Kerangka Kerja dan Bahasa Machine Learning

Anda dapat menggunakan Python dan R secara native di kernel notebook Amazon SageMaker . Ada juga kernel yang mendukung kerangka kerja tertentu. Cara yang sangat populer untuk memulai SageMaker adalah dengan menggunakan Amazon SageMaker Python SDK. Ini menyediakan Python open source APIs dan wadah yang memudahkan untuk melatih dan menerapkan model SageMaker, serta contoh untuk digunakan dengan beberapa pembelajaran mesin dan kerangka pembelajaran mendalam yang berbeda.

Untuk informasi tentang menggunakan kerangka kerja tertentu atau cara menggunakan R in SageMaker, lihat topik berikut.

Bahasa SDKs dan panduan pengguna:

• Amazon SageMaker Python SDK

• R

• APIReferensi

Panduan kerangka pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam:

• Apache MXNet

• Apache Spark

• Chainer

• Hugging Face

• PyTorch

• Scikit-belajar

• Penyajian SparkMl

• TensorFlow

• Server Inferensi Triton