Documentazione su Amazon Machine Learning

Usa Amazon SageMaker per creare, addestrare e distribuire rapidamente modelli di machine learning, inclusi modelli di fondazione per soluzioni di IA generativa.

Amazon Textract consente di aggiungere il rilevamento del testo del documento e l'analisi alle applicazioni.

Amazon Comprehend utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per estrarre informazioni dettagliate sul contenuto dei documenti.

L'IA aumentata Amazon (Amazon A2I) ti consente di creare i flussi di lavoro necessari per la revisione umana delle previsioni di machine learning (ML).

Amazon Lex è un servizio AWS per la creazione di interfacce di comunicazione per applicazioni tramite voce e testo.

Amazon Transcribe fornisce servizi di trascrizione per file e flussi audio.

Amazon Polly è un servizio cloud di sintesi vocale (TTS, Text-to-Speech) che trasforma il testo in una conversazione reale.

Amazon Kendra è un servizio di ricerca con tecnologia machine learning che consente agli utenti di ricercare testo non strutturato utilizzando il linguaggio naturale.

Personalizzazione e suggerimenti in tempo reale, basate sulla stessa tecnologia utilizzata in Amazon.com.

Amazon Translate è un servizio di traduzione automatica neurale che traduce testi da e in inglese per una vasta gamma di lingue supportate.

Amazon Forecast è un servizio deep learning completamente gestito per previsioni di serie temporali.

Amazon Fraud Detector è un servizio completamente gestito che aiuta a rilevare attività online sospette.

Amazon Lookout per le metriche è un servizio di machine learning che aiuta a trovare continuamente anomalie nei dati aziendali e operativi basato sulla stessa tecnologia utilizzata da Amazon.com.

Amazon DevOps Guru genera approfondimenti operativi mediante il machine learning per aiutarti a migliorare le prestazioni delle applicazioni operative.

CodeGuru offre suggerimenti intelligenti per migliorare la performance, l’efficienza e la qualità del codice delle applicazioni.

Scopri come trovare oggetti e volti in immagini e video di Amazon Rekognition. Usa Amazon Custom Labels per creare e addestrare il tuo modello di visione artificiale.

Amazon Lookout per le apparecchiature utilizza i dati industriali delle tue apparecchiature per rilevare potenziali guasti in modo da poter intervenire, ad esempio eseguire la manutenzione prima di un guasto, per evitare tempi di inattività non pianificati.

Amazon Lookout per Vision consente di trovare difetti visivi in prodotti industriali, in modo accurato e su ampia scala.

Amazon Monitron è un sistema end-to-end che rileva comportamenti anomali nei macchinari industriali e consente di implementare la manutenzione predittiva e ridurre i tempi di inattività non pianificati.

Miglioramento delle operazioni con la visione artificiale all'edge

I container di deep learning AWS (Container di deep learning) sono un set di immagini Docker per modelli di addestramento e di distribuzione in TensorFlow, TensorFlow 2, PyTorch e MXNet.

Le AMI di AWS Deep Learning forniscono a esperti e professionisti del machine learning l'infrastruttura e gli strumenti necessari per velocizzare i processi di deep learning nel cloud su qualsiasi scala.

Apache MXNet (MXNet) è un framework di deep learning open source che permette di definire, addestrare e distribuire reti neurali profonde per un'ampia gamma di piattaforme, dalle infrastrutture cloud ai dispositivi mobili.

Amazon Elastic Inference è un servizio che consente di collegare accelerazioni a basso costo basate su GPU a molte AMI per ridurre il costo di esecuzione di inferenze di deep learning fino al 75%.

Amazon Comprehend Medical rileva e restituisce informazioni utili in testi clinici non strutturati come note dei medici, moduli di dimissioni, risultati dei test e note relative ai casi.

AWS HealthLake è un data store dei pazienti abilitato per Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR). Puoi usare AWS HealthLake per portare i dati da diverse fonti in un formato FHIR R4 standard.

AWS HealthOmics archivia, trasforma e analizza dati genomici e altri dati biologici per generare informazioni sulla salute e far progredire le scoperte scientifiche.

Inizia a usare l'IA generativa attraverso la creazione di una melodia che si trasforma in una canzone completamente originale in pochi secondi utilizzando l'IA.

Impara le basi del deep learning attraverso progetti di visione artificiale, tutorial ed esplorazioni pratiche nel mondo reale.

Fai pratica con il machine learning tramite un simulatore di corse 3D, un'auto completamente autonoma in scala 1/18 e un campionato mondiale di corse.

Fornisce una panoramica delle nozioni di base di Amazon Machine Learning e include istruzioni dettagliate su come utilizzare il servizio.

Descrive nel dettaglio tutte le operazioni API per Amazon Machine Learning. Fornisce inoltre richieste e risposte di esempio per i protocolli dei servizi Web supportati.