Profilage des tâches d'entraînement à l'aide d'Amazon SageMaker Debugger

Pour exécuter des tâches d'entraînement avec SageMaker Debugger afin d'établir le profil de l'état d'utilisation des ressources, des statistiques et des opérations de framework, ajoutez une configuration de profileur lorsque vous créez un estimateur SageMaker à l'aide du kit SDK Python pour SageMaker. Consultez les rubriques suivantes pour apprendre à utiliser les fonctionnalités de profilage de SageMaker Debugger.

Rubriques

• Configurer Debugger à l'aide du kit SDK Python Amazon SageMaker
• Configuration des règles de profilage intégrées gérées par Amazon SageMaker Debugger
• Amazon SageMaker Debugger dans Amazon SageMaker Studio
• Rapports interactifs de SageMaker Debugger
• Analyser les données à l'aide de la bibliothèque client SMDebug