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Modelli di progettazione delle best practice: ottimizzazione delle prestazioni di Amazon S3
Le applicazioni possono facilmente raggiungere migliaia di transazioni al secondo come prestazioni delle richieste durante il caricamento e il recupero di risorse di storage da Amazon S3. Amazon S3 si ridimensiona automaticamente fino a tassi di richiesta elevati. Ad esempio, la tua applicazione può raggiungere almeno 3.500///DELETEo 5.500 PUT COPY POSTGET/HEADrichieste al secondo per prefisso Amazon S3 partizionato. Non esistono limiti al numero di prefissi in un bucket. Puoi migliorare le prestazioni in lettura o scrittura utilizzando la parallelizzazione. Ad esempio, se si creano 10 prefissi in un bucket Amazon S3 per parallelizzare le letture, è possibile scalare le prestazioni di lettura a 55.000 richieste di lettura al secondo. Allo stesso modo, è possibile ridimensionare le operazioni di scrittura scrivendo su più prefissi. Il ridimensionamento, nel caso delle operazioni di lettura e scrittura, avviene gradualmente e non è istantaneo. Sebbene Amazon S3 stia eseguendo il dimensionamento alla nuova frequenza di richieste più elevata, si potrebbero verificare alcuni errori 503 (Slow Down). Questi errori scompariranno al termine del ridimensionamento. Per ulteriori informazioni sulla creazione e sull'utilizzo dei prefissi, consulta Organizzazione degli oggetti utilizzando i prefissi.
Alcune applicazioni di data lake in Amazon S3 analizzano milioni o miliardi di oggetti per query eseguite su diversi petabyte di dati. Queste applicazioni data lake raggiungono velocità di trasferimento a singola istanza che massimizzano l'uso dell'interfaccia di rete per la loro EC2 istanza Amazon, che può arrivare fino a 100 Gb/s su una singola istanza. Queste applicazioni poi aggregano throughput su più istanze per ottenere diversi terabit al secondo.
Altre applicazioni sono sensibili alla latenza, come le applicazioni di messaggistica sui social media. Queste applicazioni possono raggiungere latenze coerenti per piccoli oggetti (e first-byte-out latenze per oggetti più grandi) di circa 100-200 millisecondi.
Altri AWS servizi possono inoltre contribuire ad accelerare le prestazioni per diverse architetture applicative. Ad esempio, se desideri velocità di trasferimento più elevate su una singola HTTP connessione o latenze di un millisecondo, usa Amazon o Amazon per la memorizzazione nella cache ElastiCache con Amazon CloudFront S3.
Inoltre, se desideri trasferimenti dei dati veloci su lunghe distanze tra un client e un bucket S3, utilizza Configurazione di trasferimenti veloci e sicuri di file con Amazon S3 Transfer Acceleration. Transfer Acceleration utilizza le edge location distribuite a livello globale per accelerare il trasporto dei dati su distanze geografiche. CloudFront Se il tuo carico di lavoro Amazon S3 utilizza la crittografia lato server con AWS KMS, consulta AWS KMS Limits nella AWS Key Management Service Developer Guide per informazioni sulle frequenze di richiesta supportate per il tuo caso d'uso.
Gli argomenti seguenti presentano le linee guida e i modelli di progettazione per le best practice per ottimizzare le prestazioni per le applicazioni che utilizzano Amazon S3. Per le informazioni più aggiornate sull'ottimizzazione delle prestazioni per Amazon S3, consulta Linee guida sulle prestazioni per Amazon S3 e Schemi di progettazione per le prestazioni di Amazon S3.
Nota
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della classe di archiviazione Amazon S3 Express One Zone con bucket di directory, consulta Che cos'è S3 Express One Zone? e Bucks di directory.
