Impor data

Amazon SageMaker Canvas mendukung mengimpor data tabel, gambar, dan dokumen. Anda dapat mengimpor kumpulan data dari mesin lokal Anda, layanan Amazon seperti Amazon S3 dan Amazon Redshift, dan sumber data eksternal. Saat mengimpor kumpulan data dari Amazon S3, Anda dapat membawa kumpulan data dalam berbagai ukuran. Gunakan kumpulan data yang Anda impor untuk membuat model dan membuat prediksi untuk kumpulan data lainnya.

Setiap kasus penggunaan yang dapat Anda buat model kustom menerima berbagai jenis input. Misalnya, jika Anda ingin membangun model klasifikasi gambar label tunggal, maka Anda harus mengimpor data gambar. Untuk informasi selengkapnya tentang berbagai jenis model dan data yang mereka terima, lihatCara kerja model khusus. Anda dapat mengimpor data dan membuat model kustom di SageMaker Canvas untuk tipe data berikut:

• Tabular (CSV, Parket, atau tabel)

  • Kategoris — Gunakan data kategoris untuk membuat model prediksi kategoris khusus untuk prediksi kategori 2 dan 3+.

  • Numerik — Gunakan data numerik untuk membuat model prediksi numerik kustom.

  • Teks — Gunakan data teks untuk membuat model prediksi teks multi-kategori kustom.

  • Timeseries — Gunakan data timeseries untuk membuat model peramalan deret waktu kustom.

• Gambar (JPGatauPNG) - Gunakan data gambar untuk membuat model prediksi gambar label tunggal kustom.

• Document (PDFJPG,PNG,,TIFF) — Data dokumen hanya didukung untuk Ready-to-use model SageMaker Canvas. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Ready-to-use model yang dapat membuat prediksi untuk data dokumen, lihatReady-to-use model.

Anda dapat mengimpor data ke Canvas dari sumber data berikut:

• File lokal di komputer Anda

• Bucket Amazon S3

• Cluster yang disediakan Amazon Redshift (bukan Amazon Redshift Tanpa Server)

• AWS Glue Data Catalog melalui Amazon Athena

• Amazon Aurora

• Amazon Relational Database Service (AmazonRDS)

• Awan Data Salesforce

• Kepingan salju

• Databricks, SQLServer MariaDB, dan database populer lainnya melalui konektor JDBC

• Lebih dari 40 platform SaaS eksternal, seperti SAP OData

Untuk daftar lengkap sumber data dari mana Anda dapat mengimpor, lihat tabel berikut:

Sumber	Tipe	Jenis data yang didukung
Unggahan file lokal	Lokal:	Tabular, Gambar, Dokumen
Amazon Aurora	Amazon internal	Tabular
Bucket Amazon S3	Amazon internal	Tabular, Gambar, Dokumen
Amazon RDS	Amazon internal	Tabular
Cluster yang disediakan Amazon Redshift (bukan Redshift Tanpa Server)	Amazon internal	Tabular
AWS Glue Data Catalog (melalui Amazon Athena)	Amazon internal	Tabular
Databricks	Eksternal	Tabular
Kepingan salju	Eksternal	Tabular
Awan Data Salesforce	Eksternal	Tabular
SQLServer	Eksternal	Tabular
Saya SQL	Eksternal	Tabular
Postgre SQL	Eksternal	Tabular
MariaDB	Eksternal	Tabular
Amplitudo	Platform SaaS eksternal	Tabular
CircleCI	Platform SaaS eksternal	Tabular
DocuSign Monitor	Platform SaaS eksternal	Tabular
Domo	Platform SaaS eksternal	Tabular
Datadog	Platform SaaS eksternal	Tabular
Dynatrace	Platform SaaS eksternal	Tabular
Iklan Facebook	Platform SaaS eksternal	Tabular
Wawasan Halaman Facebook	Platform SaaS eksternal	Tabular
Iklan Google	Platform SaaS eksternal	Tabular
Google Analytics 4	Platform SaaS eksternal	Tabular
Konsol Penelusuran Google	Platform SaaS eksternal	Tabular
GitHub	Platform SaaS eksternal	Tabular
GitLab	Platform SaaS eksternal	Tabular
Infor Nexus	Platform SaaS eksternal	Tabular
Iklan Instagram	Platform SaaS eksternal	Tabular
Awan Jira	Platform SaaS eksternal	Tabular
LinkedIn Iklan	Platform SaaS eksternal	Tabular
LinkedIn Iklan	Platform SaaS eksternal	Tabular
Mailchimp	Platform SaaS eksternal	Tabular
Marketo	Platform SaaS eksternal	Tabular
Tim Microsoft	Platform SaaS eksternal	Tabular
Mixpanel	Platform SaaS eksternal	Tabular
Okta	Platform SaaS eksternal	Tabular
Salesforce	Platform SaaS eksternal	Tabular
Cloud Pemasaran Salesforce	Platform SaaS eksternal	Tabular
Salesforce Pardot	Platform SaaS eksternal	Tabular
SAP OData	Platform SaaS eksternal	Tabular
SendGrid	Platform SaaS eksternal	Tabular
ServiceNow	Platform SaaS eksternal	Tabular
Tunggal	Platform SaaS eksternal	Tabular
Kendur	Platform SaaS eksternal	Tabular
Stripe	Platform SaaS eksternal	Tabular
Tren Mikro	Platform SaaS eksternal	Tabular
Jenis huruf	Platform SaaS eksternal	Tabular
Veeva	Platform SaaS eksternal	Tabular
Zendesk	Platform SaaS eksternal	Tabular
Obrolan Zendesk	Platform SaaS eksternal	Tabular
Jual Zendesk	Platform SaaS eksternal	Tabular
Sinar Matahari Zendesk	Platform SaaS eksternal	Tabular
Pertemuan Zoom	Platform SaaS eksternal	Tabular

Untuk petunjuk tentang cara mengimpor data dan informasi mengenai persyaratan data input, seperti ukuran file maksimum untuk gambar, lihatBuat kumpulan data.

Canvas juga menyediakan beberapa kumpulan data sampel dalam aplikasi Anda untuk membantu Anda memulai. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kumpulan data sampel SageMaker yang disediakan yang dapat Anda coba, lihat Menggunakan kumpulan data sampel.

Setelah Anda mengimpor dataset ke Canvas, Anda dapat memperbarui dataset kapan saja. Anda dapat melakukan pembaruan manual atau Anda dapat mengatur jadwal untuk pembaruan dataset otomatis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memperbarui kumpulan data.

Untuk informasi selengkapnya yang spesifik untuk setiap jenis kumpulan data, lihat bagian berikut:

Tabular

Untuk mengimpor data dari sumber data eksternal (seperti database Snowflake atau platform SaaS), Anda harus mengautentikasi dan terhubung ke sumber data dalam aplikasi Canvas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Connect ke sumber data.

Jika Anda ingin mengimpor kumpulan data yang lebih besar dari 5 GB dari Amazon S3 ke Canvas, Anda dapat mencapai pengambilan sampel yang lebih cepat dengan menggunakan Amazon Athena untuk menanyakan dan mengambil sampel data dari Amazon S3.

Setelah membuat kumpulan data di Canvas, Anda dapat menyiapkan dan mengubah data Anda menggunakan fungsionalitas persiapan data Data Wrangler. Anda dapat menggunakan Data Wrangler untuk menangani nilai yang hilang, mengubah fitur Anda, menggabungkan beberapa kumpulan data menjadi satu kumpulan data, dan banyak lagi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Persiapan data.

Tip

Selama data Anda disusun ke dalam tabel, Anda dapat menggabungkan kumpulan data dari berbagai sumber, seperti Amazon Redshift, Amazon Athena, atau Snowflake.

Gambar

Untuk informasi tentang cara mengedit kumpulan data gambar dan melakukan tugas seperti menetapkan atau menetapkan ulang label, menambahkan gambar, atau menghapus gambar, lihat. Mengedit kumpulan data gambar