Bekerja dengan layanan AWS yang lain - Amazon Neptune

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bekerja dengan layanan AWS yang lain

Anda dapat menggunakan Amazon Neptune bersama dengan banyakAWS layanan lainnya:

Mengintegrasikan Neptune dengan layanan lain
  • AWS Glue-AWS Glue adalah layanan integrasi data tanpa server yang membantu Anda melakukan tugas extract, transform, and load (ETL) pada data.

    Neptune menyediakan perpustakaan open-source, neptune-python-utilities, yang menyederhanakan menggunakan Python dan Gremlin dalam pekerjaan Glue. Neo4j Spark Connector juga didukung untuk menjalankan pekerjaan Scala dan OpenCypher Glue.

  • Amazon SageMaker — Amazon SageMaker adalah platform machine learning berfitur lengkap untuk membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning berkualitas tinggi.

    Neptune terintegrasi dengan dua SageMaker cara utama:

    • Neptune menyediakan paket Python open-source untuk notebook Jupyter yang dapat ditemukan dalam proyek notebook grafik Neptune pada GitHub. Paket ini berisi satu set sihir Jupyter, notebook tutorial, dan contoh kode yang menyediakan dalam lingkungan coding interaktif di mana Anda dapat belajar tentang teknologi grafik dan Neptune. Neptune menyediakan lingkungan yang dikelola sepenuhnya untuk notebook Jupyter yang diselenggarakan oleh SageMaker, dan secara otomatis menautkan ke notebook dalam proyek notebook grafik Neptune sumber terbuka.

    • Fitur Neptune ML memungkinkan untuk membangun dan melatih model machine learning yang berguna pada grafik besar dalam hitungan jam, bukan minggu. Untuk mencapai hal ini, Neptune ML. teknologi graph neural network (GNN) yang didukung oleh Amazon dan Deep Graph Library (DGL) yang didukung oleh Amazon SageMaker dan Deep Graph Library (DGL).

  • AWS Lambda-AWS Lambda fungsi memiliki banyak kegunaan dalam aplikasi Neptune.

    Untuk informasi tentang cara menggunakan fungsi Lambda dengan semua varian bahasa dan driver Gremlin yang populer, serta contoh-contoh spesifik dari fungsi Lambda yang tertulis di Java JavaScript, dan Python, lihatMenggunakan AWS Lambda fungsi di Amazon Neptunus.

  • Amazon Athena — Amazon Athena adalah layanan kueri interaktif yang memudahkan analisa data di Amazon Simple Storage Service dan sumber data federasi lainnya menggunakan SQL standar.

    Neptune menyediakan konektor ke Athena yang memungkinkan Athena untuk berkomunikasi dengan data Anda yang disimpan di Neptune.

  • AWS Database Migration Service(AWS DMS) -AWS Database Migration Service adalah layananAWS web yang dapat Anda gunakan untuk memigrasi data dari satu database ke database lainnya.

    AWS DMSdapat memuat data ke Neptune dari basis data sumber yang didukung dengan cepat dan aman. Database sumber tetap beroperasi penuh selama migrasi, meminimalkan waktu henti untuk aplikasi yang mengandalkannya.

  • AWS Backup-AWS Backup adalah layanan backup terkelola sepenuhnya yang memudahkan untuk memusatkan dan mengotomatisasi backup data di seluruhAWS layanan di cloud maupun on-premise.

    AWS Backupmemungkinkan Anda membuat snapshot berkala otomatis kluster Neptune menggunakan kebijakan perlindungan data terpusat di seluruhAWS layanan yang didukung untuk database, penyimpanan, dan komputasi.

  • AWSSDK untuk panda -AWS SDK untuk panda (sebelumnya dikenal sebagaiAWS Data Wrangler, atauawswrangler), adalah inisiatif python sumber terbuka LayananAWS Profesional yang memperluas kekuatan pustaka analisis datapandas Python untukAWS, menghubungkanDataFrames dan lebih dari 30 layananAWS terkait data, termasuk Neptune.

    Selain SDK, ada juga tutorial tentang cara menggunakannya dengan Neptune, dan beberapa contoh notebook Neptune, yaitu Fraud Ring Detection, Synthetic Identity Detection, dan Logistics Analysis.

  • Driver JDBC - Driver Neptune JDBC mendukung kueri OpenCypher, Gremlin, SQL-Gremlin, dan SPARQL.

    Konektivitas JDBC memudahkan untuk terhubung ke Neptune dengan alat intelijen bisnis (BI) seperti Tableau.