SUS04-BP02 Utiliser les technologies qui prennent en charge les modèles d’accès aux données et les modèles de stockage - Pilier Durabilité
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SUS04-BP02 Utiliser les technologies qui prennent en charge les modèles d’accès aux données et les modèles de stockage

Utilisez les technologies de stockage qui prennent le mieux en charge l’accès à vos données et leur stockage pour limiter le provisionnement de ressources tout en soutenant votre charge de travail.

Anti-modèles courants :

  • Vous partez du principe que toutes les charges de travail ont des modèles de stockage de données et d’accès similaires.

  • Vous n’utilisez qu’un seul niveau de stockage, partant du principe que toutes les charges de travail s’intègrent dans ce niveau.

  • Vous partez du principe que les modèles d’accès aux données n’évolueront pas dans le temps.

Avantages liés au respect de cette bonne pratique : En choisissant et en optimisant vos technologies de stockage en fonction des modèles d’accès aux données et de stockage, vos besoins métier demanderont moins de ressources cloud et vous améliorerez l’efficace globale de votre charge de travail cloud.

Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n’est pas établie : faible

Directives d’implémentation

Choisissez la solution de stockage la mieux adaptée à vos modèles d’accès ou envisagez de changer vos modèles d’accès en fonction de la solution de stockage pour optimiser les performances.

Étapes d’implémentation

  • Évaluez les données et les caractéristiques d’accès : évaluez les caractéristiques de vos données et votre modèle d’accès pour collecter les caractéristiques clés de vos besoins de stockage. Les caractéristiques clés à prendre en considération sont les suivantes :

    • Type de données : structuré, semi-structuré, non structuré

    • Croissance des données : limitée, illimitée

    • Durabilité des données : persistantes, éphémères, temporaires

    • Modèles d’accès : lecture ou écriture, fréquence, irrégularité, constance

  • Choisissez la bonne technologie de stockage : procédez à la migration des données vers une technologie de stockage appropriée prenant en charge les caractéristiques de vos données ainsi que votre modèle d’accès. Voici quelques exemples de technologies de stockage AWS et leurs caractéristiques clés :

    Type Technology Key characteristics

    Stockage d’objets

    Amazon S3

    Service de stockage d’objets offrant une capacité de mise à l’échelle illimitée, une haute disponibilité et plusieurs options d’accessibilité. Pour transférer des objets et y accéder dans et en dehors d’Amazon S3, utilisez un service, tel que Transfer Acceleration ou Points d’accès, pour prendre en charge votre emplacement, vos besoins de sécurité et vos modèles d’accès.

    Archivage et stockage

    Amazon S3 Glacier

    Classe de stockage d’Amazon S3 conçue pour l’archivage de données.

    Système de fichiers partagé

    Amazon Elastic File System (Amazon EFS)

    Système de fichiers montable accessible à plusieurs types de solutions de calcul. Amazon EFS augmente et diminue automatiquement la capacité de stockage et est optimisé pour offrir des latences faibles et constantes.

    Système de fichiers partagé

    Amazon FSx

    Repose sur les dernières solutions de calcul AWS pour prendre en charge quatre systèmes de fichiers courants : NetApp ONTAP, OpenZFS, Windows File Server et Lustre. La latence, le débit et les IOPS d’Amazon FSx varient en fonction du système de fichiers, ce dont vous devez tenir compte pour choisir le système de fichiers le mieux adapté à vos charges de travail.

    Stockage par blocs

    Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)

    Service de stockage par bloc hautement performant et capable de mise à l’échelle conçu pour Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EBS propose un stockage basé sur SSD pour les charges de travail transactionnelles et exigeantes en termes d’IOPS ainsi qu’un stockage basé sur HDD pour les charges de travail exigeantes en termes de débit.

    Base de données relationnelle

    Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon Redshift

    Conçues pour prendre en charge les transactions ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité) et maintenir l’intégrité référentielle et la cohérence des données. De nombreuses applications traditionnelles, la planification des ressources d’entreprise (ERP), la gestion de la relation client (CRM) et des systèmes d’e-commerce utilisent des bases de données relationnelles pour stocker leurs données.

    Base de données clé-valeur

    Amazon DynamoDB

    Optimisées pour les modèles d’accès courants, généralement pour stocker et récupérer de gros volumes de données. Les applications Web à trafic élevé, les systèmes d’e-commerce et les applications de jeu sont des cas d’utilisation typiques pour les bases de données de valeurs-clés.

  • Automatisez l’allocation du stockage : pour les systèmes de stockage à taille fixe, comme Amazon EBS ou Amazon FSx, surveillez l’espace de stockage disponible et automatisez l’allocation de stockage dès qu’un seuil est atteint. Vous pouvez utiliser Amazon CloudWatch pour collecter et analyser différentes métriques pour Amazon EBS et Amazon FSx.

  • Choisissez la bonne classe de stockage : choisissez la classe de stockage appropriée pour vos données.

    • Les classes de stockage Amazon S3 peuvent être configurées au niveau de l’objet. Un compartiment unique peut contenir les objets stockés dans toutes les classes de stockage.

    • Vous pouvez utiliser les stratégies de cycle de vie Amazon S3 pour faire passer automatiquement des objets d’une classe de stockage à une autre ou supprimer des données sans aucune modification au niveau de l’application. Ces mécanismes de stockage vous imposent généralement de faire un compromis entre l’efficacité des ressources, la latence d’accès et la fiabilité.

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