Documentazione di Amazon Fraud Detector

Scopri cos'è Amazon Fraud Detector, come funziona e come utilizzarlo per il tuo caso d'uso aziendale.

Prima di iniziare con Amazon Fraud Detector, configura le interfacce che intendi utilizzare.

Usa il tutorial per iniziare con Amazon Fraud Detector utilizzando la Console di gestione AWS o l'AWS SDK per Python.

Scegli un tipo di modello per il tuo caso d'uso aziendale e ottieni informazioni dettagliate sui requisiti del set di dati per quel tipo di modello.

Raccogli dati dalla tua azienda per il tuo caso d'uso con l'aiuto delle informazioni dettagliate fornite per il tipo di modello che hai scelto.

Definisci l'evento che desideri utilizzare per valutare le frodi. Un evento è l'attività aziendale che si desidera valutare per il rischio di frode. Un tipo di evento definisce la struttura del singolo evento.

Archivia i dati che hai raccolto dalla tua azienda per l'evento che desideri valutare per le frodi. Puoi archiviare il tuo set di dati internamente con Amazon Fraud Detector o esternamente con Amazon S3.

Amazon Fraud Detector crea un modello di rilevamento delle frodi utilizzando il tipo di modello scelto per il tipo di evento definito. Il modello viene addestrato utilizzando il set di dati preparato.

Come parte dell'addestramento del modello, Amazon Fraud Detector genera un punteggio e altre metriche delle prestazioni del modello. Usa le metriche per valutare le prestazioni del tuo modello.

Crea un rilevatore aggiungendo il modello addestrato e le regole per rilevare le frodi. Il rilevatore è un container che contiene un modello e delle regole di rilevamento delle frodi, per uno specifico evento aziendale che desideri valutare per le frodi.

Implementa il rilevatore nel tuo ambiente di produzione.

Ottieni previsioni delle frodi per un singolo evento in tempo reale o ottieni previsioni delle frodi offline per una serie di eventi e quindi utilizza le spiegazioni delle previsioni per ottenere informazioni dettagliate sull'impatto di ciascuna variabile utilizzata nel set di dati sul punteggio di previsione delle frodi del modello.

Configura l'orchestrazione per inviare i dati degli eventi ad altri servizi AWS per l'elaborazione downstream degli eventi dopo la previsione delle frodi.

Scopri come gestire le risorse utilizzate dai modelli e dai rilevatori per valutare la presenza di frodi negli eventi aziendali. Le risorse possono essere variabili, regole, risultati, etichette, elenchi ed entità.

Scopri come configurare Amazon Fraud Detector per controllare l'accesso alle risorse, proteggere i tuoi dati e soddisfare i tuoi obiettivi di sicurezza e conformità.

Utilizza gli strumenti di monitoraggio forniti da AWS che consentono di monitorare Amazon Fraud Detector, segnalare quando qualcosa non va e intervenire quando necessario.

Descrive tutte le operazioni API per Amazon Fraud Detector, con esempi di richieste, risposte ed errori per i protocolli di servizi Web supportati.

Descrive tutte le classi incluse in Amazon Fraud Detector AWS SDK per Python (Boto3).

Descrive tutte le operazioni API per AWS SDK per JavaScript, con richieste di esempio, risposte ed errori per i protocolli di servizio Web supportati.

Descrive i comandi di Amazon Fraud Detector disponibili nella AWS CLI.

Documenta le informazioni di riferimento per tutte le risorse e i tipi di proprietà di Amazon Fraud Detector supportati da CloudFormation.

Utilizza la pagina del prodotto Amazon Fraud Detector per ottenere una comprensione generale del prodotto e se soddisfa il tuo caso d'uso aziendale.

Trova le risposte alle domande frequenti.

Usa i blog per creare soluzioni di rilevamento delle frodi per il tuo caso d'uso aziendale.

Fai domande o sfoglia le domande e le risposte per trovare soluzioni ai problemi relativi al tuo caso d'uso specifico.