Amazon SageMaker Debugger dans Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Debugger dans Amazon SageMaker Studio

Utilisez les tableaux de bord Amazon SageMaker Debugger dans Amazon SageMaker Studio pour analyser les performances de votre modèle et les goulets d'étranglement du système lorsque des tâches d'entraînement sont exécutées sur des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Obtenez des informations sur vos tâches d'entraînement et améliorez les performances et la précision de votre entraînement du modèle grâce aux tableaux de bord Debugger. Par défaut, Debugger contrôle les métriques système (I/O CPU, GPU, mémoire CPU et GPU, réseau et données) toutes les 500 millisecondes et les tenseurs de sortie de base (perte et précision) toutes les 500 itérations pour les tâches d'entraînement. Vous pouvez également personnaliser davantage les valeurs des paramètres de configuration de Debugger et ajuster les intervalles d'enregistrement via l'interface utilisateur de Studio ou à l'aide du kit SDK Python Amazon SageMaker.

Important

Si vous utilisez des applications Studio existantes, redémarrez-les pour utiliser les nouvelles fonctions. Pour obtenir des instructions sur le redémarrage et la mise à jour de votre environnement Studio, veuillez consulter Update Amazon SageMaker Studio.


            Exemple de tableau de bord Studio Debugger