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Interface utilisateur Amazon SageMaker Debugger dans Amazon SageMaker Studio Classic Experiments
Utilisez le tableau de bord Amazon SageMaker Debugger Insights dans Amazon SageMaker Studio Classic Experiments pour analyser les performances de votre modèle et les goulots d'étranglement du système lors de l'exécution de tâches de formation sur des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Obtenez des informations sur vos tâches d'entraînement et améliorez les performances et la précision de votre entraînement du modèle grâce aux tableaux de bord Debugger. Par défaut, Debugger surveille les métriques système (CPU, GPU, mémoire GPU, réseau et E/S de données) toutes les 500 millisecondes et les tenseurs de sortie de base (perte et précision) toutes les 500 itérations pour les tâches d'entraînement. Vous pouvez également personnaliser davantage les valeurs des paramètres de configuration du Debugger et ajuster les intervalles de sauvegarde via l'interface utilisateur de Studio Classic ou à l'aide du SDK Amazon SageMaker Python
Important
Si vous utilisez une application Studio Classic existante, supprimez-la et redémarrez-la pour utiliser les dernières fonctionnalités de Studio Classic. Pour savoir comment redémarrer et mettre à jour votre environnement Studio Classic, consultez Mettre à jour Amazon SageMaker Studio Classic.
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