Modelli e fotocamere di visione artificiale supportati - AWS Panorama

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Modelli e fotocamere di visione artificiale supportati

AWS Panorama supporta modelli creati conPyTorch, Apache MXNet e. TensorFlow Quando distribuisci un'applicazione, AWS Panorama compila il tuo modello in SageMaker Neo. Puoi creare modelli in Amazon SageMaker o nel tuo ambiente di sviluppo, purché utilizzi livelli compatibili con SageMaker Neo.

Per elaborare video e ottenere immagini da inviare a un modello, l'appliance AWS Panorama si collega a un flusso video codificato H.264 con il protocollo RTSP. AWS Panorama verifica la compatibilità di una varietà di fotocamere comuni.

Modelli supportati

Quando crei un'applicazione per AWS Panorama, fornisci un modello di machine learning che l'applicazione utilizza per la visione artificiale. Puoi utilizzare modelli predefiniti e preaddestrati forniti da framework di modelli, un modello di esempio o un modello che crei e addestra tu stesso.

Nota

Per un elenco di modelli predefiniti che sono stati testati con AWS Panorama, consulta Compatibilità dei modelli.

Quando distribuisci un'applicazione, AWS Panorama utilizza il compilatore SageMaker Neo per compilare il tuo modello di visione artificiale. SageMakerNeo è un compilatore che ottimizza i modelli per funzionare in modo efficiente su una piattaforma di destinazione, che può essere un'istanza in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) o un dispositivo edge come AWS Panorama Appliance.

AWS Panorama supporta le versioni di PyTorch Apache MXNet e TensorFlow che sono supportate per i dispositivi edge da SageMaker Neo. Quando crei il tuo modello, puoi utilizzare le versioni del framework elencate nelle note di rilascio di SageMaker Neo. NelSageMaker, puoi utilizzare l'algoritmo di classificazione delle immagini integrato.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei modelli in AWS Panorama, consultaModelli di visione artificiale.

Fotocamere supportate

L'appliance AWS Panorama supporta flussi video H.264 da telecamere che emettono RTSP su una rete locale. Per lo streaming della fotocamera superiore a 2 megapixel, l'appliance ridimensiona l'immagine a 1920x1080 pixel o una dimensione equivalente che preserva le proporzioni dello stream.

I seguenti modelli di fotocamera sono stati testati per verificarne la compatibilità con l'appliance AWS Panorama:

  • Asse: M3057-PLVE, M3058-PLVE, P1448-LE, P3225-LV Mk II

  • LaView— LV-PB3040W

  • Vivotek — IB9360-H

  • Amcrest — IP2M-841B

  • Informazioni — IPC-B850W-S-3X, IPC-E250W-S

  • WGCC — Dome PoE da 4 MP ONVIF

Per le specifiche hardware dell'appliance, vedereSpecifiche dell'appliance AWS Panorama.