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Exécution de charges de travail modernisées sur mainframe Blu Age sans serveurAWSinfrastructure
Richard Milner-Watts, Amazon Web Services (AWS)
juin 2023(historique du document)
De nombreuses entreprises utilisent des ordinateurs centraux plus anciens pour exécuter des charges de travail essentielles à leurs opérations. Toutefois, la maintenance de ces anciennes charges de travail sur mainframe peut s'avérer problématique pour un certain nombre de raisons, notamment les suivantes :
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Les langages de programmation utilisés, tels que le langage commun orienté entreprise (COBOL), sont souvent plus anciens et rarement enseignés aux nouveaux développeurs.
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Les environnements mainframe qui exécutent les charges de travail sont coûteux à exploiter et à entretenir, et ils nécessitent généralement une infrastructure sur site importante pour leur prise en charge.
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Des compétences spécialisées sont requises pour faire fonctionner les mainframes, ce qui signifie que votre organisation doit conserver du personnel possédant des compétences rares (et souvent coûteuses) ou travailler avec des partenaires spécialisés dans ce domaine.
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L'obtention de pièces et d'assistance auprès des fournisseurs peut s'avérer difficile et coûteuse.
La migration de ces charges de travail mainframe traditionnelles vers des architectures cloud modernes peut éliminer les coûts de maintenance d'un mainframe, coûts qui ne font qu'augmenter à mesure que l'environnement vieillit. En modernisant la charge de travail du mainframe et en la migrant vers le cloud, vous pouvez refactoriser l'application, réduire les coûts et tirer parti des derniers services et offres cloud.
La migration de tâches depuis un mainframe peut poser des défis uniques. Le personnel ne connaît peut-être pas la logique du travail. Les mainframes sont conçus pour gérer de très grands volumes d'entrées et de sorties (E/S), offrant ainsi des performances que les processeurs généralisés modernes peuvent avoir du mal à égaler. La réécriture de ces tâches peut être une entreprise de grande envergure et nécessiter des efforts considérables.
Âge bleu
Ce guide fournit les meilleures pratiques et une architecture de référence pour le déploiement et l'exploitation de l'ensemble de la charge de travail modernisée sur une infrastructure sans serveur native pour le cloud. L'architecture présentée dans ce guide est conçue en tenant compte des considérations suivantes :
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CourirAmazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)Il n'est pas recommandé d'héberger ces applications Java 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. L'architecture éprouvée de ce guide est basée surAmazon Elastic Container Service (Amazon ECS)etAWS Step Functions. Ces services peuvent orchestrer et exécuter ces charges de travail modernisées.
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Une fois les tâches du mainframe converties en Java, vous confirmez que les systèmes intégrés traitent correctement les entrées et les sorties des tâches.
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L'infrastructure cible pour les charges de travail modernisées doit êtrebien architecturé
pour minimiser les coûts et les frais d'exploitation et pour optimiser les performances, la disponibilité, la sécurité et la durabilité. -
L'architecture couvre à la fois les tâches par lots qui s'exécutent à la demande et les services en temps réel qui doivent s'exécuter et évoluer en fonction de la charge entrante.
Résultats commerciaux ciblés
Les meilleures pratiques et les exemples d'architecture présentés dans ce guide peuvent vous aider, vous et votre organisation, à atteindre les objectifs commerciaux suivants :
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Découvrez la proposition de valeur du service de modernisation des mainframes Blu Age et la manière dont il peut être utilisé pour réduire les coûts liés à l'abandon des implémentations mainframes existantes.
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Découvrez les types de tâches sur mainframe vers lesquels vous pouvez migrerAWSen utilisant Blu Age.
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Planifiez la manière dont l'architecture cible décrite dans ce guide peut être appliquée aux charges de travail de votre mainframe.
Public visé
Ce guide est destiné aux entreprises et aux architectes de données qui évaluent les options permettant de mettre hors service leurs mainframes en migrant les charges de travail versAWS Cloud.
