Jalur Registri Docker dan Kode Contoh - SageMaker ECRJalur Amazon

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Jalur Registri Docker dan Kode Contoh

Topik berikut mencantumkan jalur registri Docker dan parameter lainnya untuk setiap algoritme yang SageMaker disediakan Amazon dan Deep Learning Containers (DLC). Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan gambar SageMaker Docker yang dibuat sebelumnya.

Gunakan jalur sebagai berikut:

  • Untuk membuat pekerjaan pelatihan (create_training_job), tentukan jalur registri Docker (TrainingImage) dan mode input pelatihan () untuk gambar pelatihan. TrainingInputMode Anda membuat pekerjaan pelatihan untuk melatih model menggunakan kumpulan data tertentu.

  • Untuk membuat model (create_model), tentukan jalur registri Docker (Image) untuk image inferensi (). PrimaryContainer Image SageMaker meluncurkan instance komputasi pembelajaran mesin yang didasarkan pada konfigurasi titik akhir dan menyebarkan model, yang mencakup artefak (hasil pelatihan model).

  • Untuk membuat monitor model, pilih AWS Region, lalu pilih Model Monitor (algoritma). Untuk informasi selengkapnya, lihat Container bawaan Amazon SageMaker Model Monitor.

catatan

Untuk jalur registri, gunakan tag :1 versi untuk memastikan bahwa Anda menggunakan versi stabil dari algoritme/DLC. Anda dapat meng-host model yang dilatih dengan andal menggunakan gambar dengan :1 tag pada gambar inferensi yang memiliki tag. :1 Menggunakan :latest tag di jalur registri memberi Anda up-to-date versi algoritme/DLC terbanyak, tetapi dapat menyebabkan masalah dengan kompatibilitas mundur. Hindari menggunakan :latest tag untuk tujuan produksi.

penting

Saat Anda mengambil URI gambar SageMaker XGBoost, jangan gunakan :latest atau :1 untuk tag URI gambar. Anda harus menentukan salah satu versi yang Didukung untuk memilih kontainer XGBoost SageMaker -managed dengan versi paket XGBoost asli yang ingin Anda gunakan. Untuk menemukan versi paket yang dimigrasikan ke wadah SageMaker XGBoost, pilih Wilayah AWS lalu navigasikan ke bagian XGBoost (algoritma).

Untuk menemukan jalur registri, pilih AWS Region, lalu pilih algoritma atau DLC.

Topik