SUS04-BP02 Menggunakan teknologi yang mendukung akses data dan pola penyimpanan - AWS Kerangka Well-Architected
Panduan implementasiSumber daya

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SUS04-BP02 Menggunakan teknologi yang mendukung akses data dan pola penyimpanan

Gunakan teknologi penyimpanan yang paling mendukung cara data Anda diakses dan disimpan untuk meminimalkan sumber daya yang disediakan sambil mendukung beban kerja Anda.

Anti-pola umum:

  • Anda berasumsi bahwa semua beban kerja memiliki pola penyimpanan data dan akses data yang serupa.

  • Anda hanya menggunakan satu tingkat penyimpanan, dengan anggapan semua beban kerja masuk dalam tingkat tersebut.

  • Anda berasumsi bahwa pola akses data tidak akan berubah.

Manfaat menerapkan praktik terbaik ini: Memilih dan mengoptimalkan teknologi penyimpanan Anda berdasarkan pola akses dan penyimpanan data akan membantu Anda mengurangi sumber daya cloud yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan bisnis dan meningkatkan keseluruhan efisiensi beban kerja cloud.

Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Rendah

Panduan implementasi

Pilih solusi penyimpanan yang paling sesuai dengan pola akses Anda, atau pertimbangkan untuk mengubah pola akses tersebut agar sesuai dengan solusi penyimpanan untuk meraih efisiensi kinerja yang maksimal.

Langkah-langkah implementasi

  • Lakukan evaluasi terhadap karakteristik data dan akses: Evaluasi karakteristik dan pola akses data Anda untuk mengumpulkan karakteristik utama kebutuhan penyimpanan Anda. Karakteristik utama yang perlu dipertimbangkan antara lain:

    • Jenis data: terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur

    • Pertumbuhan data: terbatas, tidak terbatas

    • Ketahanan data: persisten, sementara, transien

    • Pola akses baca atau tulis, frekuensi, berfluktuasi, atau konsisten

  • Pilih teknologi penyimpanan yang tepat: Migrasikan data ke teknologi penyimpanan yang tepat yang mendukung karakteristik dan pola akses data Anda. Berikut adalah beberapa contoh teknologi AWS penyimpanan dan karakteristik utamanya:

    Tipe Teknologi Karakteristik utama

    Penyimpanan objek

    Amazon S3

    Sebuah layanan penyimpanan objek yang memiliki skalabilitas tak terbatas, ketersediaan tinggi, dan berbagai opsi aksesibilitas. Mentransfer dan mengakses objek-objek yang masuk dan keluar dari Amazon S3 dapat dilakukan dengan menggunakan sebuah layanan, seperti Akselerasi Transfer atau Titik Akses, untuk mendukung lokasi, kebutuhan keamanan, dan pola akses Anda.

    Penyimpanan pengarsipan

    Amazon S3 Glacier

    Kelas penyimpanan Amazon S3 yang dibuat untuk pengarsipan data.

    Sistem file bersama

    Amazon Elastic File System (AmazonEFS)

    Sistem file yang dapat dipasang dan dapat diakses oleh berbagai jenis solusi komputasi. Amazon EFS secara otomatis menumbuhkan dan menyusutkan penyimpanan dan dioptimalkan kinerja untuk menghasilkan latensi rendah yang konsisten.

    Sistem file bersama

    Amazon FSx

    Dibangun di atas solusi AWS komputasi terbaru untuk mendukung empat sistem file yang umum digunakan: NetApp ONTAP, OpenZFS, Windows File Server, dan Lustre. FSxLatensi Amazon, throughput, dan IOPS bervariasi per sistem file dan harus dipertimbangkan saat memilih sistem file yang tepat untuk kebutuhan beban kerja Anda.

    Penyimpanan blok

    Toko Blok Elastis Amazon (AmazonEBS)

    Layanan penyimpanan blok berkinerja tinggi yang dapat diskalakan yang dirancang untuk Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon). EC2 Amazon EBS menyertakan penyimpanan yang SSD didukung untuk beban kerja transaksional dan intensif serta HDD penyimpanan yang IOPS didukung untuk beban kerja yang intensif throughput.

    Basis data relasional

    Amazon Aurora, AmazonRDS, Amazon Redshift

    Dirancang untuk mendukung transaksi ACID (atomisitas, konsistensi, isolasi, daya tahan) dan menjaga integritas referensial dan konsistensi data yang kuat. Banyak aplikasi tradisional, perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), manajemen hubungan pelanggan (CRM), dan sistem e-commerce menggunakan database relasional untuk menyimpan data mereka.

    Basis data nilai-kunci

    Amazon DynamoDB

    Dioptimalkan untuk pola akses umum, biasanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dalam volume besar. Aplikasi web dengan lalu lintas tinggi, sistem perdagangan elektronik, dan aplikasi gaming merupakan kasus penggunaan umum untuk basis data nilai kunci.

  • Mengotomatiskan alokasi penyimpanan: Untuk sistem penyimpanan yang berukuran tetap, seperti Amazon atau EBS AmazonFSx, pantau ruang penyimpanan yang tersedia dan otomatiskan alokasi penyimpanan saat mencapai ambang batas. Anda dapat memanfaatkan Amazon CloudWatch untuk mengumpulkan dan menganalisis berbagai metrik untuk Amazon EBS dan Amazon FSx.

  • Pilih kelas penyimpanan yang tepat: Pilihlah kelas penyimpanan yang sesuai untuk data Anda.

    • Kelas penyimpanan Amazon S3 dapat dikonfigurasi pada tingkat objek. Satu bucket dapat berisi objek-objek yang disimpan di semua kelas penyimpanan.

    • Anda dapat menggunakan kebijakan Siklus Hidup Amazon S3 untuk mengalihkan objek secara otomatis antar kelas-kelas penyimpanan atau menghapus data tanpa perubahan aplikasi apa pun. Secara umum, Anda harus memilih mana yang paling penting (melakukan kompromi) antara efisiensi sumber daya, latensi akses, dan keandalan saat mempertimbangkan semua mekanisme penyimpanan ini.

Sumber daya

Dokumen terkait:

Video terkait:

Contoh terkait: