Untuk proyek baru, kami menyarankan Anda menggunakan Managed Service baru untuk Apache Flink Studio melalui Kinesis Data Analytics untuk Aplikasi SQL. Layanan Terkelola untuk Apache Flink Studio menggabungkan kemudahan penggunaan dengan kemampuan analitis tingkat lanjut, memungkinkan Anda membangun aplikasi pemrosesan aliran yang canggih dalam hitungan menit.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
AddApplicationInput
catatan
Dokumentasi ini ditujukan untuk API Amazon Kinesis Data Analytics versi 1, yang hanya mendukung aplikasi SQL. API versi 2 mendukung aplikasi SQL dan Java. Untuk informasi selengkapnya tentang versi 2, lihat Dokumentasi V2 API Amazon Kinesis Data Analytics.
Menambahkan sumber streaming ke aplikasi Amazon Kinesis Anda. Untuk informasi konseptual, lihat Mengonfigurasi Input Aplikasi.
Anda dapat menambahkan sumber streaming ketika Anda membuat aplikasi atau Anda dapat menggunakan operasi ini untuk menambahkan sumber streaming setelah Anda membuat aplikasi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat CreateApplication.
Pembaruan konfigurasi apa pun, termasuk menambahkan sumber streaming menggunakan operasi ini, menghasilkan versi baru aplikasi. Anda dapat menggunakan DescribeApplicationoperasi untuk menemukan versi aplikasi saat ini.
Operasi ini memerlukan izin untuk menjalankan tindakan kinesisanalytics:AddApplicationInput.
Sintaksis Permintaan
{
"ApplicationName": "string",
"CurrentApplicationVersionId": number,
"Input": {
"InputParallelism": {
"Count": number
},
"InputProcessingConfiguration": {
"InputLambdaProcessor": {
"ResourceARN": "string",
"RoleARN": "string"
}
},
"InputSchema": {
"RecordColumns": [
{
"Mapping": "string",
"Name": "string",
"SqlType": "string"
}
],
"RecordEncoding": "string",
"RecordFormat": {
"MappingParameters": {
"CSVMappingParameters": {
"RecordColumnDelimiter": "string",
"RecordRowDelimiter": "string"
},
"JSONMappingParameters": {
"RecordRowPath": "string"
}
},
"RecordFormatType": "string"
}
},
"KinesisFirehoseInput": {
"ResourceARN": "string",
"RoleARN": "string"
},
"KinesisStreamsInput": {
"ResourceARN": "string",
"RoleARN": "string"
},
"NamePrefix": "string"
}
}Parameter Permintaan
Permintaan menerima data berikut dalam format JSON.
- ApplicationName
-
Nama aplikasi Amazon Kinesis Analytics yang ada yang ingin Anda tambahkan sumber streaming-nya.
Jenis: String
Batasan Panjang: Panjang minimum 1. Panjang maksimum 128.
Pola:
[a-zA-Z0-9_.-]+Wajib: Ya
- CurrentApplicationVersionId
-
Versi aplikasi Amazon Kinesis Analytics Anda saat ini. Anda dapat menggunakan DescribeApplicationoperasi untuk menemukan versi aplikasi saat ini.
Tipe: Long
Rentang yang Valid: Nilai minimum 1. Nilai maksimum 999999999.
Wajib: Ya
- Input
-
Input yang ditambahkan.
Tipe: Objek Input
Wajib: Ya
Elemen Respons
Jika tindakan berhasil, layanan mengirimkan kembali respons HTTP 200 dengan isi HTTP kosong.
Kesalahan
- CodeValidationException
-
Kode aplikasi yang disediakan pengguna (kueri) tidak valid. Ini bisa menjadi kesalahan sintaksis sederhana.
Kode Status HTTP: 400
- ConcurrentModificationException
-
Pengecualian yang dibuat sebagai hasil modifikasi konkuren ke aplikasi. Sebagai contoh, dua individu yang mencoba untuk mengedit aplikasi yang sama pada waktu yang sama.
Kode Status HTTP: 400
- InvalidArgumentException
-
Nilai parameter input yang ditentukan tidak valid.
Kode Status HTTP: 400
- ResourceInUseException
-
Aplikasi ini tidak tersedia untuk operasi ini.
Kode Status HTTP: 400
- ResourceNotFoundException
-
Aplikasi yang ditentukan tidak dapat ditemukan.
Kode Status HTTP: 400
- UnsupportedOperationException
-
Permintaan ditolak karena parameter tertentu tidak didukung atau sumber daya tertentu tidak valid untuk operasi ini.
Kode Status HTTP: 400
Lihat Juga
Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan API ini di salah satu AWS SDK khusus bahasa, lihat berikut ini:
