AMAZON.QnAIntent

Nota

Prima di poter sfruttare le funzionalità di intelligenza artificiale generativa, è necessario soddisfare i seguenti prerequisiti

1. Accedi alla console Amazon Bedrock e registrati per accedere al modello Anthropic Claude che intendi utilizzare (per ulteriori informazioni, consulta Model access). Per informazioni sui prezzi per l'utilizzo di Amazon Bedrock, consulta i prezzi di Amazon Bedrock.

2. Attiva le funzionalità di intelligenza artificiale generativa per le impostazioni locali del tuo bot. Per farlo, segui i passaggi indicati inOttimizza la creazione e le prestazioni dei bot con l'IA generativa.

Risponde alle domande dei clienti utilizzando Amazon Bedrock FM per cercare e riepilogare le risposte alle domande frequenti. Questo intento si attiva quando un enunciato non è classificato in nessuno degli altri intenti presenti nel bot. Nota che questo intento non verrà attivato in caso di enunciazioni perse quando si ottiene un valore di slot. Una volta riconosciutoAMAZON.QnAIntent, utilizza il modello Amazon Bedrock specificato per effettuare ricerche nella knowledge base configurata e rispondere alla domanda del cliente.

Se la risposta dalla FM non è soddisfacente o la chiamata alla FM non riesce, Amazon Lex V2 richiama il. AMAZON.FallbackIntent

avvertimento

Non è possibile utilizzare AMAZON.QnAIntent and the nella stessa lingua del botAMAZON.KendraSearchIntent.

Sono disponibili le seguenti opzioni del knowledge store. È necessario aver già creato il Knowledge Store e indicizzato i documenti al suo interno.

• OpenSearch Dominio di servizio: contiene documenti indicizzati. Per creare un dominio, segui i passaggi indicati in Creazione e gestione dei domini Amazon OpenSearch Service.

• Indice Amazon Kendra: contiene documenti di domande frequenti indicizzati. Per creare un indice Amazon Kendra, segui la procedura descritta in Creazione di un indice.

• Knowledge base Amazon Bedrock: contiene fonti di dati indicizzate. Per configurare una knowledge base, segui i passaggi riportati in Creazione di una knowledge base.

Se selezioni questo intento, configuri i seguenti campi e quindi seleziona Aggiungi per aggiungere l'intento.

• Modello Bedrock: scegli il fornitore e il modello di base da utilizzare per questo intento. Attualmente sono supportati Anthropic Claude V2 e Anthropic Claude Instant.

• Knowledge Store: scegli la fonte da cui desideri che il modello estragga le informazioni per rispondere alle domande dei clienti. Sono disponibili le seguenti fonti.

  • OpenSearch— Configurare i seguenti campi.

    • Endpoint di dominio: fornisci l'endpoint di dominio che hai creato per il dominio o che ti è stato fornito dopo la creazione del dominio.

    • Nome dell'indice: fornisce l'indice per la ricerca. Per ulteriori informazioni, consulta Indicizzazione dei dati in Amazon OpenSearch Service.

    • Scegli come restituire la risposta al cliente.

      • Risposta esatta: quando questa opzione è abilitata, il valore nel campo Risposta viene utilizzato così com'è per la risposta del bot. Il modello di base Amazon Bedrock configurato viene utilizzato per selezionare l'esatto contenuto della risposta così com'è, senza alcuna sintesi o riepilogo del contenuto. Specificare il nome dei campi di domanda e risposta configurati nel database. OpenSearch

      • Includi campi: restituisce una risposta generata dal modello utilizzando i campi specificati. Specificate il nome di un massimo di cinque campi configurati nel OpenSearch database. Utilizzate un punto e virgola (;) per separare i campi.

  • Amazon Kendra: configura i seguenti campi.

    • Indice Amazon Kendra: seleziona l'indice Amazon Kendra in cui desideri che il bot cerchi.

    • Filtro Amazon Kendra: per creare un filtro, seleziona questa casella di controllo. Per ulteriori informazioni sul formato JSON del filtro di ricerca Amazon Kendra, consulta Utilizzo degli attributi del documento per filtrare i risultati della ricerca.

    • Risposta esatta: per consentire al bot di restituire la risposta esatta restituita da Amazon Kendra, seleziona questa casella di controllo. Altrimenti, il modello Amazon Bedrock selezionato genera una risposta basata sui risultati.

      Nota

      Per utilizzare questa funzionalità, devi prima aggiungere domande frequenti al tuo indice seguendo i passaggi riportati in Aggiungere domande frequenti (FAQ) a un indice.

  • Knowledge base Amazon Bedrock: se scegli questa opzione, specifica l'ID della knowledge base. Puoi trovare l'ID controllando la pagina dei dettagli della knowledge base nella console o inviando una GetKnowledgeBaserichiesta.

Le risposte di QNAIntent verranno memorizzate negli attributi della richiesta come mostrato di seguito:

• x-amz-lex:qnA-search-response— La risposta di QNAIntent alla domanda o all'enunciato.

• x-amz-lex:qnA-search-response-source— Indirizza il documento o l'elenco di documenti utilizzati per generare la risposta.