Gunakan model khusus

Dengan Amazon SageMaker Canvas, Anda dapat membuat model khusus yang dilatih dengan data Anda. Dengan melatih model khusus pada data Anda, Anda dapat menangkap karakteristik dan tren yang spesifik dan paling representatif dari data Anda. Misalnya, Anda mungkin ingin membuat model peramalan deret waktu khusus yang Anda latih pada data inventaris dari gudang Anda untuk mengelola operasi logistik Anda.

Anda dapat melatih model kustom Canvas pada jenis kumpulan data berikut:

• Tabular (termasuk numerik, kategoris, timeseries, dan data teks)

• Citra

Tabel berikut menunjukkan jenis model kustom yang dapat Anda buat di Canvas, bersama dengan tipe data dan sumber data yang didukung.

Jenis model	Contoh kasus penggunaan	Jenis data yang didukung	Sumber data yang didukung
Prediksi numerik	Memprediksi harga rumah berdasarkan fitur seperti luas persegi	Numerik	Unggahan lokal, Amazon S3, konektor SaaS
Prediksi kategori 2	Memprediksi apakah pelanggan cenderung melakukan churn atau tidak	Biner atau kategoris	Unggahan lokal, Amazon S3, konektor SaaS
3+ prediksi kategori	Memprediksi hasil pasien setelah keluar dari rumah sakit	Kategoris	Unggahan lokal, Amazon S3, konektor SaaS
Peramalan deret waktu	Memprediksi inventaris Anda untuk kuartal berikutnya	Timeseries	Unggahan lokal, Amazon S3, konektor SaaS
Prediksi gambar label tunggal	Memprediksi jenis cacat manufaktur pada gambar	Gambar (JPG, PNG)	Unggahan lokal, Amazon S3
Prediksi teks multi-kategori	Memprediksi kategori produk, seperti pakaian, elektronik, atau barang rumah tangga, berdasarkan deskripsi produk	Kolom sumber: teks Kolom target: biner atau kategoris	Unggahan lokal, Amazon S3

Memulai

Untuk memulai membangun dan membuat prediksi dari model kustom, lakukan hal berikut:

• Tentukan kasus penggunaan dan jenis model yang ingin Anda bangun. Untuk informasi selengkapnya tentang jenis model kustom, lihatBangun model khusus. Untuk informasi selengkapnya tentang tipe data dan sumber yang didukung untuk model kustom, lihatImpor data ke Canvas.

• Impor data Anda ke Canvas. Anda dapat membuat model khusus dengan kumpulan data tabel atau gambar apa pun yang memenuhi persyaratan input. Untuk informasi selengkapnya tentang persyaratan input, lihatBuat kumpulan data.

  Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kumpulan data sampel yang disediakan SageMaker dengan mana Anda dapat bereksperimen, lihat Menggunakan kumpulan data sampel.

• Bangun model kustom Anda. Anda dapat membuat Quick build untuk mendapatkan model Anda dan mulai membuat prediksi lebih cepat, atau Anda dapat melakukan build Standar untuk akurasi yang lebih besar.

  Untuk jenis model peramalan numerik, kategoris, dan deret waktu, Anda dapat membersihkan dan menyiapkan data Anda dengan fitur-fitur seperti transformasi dan gabungan lanjutan. Untuk model prediksi gambar, Anda dapat Mengedit kumpulan data gambar memperbarui label atau menambah dan menghapus gambar. Perhatikan bahwa Anda tidak dapat menggunakan fitur ini untuk model prediksi teks multi-kategori.

• Evaluasi kinerja model Anda dan tentukan seberapa baik kinerjanya pada data dunia nyata.

• (Opsional) Untuk jenis model tertentu, Anda dapat berkolaborasi dengan ilmuwan data di Amazon SageMaker Studio Classic yang dapat membantu meninjau dan meningkatkan model Anda.

• Buat prediksi tunggal atau batch dengan model Anda.

catatan

Jika Anda sudah memiliki model terlatih di Amazon SageMaker Studio Classic yang ingin Anda bagikan dengan Canvas, Anda dapat membawa model Anda sendiri ke SageMaker Canvas. Tinjau prasyarat BYOM untuk menentukan apakah model Anda memenuhi syarat untuk dibagikan.