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Détection et analyse des visages
Amazon Rekognition met à votre disposition des API que vous pouvez utiliser pour détecter et analyser les visages sur les images et les vidéos. Cette section fournit une vue d'ensemble des opérations autres que le stockage pour l'analyse faciale. Ces opérations incluent des fonctionnalités telles que la détection des repères faciaux, l'analyse des émotions et la comparaison des visages.
Amazon Rekognition peut identifier les repères faciaux (par exemple, la position des yeux), détecter les émotions (par exemple, le bonheur ou la tristesse) et d'autres attributs (par exemple, la présence de lunettes, l'occlusion du visage). Lorsqu'un visage est détecté, le système analyse les attributs faciaux et renvoie un score de confiance pour chaque attribut.
Cette section contient des exemples d'opérations relatives aux images et aux vidéos.
Pour plus d'informations sur l'utilisation des opérations d'imagerie de la Rekognition, consultez. Travail avec les images
Pour plus d'informations sur l'utilisation des opérations vidéo de Rekognition, consultez. Utilisation de l’analyse vidéo enregistrée
Notez que ces opérations ne sont pas des opérations de stockage. Vous pouvez utiliser les opérations de stockage et les collections de visages pour enregistrer les métadonnées faciales des visages détectés sur une image. Par la suite, vous pouvez rechercher les visages stockés sur les images et dans les vidéos. Cela permet notamment de rechercher une personne spécifique dans une vidéo de Pour plus d’informations, consultez Recherche de visages dans une collection.
Pour plus d'informations, consultez la section Visages des FAQ Amazon Rekognition.
Note
Les modèles de détection de visages utilisés par Image Amazon Rekognition et Vidéo Amazon Rekognition ne prennent pas en charge la détection de visages dans des personnages animés ou des entités non humaines. Si vous souhaitez détecter des personnages de dessins animés dans des images ou des vidéos, nous vous recommandons d'utiliser Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition. Pour de plus amples informations, veuillez consulter le guide du développeur Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.
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