Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Python) e AWS SAM per tracciare Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Python) e AWS CDK per tracciare Utilizzo di ADOT per strumentare le funzioni Python Usare l' X-Ray SDK per strumentare le tue funzioni Python Attivazione del tracciamento con la console Lambda Attivazione del tracciamento con l'API Lambda Attivazione del tracciamento con CloudFormation Interpretazione e traccia X-Ray Archiviazione delle dipendenze di runtime in un livello (SDK) X-Ray

Strumentazione del codice Python in AWS Lambda

Lambda si integra con AWS X-Ray per aiutarti a tracciare, eseguire il debug e ottimizzare le applicazioni Lambda. Puoi usarlo X-Ray per tracciare una richiesta mentre attraversa le risorse dell'applicazione, che possono includere funzioni Lambda e altri servizi. AWS

Per inviare i dati di tracciamento a X-Ray, puoi utilizzare una delle tre librerie SDK:

AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT): una distribuzione sicura, pronta per la produzione e AWS supportata dell'SDK (Otel). OpenTelemetry
SDK AWS X-Ray per Python— Un SDK per la generazione e l'invio di dati di traccia a. X-Ray
Powertools for AWS Lambda (Python): un toolkit per sviluppatori per implementare le migliori pratiche Serverless e aumentare la velocità degli sviluppatori.

Ciascuno degli SDK offre modi per inviare i dati di telemetria al servizio. X-Ray Puoi quindi utilizzarli X-Ray per visualizzare, filtrare e ottenere informazioni dettagliate sulle metriche delle prestazioni dell'applicazione per identificare problemi e opportunità di ottimizzazione.

Importante

Powertools for AWS Lambda SDK X-Ray e Powertools fanno parte di una soluzione di strumentazione strettamente integrata offerta da. AWS I livelli Lambda ADOT fanno parte di uno standard di settore per la strumentazione di tracciamento che in generale raccoglie più dati, ma potrebbero non essere adatti a tutti i casi d'uso. È possibile implementare la tracciabilità end-to-end utilizzando entrambe le soluzioni. X-Ray Per saperne di più sulla scelta tra di esse, consulta Scelta tra AWS Distro for Open Telemetry e SDK. X-Ray

Sections

Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Python) e AWS SAM per tracciare
Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Python) e AWS CDK per tracciare
Utilizzo di ADOT per strumentare le funzioni Python
Usare l' X-Ray SDK per strumentare le tue funzioni Python
Attivazione del tracciamento con la console Lambda
Attivazione del tracciamento con l'API Lambda
Attivazione del tracciamento con CloudFormation
Interpretazione e traccia X-Ray
Archiviazione delle dipendenze di runtime in un livello (SDK) X-Ray

Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Python) e AWS SAM per tracciare

Segui i passaggi seguenti per scaricare, creare e distribuire un'applicazione Hello World Python di esempio con i moduli Powertools for AWS Lambda (Python) integrati utilizzando il. AWS SAM Questa applicazione implementa un backend dell'API di base e utilizza Powertools per l'emissione di log, parametri e tracce. È costituito da un endpoint Amazon API Gateway e da una funzione evento Lambda. Quando invii una richiesta GET all'endpoint API Gateway, la funzione richiama, invia log e metriche utilizzando Embedded Metric Format a e invia tracce a CloudWatch. AWS X-Ray La funzione restituisce un messaggio hello world.

Prerequisiti

Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:

Python 3.11
AWS CLI versione 2
AWS SAM CLI versione 1.75 o successiva. Se disponi di una versione precedente della AWS SAM CLI, consulta Aggiornamento della CLI. AWS SAM

Distribuisci un esempio AWS SAM applicazione

Inizializza l'applicazione utilizzando il modello Python Hello World.


sam init --app-template hello-world-powertools-python --name sam-app --package-type Zip --runtime python3.11 --no-tracing

Costruisci l'app.
```
cd sam-app && sam build
```
Distribuire l'app.
```
sam deploy --guided
```
Seguire le istruzioni visualizzate sullo schermo. Per accettare le opzioni predefinite fornite nell'esperienza interattiva, premi Enter.

Nota
Perché HelloWorldFunction potrebbe non avere un'autorizzazione definita, va bene? , assicurati di entrarey.

Ottieni l'URL dell'applicazione implementata:


aws cloudformation describe-stacks --stack-name sam-app --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`HelloWorldApi`].OutputValue' --output text

Richiama l'endpoint dell'API:
```
curl -X GET <URL_FROM_PREVIOUS_STEP>
```
In caso di esito positivo, vedrai questa risposta:
```
{"message":"hello world"}
```

Per ottenere le tracce per la funzione, esegui sam traces.


sam traces

L'output della traccia ha il seguente aspetto:


New XRay Service Graph
  Start time: 2023-02-03 14:59:50+00:00
  End time: 2023-02-03 14:59:50+00:00
  Reference Id: 0 - (Root) AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [1]
   Summary_statistics:
     - total requests: 1
     - ok count(2XX): 1
     - error count(4XX): 0
     - fault count(5XX): 0
     - total response time: 0.924
  Reference Id: 1 - AWS::Lambda::Function - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: []
   Summary_statistics:
     - total requests: 1
     - ok count(2XX): 1
     - error count(4XX): 0
     - fault count(5XX): 0
     - total response time: 0.016
  Reference Id: 2 - client - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [0]
   Summary_statistics:
     - total requests: 0
     - ok count(2XX): 0
     - error count(4XX): 0
     - fault count(5XX): 0
     - total response time: 0

XRay Event [revision 1] at (2023-02-03T14:59:50.204000) with id (1-63dd2166-434a12c22e1307ff2114f299) and duration (0.924s)
 - 0.924s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j [HTTP: 200]
 - 0.016s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j
   - 0.739s - Initialization
   - 0.016s - Invocation
     - 0.013s - ## lambda_handler
       - 0.000s - ## app.hello
   - 0.000s - Overhead

Questo è un endpoint API pubblico accessibile su Internet. È consigliabile eliminare l'endpoint dopo il test.
```
sam delete
```

X-Ray non tiene traccia di tutte le richieste alla tua applicazione. X-Ray applica un algoritmo di campionamento per garantire che il tracciamento sia efficiente, pur fornendo un campione rappresentativo di tutte le richieste. La frequenza di campionamento è di una richiesta al secondo e del 5% delle altre richieste. Non puoi configurare la frequenza di X-Ray campionamento per le tue funzioni.

Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Python) e AWS CDK per tracciare

Segui i passaggi seguenti per scaricare, creare e distribuire un'applicazione Hello World Python di esempio con i moduli Powertools for AWS Lambda (Python) integrati utilizzando il. AWS CDK Questa applicazione implementa un backend dell'API di base e utilizza Powertools per l'emissione di log, parametri e tracce. È costituito da un endpoint Amazon API Gateway e da una funzione evento Lambda. Quando invii una richiesta GET all'endpoint API Gateway, la funzione richiama, invia log e metriche utilizzando Embedded Metric Format a e invia tracce a CloudWatch. AWS X-Ray La funzione restituisce un messaggio hello world.

Prerequisiti

Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:

Python 3.11
AWS CLI versione 2
AWS CDK versione 2
AWS SAM CLI versione 1.75 o successiva. Se disponi di una versione precedente della AWS SAM CLI, consulta Aggiornamento della CLI. AWS SAM

Distribuisci un esempio AWS CDK applicazione

Crea una directory di progetto per la nuova applicazione.
```
mkdir hello-world
cd hello-world
```
Inizializza l'app.
```
cdk init app --language python
```
Installa le dipendenze di Python.
```
pip install -r requirements.txt
```
Crea una directory lambda_function nella cartella root.
```
mkdir lambda_function
cd lambda_function
```

Crea un file app.py e aggiungi il seguente codice al file. Questo è il codice per la funzione .


from aws_lambda_powertools.event_handler import APIGatewayRestResolver
from aws_lambda_powertools.utilities.typing import LambdaContext
from aws_lambda_powertools.logging import correlation_paths
from aws_lambda_powertools import Logger
from aws_lambda_powertools import Tracer
from aws_lambda_powertools import Metrics
from aws_lambda_powertools.metrics import MetricUnit

app = APIGatewayRestResolver()
tracer = Tracer()
logger = Logger()
metrics = Metrics(namespace="PowertoolsSample")

@app.get("/hello")
@tracer.capture_method
def hello():
    # adding custom metrics
    # See: https://docs.powertools.aws.dev/lambda-python/latest/core/metrics/
    metrics.add_metric(name="HelloWorldInvocations", unit=MetricUnit.Count, value=1)

    # structured log
    # See: https://docs.powertools.aws.dev/lambda-python/latest/core/logger/
    logger.info("Hello world API - HTTP 200")
    return {"message": "hello world"}

# Enrich logging with contextual information from Lambda
@logger.inject_lambda_context(correlation_id_path=correlation_paths.API_GATEWAY_REST)
# Adding tracer
# See: https://docs.powertools.aws.dev/lambda-python/latest/core/tracer/
@tracer.capture_lambda_handler
# ensures metrics are flushed upon request completion/failure and capturing ColdStart metric
@metrics.log_metrics(capture_cold_start_metric=True)
def lambda_handler(event: dict, context: LambdaContext) -> dict:
    return app.resolve(event, context)

Apri la directory hello_world. Dovrebbe essere visualizzato un file denominato hello_world_stack.py.
```
cd ..
cd hello_world
```

Apri hello_world_stack.py e aggiungi il seguente codice al file. Contiene il Lambda Constructor, che crea la funzione, configura le variabili di ambiente per Powertools e imposta la conservazione dei log su una settimana, e il costruttore ApiGatewayv 1, che crea l'API REST.


from aws_cdk import (
    Stack,
    aws_apigateway as apigwv1,
    aws_lambda as lambda_,
    CfnOutput,
    Duration
)
from constructs import Construct

class HelloWorldStack(Stack):

    def __init__(self, scope: Construct, construct_id: str, **kwargs) -> None:
        super().__init__(scope, construct_id, **kwargs)

        # Powertools Lambda Layer
        powertools_layer = lambda_.LayerVersion.from_layer_version_arn(
            self,
            id="lambda-powertools",
            # At the moment we wrote this example, the aws_lambda_python_alpha CDK constructor is in Alpha, o we use layer to make the example simpler
            # See https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/python/aws_cdk.aws_lambda_python_alpha/README.html
            # Check all Powertools layers versions here: https://docs.powertools.aws.dev/lambda-python/latest/#lambda-layer
            layer_version_arn=f"arn:aws:lambda:{self.region}:017000801446:layer:AWSLambdaPowertoolsPythonV2:21"
        )

        function = lambda_.Function(self,
            'sample-app-lambda',
            runtime=lambda_.Runtime.PYTHON_3_11,
            layers=[powertools_layer],
            code = lambda_.Code.from_asset("./lambda_function/"),
            handler="app.lambda_handler",
            memory_size=128,
            timeout=Duration.seconds(3),
            architecture=lambda_.Architecture.X86_64,
            environment={
                "POWERTOOLS_SERVICE_NAME": "PowertoolsHelloWorld",
                "POWERTOOLS_METRICS_NAMESPACE": "PowertoolsSample",
                "LOG_LEVEL": "INFO"
            }
        )

        apigw = apigwv1.RestApi(self, "PowertoolsAPI", deploy_options=apigwv1.StageOptions(stage_name="dev"))

        hello_api = apigw.root.add_resource("hello")
        hello_api.add_method("GET", apigwv1.LambdaIntegration(function, proxy=True))

        CfnOutput(self, "apiUrl", value=f"{apigw.url}hello")

Distribuisci l'applicazione.
```
cd ..
cdk deploy
```

Ottieni l'URL dell'applicazione implementata:


aws cloudformation describe-stacks --stack-name HelloWorldStack --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`apiUrl`].OutputValue' --output text

Richiama l'endpoint dell'API:
```
curl -X GET <URL_FROM_PREVIOUS_STEP>
```
In caso di esito positivo, vedrai questa risposta:
```
{"message":"hello world"}
```

Per ottenere le tracce per la funzione, esegui sam traces.


sam traces

L'output delle tracce ha la struttura seguente:


New XRay Service Graph
  Start time: 2023-02-03 14:59:50+00:00
  End time: 2023-02-03 14:59:50+00:00
  Reference Id: 0 - (Root) AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [1]
   Summary_statistics:
     - total requests: 1
     - ok count(2XX): 1
     - error count(4XX): 0
     - fault count(5XX): 0
     - total response time: 0.924
  Reference Id: 1 - AWS::Lambda::Function - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: []
   Summary_statistics:
     - total requests: 1
     - ok count(2XX): 1
     - error count(4XX): 0
     - fault count(5XX): 0
     - total response time: 0.016
  Reference Id: 2 - client - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [0]
   Summary_statistics:
     - total requests: 0
     - ok count(2XX): 0
     - error count(4XX): 0
     - fault count(5XX): 0
     - total response time: 0

XRay Event [revision 1] at (2023-02-03T14:59:50.204000) with id (1-63dd2166-434a12c22e1307ff2114f299) and duration (0.924s)
 - 0.924s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j [HTTP: 200]
 - 0.016s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j
   - 0.739s - Initialization
   - 0.016s - Invocation
     - 0.013s - ## lambda_handler
       - 0.000s - ## app.hello
   - 0.000s - Overhead

Questo è un endpoint API pubblico accessibile su Internet. È consigliabile eliminare l'endpoint dopo il test.
```
cdk destroy
```

Utilizzo di ADOT per strumentare le funzioni Python

ADOT fornisce livelli Lambda completamente gestiti che mettono insieme tutto il necessario per raccogliere i dati di telemetria utilizzando l'SDK OTel. Usando questo livello, è possibile strumentare le funzioni Lambda senza dover modificare alcun codice funzione. È inoltre possibile configurare il livello per eseguire l'inizializzazione personalizzata di OTel. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alla configurazione personalizzata per ADOT Collector su Lambda nella documentazione di ADOT.

Per i runtime Python, è possibile aggiungere il livello Lambda gestito da AWS per ADOT Python per la strumentazione automatica delle funzioni. Questo livello funziona sia per architetture arm64 che x86_64. Per istruzioni dettagliate su come aggiungere questo layer, consulta AWS Distro for OpenTelemetry Lambda Support for Python nella documentazione ADOT.

Usare l' X-Ray SDK per strumentare le tue funzioni Python

Per registrare i dettagli sulle chiamate che la funzione effettua ad altre risorse dell'applicazione, puoi anche utilizzare il. SDK AWS X-Ray per Python Per ottenere l'SDK, aggiungere il pacchetto aws-xray-sdk alle dipendenze dell'applicazione.

Esempio requirements.txt


jsonpickle==1.3
aws-xray-sdk==2.4.3

Nel codice della funzione, puoi strumentare i client AWS SDK patchando la boto3 libreria con il aws_xray_sdk.core modulo.

Esempio funzione — Tracciare un AWS Client SDK


import boto3
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.core import patch_all

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
patch_all()

client = boto3.client('lambda')
client.get_account_settings()

def lambda_handler(event, context):
    logger.info('## ENVIRONMENT VARIABLES\r' + jsonpickle.encode(dict(**os.environ)))
  ...

Dopo aver aggiunto le dipendenze corrette e apportato le modifiche necessarie al codice, attiva il tracciamento nella configurazione della funzione tramite la console Lambda o l'API.

Attivazione del tracciamento con la console Lambda

Per attivare il tracciamento attivo sulla tua Lambda Event Function con la console, segui questi passaggi:

Per attivare il tracciamento attivo

Apri la pagina Event Functions della console Lambda.
Scegli una funzione di evento.
Scegliere Configuration (Configurazione) e quindi Monitoring and operations tools (Strumenti di monitoraggio e operazioni).
In Strumenti di monitoraggio aggiuntivi scegli Modifica.
In CloudWatch Application Signals e AWS X-Ray, scegli Enable for Lambda service trace.
Selezionare Salva.

Attivazione del tracciamento con l'API Lambda

Configura il tracciamento sulla tua funzione Lambda con AWS o SDK, utilizza AWS CLI le seguenti operazioni API:

Il AWS CLI comando di esempio seguente abilita il tracciamento attivo su una funzione denominata my-function.


aws lambda update-function-configuration --function-name my-function \
--tracing-config Mode=Active

La modalità di tracciamento fa parte della configurazione specifica della versione quando si pubblica una versione della funzione. Non è possibile modificare la modalità di tracciamento in una versione pubblicata.

Attivazione del tracciamento con CloudFormation

Per attivare il tracciamento su una AWS::Lambda::Function risorsa in un CloudFormation modello, utilizzate la proprietà. TracingConfig

Esempio function-inline.yml — Configurazione di tracciamento


Resources:
  function:
    Type: AWS::Lambda::Function
    Properties:
      TracingConfig:
        Mode: Active
      ...

Per una AWS::Serverless::Function risorsa AWS Serverless Application Model (AWS SAM), utilizzate la Tracing proprietà.

Esempio template.yml — Configurazione di tracciamento


Resources:
  function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Tracing: Active
      ...

Interpretazione e traccia X-Ray

La tua Event Function necessita dell'autorizzazione per caricare i dati di traccia su. X-Ray Quando attivi il tracciamento nella console Lambda, Lambda aggiunge le autorizzazioni richieste al ruolo di esecuzione della tua Event Function. Altrimenti, aggiungi la AWSXRayDaemonWriteAccesspolicy al ruolo di esecuzione.

Dopo aver configurato il tracciamento attivo, è possibile osservare richieste specifiche tramite l'applicazione. Il grafico del X-Ray servizio mostra informazioni sull'applicazione e su tutti i suoi componenti. Il seguente esempio mostra un'applicazione con due funzioni. La funzione principale elabora gli eventi e talvolta restituisce errori. La seconda funzione in alto elabora gli errori che compaiono nel gruppo di log della prima e utilizza l' AWS SDK per chiamare X-Ray Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Amazon Logs. CloudWatch

Un diagramma che mostra due applicazioni separate e le rispettive mappe dei servizi in X-Ray

X-Ray non tiene traccia di tutte le richieste all'applicazione. X-Ray applica un algoritmo di campionamento per garantire che il tracciamento sia efficiente, pur fornendo un campione rappresentativo di tutte le richieste. La frequenza di campionamento è di una richiesta al secondo e del 5% delle altre richieste. Non puoi configurare la frequenza di X-Ray campionamento per le tue funzioni.

In X-Ray, una traccia registra le informazioni su una richiesta che viene elaborata da uno o più servizi. Lambda registra 2 segmenti per traccia, che creano due nodi sul grafico del servizio. L'immagine seguente evidenzia questi due nodi:

Una mappa dei X-Ray servizi con una sola funzione.

Il primo nodo a sinistra rappresenta il servizio Lambda che riceve la richiesta di chiamata. Il secondo nodo rappresenta la specifica funzione Lambda. L'esempio seguente mostra una traccia con questi 2 segmenti. Entrambi sono nominati my-function, ma uno ha l'origine AWS::Lambda e l'altro ha l'origine AWS::Lambda::Function. Se il segmento AWS::Lambda mostra un errore, il servizio Lambda ha avuto un problema. Se il AWS::Lambda::Function segmento mostra un errore, la funzione ha avuto un problema.

Una X-Ray traccia che mostra la latenza in ogni sottosegmento di una chiamata Lambda specifica.

Questo esempio espande il segmento AWS::Lambda::Function per visualizzare i relativi tre sottosegmenti.

Nota

AWS sta attualmente implementando modifiche al servizio Lambda. A causa di queste modifiche, potresti notare piccole differenze tra la struttura e il contenuto dei messaggi di registro di sistema e dei segmenti di traccia emessi da diverse funzioni di evento Lambda nel tuo. Account AWS

La traccia di esempio mostrata qui illustra il segmento di funzione vecchio stile. Le differenze tra i segmenti vecchio e nuovo stile sono descritte nei paragrafi seguenti.

Queste modifiche verranno implementate nelle prossime settimane e tutte le funzioni, Regioni AWS ad eccezione della Cina e delle GovCloud regioni, passeranno all'utilizzo dei messaggi di registro e dei segmenti di traccia di nuovo formato.

Il segmento di funzioni vecchio stile contiene i seguenti sottosegmenti:

Inizializzazione – Rappresenta il tempo trascorso a caricare la funzione e ad eseguire il codice di inizializzazione. Questo sottosegmento viene visualizzato solo per il primo evento che viene elaborato da ogni istanza della funzione.
Chiamata: rappresenta il tempo impiegato per eseguire il codice del gestore.
Overhead: rappresenta il tempo impiegato dal runtime Lambda per prepararsi a gestire l'evento successivo.

Il segmento di funzione di nuovo stile non contiene un sottosegmento Invocation. I sottosegmenti dei clienti sono invece collegati direttamente al segmento di funzioni. Per ulteriori informazioni sulla struttura dei segmenti di funzioni vecchio e nuovo stile, consulta Comprendere le tracce X-Ray.

È inoltre possibile strumentare i client HTTP, registrare query SQL e creare segmenti secondari personalizzati con annotazioni e metadati. Per ulteriori informazioni, consulta SDK AWS X-Ray per Python nella Guida per gli sviluppatori di AWS X-Ray .

Prezzi

Puoi utilizzare il X-Ray tracciamento gratuitamente ogni mese fino a un determinato limite come parte del piano gratuito. AWS Oltre tale soglia, verranno X-Ray addebitati i costi per l'archiviazione e il recupero delle tracce. Per ulteriori informazioni, consulta Prezzi di AWS X-Ray.

Archiviazione delle dipendenze di runtime in un livello (SDK) X-Ray

Se utilizzate l' X-Ray SDK per strumentare i client AWS SDK del codice della funzione, il pacchetto di distribuzione può diventare piuttosto grande. Per evitare di caricare le dipendenze di runtime ogni volta che aggiorni il codice della funzione, impacchetta l' X-Ray SDK in un livello Lambda.

L'esempio seguente mostra una risorsa AWS::Serverless::LayerVersion che memorizza SDK AWS X-Ray per Python.

Esempio template.yml — Livello delle dipendenze


Resources:
  function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: function/.
      Tracing: Active
      Layers:
        - !Ref libs
      ...
  libs:
    Type: AWS::Serverless::LayerVersion
    Properties:
      LayerName: blank-python-lib
      Description: Dependencies for the blank-python sample app.
      ContentUri: package/.
      CompatibleRuntimes:
        - python3.11

Con questa configurazione, si aggiorna il livello della libreria solo se si modificano le dipendenze di runtime. Poiché il pacchetto di implementazione della funzione contiene solo il codice, questo può contribuire a ridurre i tempi di caricamento.

La creazione di un livello per le dipendenze richiede modifiche alla build per generare l'archivio dei livelli prima della distribuzione. Per un esempio funzionante, vedere l'applicazione di esempio blank-python .

Avvertimento JavaScript è disabilitato o non è disponibile nel tuo browser.

Per usare la documentazione AWS, JavaScript deve essere abilitato. Consulta le pagine della guida del browser per le istruzioni.

Convenzioni dei documenti

Test in corso

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