs correctes pour votre point de terminaison, le chemin, le format et IAM le rôle Amazon S3. ARN

    Le format paramètre peut prendre l'une des valeurs suivantes : csv pour Gremlin, opencypher pouropenCypher, ountriples, nquadsturtle, et rdfxml pourRDF. Pour plus d'informations sur les autres paramètres, consultez Commande de chargeur Neptune.

    Consultez la section Connexion aux points de terminaison Amazon Neptune pour découvrir comment trouver le nom d'hôte de votre instance de base de données Neptune.

    Le paramètre de région doit correspondre à la région du cluster et au compartiment S3.

    Amazon Neptune est disponible dans les régions suivantes : AWS

    • USA Est (Virginie du Nord) : us-east-1

    • USA Est (Ohio) : us-east-2

    • USA Ouest (Californie du Nord) : us-west-1

    • USA Ouest (Oregon) : us-west-2

    • Canada (Centre) : ca-central-1

    • Amérique du Sud (São Paulo) : sa-east-1

    • Europe (Stockholm) : eu-north-1

    • Europe (Irlande) : eu-west-1

    • Europe (Londres) : eu-west-2

    • Europe (Paris) : eu-west-3

    • Europe (Francfort) : eu-central-1

    • Moyen-Orient (Bahreïn) : me-south-1

    • Moyen-Orient (UAE) : me-central-1

    • Israël (Tel Aviv) : il-central-1

    • Afrique (Le Cap) : af-south-1

    • Asie-Pacifique (Hong Kong) : ap-east-1

    • Asie-Pacifique (Tokyo) : ap-northeast-1

    • Asie-Pacifique (Séoul) : ap-northeast-2

    • Asie-Pacifique (Osaka) : ap-northeast-3

    • Asie-Pacifique (Singapour) : ap-southeast-1

    • Asie-Pacifique (Sydney) : ap-southeast-2

    • Asie-Pacifique (Mumbai) : ap-south-1

    • Chine (Beijing) : cn-north-1

    • Chine (Ningxia) : cn-northwest-1

    • AWS GovCloud (US-Ouest) : us-gov-west-1

    • AWS GovCloud (USA Est) : us-gov-east-1

    curl -X POST \ -H 'Content-Type: application/json' \ https://your-neptune-endpoint:port/loader -d ' { "source" : "s3://bucket-name/object-key-name", "format" : "format", "iamRoleArn" : "arn:aws:iam::account-id:role/role-name", "region" : "region", "failOnError" : "FALSE", "parallelism" : "MEDIUM", "updateSingleCardinalityProperties" : "FALSE", "queueRequest" : "TRUE", "dependencies" : ["load_A_id", "load_B_id"] }'

    Pour plus d'informations sur la création et l'association d'un IAM rôle à un cluster Neptune, consultez. Conditions préalables : IAM rôle et accès Amazon S3

    Note

    Pour de plus amples informations sur les paramètres de demande de chargement, veuillez consulter Paramètres de demande du chargeur Neptune. En bref :

    Le source paramètre accepte un Amazon S3 URI qui pointe vers un seul fichier ou un dossier. Si vous spécifiez un dossier, Neptune y charge chaque fichier de données.

    Le dossier peut contenir plusieurs fichiers de sommet et plusieurs fichiers d'arc.

    Ils URI peuvent être dans l'un des formats suivants.

    • s3://bucket_name/object-key-name

    • https://s3.amazonaws.com/bucket_name/object-key-name

    • https://s3-us-east-1.amazonaws.com/bucket_name/object-key-name

    Ce paramètre format peut être l'un des suivants :

    • CSVformat Gremlin (csv) pour les graphes de propriétés Gremlin

    • openCypher CSVformat (opencypher) pour les graphes openCypher de propriétés

    • Format N -Triples (ntriples) pour/RDFSPARQL

    • Format N-Quads (nquads) pour/RDFSPARQL

    • RDFformat/XML(rdfxml) pourRDF/SPARQL

    • Format Turtle (turtle) pourRDF/SPARQL

    Le paramètre facultatif parallelism vous permet de limiter le nombre de threads utilisés dans le processus de chargement en bloc. Il peut être défini sur LOW, MEDIUM, HIGH ou OVERSUBSCRIBE.

    Lorsque la valeur updateSingleCardinalityProperties est définie sur "FALSE", le chargeur renvoie une erreur si plusieurs valeurs sont fournies dans un fichier source en cours de chargement pour une propriété de sommet d'une arête ou d'une seule cardinalité.

    Si queueRequest est défini sur "TRUE", la demande de chargement est placée dans une file d'attente lorsqu'une tâche de chargement est déjà en cours d'exécution.

    Avec le paramètre dependencies, l'exécution de la demande de chargement dépend de la réussite d'une ou de plusieurs tâches de chargement qui ont déjà été placées dans la file d'attente.

  3. Le chargeur Neptune renvoie un id de tâche qui vous permet de vérifier le statut ou d'annuler le processus de chargement, par exemple :

    { "status" : "200 OK", "payload" : { "loadId" : "ef478d76-d9da-4d94-8ff1-08d9d4863aa5" } }
  4. Saisissez la commande suivante pour obtenir le statut du chargement avec le paramètre loadId de l'étape 3 :

    curl -G 'https://your-neptune-endpoint:port/loader/ef478d76-d9da-4d94-8ff1-08d9d4863aa5'

    Si le statut du chargement signale une erreur, vous pouvez demander un statut plus détaillé et une liste des erreurs. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez Neptune Loader Get Status API.

  5. (Facultatif) Annulez la tâche Load.

    Saisissez la commande suivante pour supprimer (Delete) la tâche de chargement (loader) avec l'id de tâche de l'étape 3 :

    curl -X DELETE 'https://your-neptune-endpoint:port/loader/ef478d76-d9da-4d94-8ff1-08d9d4863aa5'

    La DELETE commande renvoie le HTTP code en 200 OK cas d'annulation réussie.

    Les données des fichiers de la tâche de chargement qui ont fini de se charger ne sont pas annulées. Les données restent dans l'instance de base de données Neptune.