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Registra e monitora le funzioni Java Lambda
AWS Lambda monitora automaticamente le funzioni Lambda e invia le voci di registro ad Amazon. CloudWatch La funzione Lambda include un gruppo di log CloudWatch Logs e un flusso di log per ogni istanza della funzione. L’ambiente di runtime di Lambda invia al flusso di log i dettagli su ogni invocazione e altri output dal codice della funzione. Per ulteriori informazioni sui CloudWatch registri, consulta. Utilizzo dei CloudWatch log di Amazon con AWS Lambda
Per generare output di log dal codice della funzione, puoi utilizzare i metodi di java.lang.System
Sections
- Creazione di una funzione che restituisce i registri
- Utilizzo dei controlli di registrazione avanzati di Lambda con Java
- Implementazione della registrazione avanzata con Log4j2 e SLF4J
- Utilizzo di altri strumenti e librerie di registrazione
- Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Java) e per la registrazione strutturata AWS SAM
- Visualizzazione dei log nella console Lambda
- Visualizzazione dei log nella console CloudWatch
- Visualizzazione dei log utilizzando () AWS Command Line InterfaceAWS CLI
- Eliminazione dei log
- Codice di registrazione dei log di esempio
Creazione di una funzione che restituisce i registri
Per i log di output del codice della funzione, puoi usare i metodi di java.lang.Systemstdout o stderr. La aws-lambda-java-corelibreria fornisce una classe logger denominata a LambdaLogger cui è possibile accedere dall'oggetto context. La classe di logger supporta i log multilinea.
Nell'esempio seguente viene utilizzato il logger LambdaLogger fornito dall'oggetto contestuale.
Esempio Handler.java
// Handler value: example.Handler public class Handler implements RequestHandler<Object, String>{ Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create(); @Override public String handleRequest(Object event, Context context) {LambdaLogger logger = context.getLogger();String response = new String("SUCCESS"); // log execution detailslogger.log("ENVIRONMENT VARIABLES: " + gson.toJson(System.getenv())); logger.log("CONTEXT: " + gson.toJson(context));// process eventlogger.log("EVENT: " + gson.toJson(event));return response; } }
Esempio Formato dei log
START RequestId: 6bc28136-xmpl-4365-b021-0ce6b2e64ab0 Version: $LATEST ENVIRONMENT VARIABLES: { "_HANDLER": "example.Handler", "AWS_EXECUTION_ENV": "AWS_Lambda_java8", "AWS_LAMBDA_FUNCTION_MEMORY_SIZE": "512", ... } CONTEXT: { "memoryLimit": 512, "awsRequestId": "6bc28136-xmpl-4365-b021-0ce6b2e64ab0", "functionName": "java-console", ... } EVENT: { "records": [ { "messageId": "19dd0b57-xmpl-4ac1-bd88-01bbb068cb78", "receiptHandle": "MessageReceiptHandle", "body": "Hello from SQS!", ... } ] } END RequestId: 6bc28136-xmpl-4365-b021-0ce6b2e64ab0 REPORT RequestId: 6bc28136-xmpl-4365-b021-0ce6b2e64ab0 Duration: 198.50 ms Billed Duration: 200 ms Memory Size: 512 MB Max Memory Used: 90 MB Init Duration: 524.75 ms
Il runtime di Java registra START, END e REPORT per ogni chiamata. La riga del report fornisce i seguenti dettagli:
Campi dati della riga REPORT
-
RequestId— L'ID univoco della richiesta per la chiamata.
-
Durata – La quantità di tempo che il metodo del gestore della funzione impiega durante l'elaborazione dell'evento.
-
Durata fatturata – La quantità di tempo fatturata per la chiamata.
-
Dimensioni memoria – La quantità di memoria allocata per la funzione.
-
Quantità max utilizzata – La quantità di memoria utilizzata dalla funzione.
-
Durata Init – Per la prima richiesta servita, la quantità di tempo impiegato dal runtime per caricare la funzione ed eseguire il codice al di fuori del metodo del gestore.
-
XRAY TraceId — Per le richieste tracciate, l'ID di traccia.AWS X-Ray
-
SegmentId— Per le richieste tracciate, l'ID del segmento X-Ray.
-
Campionato – Per le richieste tracciate, il risultato del campionamento.
Utilizzo dei controlli di registrazione avanzati di Lambda con Java
Per avere un maggiore controllo sul modo in cui i log delle tue funzioni vengono acquisiti, elaborati e utilizzati, puoi configurare le seguenti opzioni di registrazione per i runtime Java supportati:
-
Formato di log: scegli tra i formati di testo normale e JSON strutturato per i log della funzione
-
Livello di registro: per i log in formato JSON, scegli il livello di dettaglio dei log a cui Lambda invia, CloudWatch ad esempio ERROR, DEBUG o INFO
-
Gruppo di log: scegli il gruppo di log a cui la CloudWatch funzione invia i log
Per ulteriori informazioni su queste opzioni di registrazione e istruzioni su come configurare la funzione per utilizzarle, consulta la pagina Configurazione dei controlli di registrazione avanzati per le funzioni Lambda.
Per utilizzare le opzioni del formato di log e del livello di log con le funzioni Lambda in Java, consulta le istruzioni nelle sezioni seguenti.
Utilizzo del formato di log JSON strutturato con Java
Se si seleziona JSON come formato di log della funzione, Lambda invierà gli output log utilizzando la classe LambdaLogger come JSON strutturati. Ogni oggetto di log JSON contiene almeno quattro coppie chiave-valore con le seguenti chiavi:
-
"timestamp": l'ora in cui è stato generato il messaggio di log -
"level": il livello di log assegnato al messaggio -
"message": il contenuto del messaggio di log -
"AWSrequestId": l'ID di richiesta univoco dell'invocazione alla funzione
A seconda del metodo di registrazione di log utilizzato, gli output di log della funzione acquisiti in formato JSON possono contenere anche coppie di chiave-valore aggiuntive.
Per assegnare un livello ai log creati utilizzando il logger LambdaLogger, è necessario fornire un argomento LogLevel nel comando di registrazione, come mostrato nell'esempio seguente.
Esempio Codice di registrazione di Java
LambdaLogger logger = context.getLogger(); logger.log("This is a debug log", LogLevel.DEBUG);
L'output di registro di questo codice di esempio verrebbe acquisito in CloudWatch Logs come segue:
Esempio Record di log JSON
{
"timestamp":"2023-11-01T00:21:51.358Z",
"level":"DEBUG",
"message":"This is a debug log",
"AWSrequestId":"93f25699-2cbf-4976-8f94-336a0aa98c6f"
}Se non assegni un livello all'output log, Lambda gli assegnerà automaticamente il livello INFO.
Se il codice utilizza già un'altra libreria di registrazione per generare log JSON strutturati, non è necessario apportare alcuna modifica. Lambda non codifica due volte i log già codificati in JSON. Anche se configuri la tua funzione per utilizzare il formato di log JSON, i tuoi output di registrazione vengono visualizzati CloudWatch nella struttura JSON che definisci.
Utilizzo del filtraggio a livello di log con Java
Per AWS Lambda filtrare i log delle applicazioni in base al loro livello di registro, la funzione deve utilizzare log in formato JSON. Puoi farlo in due modi:
-
Crea output log utilizzando il
LambdaLoggerstandard e configura la tua funzione per utilizzare la formattazione dei log JSON. Successivamente, Lambda filtra gli output log utilizzando la coppia chiave-valore "livello" nell'oggetto JSON descritto in Utilizzo del formato di log JSON strutturato con Java. Per informazioni su come configurare il formato di log della funzione, consulta la pagina Configurazione dei controlli di registrazione avanzati per le funzioni Lambda. -
Utilizza un'altra libreria o metodo di registrazione per creare nel codice dei log JSON strutturati che includono una coppia chiave-valore "livello" che definisce il livello dell'output log. Puoi utilizzare qualunque libreria di registrazione che sia in grado di scrivere log JSON in
stdoutostderr. Ad esempio, puoi utilizzare Powertools for AWS Lambda o il pacchetto Log4j2 per generare output di log strutturati JSON dal tuo codice. Per ulteriori informazioni, consulta le pagine Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Java) e per la registrazione strutturata AWS SAM e Implementazione della registrazione avanzata con Log4j2 e SLF4J.
Quando configuri la tua funzione per utilizzare il filtraggio a livello di log, devi selezionare una delle seguenti opzioni per il livello di log che Lambda invii a Logs: CloudWatch
| Livello di log | Utilizzo standard |
|---|---|
| TRACE (dettaglio massimo) | Le informazioni più dettagliate utilizzate per tracciare il percorso di esecuzione del codice |
| DEBUG | Informazioni dettagliate per il debug del sistema |
| INFO | Messaggi che registrano il normale funzionamento della funzione |
| WARN | Messaggi relativi a potenziali errori che possono portare a comportamenti imprevisti se non risolti |
| ERRORE | Messaggi relativi a problemi che impediscono al codice di funzionare come previsto |
| FATAL (dettaglio minimo) | Messaggi relativi a errori gravi che causano l'interruzione del funzionamento dell'applicazione |
Per consentire a Lambda di filtrare i log della funzione, è necessario includere anche una coppia chiave-valore "timestamp" nell'output log JSON. L'ora deve essere specificata in un formato di timestamp RFC 3339
Lambda invia i log del livello selezionato e inferiore a. CloudWatch Ad esempio, se configuri un livello di log WARN, Lambda invierà i log corrispondenti ai livelli WARN, ERROR e FATAL.
Implementazione della registrazione avanzata con Log4j2 e SLF4J
Nota
AWS Lambda non include Log4j2 nei suoi runtime gestiti o nelle immagini dei contenitori di base. Pertanto, non sono influenzati dai problemi descritti in CVE-2021-44228, CVE-2021-45046 e CVE-2021-45105.
Per i casi in cui una funzione cliente include una versione Log4j2 interessata, abbiamo applicato una modifica ai temèi di esecuzione gestiti Lambda Java e alle immagini del container di base che aiutano a mitigare i problemi in CVE-2021-44228, CVE-2021-45046 e CVE-2021-45105. Come risultato di questa modifica, i clienti che utilizzano Log4J2 potrebbero vedere una voce di log aggiuntiva, simile a "Transforming org/apache/logging/log4j/core/lookup/JndiLookup (java.net.URLClassLoader@...)". Tutte le stringhe di log che fanno riferimento al mappatore jndi nell'output Log4J2 saranno sostituite con "Patched JndiLookup::lookup()".
Indipendentemente da questa modifica, incoraggiamo fortemente tutti i clienti le cui funzioni includono Log4j2 ad aggiornare l'ultima versione. In particolare, i clienti che utilizzano la libreria aws-lambda-java-log 4j2 nelle proprie funzioni devono eseguire l'aggiornamento alla versione 1.5.0 (o successiva) e ridistribuire le proprie funzioni. Questa versione aggiorna le dipendenze dell'utility Log4j2 sottostanti alla versione 2.17.0 (o successiva). Il binario aws-lambda-java-log 4j2 aggiornato è disponibile nel repository Maven
Infine, tieni presente che le librerie relative a aws-lambda-java-log4j (v1.0.0 o 1.0.1) non devono essere utilizzate in nessuna circostanza. Queste librerie sono correlate alla versione 1.x di log4j, che ha raggiunto il fine vita nel 2015. Le librerie non sono supportate, non sono gestite, non sono corredate di patch e presentano vulnerabilità di sicurezza note.
Per personalizzare l'output dei log, supportare la registrazione durante i test unitari e registrare le chiamate AWS SDK, utilizzate Apache Log4j2 con SLF4J. Log4j è una libreria di registrazione per i programmi Java che consente di configurare i livelli di log e utilizzare librerie appender. SLF4J è una libreria di tipo Facade che consente di modificare quale libreria si utilizza senza modificare il codice di funzione.
Esempio src/main/resources/log4j2.xml
<Configuration> <Appenders> <Lambda name="Lambda" format="${env:AWS_LAMBDA_LOG_FORMAT:-TEXT}"> <LambdaTextFormat> <PatternLayout> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %X{AWSRequestId} %-5p %c{1} - %m%n </pattern> </PatternLayout> </LambdaTextFormat> <LambdaJSONFormat> <JsonTemplateLayout eventTemplateUri="classpath:LambdaLayout.json" /> </LambdaJSONFormat> </Lambda> </Appenders> <Loggers> <Root level="${env:AWS_LAMBDA_LOG_LEVEL:-INFO}"> <AppenderRef ref="Lambda"/> </Root> <Logger name="software.amazon.awssdk" level="WARN" /> <Logger name="software.amazon.awssdk.request" level="DEBUG" /> </Loggers> </Configuration>
Puoi decidere di configurare gli output dei log di Log4j2 in testo normale o JSON specificando un layout sotto i tag <LambdaTextFormat> e <LambdaJSONFormat>.
Con questa configurazione, in modalità di testo, ogni riga è preceduta da data, ora, ID richiesta, livello di log e nome della classe. In modalità JSON, viene utilizzato <JsonTemplateLayout> con una configurazione fornita insieme alla libreria aws-lambda-java-log4j2.
SLF4J è una libreria di tipo Facade per la registrazione in codice Java. Nel codice funzione, si utilizza la factory del logger SLF4J per recuperare un logger con metodi per i livelli di log quali info() e warn(). Nella configurazione di compilazione, includere la libreria di registrazione e l'adattatore SLF4J nel classpath. Modificando le librerie nella configurazione di compilazione, è possibile modificare il tipo di logger senza modificare il codice della funzione. SLF4J è richiesto per acquisire i log da SDK per Java.
Nell'esempio di codice seguente, la classe del gestore utilizza SLF4J per recuperare un logger.
Esempio src/main/java/example/HandlerS3.java
package example; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.S3Event; import static org.apache.logging.log4j.CloseableThreadContext.put; public class HandlerS3 implements RequestHandler<S3Event, String>{ private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HandlerS3.class); @Override public String handleRequest(S3Event event, Context context) { for(var record : event.getRecords()) { try (var loggingCtx = put("awsRegion", record.getAwsRegion())) { loggingCtx.put("eventName", record.getEventName()); loggingCtx.put("bucket", record.getS3().getBucket().getName()); loggingCtx.put("key", record.getS3().getObject().getKey()); logger.info("Handling s3 event"); } } return "Ok"; } }
Questo codice genera output log simili al seguente:
Esempio Formato dei log
{ "timestamp": "2023-11-15T16:56:00.815Z", "level": "INFO", "message": "Handling s3 event", "logger": "example.HandlerS3", "AWSRequestId": "0bced576-3936-4e5a-9dcd-db9477b77f97", "awsRegion": "eu-south-1", "bucket": "java-logging-test-input-bucket", "eventName": "ObjectCreated:Put", "key": "test-folder/" }
La configurazione di compilazione prende le dipendenze di runtime sull'appender Lambda e sull'adattatore SLF4J e le dipendenze di implementazione su Log4j2.
Esempio build.gradle – Registrazione delle dipendenze
dependencies { ... 'com.amazonaws:aws-lambda-java-log4j2:[1.6.0,)', 'com.amazonaws:aws-lambda-java-events:[3.11.3,)', 'org.apache.logging.log4j:log4j-layout-template-json:[2.17.1,)', 'org.apache.logging.log4j:log4j-slf4j2-impl:[2.19.0,)', ... }
Quando esegui localmente il codice per i test, l'oggetto contestuale con il logger Lambda non è disponibile e non esiste alcun ID richiesta che possa essere utilizzato dall'appender Lambda. Per configurazioni di test di esempio, consulta le applicazioni di esempio nella sezione successiva.
Utilizzo di altri strumenti e librerie di registrazione
Powertools for AWS Lambda (Java)
Acquisizione di campi essenziali dal contesto Lambda, avvii a freddo e output di registrazione della struttura come JSON
Registrazione degli eventi di chiamata Lambda quando richiesto (disabilitata per impostazione predefinita)
Stampa di tutti i log solo per una percentuale di chiamate tramite campionamento dei log (disabilitata per impostazione predefinita)
Aggiunta di chiavi supplementari al log strutturato in qualsiasi momento
Utilizzo di un formattatore di log personalizzato (Bring Your Own Formatter) per generare i log in una struttura compatibile con Logging RFC dell'organizzazione
Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Java) e per la registrazione strutturata AWS SAM
Segui i passaggi seguenti per scaricare, creare e distribuire un'applicazione Java Hello World di esempio con i moduli Powertools for AWS Lambda (Java) ~hello world.
Prerequisiti
Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:
-
Java 11
-
AWS SAM CLI versione 1.75 o successiva. Se disponi di una versione precedente della AWS SAM CLI, consulta Aggiornamento della CLI. AWS SAM
Distribuisci un'applicazione di esempio AWS SAM
-
Inizializza l'applicazione utilizzando il modello Java Hello World.
sam init --app-template hello-world-powertools-java --name sam-app --package-type Zip --runtime java11 --no-tracing -
Costruisci l'app.
cd sam-app && sam build -
Distribuire l'app.
sam deploy --guided -
Seguire le istruzioni visualizzate sullo schermo. Per accettare le opzioni predefinite fornite nell'esperienza interattiva, premi
Enter.Nota
Perché HelloWorldFunction potrebbe non avere un'autorizzazione definita, va bene? , assicurati di entrare
y. -
Ottieni l'URL dell'applicazione implementata:
aws cloudformation describe-stacks --stack-name sam-app --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`HelloWorldApi`].OutputValue' --output text -
Richiama l'endpoint dell'API:
curl -X GET<URL_FROM_PREVIOUS_STEP>In caso di esito positivo, vedrai questa risposta:
{"message":"hello world"} -
Per ottenere i log per la funzione, esegui sam logs. Per ulteriori informazioni, consulta l'argomento relativo all'utilizzo dei log nella Guida per sviluppatori AWS Serverless Application Model .
sam logs --stack-name sam-appL'output del log ha la struttura seguente:
2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:34.095000 INIT_START Runtime Version: java:11.v15 Runtime Version ARN: arn:aws:lambda:eu-central-1::runtime:0a25e3e7a1cc9ce404bc435eeb2ad358d8fa64338e618d0c224fe509403583ca 2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:34.114000 Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -XX:+TieredCompilation -XX:TieredStopAtLevel=1 2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:34.793000 Transforming org/apache/logging/log4j/core/lookup/JndiLookup (lambdainternal.CustomerClassLoader@1a6c5a9e) 2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:35.252000 START RequestId: 7fcf1548-d2d4-41cd-a9a8-6ae47c51f765 Version: $LATEST 2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:36.531000 { "_aws": { "Timestamp": 1675416276051, "CloudWatchMetrics": [ { "Namespace": "sam-app-powerools-java", "Metrics": [ { "Name": "ColdStart", "Unit": "Count" } ], "Dimensions": [ [ "Service", "FunctionName" ] ] } ] }, "function_request_id": "7fcf1548-d2d4-41cd-a9a8-6ae47c51f765", "traceId": "Root=1-63dcd2d1-25f90b9d1c753a783547f4dd;Parent=e29684c1be352ce4;Sampled=1", "FunctionName": "sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD", "functionVersion": "$LATEST", "ColdStart": 1.0, "Service": "service_undefined", "logStreamId": "2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81", "executionEnvironment": "AWS_Lambda_java11" } 2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:36.974000 Feb 03, 2023 9:24:36 AM com.amazonaws.xray.AWSXRayRecorder <init> 2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:36.993000 Feb 03, 2023 9:24:36 AM com.amazonaws.xray.config.DaemonConfiguration <init> 2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:36.993000 INFO: Environment variable AWS_XRAY_DAEMON_ADDRESS is set. Emitting to daemon on address XXXX.XXXX.XXXX.XXXX:2000. 2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:37.331000 09:24:37.294 [main] INFO helloworld.App - {"version":null,"resource":"/hello","path":"/hello/","httpMethod":"GET","headers":{"Accept":"*/*","CloudFront-Forwarded-Proto":"https","CloudFront-Is-Desktop-Viewer":"true","CloudFront-Is-Mobile-Viewer":"false","CloudFront-Is-SmartTV-Viewer":"false","CloudFront-Is-Tablet-Viewer":"false","CloudFront-Viewer-ASN":"16509","CloudFront-Viewer-Country":"IE","Host":"XXXX.execute-api.eu-central-1.amazonaws.com","User-Agent":"curl/7.86.0","Via":"2.0 f0300a9921a99446a44423d996042050.cloudfront.net (CloudFront)","X-Amz-Cf-Id":"t9W5ByT11HaY33NM8YioKECn_4eMpNsOMPfEVRczD7T1RdhbtiwV1Q==","X-Amzn-Trace-Id":"Root=1-63dcd2d1-25f90b9d1c753a783547f4dd","X-Forwarded-For":"XX.XXX.XXX.XX, XX.XXX.XXX.XX","X-Forwarded-Port":"443","X-Forwarded-Proto":"https"},"multiValueHeaders":{"Accept":["*/*"],"CloudFront-Forwarded-Proto":["https"],"CloudFront-Is-Desktop-Viewer":["true"],"CloudFront-Is-Mobile-Viewer":["false"],"CloudFront-Is-SmartTV-Viewer":["false"],"CloudFront-Is-Tablet-Viewer":["false"],"CloudFront-Viewer-ASN":["16509"],"CloudFront-Viewer-Country":["IE"],"Host":["XXXX.execute-api.eu-central-1.amazonaws.com"],"User-Agent":["curl/7.86.0"],"Via":["2.0 f0300a9921a99446a44423d996042050.cloudfront.net (CloudFront)"],"X-Amz-Cf-Id":["t9W5ByT11HaY33NM8YioKECn_4eMpNsOMPfEVRczD7T1RdhbtiwV1Q=="],"X-Amzn-Trace-Id":["Root=1-63dcd2d1-25f90b9d1c753a783547f4dd"],"X-Forwarded-For":["XXX, XXX"],"X-Forwarded-Port":["443"],"X-Forwarded-Proto":["https"]},"queryStringParameters":null,"multiValueQueryStringParameters":null,"pathParameters":null,"stageVariables":null,"requestContext":{"accountId":"XXX","stage":"Prod","resourceId":"at73a1","requestId":"ba09ecd2-acf3-40f6-89af-fad32df67597","operationName":null,"identity":{"cognitoIdentityPoolId":null,"accountId":null,"cognitoIdentityId":null,"caller":null,"apiKey":null,"principalOrgId":null,"sourceIp":"54.240.197.236","cognitoAuthenticationType":null,"cognitoAuthenticationProvider":null,"userArn":null,"userAgent":"curl/7.86.0","user":null,"accessKey":null},"resourcePath":"/hello","httpMethod":"GET","apiId":"XXX","path":"/Prod/hello/","authorizer":null},"body":null,"isBase64Encoded":false} 2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:37.351000 09:24:37.351 [main] INFO helloworld.App - Retrieving https://checkip.amazonaws.com 2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:39.313000 { "function_request_id": "7fcf1548-d2d4-41cd-a9a8-6ae47c51f765", "traceId": "Root=1-63dcd2d1-25f90b9d1c753a783547f4dd;Parent=e29684c1be352ce4;Sampled=1", "xray_trace_id": "1-63dcd2d1-25f90b9d1c753a783547f4dd", "functionVersion": "$LATEST", "Service": "service_undefined", "logStreamId": "2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81", "executionEnvironment": "AWS_Lambda_java11" } 2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:39.371000 END RequestId: 7fcf1548-d2d4-41cd-a9a8-6ae47c51f765 2023/02/03/[$LATEST]851411a899b545eea2cffeba4cfbec81 2023-02-03T09:24:39.371000 REPORT RequestId: 7fcf1548-d2d4-41cd-a9a8-6ae47c51f765 Duration: 4118.98 ms Billed Duration: 4119 ms Memory Size: 512 MB Max Memory Used: 152 MB Init Duration: 1155.47 ms XRAY TraceId: 1-63dcd2d1-25f90b9d1c753a783547f4dd SegmentId: 3a028fee19b895cb Sampled: true -
Questo è un endpoint API pubblico accessibile su Internet. È consigliabile eliminare l'endpoint dopo il test.
sam delete
Gestione della conservazione dei log
I gruppi di log non vengono eliminati automaticamente quando si elimina una funzione. Per evitare di archiviare i log a tempo indeterminato, elimina il gruppo di log o configura un periodo di conservazione dopo il quale i log CloudWatch vengono eliminati automaticamente. Per configurare la conservazione dei log, aggiungi quanto segue al tuo modello: AWS SAM
Resources: HelloWorldFunction: Type: AWS::Serverless::Function Properties: # Omitting other properties LogGroup: Type: AWS::Logs::LogGroup Properties: LogGroupName: !Sub "/aws/lambda/${HelloWorldFunction}" RetentionInDays: 7
Visualizzazione dei log nella console Lambda
È possibile utilizzare la console Lambda per visualizzare l'output del log dopo aver richiamato una funzione Lambda.
Se il codice può essere testato dall'editor del codice incorporato, troverai i log nei risultati dell’esecuzione. Quando utilizzi la funzionalità di test della console per richiamare una funzione, troverai l’output del log nella sezione Dettagli.
Visualizzazione dei log nella console CloudWatch
Puoi utilizzare la CloudWatch console Amazon per visualizzare i log di tutte le chiamate di funzioni Lambda.
Per visualizzare i log sulla console CloudWatch
-
Apri la pagina Registra gruppi
sulla CloudWatch console. -
Scegli il gruppo di log per la tua funzione (
your-function-name/aws/lambda/). -
Creare un flusso di log.
Ogni flusso di log corrisponde a un'istanza della funzione. Nuovi flussi di log vengono visualizzati quando aggiorni la funzione Lambda e quando vengono create istanze aggiuntive per gestire più chiamate simultanee. Per trovare i log per una chiamata specifica, ti consigliamo di strumentare la tua funzione con. AWS X-Ray X-Ray registra i dettagli sulla richiesta e il flusso di log nella traccia.
Visualizzazione dei log utilizzando () AWS Command Line InterfaceAWS CLI
AWS CLI È uno strumento open source che consente di interagire con i AWS servizi utilizzando i comandi nella shell della riga di comando. Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:
È possibile utilizzare AWS CLI per recuperare i log per una chiamata utilizzando l'opzione di comando --log-type. La risposta include un campo LogResult che contiene fino a 4 KB di log con codifica base64 del richiamo.
Esempio recuperare un ID di log
Nell'esempio seguente viene illustrato come recuperare un ID di log dal LogResult campo per una funzione denominata my-function.
aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail
Verrà visualizzato l'output seguente:
{ "StatusCode": 200, "LogResult": "U1RBUlQgUmVxdWVzdElkOiA4N2QwNDRiOC1mMTU0LTExZTgtOGNkYS0yOTc0YzVlNGZiMjEgVmVyc2lvb...", "ExecutedVersion": "$LATEST" }
Esempio decodificare i log
Nello stesso prompt dei comandi, utilizzare l'base64 utilità per decodificare i log. Nell'esempio seguente viene illustrato come recuperare i log codificati in base64 per my-function.
aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail \ --query 'LogResult' --output text --cli-binary-format raw-in-base64-out | base64 --decode
L'cli-binary-formatopzione è obbligatoria se si utilizza la AWS CLI versione 2. Per rendere questa impostazione come predefinita, esegui aws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina AWS CLI supported global command line options nella Guida per l'utente di AWS Command Line Interface versione 2.
Verrà visualizzato l'output seguente:
START RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Version: $LATEST "AWS_SESSION_TOKEN": "AgoJb3JpZ2luX2VjELj...", "_X_AMZN_TRACE_ID": "Root=1-5d02e5ca-f5792818b6fe8368e5b51d50;Parent=191db58857df8395;Sampled=0"",ask/lib:/opt/lib", END RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 REPORT RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Duration: 79.67 ms Billed Duration: 80 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 73 MB
L'utilità base64 è disponibile su Linux, macOS e Ubuntu su Windowsbase64 -D.
Esempio Script get-logs.sh
Nello stesso prompt dei comandi, utilizzare lo script seguente per scaricare gli ultimi cinque eventi di log. Lo script utilizza sed per rimuovere le virgolette dal file di output e rimane in sospensione per 15 secondi in attesa che i log diventino disponibili. L'output include la risposta di Lambda e l'output del comando get-log-events.
Copiare il contenuto del seguente esempio di codice e salvare nella directory del progetto Lambda come get-logs.sh.
L'cli-binary-formatopzione è obbligatoria se utilizzi la AWS CLI versione 2. Per rendere questa impostazione come predefinita, esegui aws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina AWS CLI supported global command line options nella Guida per l'utente di AWS Command Line Interface versione 2.
#!/bin/bash aws lambda invoke --function-name my-function --cli-binary-format raw-in-base64-out --payload '{"key": "value"}' out sed -i'' -e 's/"//g' out sleep 15 aws logs get-log-events --log-group-name /aws/lambda/my-function--log-stream-namestream1--limit 5
Esempio (solo) macOS e Linux
Nello stesso prompt dei comandi, gli utenti macOS e Linux potrebbero dover eseguire il seguente comando per assicurarsi che lo script sia eseguibile.
chmod -R 755 get-logs.sh
Esempio recuperare gli ultimi cinque eventi di log
Nello stesso prompt dei comandi, eseguire lo script seguente per ottenere gli ultimi cinque eventi di log.
./get-logs.sh
Verrà visualizzato l'output seguente:
{ "StatusCode": 200, "ExecutedVersion": "$LATEST" } { "events": [ { "timestamp": 1559763003171, "message": "START RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf Version: $LATEST\n", "ingestionTime": 1559763003309 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tENVIRONMENT VARIABLES\r{\r \"AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION\": \"$LATEST\",\r ...", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tEVENT\r{\r \"key\": \"value\"\r}\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "END RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "REPORT RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tDuration: 26.73 ms\tBilled Duration: 27 ms \tMemory Size: 128 MB\tMax Memory Used: 75 MB\t\n", "ingestionTime": 1559763018353 } ], "nextForwardToken": "f/34783877304859518393868359594929986069206639495374241795", "nextBackwardToken": "b/34783877303811383369537420289090800615709599058929582080" }
Eliminazione dei log
I gruppi di log non vengono eliminati automaticamente quando si elimina una funzione. Per evitare di archiviare i log a tempo indeterminato, eliminare il gruppo di log o configurare un periodo di conservazione trascorso il quale i log vengono eliminati automaticamente.
Codice di registrazione dei log di esempio
L' GitHub archivio di questa guida include applicazioni di esempio che dimostrano l'uso di varie configurazioni di registrazione. Ogni applicazione di esempio include script per facilitare la distribuzione e la pulizia, un AWS SAM modello e risorse di supporto.
Applicazioni Lambda di esempio in Java
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java17-examples
: una funzione Java che dimostra come utilizzare un record Java per rappresentare un oggetto di dati dell'evento di input. -
java-basic
: una raccolta di funzioni Java minimali con unit test e configurazione della registrazione dei log delle variabili. -
java-events
: una raccolta di funzioni Java che contengono codice skeleton per la gestione degli eventi di vari servizi, ad esempio Gateway Amazon API, Amazon SQS e Amazon Kinesis. Queste funzioni utilizzano la versione più recente della aws-lambda-java-eventslibreria (3.0.0 e successive). Questi esempi non richiedono l' AWS SDK come dipendenza. -
s3-java
– Una funzione Java che elabora gli eventi di notifica da Amazon S3 e utilizza la Java Class Library (JCL) per creare anteprime dai file di immagine caricati. -
Utilizza API Gateway per richiamare una funzione Lambda: una funzione Java che esegue la scansione di una tabella Amazon DynamoDB che contiene informazioni sui dipendenti. Quindi utilizza Amazon Simple Notification Service per inviare un messaggio di testo ai dipendenti per festeggiare i loro anniversari di lavoro. Questo esempio usa API Gateway per richiamare la funzione.
L'applicazione java-basic di esempio mostra una configurazione di registrazione minima che supporta i test di registrazione. Il codice del gestore utilizza il logger LambdaLogger fornito dall'oggetto contestuale. Per i test, l'applicazione utilizza una classe TestLogger personalizzata che implementa l'interfaccia LambdaLogger con un logger Log4j2. Utilizza SLF4J come facciata per la compatibilità con l'SDK. AWS Le librerie di logging sono escluse dall'output di compilazione per mantenere il pacchetto di implementazione di dimensioni ridotte.
